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循证护理在神经内科临床护理教学查房中的应用

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广西医科大学学报 2007年第S2期24卷 247-248页

作者：徐曼丹赵翠松覃英雪雷丽华广西医科大学第一附属医院神经内科南宁530021

目的:探讨将循证护理引入神经内科临床护理教学查房中的效果。方法:按循证护理实践方法进行神经内科临床护理教学查房。结果:92.8%以上的学生和老师认为,将循证护理运用于临床护理教学查房中,可增强学生循证护理实践意识、主动参与能力... 详细信息

目的:探讨将循证护理引入神经内科临床护理教学查房中的效果。方法:按循证护理实践方法进行神经内科临床护理教学查房。结果:92.8%以上的学生和老师认为,将循证护理运用于临床护理教学查房中,可增强学生循证护理实践意识、主动参与能力、获取信息能力、评判性思维能力和启发学生护理科研意识。结论:将循证护理引入神经内科临床护理教学查房中,开拓了新的教学查房形式,培养了学生的综合能力。

关键词：循证护理护理实习生教学查房

健康教育对提高脑卒中患者诊疗依从性的效果探讨

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护士进修杂志 2010年第23期25卷 2163-2164页

作者：丘彩兰梁冰覃英雪高伟梁家丽唐小兵广西医科大学第一附属医院神经内科广西南宁530021

目的通过对比两种健康教育方法对脑卒中患者诊疗方案依从性的影响,找出适合脑卒中患者最佳的健康教育方式。方法采用整群抽样方式,将368例脑卒中住院患者随机分为实验组和对照组,实验组按自行设计的健康教育路径实施健康教育;对照组按... 详细信息

目的通过对比两种健康教育方法对脑卒中患者诊疗方案依从性的影响,找出适合脑卒中患者最佳的健康教育方式。方法采用整群抽样方式,将368例脑卒中住院患者随机分为实验组和对照组,实验组按自行设计的健康教育路径实施健康教育;对照组按传统方法实施健康教育。在住院22天后,分别用问卷调查方式对患者住院期间的检查、治疗、护理、饮食、休息等10个项目的依从性进行记录评分,并做统计学分析和日常生活活动能力评定量表(ADL表)进行测评,比较两组患者的得分情况。结果实验组与对照组在住院第22天后对检查、治疗、护理、饮食、活动、功能锻炼、休息等10项诊疗措施的依从性和日常生活自理能力差异均有极显著意义(P<0.01)。结论依照临床路径实施健康教育,可有效提高脑卒中患者对诊疗方案的依从性和日常生活自理能力。

关键词：脑卒中健康教育诊疗依从性自理能力

循证护理在急性脊髓炎横贯性截瘫病人压疮防范中的实践

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广西医科大学学报 2007年第S2期24卷 32-33页

作者：赵翠松徐曼丹梁冰覃英雪韦春芳广西医科大学第一附属医院神经内科南宁530021

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颅内外动脉狭窄血管内支架置入术病人的护理

广西医科大学学报 2007年第2期24卷 327-328页

作者：赵翠松覃英雪梁冰徐曼丹雷丽华广西医科大学第一附属医院神经内科南宁530021

颅内外动脉狭窄血管内支架置入术是一种借助经皮穿刺导管技术将支架置入靶血管治疗血管狭窄的方法.近年来,随着神经介入技术的发展,血管内支架置入术作为一种微创、安全及有效的方法已逐渐应用于治疗颅内外动脉狭窄[1].

