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通过深度神经网络与皮层网络的多级整合增强自然感知的神经编码模型

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Science Bulletin 2024年第11期69卷 1738-1747页

作者：李远宁杨虎铮顾实 School of Biomedical Engineering&State Key Laboratory of Advanced Medical Materials and Devices ShanghaiTech UniversityShanghai 201210China School of Computer Science and Engineering University of Electronic Science and Technology of ChinaChengdu 611731China Department of Computer and Information Science University of PennsylvaniaPhiladelphiaPA 19104USA Shenzhen Institute for Advanced Study University of Electronic Science and Technology of ChinaShenzhen 518110China

Cognitive neuroscience aims to develop computational models that can accurately predict and explain neural responses to sensory inputs in the cortex. Recent studies attempt to leverage the representation power of deep neural networks(DNNs) to predict the brain response and suggest a correspondence between artificial and biological neural networks in their feature representations. However, typical voxel-wise encoding models tend to rely on specific networks designed for computer vision tasks, leading to suboptimal brain-wide correspondence during cognitive tasks. To address this challenge, this work proposes a novel approach that upgrades voxel-wise encoding models through multi-level integration of features from DNNs and information from brain networks. Our approach combines DNN feature-level ensemble learning and brain atlas-level model integration, resulting in significant improvements in predicting whole-brain neural activity during naturalistic video perception. Furthermore, this multi-level integration framework enables a deeper understanding of the brain's neural representation mechanism, accurately predicting the neural response to complex visual concepts. We demonstrate that neural encoding models can be optimized by leveraging a framework that integrates both data-driven approaches and theoretical insights into the functional structure of the cortical networks.

关键词： Neural encoding Visual perception Artificial neural networks Functional neuroimaging Naturalistic stimuli

人工智能产品算法设计者的犯罪过失判断——以危惧感说的核心观点为立场

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重庆大学学报（社会科学版） 2024年第3期30卷 228-241页

作者：刘嘉铮东南大学法学院江苏南京211189

判断人工智能产品算法设计者的过失时,修正的旧过失论对导致危害结果发生的因果历程设置了具体预见可能性标准,这一标准与算法的黑箱属性以相关性而不是因果关系为基础的决策过程存在冲突。同时,此立场只重视结果忽视行为的逻辑会打击... 详细信息

判断人工智能产品算法设计者的过失时,修正的旧过失论对导致危害结果发生的因果历程设置了具体预见可能性标准,这一标准与算法的黑箱属性以相关性而不是因果关系为基础的决策过程存在冲突。同时,此立场只重视结果忽视行为的逻辑会打击算法设计者的积极性,阻碍算法进步。新过失论虽然以结果避免义务作为犯罪过失的核心,但是其对结果预见可能性的标准缺乏具体设计,在判断预见可能性时往往束手无策。因此,两种立场都不是判断人工智能产品算法设计者犯罪过失的合理方案。相比之下,虽然危惧感说(超新过失论)认为结果预见可能性只需达到危惧感的观点受到了主流观点的批评,但这种批评值得商榷:其一,只看到了这种立场对结果预见可能性的低程度要求,却没有看到这种要求背后的核心观点对于判断犯罪过失的合理性;其二,将危惧感说提出者本人对个别案件的过失判断等同于危惧感说的全部,略显片面。与修正的旧过失论和新过失论相比,危惧感说的核心观点是:结果预见可能性与结果避免义务存在相互关联性,这是判断人工智能产品算法设计者犯罪过失的合理方案。以危惧感说的核心观点为思路,犯罪过失包括客观的结果预见可能性、客观的结果预见义务和客观的结果避免义务。人工智能产品算法设计者客观的结果预见可能性的标准是:一旦遭遇包含异常因素的特殊情况,算法有可能做出不利决策,进而引发消极后果。算法设计者客观的结果预见义务的内容是:其一,应当预见到其设计的算法不仅会被用于没有异常因素出现的正常情况,而且可能被用于伴随异常因素出现的特殊情况;其二,一旦其设计的算法面临特殊情况,该系统可能会做出不利决策。算法设计者客观的结果避免义务的内容是:应当避免在设计算法时植入为社会公众普遍反对或不赞同的价值理念;在设计时检验“投喂”给算法系统的数据质量,最大程度防止缺陷数据进入算法机器学习训练的“垃圾进”风险;及时告知产品生产者算法可能面对的异常情况。

关键词：算法结果预见可能性危惧感说结果预见义务结果避免义务

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何以困于长衫:大学生职业角色冲突的归因分析

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中国青年研究 2024年第4期 105-112页

作者：玄铮北京语言大学文学院团委北京语言大学

大学生毕业后找不到心仪工作而呈现的苦闷、迷茫与焦虑等复杂性情绪,是他们共有的职业角色选择与冲突的表现。宏观社会环境所存在的就业结构性矛盾、网络信息传播的放大效应、社会文化普遍性的理想职业期望等,是形成大学生职业角色冲突... 详细信息

