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星型模型上的高效百分点计算方法

计算机科学与探索 2013年第5期7卷 385-393页

作者：覃雄派中国人民大学信息学院北京100872 中国人民大学教育部数据工程与知识工程重点实验室北京100872

提出了星型模型扁平化编码方法上的百分点聚集函数的并行算法。把星型模型中维表上与查询相关的维度层次信息编码到事实表里,该编码方法使得经过改写的聚集查询,在查询处理过程中无需进行事实表和维表之间的连接,数据可以均匀分布到机群... 详细信息

提出了星型模型扁平化编码方法上的百分点聚集函数的并行算法。把星型模型中维表上与查询相关的维度层次信息编码到事实表里,该编码方法使得经过改写的聚集查询,在查询处理过程中无需进行事实表和维表之间的连接,数据可以均匀分布到机群上,利用并行处理提高查询性能。百分点计算不具有天然的并行性,提出了基于采样预测的并行迭代式算法,通过付出采样数据的网络传输开销,使得算法快速收敛,解决了大规模机群上的百分点聚集函数计算的性能问题。实验结果证实,该算法不仅能快速收敛,而且其网络传输开销也是可以接受的。

关键词：星型模型百分点并行算法迭代

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电子商务系统的性能评测与数据存取优化

计算机工程与应用 2008年第25期44卷 1-5页

作者：覃雄派中国人民大学信息学院北京100872

随着J2EE技术不断成熟,人们基于J2EE技术架构,建设电子商务系统。J2EE标准是一个开发的标准,用户可以从众多的J2EE服务器中进行选择,人们关心J2EE服务器的性能及其可扩展性。利用EcPerf测试套件对J2EE系统进行了性能测试,结合测试过程... 详细信息

随着J2EE技术不断成熟,人们基于J2EE技术架构,建设电子商务系统。J2EE标准是一个开发的标准,用户可以从众多的J2EE服务器中进行选择,人们关心J2EE服务器的性能及其可扩展性。利用EcPerf测试套件对J2EE系统进行了性能测试,结合测试过程找出数据存取的性能瓶颈,并且通过实用的优化策略,提高系统性能。这些策略包括数据库查询处理、数据库系统的加锁模式、异步消息传递、以及运行环境的配置等。通过优化,系统性能有了大幅度的提升。

关键词：电子商务系统 Java2平台企业版(J2EE) 性能测试数据存取优化

高可用性数据库Hot Standby系统及其性能研究

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中国矿业大学学报 2011年第2期40卷 315-320页

作者：周晓云覃雄派徐钊徐州师范大学计算机科学与技术学院江苏徐州221008 中国人民大学信息学院北京100872 中国矿业大学信息与电气工程学院江苏徐州221116

数据库系统是信息系统的核心引擎,数据库系统的可用性决定了信息系统的可用性.基于Hot Standby数据库的简单、实用的高可用性特点,详细分析了Hot Standby数据库系统的架构、日志持久化方式、以及复制策略,通过实验比较了Hot Standby系... 详细信息

数据库系统是信息系统的核心引擎,数据库系统的可用性决定了信息系统的可用性.基于Hot Standby数据库的简单、实用的高可用性特点,详细分析了Hot Standby数据库系统的架构、日志持久化方式、以及复制策略,通过实验比较了Hot Standby系统不同配置方式的性能;在系统的持久性要求可以放松、而事务响应时间要求很高的应用场合,采用异步的日志处理方式,可以获得68.7%～226.8%的性能提升.