关键词：血管内支架置入术颅内外动脉狭窄护理神经介入技术血管狭窄导管技术经皮穿刺血管管腔

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基于机器学习和资产特征的投资组合选择研究

系统工程理论与实践 2024年第1期44卷 338-355页

作者：李斌屠雪永武汉大学经济与管理学院武汉430072 武汉大学金融研究中心武汉430072

随着可投资资产与资产信息的爆炸式增长,投资组合选择研究面临资产和特征双重高维挑战.为此,本文提出一个基于机器学习和资产特征的投资组合选择框架,该框架借助机器学习技术的天然优势,运用高维特征直接预测投资组合权重,避开了常规的... 详细信息

随着可投资资产与资产信息的爆炸式增长,投资组合选择研究面临资产和特征双重高维挑战.为此,本文提出一个基于机器学习和资产特征的投资组合选择框架,该框架借助机器学习技术的天然优势,运用高维特征直接预测投资组合权重,避开了常规的两步投资组合管理范式中的收益预测过程,并用于中国股票市场的资产配置研究.结果显示:1)基于此框架提出的投资策略能够捕捉高维特征中的增量信息,并挖掘资产特征与投资权重之间线性与非线性关系,大幅提升了投资绩效;2)交易摩擦类特征是投资权重预测中最为重要的资产特征;3)策略在套利限制较为严重的股票上回报更高,而对宏观经济状态变化的敏感性较低;在其他经济约束下,策略表现依然稳健.本文拓展了现代投资组合理论的研究框架,促进了人工智能与量化投资领域的交叉融合发展.

关键词：投资组合选择人工智能资产特征大维资产配置量化投资

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《机器人操作系统》教材开发研究

哈尔滨职业技术学院学报 2024年第4期 50-53页

作者：覃英张帆广东技术师范大学广东广州510450

机器人应用领域逐渐渗透到各行各业,使得机器人市场飞速发展,从而对机器人相关技术人才需求量增大。中职学校是培养一线机器人技术人才的重要摇篮,为了应对市场需求对中职学校人才培养提出了新的需求。针对当前中职工业机器人专业教育... 详细信息

机器人应用领域逐渐渗透到各行各业,使得机器人市场飞速发展,从而对机器人相关技术人才需求量增大。中职学校是培养一线机器人技术人才的重要摇篮,为了应对市场需求对中职学校人才培养提出了新的需求。针对当前中职工业机器人专业教育存在的问题,通过从中职学校对工业机器人专业教材的需求入手,对人才培养需求及教材开发进行深入分析,阐述将机器人操作系统作为机器人专业教育核心课程的意义,以及论证在中职学校开展此课程的可行性。

关键词：机器人操作系统机器人专业教育市场需求复合型技术人才培养

基于多分辨率同步提取变换的多分量非平稳信号时频分析

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机电工程 2024年第6期41卷 1116-1126页

作者：牟令覃英杰易灿灿湖北能源集团新能源发展有限公司湖北武汉430069 武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室湖北武汉430081

对多分量非平稳信号进行时频分析可以获得信号特征随时间的变化规律,揭示信号的瞬时频率、能量分布和频谱演化。采用传统的时频方法处理多分量信号时,受制于自身算法缺陷,无法对信号进行高分辨率时频表达。逐步衍生出的改进的时频方法,... 详细信息

对多分量非平稳信号进行时频分析可以获得信号特征随时间的变化规律,揭示信号的瞬时频率、能量分布和频谱演化。采用传统的时频方法处理多分量信号时,受制于自身算法缺陷,无法对信号进行高分辨率时频表达。逐步衍生出的改进的时频方法,如同步压缩变换(SST)等,在处理噪声干扰下的强时变调频多组分信号时的效果仍然欠佳。调频变换(CT)相对于其他方法,在处理非平稳弱幅值分量时具有较强的适应性与噪声鲁棒性。针对非平稳弱特征信号的时频表示弱这一问题,对CT算法进行了研究。首先,对基于CT衍生出的多分辨率调频变换(MRCT)进行了理论分析;然后,为了进一步提高MRCT的时频分析能力,基于同步提取变换(SET)的原理对MRCT进行了优化,引入了同步提取算子(SEO),并提出了多分辨率同步提取调频变换(MRSECT);最后,为了验证MRSECT在处理复杂振动信号时的有效性,利用MRSECT对数值模拟信号与实验轴承故障数据进行了分析。研究结果表明:MRSECT能够有效提取非平稳信号的时频特性,Renyi熵值在模拟信号处理中提高了25%,其在处理实际轴承故障信号中提高了15.6%。相比于其他时频算法,MRSECT具有更高的时变特征信息提取能力。

