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作者：田孝倩北京化工大学

学位级别：硕士

低温冷冻保存是长期保存器官、组织、细胞等生物材料的一项重要技术。但冰在冻融循环过程中会发生再结晶,形成较大的冰晶,导致细胞的机械损伤。控冰材料抑制冰晶生长的主要机制是其表面两亲性。众多两亲性聚合物材料已被应用至抑冰领域... 详细信息

低温冷冻保存是长期保存器官、组织、细胞等生物材料的一项重要技术。但冰在冻融循环过程中会发生再结晶,形成较大的冰晶,导致细胞的机械损伤。控冰材料抑制冰晶生长的主要机制是其表面两亲性。众多两亲性聚合物材料已被应用至抑冰领域,然而,由于两亲性嵌段聚合物在水溶液中倾向于自组装成疏水部分包裹在粒子内部的两亲性纳米粒子,减少了疏水结构域与水分子的接触,由于热力学限制,要设计出疏水结构域直接与溶剂接触的聚合物则较为困难。本论文以实现高效率抑冰材料为目的,通过RAFT种子聚合诱导自组装的方法合成三元嵌段聚合物,制备出一系列亲疏水结构域分离的多室纳米粒子,具体开展了如下研究:1、采用RAFT聚合制备PA-b-PB二元嵌段共聚物微球,并将其作为大分子RAFT试剂,通过RAFT种子分散PISA的方法,改变各嵌段单体种类及聚合度在水介质中合成了一系列两亲性三元嵌段聚合物。使用核磁共振波谱（NMR）、红外光谱（FTIR）、凝胶渗透色谱（GPC）等技术对所得聚合物进行表征。2、通过控制变量法,结合透射电镜（TEM）,动态光散射（DLS）以及Zeta电位测试研究了不同嵌段单体种类及聚合度对DX_n型多室纳米粒子形貌的影响。亲水段体积比增大,DX1粒子增多,DX2及DX3粒子减少,粒子的平均价态N_n降低。中间段体积比对粒子分布及平均价态N_n的影响微弱。疏水段体积比增大,DX2和DX3粒子增多,粒子平均价态N_n增大。第三嵌段为PNIPAM时,得到低温下表现为球形,高温下表现为DX1型Janus粒子的温敏三元嵌段聚合物。3、将聚合物作为抑冰分子,通过“Splat”法、差示扫描量热法（DSC）和纳升实验,分析聚合物抑冰效率的影响规律。亲水段为PATAC较PDMAA的聚合物抑冰活性好,抑冰效率随PATAC聚合度增大而增大。中间段为PBz A较PBz MA聚合物的抑冰活性好,PBz A聚合度对抑冰效率的影响较小。疏水段为PDAAM相较于PHPMA的聚合物抑冰活性好,抑冰效率随PDAAM聚合度增大而先增后降。体系内DX1粒子占比越多聚合物的抑冰效率越高,DX1粒子占比达到65%时,5 wt%浓度下的平均晶粒尺寸（MGS）可达到4.9%。通过低温表现为球形,高温表现为DX1粒子的温敏聚合物在不同温度下的抑冰效率验证了DX1粒子对抑冰效率的积极作用,对两亲性聚合物抑冰材料的设计与研究提供一个新的思路。

关键词： RAFT聚合三元嵌段聚合物种子聚合诱导自组装多室纳米粒子冰重结晶抑制活性

基于中国古典美学意境理论的人文纪录片创作阐述 ——以毕业作品《奇石“灵”韵》为例

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基于中国古典美学意境理论的人文纪录片创作阐述 ——以毕业作品...

作者：夏孝登安徽财经大学

学位级别：硕士

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民营建筑企业行贿犯罪治理研究

民营建筑企业行贿犯罪治理研究

作者：骆孝红湖南理工学院

学位级别：硕士

基于半监督学习的冷轧带钢表面缺陷分类方法研究

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基于半监督学习的冷轧带钢表面缺陷分类方法研究

作者：曹孝碧西安理工大学

学位级别：硕士

冷轧带钢作为各种涂层钢板的主要原材料,被广泛应用于建筑、包装、汽车等行业。在繁琐的精加工过程中,冷轧带钢表面无法避免会出现各种缺陷,缺陷不仅会影响产品外观,而且会严重降低产品性能。近年来,由于计算能力不断提高,深度学习被广... 详细信息