大学生毕业后找不到心仪工作而呈现的苦闷、迷茫与焦虑等复杂性情绪,是他们共有的职业角色选择与冲突的表现。宏观社会环境所存在的就业结构性矛盾、网络信息传播的放大效应、社会文化普遍性的理想职业期望等,是形成大学生职业角色冲突的外在压力源;具体微观环境中父母对子女的职业角色期望、学校职业生涯规划指导支持不充分、同伴的理想职业追求等,成为大学生职业角色冲突的直接压力源;大学生的职业角色学习是形成职业角色冲突的直接性原因,具体表现为职业角色学习过程会伴随着内在职业角色冲突,职业角色观念决定了职业角色冲突的程度,职业角色冲突影响职业认同结果。

关键词： “孔乙己文学” 大学生职业角色冲突职业认同

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结合判别分析和分布差异约束的领域适应方法

计算机工程与应用 2024年第2期60卷 77-86页

作者：覃姜维唐德玉广东药科大学医药信息工程学院广州510006

为解决领域适应过程中基于全局分布适配的特征变换造成的类别结构损失和局部特征损失问题,提出一种结合判别分析和分布差异约束的领域适应方法。构造领域数据分布均值距离度量用于领域间分布适配;构造类散度度量用于保持类别判别结构;... 详细信息

为解决领域适应过程中基于全局分布适配的特征变换造成的类别结构损失和局部特征损失问题,提出一种结合判别分析和分布差异约束的领域适应方法。构造领域数据分布均值距离度量用于领域间分布适配;构造类散度度量用于保持类别判别结构;基于数据局部分布信息设计不同类型的差异权重,分别用于约束域分布距离度量和类散度度量,实现判别保持和局部保持的联合优化;基于上述度量最优化的特征变换,将源域和目标域数据投影到子空间中实施分类任务。所提出的方法在领域适应过程中不仅能够缩小领域间分布差异,且兼顾类别判别保持和数据局部特征的保持,能有效提升域外数据重用的性能。在28组跨领域分类任务上的实验结果表明,所提出的方法在评价指标上优于已有的相关方法。

关键词：领域适应类内散度类间散度判别分析分布差异

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习近平文化思想科学体系建构的三重向度

吉首大学学报(社会科学版) 2024年第4期 10-17页

作者：吴怀友武晓铮江西师范大学马克思主义学院湖南科技大学马克思主义学院

体系是科学理论的存在方式和表现形式，不成体系的理论不是科学的理论。作为马克思主义文化发展史上的最新成果、习近平新时代中国特色社会主义思想的文化篇章，习近平文化思想无疑是科学的理论，具有严整的体系。由于理论体系的建构向... 详细信息

体系是科学理论的存在方式和表现形式，不成体系的理论不是科学的理论。作为马克思主义文化发展史上的最新成果、习近平新时代中国特色社会主义思想的文化篇章，习近平文化思想无疑是科学的理论，具有严整的体系。由于理论体系的建构向度不同，其表现形式、呈现样态也不尽相同。习近平文化思想科学理论体系建构主要有三个向度：一是文本建构，即依据已有研究的文献梳理提炼出一系列基本观点并进行逻辑建构；二是学术建构，即遵循科学理论体系形成的学术标准进行范式建构；三是概念建构，即按照理论中不同抽象程度的概念及其相互关系进行系统建构。其中，文本建构是基础性的学理建构，学术建构是普遍性的学理建构，概念建构是哲学层面的学理建构，三者各具特点、并行不悖。

关键词：习近平文化思想科学体系文本建构学术建构概念建构

社会网络分析在教育研究中的应用:历史考察、独特作用与发展趋势

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全球教育展望 2024年第3期53卷 12-21页

作者：郑蕴铮美国西密歇根大学教育与人类发展学院卡拉马祖49008

社会网络分析产生于20世纪30年代,自21世纪初被引入教育领域后日益受到广泛关注。社会网络分析的特色在于从具体的社会关系出发,并采用系统性的视角把握教育中的关系活动,这是传统的教育研究方法所不具备的。它从“社会资本”而非“人... 详细信息

社会网络分析产生于20世纪30年代,自21世纪初被引入教育领域后日益受到广泛关注。社会网络分析的特色在于从具体的社会关系出发,并采用系统性的视角把握教育中的关系活动,这是传统的教育研究方法所不具备的。它从“社会资本”而非“人力资本”的角度研究教育,用更接近教育现实的视角分析和理解教育活动;它提出了一套教育研究独有的概念命题和分析框架,为教育研究打开了一扇新的窗户;它以教育中的“关系”为关注点,为教育研究提供了一系列新的工具;这种独特的理论和方法的应用,也催生形成教育实践尤其是学校改进的新认识、新途径。从发展趋势上看,社会网络分析在教育研究中应用的特殊性正受到越来越多的关注,基础理论建构和可视化工具“精致化”同步推进,中观和宏观社会关系及其互动模式的研究力度进一步加大,定量与定性相结合的混合研究日益增多。