关键词：同步压缩变换调频变换多分辨率调频变换同步提取变换同步提取算子多分辨率同步提取调频变换

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车载GNSS/SINS/里程计分布式弹性融合导航方法

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测绘学报 2024年第3期53卷 425-434页

作者：穆梦雪赵龙北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院北京100191 北京航空航天大学数字导航中心北京100191 北京航空航天大学飞行器控制科学与技术实验室北京100191

为提升复杂环境下低成本车载导航系统的容错性能,本文研究了基于次优增益融合(SGF)算法的GNSS/SINS/里程计分布式弹性融合方法。该方法首先根据阿克曼转向几何建立了四轮里程计测速补偿模型,提升了惯性测量单元(IMU)安装中心处的前向和... 详细信息

为提升复杂环境下低成本车载导航系统的容错性能,本文研究了基于次优增益融合(SGF)算法的GNSS/SINS/里程计分布式弹性融合方法。该方法首先根据阿克曼转向几何建立了四轮里程计测速补偿模型,提升了惯性测量单元(IMU)安装中心处的前向和侧向测速精度;然后设计了基于卡方检验统计量的故障检测与分类准则,充分利用了可获取的观测信息;最后构建了随机模型和信息分配因子(ISF)弹性优化模型,分别从传感器层和决策层减少了异常观测的影响,实现了车载多源信息的弹性融合。通过实际跑车数据对GNSS/SINS/里程计分布式弹性融合方法进行测试验证。试验结果表明,本文方法能有效减少子系统故障对全局状态估计的影响,提升复杂环境下系统的容错性能。此外,与经典的联邦卡尔曼滤波(FKF)算法相比,SGF算法全局融合精度损失有限,计算效率却显著提升,有利于多源信息弹性融合的实际工程应用。

关键词：多源信息弹性融合 GNSS/SINS/里程计融合里程计测速补偿模型次优增益融合分布式滤波

基于噪声差异性的光谱全息重构图像的降噪方法

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光学学报 2024年第9期44卷 31-44页

作者：贺佳雪娄树理林超烟台大学物理与电子信息学院山东烟台264005 海军航空大学航空作战勤务学院山东烟台264000

将傅里叶变换光谱技术与数字全息技术相结合,基于噪声差异性原理,利用不同波长重构图像实现降噪,提出了基于波段优选的加权求和平均算法:分析不同波长重构图像的噪声水平,在给定波长范围内分别选取RGB三分量的中心波长,选择合适的区间半... 详细信息

将傅里叶变换光谱技术与数字全息技术相结合,基于噪声差异性原理,利用不同波长重构图像实现降噪,提出了基于波段优选的加权求和平均算法:分析不同波长重构图像的噪声水平,在给定波长范围内分别选取RGB三分量的中心波长,选择合适的区间半径,使用二值化权重因子来实现波长优选,并将三维块匹配(BM3D)算法与加权求和平均算法相结合,以进一步降低噪声。以光学密码系统的解密过程为例,分析降噪效果。结果表明,当RGB三分量中心波长分别为621、549、449 nm,区间半径为26,BM3D算法中噪声水平参数sigma为3时,降噪效果最优,此时降噪图像与原始彩色图像真值之间的彩色峰值信噪比(C-PSNR)为91.11 dB,所提算法在优选波段的基础上有效地降低了噪声,为彩色全息重构图像降噪提供了新思路。

关键词：傅里叶光学光谱全息技术图像降噪加权求和平均算法三维块匹配算法