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Telocytes对妊娠的影响及可能机制

中华生殖与避孕杂志 2024年第3期44卷 320-324页

作者：史亚兰邓凯贤南方医科大学顺德医院顺德第一人民医院妇科顺德528300

妊娠的建立依赖于胚胎的胎盘绒毛膜外细胞滋养细胞合适的侵袭、母胎间的血管重铸及母胎免疫耐受。近年来,特洛细胞(telocytes,TCs)作为一种新型的间质细胞被广泛报道,它可与同种细胞或其他类型细胞相互连接,参与组织再生和修复过程、信... 详细信息

妊娠的建立依赖于胚胎的胎盘绒毛膜外细胞滋养细胞合适的侵袭、母胎间的血管重铸及母胎免疫耐受。近年来,特洛细胞(telocytes,TCs)作为一种新型的间质细胞被广泛报道,它可与同种细胞或其他类型细胞相互连接,参与组织再生和修复过程、信号转导、肌肉收缩协调的起搏、分泌功能和局部微环境的免疫调节、免疫监测,从而形成复杂的三维网络,发挥重要的作用。其中它在妊娠及相关疾病中的研究也是热点之一。本文通过对TCs在妊娠中的作用及可能机制进行综述,为探究TCs在胚胎着床及妊娠维持中的作用提供更多依据。

关键词：特洛细胞妊娠滋养层细胞

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基于可变元胞与跟驰理论的元胞自动机模型

哈尔滨工业大学学报 2024年第3期56卷 56-67页

作者：贺敏梁鹏刘玖贤杨凡刘杰长安大学公路学院西安710064 公路大型结构安全教育部工程研究中心(长安大学) 西安710064

为准确模拟桥址随机车流荷载,提出基于可变元胞与跟驰理论的元胞自动机(cellular automata,CA)模型。首先,重新定义元胞构成,提出以车辆为核心的动态可变元胞,并将精确的轴间距和轴重信息融入车辆元胞,实现车辆荷载的精确模拟;然后,引... 详细信息

为准确模拟桥址随机车流荷载,提出基于可变元胞与跟驰理论的元胞自动机(cellular automata,CA)模型。首先,重新定义元胞构成,提出以车辆为核心的动态可变元胞,并将精确的轴间距和轴重信息融入车辆元胞,实现车辆荷载的精确模拟;然后,引入跟驰理论,提出基于跟驰理论的状态演化规则,推导每辆车的专有加速度,实现车辆微观交互的模拟;最后,提出基于实测动态称重系统(weigh in motion,WIM)数据的发车规则,依据WIM数据,重构任意时段的实际车队,并建立基于车头时距的发车规则,重现车辆通过WIM时的运动状态。基于所提出的发车规则和动态演化规则,实现车辆从进入道路到驶离道路全过程时空位置的准确模拟,结合融入精确轴载的车辆元胞,实现随机车流荷载的模拟。基于实测WIM数据验证所提模型的可行性和先进性。结果表明:可变元胞可以精确模拟车辆荷载;提出的状态演化规则可以根据不同车辆的运动状态计算得到每辆车的专属加速度,准确模拟每辆车在自由行驶和跟驰行驶时的不同运动状态;新发车规则可以重构任意时段的实测车队,结合新状态演化规则,可以实现桥址任意时段随机车流的模拟。结合精细化车辆荷载模拟和合理的车流模拟,可实现桥址随机车流荷载模拟。

关键词：桥梁工程随机车流模拟新型元胞自动机轴载跟驰理论转换规则

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基于多目标蚁狮优化算法的月球InSAR卫星编队构型设计

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系统工程与电子技术 2024年第9期46卷 3128-3138页

作者：舒睿贾庆贤于丹杜耀珂南京航空航天大学航天学院江苏南京210016 上海航天控制技术研究所上海200233

本文研究了月球干涉合成孔径雷达(interferometric synthetic aperture radar,InSAR)卫星编队构型设计问题。首先,建立了基于相对偏心率/相对倾角(eccentricity/inclination,E/I)矢量的月球InSAR卫星相对动力学模型。然后,研究了月球轨... 详细信息