关键词：高可用性数据库系统 Hot Standby数据库系统架构性能

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架构大数据:挑战、现状与展望

计算机学报 2011年第10期34卷 1741-1752页

作者：王珊王会举覃雄派周烜数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学) 北京100872 中国人民大学信息学院北京100872

大数据分析相比于传统的数据仓库应用,具有数据量大、查询分析复杂等特点.为了设计适合大数据分析的数据仓库架构,文中列举了大数据分析平台需要具备的几个重要特性,对当前的主流实现平台——并行数据库、MapReduce及基于两者的混合架... 详细信息

大数据分析相比于传统的数据仓库应用,具有数据量大、查询分析复杂等特点.为了设计适合大数据分析的数据仓库架构,文中列举了大数据分析平台需要具备的几个重要特性,对当前的主流实现平台——并行数据库、MapReduce及基于两者的混合架构进行了分析归纳,指出了各自的优势及不足,同时也对各个方向的研究现状及作者在大数据分析方面的努力进行了介绍,对未来研究做了展望.

关键词：大数据大规模可扩展 MapReduce 并行数据库深度分析

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基于网络内存的内存数据库高效恢复技术

系统工程理论与实践 2011年第S2期31卷 81-87页

作者：周晓云覃雄派徐州师范大学计算机科学与技术学院徐州221008 中国人民大学信息学院计算机系北京100872

提出了利用网络工作站(通过高速局域网络连接)内存加速内存数据库日志记录持久化的技术方案,在日志写入网络工作站的内存以后,事务即可提交,从而大大加快事务的提交过程.该方案综合运用了日志过滤、日志并行写入、检查点的日志应用等技... 详细信息

提出了利用网络工作站(通过高速局域网络连接)内存加速内存数据库日志记录持久化的技术方案,在日志写入网络工作站的内存以后,事务即可提交,从而大大加快事务的提交过程.该方案综合运用了日志过滤、日志并行写入、检查点的日志应用等技术,提高日志写入和系统失败恢复的效率.试验证明,该技术方案在保证数据库系统可靠性的前提下,提高了恢复效率,而且提供恢复过程中的系统可用性.

关键词：内存数据库网络工作站内存恢复过程中的系统可用性

面向不同数据分布的多维直方图算法COCA-Hist

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计算机学报 2008年第6期31卷 1013-1024页

作者：曹巍王珊覃雄派王秋月中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室北京100872

基于代价的RDBMS优化器需要对含有范围查询的合取谓词的结果集基数进行准确的估计,多维直方图对多维数据分布进行模拟,避免在估计结果集基数时采用数据独立性假设,造成估计误差过大,进而导致选择非优化的查询执行计划.在不同的数据分布... 详细信息

基于代价的RDBMS优化器需要对含有范围查询的合取谓词的结果集基数进行准确的估计,多维直方图对多维数据分布进行模拟,避免在估计结果集基数时采用数据独立性假设,造成估计误差过大,进而导致选择非优化的查询执行计划.在不同的数据分布情况下,传统的多维直方图(如MHist-2)效果有很大不同.数据相关系数和值域密度、值域参数是准确刻画多维数据分布的有效指标,文中提出了根据不同的指标采用不同的动态优化的多维直方图算法COCA-Hist,可以大大改善传统多维直方图在平均情况下的准确性.通过分析传统的多维直方图的最坏情况,COCA-Hist的改进算法可以改进传统的多维直方图在最坏情况下的准确性.实验比较了COCA-Hist和传统的多维直方图MHist-2以及GENHist和STHoles的准确性和时间效率.实验显示无论在平均情况下还是在最坏情况下COCA-Hist的改进算法均优于传统的MHist-2直方图,并且COCA-Hist的准确性和创建时间均比GENHist有极大的改善,在准确性方面COCA-Hist较优于STHoles,而在空间预算有限时STHoles的创建时间比COCA-Hist高两个数量级.