冷轧带钢作为各种涂层钢板的主要原材料,被广泛应用于建筑、包装、汽车等行业。在繁琐的精加工过程中,冷轧带钢表面无法避免会出现各种缺陷,缺陷不仅会影响产品外观,而且会严重降低产品性能。近年来,由于计算能力不断提高,深度学习被广泛应用于表面缺陷检测。因此,研究出一种基于深度学习的冷轧带钢表面缺陷检测系统对于保证产品质量、减少废品率、提高生产效率和用户满意度具有重要意义。缺陷分类是缺陷检测的重要环节,为了提高系统中分类模型的检测精度和检测速度,同时解决由于标注成本高昂、数据量较少阻碍分类模型性能提升的问题。本文提出了一种基于半监督学习的冷轧带钢表面缺陷分类方法,主要研究内容如下:(1)针对现阶段由于缺少冷轧带钢表面缺陷数据集和仅有热轧带钢表面缺陷数据集的情况,本文提出了应用迁移学习思想来对冷轧带钢表面缺陷进行分类的方法:首先采用后者对分类模型进行预训练,然后依据两者之间的相似点对模型进行微调,最后将模型应用于前者。另外,依据两者的缺陷成因和特点,采用类别匹配和模型微调的方法,解决了负迁移问题。(2)针对如何得到大量无标注样本来辅助少量有标注样本训练半监督分类模型的问题,本文提出了一种改进的InfoGAN数据生成模型。该模型以无监督学习的方式训练,在InfoGAN的生成器中添加了SENet,以提高其挖掘小目标缺陷特征的能力;将InfoGAN的判别器中步长为2的卷积替换为2×2的最大池化,并调整优化算法,以均衡生成器和判别器的性能;并对训练策略进行改进,以解决判别器分类效果不佳的问题。通过改进后的InfoGAN数据生成实验,结果表明该模型能够有效生成多样性更为丰富、质量更高的热轧带钢表面缺陷仿真图像。(3)针对现阶段大多数分类模型无法同时保证高精度和实时性的问题,本文提出了一种基于Res Net-50和FPN层的分类模型。该分类模型以半监督学习的方式训练,在训练策略方面,除了应用伪标签方法之外,还改进了无监督损失的平衡系数,进而提高了模型训练的稳定性。通过预训练实验,本文提出的模型平均准确率、精确率、召回率均在97.50%以上,最优分类准确率达到了99.86%,且平均单张图像检测速度为28)。实验结果表明,该模型能够同时满足高精度和实时性的需求。同时测试了在少量标注样本下的检测效果,当有标签数据量仅为25%(270张)时,模型分类准确率仍能达到可观的96.25%。(4)为了验证预训练好的分类模型微调后迁移到冷轧带钢表面缺陷分类的可行性,本文搭建了由硬件和软件组成的冷轧带钢表面缺陷检测系统。使用该系统对人工制作的色差、油污、锈蚀、辊印、划痕等五类冷轧带钢表面缺陷进行分类和可视化功能测试实验,系统检测的平均准确率、平均精确率和平均召回率分别达到了98.08%、99.38%和98.68%,平均检测速度达到了78.13FPS,并且该系统能够实现将缺陷类型、数量、位置及检测所用时长进行可视化展示,测试结果表明该系统能够在可观的分类精度下实现冷轧带钢表面缺陷的实时分类。

关键词：冷轧带钢热轧带钢表面缺陷分类深度学习半监督学习迁移学习 InfoGAN

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无压烧结Si3N4基多孔陶瓷及性能研究

无压烧结Si3N4基多孔陶瓷及性能研究

作者：黄孝峰重庆理工大学

学位级别：硕士

高速发展的航天技术,对用于维持飞行器空气动力学外形以及保护导引头天线以确保其正常运作的天线罩材料提出了越来越高的要求。在一众高温透波陶瓷基材料中,国内外的研究者对综合性能好的氮化硅陶瓷产生了浓厚的研究兴趣。本文提出多孔... 详细信息