关键词：社会网络分析教育研究学校改进

中国城乡融合背景下新质生产力的培育：内在逻辑、形成机制与实践路向

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区域经济评论 2024年第4期 94-101页

作者：李昀孔维铮河南经贸职业学院

中国城乡融合背景下新质生产力的培育是推动社会经济全面发展与协调发展的关键力量，对加快城乡融合具有重要的理论与现实意义。中国城乡融合背景下新质生产力是一种以科技创新、数字化转型和生态化转型为核心，旨在促进城乡间要素自由... 详细信息

中国城乡融合背景下新质生产力的培育是推动社会经济全面发展与协调发展的关键力量，对加快城乡融合具有重要的理论与现实意义。中国城乡融合背景下新质生产力是一种以科技创新、数字化转型和生态化转型为核心，旨在促进城乡间要素自由流动、缩小发展差距，并通过优化劳动者素质和劳动资料赋能劳动对象价值升级，实现生产效率和质量全面提升的变革之力。一方面，新质生产力可赋能中国城乡融合完满实现；另一方面，中国城乡融合可创新新质生产力实践路向。形成机制方面，新质生产力外显于劳动者、劳动对象与劳动资料，因此可通过作用于上述三种生产力构成要素来提升新质生产力。为此，应改善劳动投入，赋能劳动者全面发展；推动新质产业和生态环境优化，赋能劳动对象全面迭代；加快技术创新，赋能劳动资料全面升级，以培育新质生产力，从而推动城乡融合协同发展。

关键词：城乡融合新质生产力劳动者劳动对象劳动资料

教育强国背景下基础教育高质量发展的生态建构——基于创新生态系统理论

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中国教育科学（中英文） 2024年第2期7卷 33-42页

作者：覃创覃春广西师范大学教育学部桂林541001 安顺学院外国语学院安顺561000

教育强国建设的基点是基础教育,基础教育高质量发展须形成健康的教育环境和生态。从创新生态系统理论视域来看,基础教育高质量发展生态结构框架可划分为微观层面、中观层面和宏观层面,其具有持续发展性、多维复杂性、动态调控性的特征,... 详细信息

教育强国建设的基点是基础教育,基础教育高质量发展须形成健康的教育环境和生态。从创新生态系统理论视域来看,基础教育高质量发展生态结构框架可划分为微观层面、中观层面和宏观层面,其具有持续发展性、多维复杂性、动态调控性的特征,体现出自我优化、动态赋能和政策引领的驱动逻辑。可从三方面探寻基础教育高质量发展的生态建构路径:坚持有机整合,促进基础教育内部优质均衡发展;推进协同发展,形塑融合共生的教育生态场域;聚焦政策落实,强化基础教育生态建构的治理效能。

关键词：基础教育创新生态系统生态建构

格式塔心理美学视角下马尔科姆·布雷德伯里小说《向西行》（第四部分）英汉翻译实践报告

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格式塔心理美学视角下马尔科姆·布雷德伯里小说《向西行》（第四...

作者：王冠铮牡丹江师范学院

学位级别：硕士

本翻译实践报告以马尔科姆·布雷德伯里的第二部小说《向西行》的第四部分为翻译语料。这部小说充满讽刺意味,基于作者在美国大学的客座教授经历,描绘了英国小说家詹姆斯·沃克应邀至美国本尼迪克特·阿诺德大学任教的故事。在翻译过程... 详细信息

本翻译实践报告以马尔科姆·布雷德伯里的第二部小说《向西行》的第四部分为翻译语料。这部小说充满讽刺意味,基于作者在美国大学的客座教授经历,描绘了英国小说家詹姆斯·沃克应邀至美国本尼迪克特·阿诺德大学任教的故事。在翻译过程中,译者发现人物刻画和环境描写的翻译具有一定难度。译者需通过这些意象的还原,更好地传达小说的故事;同时,帮助读者理解小说背后的社会文化背景和环境氛围,并从中领略原作蕴含的人文精神和价值观念。因此,译者在格式塔心理美学视角下,借鉴整体性法则和异质同构法则对小说中人物刻画和环境描写进行分析;选取诸如释义法、引申法、重组法等不同翻译技巧以还原上述意象。本报告侧重介绍与分析翻译任务、翻译过程以及翻译案例,并对本次翻译实践进行总结和反思。这次翻译实践旨在使译文读者能够获得与原文读者类似的审美体验,进而更深入地理解和感知原作的艺术内涵。

关键词：格式塔心理美学整体性法则异质同构法则人物刻画环境描写翻译技巧