关键词：多维直方图数据相关系数值域密度值域参数属性值平均跨度

面向更新密集型应用的内存数据库高效检查点技术

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计算机学报 2009年第11期32卷 2200-2210页

作者：覃雄派肖艳芹曹巍王珊教育部数据工程与知识工程重点实验室(中国人民大学) 北京100872 中国人民大学信息学院北京100872

面向更新密集型应用的内存数据库系统,其检查点技术应符合几个关键的要求,包括检查点操作对正常事务处理的干扰尽可能小、能够处理存取倾斜状况、支持数据库系统的快速恢复、提供恢复过程中的系统可用性等.该文提出一种事务一致的分区... 详细信息

面向更新密集型应用的内存数据库系统,其检查点技术应符合几个关键的要求,包括检查点操作对正常事务处理的干扰尽可能小、能够处理存取倾斜状况、支持数据库系统的快速恢复、提供恢复过程中的系统可用性等.该文提出一种事务一致的分区检查点技术,采用基于元组的动态多版本并发控制机制,避免了读写事务的加锁冲突,提高系统吞吐能力;检查点操作以只读事务形式实现,在多版本并发控制下,避免检查点操作对正常事务处理的堵塞;由于检查点文件是事务一致的,只需要记录事务的Redo日志信息,在系统恢复过程中,只需要对日志文件进行一遍扫描处理,加快恢复过程;基于优先级的数据分区装载和恢复,使得恢复过程中新事务的数据存取请求迅速得到满足,保证了恢复过程中的系统可用性.由于采用两级版本管理机制以及动态版本共享技术,多版本管理的空间开销降低到可以接受的水平.实验结果表明,文中提出的检查点技术方案获得比模糊检查点技术高27%的系统吞吐量,同时版本管理的空间开销在可接受的范围之内,满足高性能应用的要求.

关键词：内存数据库动态多版本管理事务一致检查点元组级

大数据分析——RDBMS与MapReduce的竞争与共生

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软件学报 2012年第1期23卷 32-45页

作者：覃雄派王会举杜小勇王珊教育部数据工程与知识工程重点实验室(中国人民大学) 北京100872 中国人民大学信息学院北京100872

在科学研究、计算机仿真、互联网应用、电子商务等诸多应用领域,数据量正在以极快的速度增长,为了分析和利用这些庞大的数据资源,必须依赖有效的数据分析技术.传统的关系数据管理技术(并行数据库)经过了将近40年的发展,在扩展性方面遇... 详细信息

在科学研究、计算机仿真、互联网应用、电子商务等诸多应用领域,数据量正在以极快的速度增长,为了分析和利用这些庞大的数据资源,必须依赖有效的数据分析技术.传统的关系数据管理技术(并行数据库)经过了将近40年的发展,在扩展性方面遇到了巨大的障碍,无法胜任大数据分析的任务;而以MapReduce为代表的非关系数据管理和分析技术异军突起,以其良好的扩展性、容错性和大规模并行处理的优势,从互联网信息搜索领域开始,进而在数据分析的诸多领域和关系数据管理技术展开了竞争.关系数据管理技术阵营在丧失搜索这个阵地之后,开始考虑自身的局限性,不断借鉴MapReduce的优秀思想改造自身,而以MapReduce为代表的非关系数据管理技术阵营,从关系数据管理技术所积累的宝贵财富中挖掘可以借鉴的技术和方法,不断解决其性能问题.面向大数据的深度分析需求,新的架构模式正在涌现.关系数据管理技术和非关系数据管理技术在不断的竞争中互相取长补短,在新的大数据分析生态系统内找到自己的位置.

关键词：大数据深度分析关系数据管理技术 MapReduce

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计算机公共课电子考试系统设计与实现

现代教育技术 2008年第7期18卷 90-92页

作者：覃雄派中国人民大学信息学院北京100872

文章介绍计算机公共课电子考试系统的信息建模和功能建模,并且对系统实现进行了详细讨论。通过电子考试系统实现平时作业的提交、批改,期中和期末考试的组织和安排,以及日常学生和教师的互动,减轻了公共课教师的工作强度,取得了良好的... 详细信息

文章介绍计算机公共课电子考试系统的信息建模和功能建模,并且对系统实现进行了详细讨论。通过电子考试系统实现平时作业的提交、批改,期中和期末考试的组织和安排,以及日常学生和教师的互动,减轻了公共课教师的工作强度,取得了良好的效果。

关键词：计算机公共课电子考试系统 Ajax Browser-Server架构