高速发展的航天技术,对用于维持飞行器空气动力学外形以及保护导引头天线以确保其正常运作的天线罩材料提出了越来越高的要求。在一众高温透波陶瓷基材料中,国内外的研究者对综合性能好的氮化硅陶瓷产生了浓厚的研究兴趣。本文提出多孔氮化硅夹层结构方案,寻求满足极端环境工作下天线罩的性能要求。本文首先通过采用不同烧结助剂体系,制备显气孔率和材料性能能够调控的SiN基多孔陶瓷材料。然后通过设计夹层结构,探究不同结构组分配合对材料综合性能的影响,为高透波天线罩材料的选用提供可行性方案参考。本文得到的主要结论如下:（1）采用传统的无压烧结方法成功地制备出综合性能较优异的三元锂氧化物烧结助剂体系SiN基多孔陶瓷样品。三元锂氧化物Li Re O（Re=Sc,Y和Yb）烧结助剂体系的添加有利于降低SiN基多孔陶瓷样品的烧结温度,SiN的晶相转变在1400℃已发生。在三元锂氧化物Li Re O（Re=Sc,Y和Yb）烧结助剂体系中,温度升高,α-SiN向β-SiN的晶相转变速率:Li Sc O>Li Yb O>Li YO,并且多孔氮化硅显气孔率降低,容重升高;提高三元锂氧化物烧结助剂的添加量,高温液相含量增加,一定程度上减小了空间位阻,有利于促进溶解-再沉淀过程,进一步促进α-SiN向β-SiN的晶相转变,若添加量过多,烧结工艺中陶瓷助剂的过度应用可能导致烧结相颗粒之间的接触变得更加困难,减少互相接触的可能性,影响液相传质积累过程的进行,反而会妨碍烧结的正常进行。（2）通过改变无压烧结的烧结温度、选用坯体所用的三元氧化物烧结助剂体系和调节造孔剂PMMA的加入量,成功获得孔隙率可控的SiN基多孔陶瓷材料。在低烧结助剂添加量的条件下,制备的SiN基多孔陶瓷样品材料具有高孔隙率和细小的β-SiN晶粒。SiN基多孔陶瓷样品的抗弯强度随材料孔隙率的增大基本呈指数型规律递减。而SiN基多孔陶瓷样品的介电常数变化同样取决于孔隙率的变化,孔隙率增大,陶瓷样品的介电常数降低,介电性能得到优化。（3）使用Abaqus软件进行仿真模拟,为制定夹层结构SiN基多孔陶瓷材料实验方案提供有效参考。对于夹层结构方式,因为最高受力位置位于上下蒙皮,故选取SWS（强-弱-强）型夹层结构。运用介电常数混合物法则,选取介电性能优异的材料作为芯层,力学性能优异的材料作为上下蒙皮,制备满足高强度和高透波率要求的夹层结构SiN基多孔陶瓷材料。最优夹层结构方案SNY-2,在测试材料抗弯强度时,裂纹扩展路径延长,层状结构增韧效果明显。使用该方案制备的夹层结构SiN基多孔陶瓷材料,平均抗弯强度达到了132.4 MPa,比单层芯层材料Y-30的抗弯强度31.3 MPa,提高强度达到近4倍。（4）采用无压烧结方法在1600℃制备的四种夹层结构SiN基多孔陶瓷材料,容重低,满足减重要求;抗弯强度σbb>60 MPa,介电常数ε<4,介电损耗tanσ在0.001～0.1之间。

关键词： Si3N4 多孔陶瓷烧结助剂夹层结构性能调控

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幼儿园新手教师师幼互动质量提升的个案研究

幼儿园新手教师师幼互动质量提升的个案研究

作者：钱孝兵成都大学

学位级别：硕士

教育本质上是一种“关系性实践”,是人与人灵魂的相遇。大量的研究表明,高质量师幼互动对儿童诸方面发展起着积极且重要的作用,对家庭贫困、适应困难等处境不利儿童的发展作用更加突出。随着我国学前教育的不断发展,以及国家推动学前教... 详细信息