本文研究了月球干涉合成孔径雷达(interferometric synthetic aperture radar,InSAR)卫星编队构型设计问题。首先,建立了基于相对偏心率/相对倾角(eccentricity/inclination,E/I)矢量的月球InSAR卫星相对动力学模型。然后,研究了月球轨道摄动环境下的编队飞行长期稳定飞行条件。进一步,以相对测高精度和模糊高度为优化指标,同时考虑星间安全性,给出了月球InSAR卫星编队构型优化的目标函数。针对现有的研究方法难以解决构型设计的多目标问题,应用改进多目标蚁狮优化算法实现了月球InSAR卫星编队构型设计。仿真结果表明,其在基线使用率方面更优,从而验证了所提算法的适应性和有效性。

关键词：月球InSAR卫星编队构型设计蚁狮优化算法

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基于热弹流理论的球轴承胶合失效研究

摩擦学学报（中英文） 2024年第2期44卷 167-178页

作者：敬贤旺孟凡明巩加玉重庆大学高端装备机械传动国家重点实验室重庆400044

基于热弹流理论建立了适用于球轴承的胶合分析模型,通过数值计算方法获得了用来表征胶合程度的温度安全系数和膜厚安全系数在计算域中的分布.针对球轴承提出了其考虑乏油润滑影响的胶合失效判定方法,该方法综合考虑温度及膜厚对球轴承... 详细信息

基于热弹流理论建立了适用于球轴承的胶合分析模型,通过数值计算方法获得了用来表征胶合程度的温度安全系数和膜厚安全系数在计算域中的分布.针对球轴承提出了其考虑乏油润滑影响的胶合失效判定方法,该方法综合考虑温度及膜厚对球轴承胶合失效的影响,不仅可以判断球轴承滚道与滚动体接触副之间是否发生胶合,还可以确定其发生胶合的具体区域及胶合程度.研究了不同入口油膜厚度、径向载荷和内圈转速对球轴承抗胶合承载能力的影响.结果表明:入口油膜厚度降低、径向载荷增大和内圈转速升高会增加球轴承胶合失效风险.

关键词：胶合失效球轴承热弹流润滑乏油润滑高速重载

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基于机器学习的地磁匹配导航基准图制备

基于机器学习的地磁匹配导航基准图制备

作者：赵起贤西安理工大学

学位级别：硕士

地磁导航作为一种全天候的自主导航方式,主要利用地球固有的地磁场进行匹配定位,其定位误差不会随着时间的增长而增加,在抗干扰能力、隐蔽性等方面具有天然的优势,在各个领域尤其军事制导领域具有十分广阔的应用前景。根据地磁匹配导航... 详细信息

