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基于自编码网络的船载变压器故障诊断研究

舰船科学技术 2018年第9X期40卷 112-114页

作者：解争龙咸阳师范学院计算机学院陕西咸阳712000

采用传统故障诊断技术容易受到外界因素干扰影响,导致故障诊断精准度较低,提出了基于自编码网络的船载变压器故障诊断研究。分析船载变压器结构,设计故障诊断流程,利用自编码网络故障诊断技术对故障信息进行等级划分,并标注故障数据。... 详细信息

采用传统故障诊断技术容易受到外界因素干扰影响,导致故障诊断精准度较低,提出了基于自编码网络的船载变压器故障诊断研究。分析船载变压器结构,设计故障诊断流程,利用自编码网络故障诊断技术对故障信息进行等级划分,并标注故障数据。采用归一化计算方式处理无标注故障数据,可改善外界因素干扰问题。由实验对比结果可知,采用自编码网络技术故障诊断结果精准度最高达到90%,使船载压器能够保持良好工作性能。

关键词：自编码网络船载变压器故障诊断干扰

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对我国计算机教育现状的思考

教育探索 2001年第8期 59-60页

作者：解争龙陕西省咸阳师范专科学校

本文通过对我国计算机教育现状的分析和思考，指出了当前计算机教育中存在的一些问题，提出把计算机教育作为素质教育的内容，力争使全社会成员初步掌握计算机操作使用技能，为整个社会信息化创造条件。为此，必须调整计算机教学内容... 详细信息

本文通过对我国计算机教育现状的分析和思考，指出了当前计算机教育中存在的一些问题，提出把计算机教育作为素质教育的内容，力争使全社会成员初步掌握计算机操作使用技能，为整个社会信息化创造条件。为此，必须调整计算机教学内容，在其他各科教学中增加计算机的基础知识，改革教学方式方法，提高计算机教育的社会效益。

关键词：计算机计算机普及教育基础教育教学内容教学方法教育现状小学

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《计算机组成原理》课程教学改革探讨

教育与职业 2006年第36期 127-128页

作者：解争龙咸阳师范学院计算机科学系

文章根据该课程的特点，从教学内容、教学方法、教学手段和教学实践环节等几个方面，介绍了学院计算机科学系《计算机组成原理》课程的教学改革，以期加强斜算机组成原理》课程建设。

关键词：计算机组成原理教学改革

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大学信息技术基础（C语言版

基于无线Ad Hoc网络的入侵检测系统体系结构研究

作者：解争龙等

来源：南通市图书馆图书评论

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微电子学与计算机 2007年第5期24卷 103-105页

作者：解争龙咸阳师范学院计算机科学系陕西咸阳712000

无线Ad Hoc网络具有动态的拓扑结构、有限的无线传输带宽、移动终端的有限性(移动用户终端内存小、CPU处理能力低、供电能力有限)、网络的分布式等特点,在考虑这些特点的基础上,提出了一种高效的三层可生存性入侵检测系统体系结构。该... 详细信息

无线Ad Hoc网络具有动态的拓扑结构、有限的无线传输带宽、移动终端的有限性(移动用户终端内存小、CPU处理能力低、供电能力有限)、网络的分布式等特点,在考虑这些特点的基础上,提出了一种高效的三层可生存性入侵检测系统体系结构。该三层体系结构由驱动层、控制层和执行层组成,本结构提高了入侵检测的效率,增强了入侵检测系统的可生存性。

关键词：无线Ad Hoe网络入侵检测体系结构可生存性

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高校图书馆有必要自建《核心期刊数据库》

情报杂志 2001年第2期20卷 87-88页

作者：解争龙霍晓梅赵增新咸阳师范高等专科学校咸阳712000

论述了高校自建核心期刊数据库的必要性及自建库的方法和途径。

关键词：高校图书馆核心期刊数据库数据库建设数据整理工作数据标准化期刊管理系统

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基于K-匿名的电子商务匿名方法研究

微电子学与计算机 2013年第2期30卷 136-139页

作者：解争龙弋改珍咸阳师范学院信息工程学院陕西咸阳712000

根据K-匿名的基本模型,为了实现在电子商务销售商以营销为目的数据分析发布过程中不泄漏消费者的销费隐私信息,提出了电子商务隐私信息匿名方法,将电子商务消费者个体信息分为3种类,设计出了个体身份标识属性的重编码和个体身份准标识... 详细信息

根据K-匿名的基本模型,为了实现在电子商务销售商以营销为目的数据分析发布过程中不泄漏消费者的销费隐私信息,提出了电子商务隐私信息匿名方法,将电子商务消费者个体信息分为3种类,设计出了个体身份标识属性的重编码和个体身份准标识属性的泛化算法.利用Adult data作为数据源,分析了本匿名方法泛化层、信息丢失率和K之间的关系,为电子商务对数据的处理决策提供一个选择方案.

关键词：电子商务 K-匿名泛化信息丢失率

基于PCA-K-means的卫星遥感图像的颜色特征提取技术

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微电子学与计算机 2012年第10期29卷 64-68页

作者：赵蔷解争龙李红李小林咸阳师范学院信息工程学院陕西咸阳712000

结合主成分分析(PCA)和K均值聚类算法(K-means)的特点,本文提出了一种对卫星遥感图像进行颜色特征提取的PCA-K-means算法.该算法去除了图像的R、G、B之间的相关性,在动态聚类的基础上,采用基于区域分类的空间一致性原则合并空间信息,使... 详细信息

结合主成分分析(PCA)和K均值聚类算法(K-means)的特点,本文提出了一种对卫星遥感图像进行颜色特征提取的PCA-K-means算法.该算法去除了图像的R、G、B之间的相关性,在动态聚类的基础上,采用基于区域分类的空间一致性原则合并空间信息,使得该方法能高效的描述卫星图像的颜色特征.实验结果表明,该方法识别性能好,准确度高,是对多频谱遥感图像的颜色特征提取的一种有效的方法.

关键词： PCA K-means 卫星遥感图像颜色特征提取

GPU OpenFlow海量数据网络处理模型——GOMDI

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计算机应用 2014年第8期34卷 2243-2247,2272页

作者：张伟解争龙丁要军张潇晓咸阳师范学院信息工程学院陕西咸阳712000 西北工业大学计算机学院西安710072

OpenFlow的出现提高了现有网络的服务质量(QoS),但在处理海量数据时存在网络会话识别效率低、网络报文转发路径不佳等缺点。在OpenFlow的研究基础上,提出了海量网络数据处理(GOMDI)模型,通过将GPU并行计算、生物序列算法和机器学习方法... 详细信息

OpenFlow的出现提高了现有网络的服务质量(QoS),但在处理海量数据时存在网络会话识别效率低、网络报文转发路径不佳等缺点。在OpenFlow的研究基础上,提出了海量网络数据处理(GOMDI)模型,通过将GPU并行计算、生物序列算法和机器学习方法相融合,设计出GOMDI网络会话匹配算法和路径选择算法。实验结果表明,GOMDI网络会话匹配算法与CPU环境相比加速比提升了近300;路径选择算法中网络丢包率低于5%,网络延时小于20 ms。因此,GOMDI模型可有效地提升网络性能,满足大数据环境下实时处理海量信息的需求。

关键词： OpenFlow GPU 生物序列机器学习