教育本质上是一种“关系性实践”,是人与人灵魂的相遇。大量的研究表明,高质量师幼互动对儿童诸方面发展起着积极且重要的作用,对家庭贫困、适应困难等处境不利儿童的发展作用更加突出。随着我国学前教育的不断发展,以及国家推动学前教育普及普惠安全优质建设的进程不断往前,出现了大批新办园及集团园分园,极大程度满足了人民的入园需求,也产生了大批的新手幼儿园教师。W园是四川省J区加快优质资源布局实施集团化办学方针背景下F园新开办的第一所品质集团分园,其教师结构四分之三皆为新手教师。这些幼儿园新手教师的师幼互动质量如何,存在怎样的问题,影响新手教师师幼互动质量的因素有哪些,如何提升新手教师的师幼互动质量等问题亟待探索。研究者采取混合研究的方法,运用课堂互动评估系统对W园8个班级12名新手教师的师幼互动质量进行了上述问题的研究。首先,研究者采用CLASS评估系统对12名新手教师的半日活动中师幼互动质量进行了观察和评估,发现:(1)W园新手教师师幼互动质量整体处于中等水平,领域间差距较小,教师间差距较大;情感支持领域在情感氛围营造维度存在优势,但是互动仍以教师发起为主;课堂组织领域行为管理质量优势较大,产出性中缺乏对过渡环节的合理安排,教学安排存在较大差异;教学支持领域质量整体偏低,各维度均存在较大挑战。(2)聚焦不同活动类型中师幼互动质量,发现不同活动类型的师幼互动质量问题各异,总结为“情感支持不足的集体教学活动”“教学支持不足的游戏活动”“不甚规范的户外活动”以及“被忽略的生活活动”。其次,研究者基于问卷和访谈材料,从幼儿园、家长以及教师自身角度对师幼互动现状及问题的影响因素进行深度分析,总结出:(1)幼儿园对于新手教师在氛围营造、制度支撑以及专业支持等方面提供的支持不足;(2)家长对新手教师师幼互动存在过度干预;(3)新手教师自身师幼互动观念浅层、新手教师师幼互动行为偏差以及新手教师师幼互动观念与行为脱节。再次,研究者基于存在的问题及影响因素,以提升新手教师师幼互动质量为行动目标,开展了两轮行动研究。行动研究旨在促进新手教师师幼互动观念的深化以及师幼互动行为的改善,进而实现观念与行为的统一,提升师幼互动质量。最后,研究者对行动研究所得结论进行全面总结,提炼出提升幼儿园新手教师师幼互动质量的建议,全面审视本研究存在的不足,提出未来完善的展望。

关键词：新手教师师幼互动质量提升 CLASS

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基于深度学习的蛋白质热稳定性预测模型研究

基于深度学习的蛋白质热稳定性预测模型研究

作者：向孝洋江南大学

学位级别：硕士

在日用产品和工业生产中,蛋白质发挥着重要的作用,但大多数蛋白质在高温环境中会变性失活,因此获得耐热蛋白质非常重要。传统的方法常使用湿实验来发现新的耐热蛋白质或改造蛋白质以提高耐热性,往往费时、费力、成本高,难以有效的获取... 详细信息

在日用产品和工业生产中,蛋白质发挥着重要的作用,但大多数蛋白质在高温环境中会变性失活,因此获得耐热蛋白质非常重要。传统的方法常使用湿实验来发现新的耐热蛋白质或改造蛋白质以提高耐热性,往往费时、费力、成本高,难以有效的获取新的耐热蛋白质。随着机器学习算法的发展,基于提取的蛋白质特征来识别和预测蛋白质热稳定性取得了很大进展。然而深度学习算法预测蛋白质热稳定性还有待深入研究。基于深度学习算法,本文从蛋白质的序列信息和结构信息出发,使用序列水平特征,氨基酸水平特征,残基相互作用网络的图拓扑特征和图嵌入四种特征类型来预测蛋白质热稳定性,具体研究工作概述如下:1.基于序列水平特征预测蛋白质热稳定性。首先计算了六种在蛋白质热稳定性预测和蛋白质功能预测中重要的蛋白质序列水平特征。再通过深度学习算法DNN提取隐藏特征并融合。使用注意力机制计算特征间的注意力并基于此为每个特征加权。最后将融合特征用于最终的耐热和常温蛋白质分类。此模型相比于传统的机器学习方法,在步骤上更高效,在预测能力上准确性也大幅提升。2.融合氨基酸水平特征和序列水平特征预测蛋白质热稳定性。本研究使用Doc2vec算法学习蛋白质子序列k-mer的统一表征。依蛋白质序列的排列顺序使用k-mer表征完整的蛋白质序列,并基于Bi-LSTM算法提取隐藏特征。将提取的隐藏特征与蛋白质序列水平特征融合,使用注意力机制在氨基酸水平和序列水平上同时获取注意力,增强特征融合效果。利用融合后的特征进行耐热和常温蛋白质的分类,预测性能优于融合前的两种特征。3.融合图嵌入和网络拓扑特征预测蛋白质热稳定性。本研究使用残基相互作用网络(RIN)表征蛋白质结构,计算了RIN的网络拓扑特征并通过图嵌入进一步获得结构信息,分别使用深度学习算法DNN和LSTM捕获特征中的隐藏特征并基于注意力机制融合,分类耐热和常温蛋白质。将所构建的模型与主流的预测模型进行比较和分析,证明该模型具有更好的预测性能。综上,本文以蛋白质为研究对象,分别基于蛋白质序列信息和蛋白质结构信息展开研究。基于蛋白质序列信息,从序列水平计算传统的序列水平特征,从氨基酸水平使用Doc2vec算法获取k-mer嵌入表征完整的蛋白质序列信息。基于蛋白质结构信息,根据原子间的距离构建RIN表征结构信息,计算了网络拓扑特征和图嵌入。本研究使用了深度学习算法来进行特征的提取和特征的融合,并预测耐热蛋白质。本文的创新性主要体现在从系统的角度,基于深度学习算法,多维度的提取了蛋白质特征,对耐热蛋白质进行准确的识别,深入挖掘了影响热稳定性的关键特征,为分析和设计耐热蛋白质提供了理论基础。

关键词：耐热蛋白质深度学习残基相互作用网络特征研究

以绘本为载体培养中班幼儿班级归属感的实践研究

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以绘本为载体培养中班幼儿班级归属感的实践研究

作者：李孝亮成都大学

学位级别：硕士

幼儿的班级归属感对幼儿的班级适应、人际关系乃至心理健康有着重要意义。班级归属感是幼儿对所在班级、班级成员交往以及自身在班级中体验中拥有的一种心理状态。《指南》中4～5岁幼儿社会领域的发展目标就有让幼儿喜欢自己所在的幼儿... 详细信息

幼儿的班级归属感对幼儿的班级适应、人际关系乃至心理健康有着重要意义。班级归属感是幼儿对所在班级、班级成员交往以及自身在班级中体验中拥有的一种心理状态。《指南》中4～5岁幼儿社会领域的发展目标就有让幼儿喜欢自己所在的幼儿园和班级,积极参加集体活动的要求。根据马斯洛的需要层次理论,幼儿在家庭得到生理和安全的需要后进入幼儿园就需要得到归属和爱的需要。中班幼儿在进入幼儿园后克服了与父母离别的分离焦虑后要建立对其所在班级和集体的认同情感,班级归属感低的幼儿不能融入班集体,同伴关系紧张,影响幼儿的心理健康。本研究以成都市J幼儿园一个中班幼儿为研究对象,采用行动研究的范式,辅以观察法、访谈法、文献法、作品分析法进行研究资料收集并进行质性分析。根据资料分析结果设计以培养幼儿“班级互动”、“互助行为”、“班级认同”、“自我体验”四个维度的绘本教学活动。以布朗芬布伦纳人类发展生态学理论为核心理论设计活动,通过四轮行动研究改善中班幼儿班级归属感方面出现的集体意识较弱,拒绝同伴交往;存在小团体抱团,排斥他人加入,分享互助意识薄弱;规则意识较弱;自我体验较差等问题。每一轮行动研究开展两次绘本教学活动,针对教学过程中的不足进行反思,并在下一轮研究中进行改进。行动研究结束后对幼儿班级归属感、教师观念的改变进行研究分析。研究结果:以绘本为载体开展的教学活动能够有效提高幼儿的班级归属感;在研究过程中教师也厘清幼儿班级归属感的概念;明确了培养幼儿班级归属感绘本选择的标准;教师对绘本的应用水平提高;教师更加重视幼儿班级归属感的价值与培养。在此基础上,提出以绘本为载体培养幼儿班级归属感的研究结论:第一,根据幼儿存在问题,对绘本进行拓展。第二,将绘本迁移到幼儿生活情境中,帮助幼儿理解绘本。第三,将活动延伸到幼儿家庭,共同培养幼儿班级归属感。第四,结合生态系统理论设计活动。

关键词：班级归属感绘本行动研究

前交叉韧带重建术后本体感觉训练对步态和足底压力的影响

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前交叉韧带重建术后本体感觉训练对步态和足底压力的影响

作者：赵孝俊南京体育学院

学位级别：硕士

研究背景:前交叉韧带重建患者发生骨关节炎的概率是健康人的5-7倍。骨关节炎的发生与异常的机械负荷相关,前交叉韧带重建术后患者存在长期的步态和足底压力异常。本体感觉训练被提出作为解决骨科术后下肢异常运动学机制的一种策略,可以... 详细信息

研究背景:前交叉韧带重建患者发生骨关节炎的概率是健康人的5-7倍。骨关节炎的发生与异常的机械负荷相关,前交叉韧带重建术后患者存在长期的步态和足底压力异常。本体感觉训练被提出作为解决骨科术后下肢异常运动学机制的一种策略,可以激活关节周围本体感受器,促进正常运动模式的发生,但对于前交叉韧带重建术后步态和足底压力恢复的疗效仍存在争议。研究目的:基于此,本研究开展一项随机对照试验,探究本体感觉训练对前交叉韧带重建术后下肢步态和足底压力恢复的疗效,为本体感觉训练的临床应用和推广提供理论依据。研究方法:本研究招募了40位受试者,将其随机分为本体感觉训练组(N=20)和常规训练对照组(N=20),两组均接受12周,一周三次的干预。常规训练以慢跑训练、单腿下蹲训练、跳跃训练和股四头肌力量训练为主,而本体感觉训练组则在常规训练基础上增加20min的主动关节位置觉训练。两组受试者在入组后完成基本信息的采集,在干预前、干预6周和干预12周后完成结局指标数据的收集。主要结局指标包括:关节位置觉误差,步行中峰值髋、膝关节屈曲角度,静态前后足压力比值和动态足底压力负荷占比。次要结局指标包括:等速肌力测试,lysholm评分和大腿围度差。使用SPSS27.0.1统计学软件进行数据分析,定量资料采用独立样本T检验进行组间干预组和对照组的比较,采用配对样本T检验进行组内健患侧比较,采用单因素重复测量方差分析测量所有参数各个时间点结果比较,使用LSD方法进行事后分析;定性资料采用卡方检验。P0.05)。组间比较发现在干预12周后,干预组的健侧大拇趾和第2-3跖骨下压力明显小于对照组(P0.05)、lysholm评分(P>0.05)和大腿围度差(P>0.05)不具有统计学差异。结论:与常规训练对照组相比,通过12周的本体感觉训练,可以改善异常的步态和足底压力,但在改善膝关节力量、功能和围度差方面没有显著差异。

关键词：前交叉韧带重建本体感觉训练步态足底压力

资阳市雁江区中和镇推进“美丽场镇”建设的案例研究

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资阳市雁江区中和镇推进“美丽场镇”建设的案例研究

作者：江孝敏电子科技大学

学位级别：硕士

随着人们生活水平的提高,群众对生活环境提升方面的要求也在逐步提高,农村乡镇环境卫生差、设施陈旧等问题已沉积多年,资阳市雁江区“美丽场镇”建设项目的启动,即是为了满足群众日益增长的生活需求,让群众生活更美好,也是雁江区中和镇... 详细信息

随着人们生活水平的提高,群众对生活环境提升方面的要求也在逐步提高,农村乡镇环境卫生差、设施陈旧等问题已沉积多年,资阳市雁江区“美丽场镇”建设项目的启动,即是为了满足群众日益增长的生活需求,让群众生活更美好,也是雁江区中和镇实施高质量发展的一项重要的战略举措。本文通过研究雁江区中和镇“美丽场镇”建设,探索在“美丽场镇”建设过程中的典型模式及现实路径,在做到充实农村场镇建设的研究资料的同时,还能够对雁江区、资阳市乃至我国其他地方政府推进场镇建设工作起到一定的借鉴意义。雁江区中和镇坚持规划引领,已经完成整体布局,其他乡镇正在逐步推进,中和镇在推进该项目的过程中,主要存在建设资金压力大、公共基础设施和人居环境差等问题。为了解决上诉问题,本文通过文献研究和实证研究,对中和镇的发展给予建议与对策。首先对雁江区中和镇“美丽场镇”的建设背景和典型性进行分析,对建设“美丽场镇”的所采取的主要措施、取得的成效进行系统性阐述;其次结合理论依据,对雁江区中和镇推进“美丽场镇”建设的四个重要因素,即规划、公众参与机制、建设资金、政府职能进行详细论述和剖析,具体从建设思路、关键做法和经验总结三个方面进行分析论述。案例分析结果表明,通过政府发挥指导和监督作用,雁江区中和镇“美丽场镇”建设项目坚持人与自然和谐共生,通过合理规划建设场镇基础设施,融入本土文化,推动产业特色产业发展和融合,拉动“美丽场镇”建设。通过对雁江区中和镇“美丽场镇”建设案例的研究分析得出以下启示:场镇的建设发展应以群众需求为导,有效发挥政府职能,促进三产融合发展,因镇施策。本文通过归纳总结雁江区中和镇“美丽场镇”建设过程中的创新性做法,形成可复制、可推广的经验,为基层政府探索政府服务行政领域改革的新道路、新方向提出可行的参考性意见。

关键词：场镇建设生态文明经济建设