地磁导航作为一种全天候的自主导航方式,主要利用地球固有的地磁场进行匹配定位,其定位误差不会随着时间的增长而增加,在抗干扰能力、隐蔽性等方面具有天然的优势,在各个领域尤其军事制导领域具有十分广阔的应用前景。根据地磁匹配导航的基本原理,实现地磁匹配导航技术需要重点解决3方面的问题,分别是:地磁场信息的高精度在线实时测量、地磁匹配导航算法的研究以及地磁匹配基准图的制备。其中,地磁匹配基准图的优劣很大程度上决定了地磁匹配导航的精度。本文通过机器学习的方法来完成地磁基准图的制备工作,期望通过机器学习方法构建的基准图可以体现不同位置之间的地磁信息的潜在联系,从而相比于常规的通用地图制备算法具有更高的精度,提高地磁匹配导航的匹配精度。主要研究的内容如下:(1)本文主要针对地磁匹配基准图的制备问题,基于USAF-MIT“磁信号增强挑战赛”开源数据集,探讨使用机器学习算法制备地磁匹配基准图这一方案的可行性。使用BP神经网络、GA算法、PSO算法、随机森林算法以及多层神经网络在内的几种机器学习算法完成地磁匹配基准图的制备。通过对比各个算法的性能并与常规的插值方法进行比较后得出结论,多层神经网络在地磁匹配基准图制备中具有更好的精度且通过仿真对比后优化设计了节点数目均为8的三隐藏层神经网络,并达到了均方根误差低于241.29n T,最大相对误差低于1.1%的精度。(2)通过实地勘测,采集实际地磁数据,使用实测数据对三隐藏层神经网络在内的几种机器学习算法进行验证。分别开展以下2项实验:一是定点采集地磁数据,监测该区域内的时变量;二是区域采集地磁数据,将剥离日变的地磁数据作为实测数据集,完成地磁匹配基准图的制备,对比各个算法性能。最终实地勘测数据与开源数据集得到的算法性能表现一致,该实验也验证了节点数目均为8的三隐藏层神经网络算法具有一定程度的适应性,在不同地区均取得了较好的效果。(3)使用本文所提出的机器学习算法,分别基于USAF-MIT数据集以及实地勘测数据,生成不同分辨率的网格化地磁匹配基准图,通过地磁匹配导航算法对不同分辨率的地磁匹配基准图进行仿真,以此分析地磁匹配基准图的制备分辨率对地磁匹配导航定位精度的影响。最后得出结论:在一定范围内,随着地磁匹配基准图分辨率的提高,地磁匹配的定位精度也会得到提高,但超过一定界限后,地磁匹配的定位精度并不会明显提高,甚至有所下降。在实际应用中,需要根据实际情况选择合适的分辨率制备地磁基准图。

关键词：地磁匹配导航地磁基准图机器学习实地勘测基准图分辨率

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习近平关于科技强国重要论述研究

习近平关于科技强国重要论述研究

作者：郑丽贤集美大学

学位级别：硕士

科技是强国之本,创新是强国之路。科技强国既是全面建成社会主义现代化强国的显著标志,也是实现中华民族伟大复兴中国梦的坚实基石。新时代以来,我国加快从科技大国向科技强国迈进的步伐。当前,以生命科学和人工智能为核心驱动力的第四... 详细信息

科技是强国之本,创新是强国之路。科技强国既是全面建成社会主义现代化强国的显著标志,也是实现中华民族伟大复兴中国梦的坚实基石。新时代以来,我国加快从科技大国向科技强国迈进的步伐。当前,以生命科学和人工智能为核心驱动力的第四次科技革命方兴未艾。身处百年未有之大变局的时代节点,立足奋进第二个百年奋斗目标的关键节点,站在跨越创新型国家的发展拐点,我国比历史上任何时期都更需要抓住时代赋予的宝贵机遇,矢志不渝地推进科技强国建设。党的十八大以来,习近平对科技强国进行战略研判和前瞻谋划,围绕科技强国提出一系列新思想、新论断、新要求,形成了内容丰富、严谨缜密的论述体系。习近平关于科技强国重要论述的形成有着丰富的理论来源、广泛的实践探索和一定的现实背景。在理论之维,这一重要论述系统借鉴了马克思主义经典作家科技思想和中国共产党主要领导人科技思想,充分汲取了中华优秀传统文化中的科技思想、创新精神和自强不息精神;在实践之维,新中国成立以来的科技强国建设实践和习近平在地方参与和领导科技工作的探索实践为这一重要论述奠定了实践基础;在现实之维,这一重要论述立足于世界新一轮科技革命和产业变革同中国转变发展方式的历史交汇期。习近平关于科技强国重要论述,不仅思想深邃、内涵丰富,而且逻辑严密、结构完整,涉及一个目标指向、三点核心要义、三大主要内容,并且这三个部分之间相辅相成、相得益彰,共同构成了一个系统完整、层次分明、脉络清晰的结构框架。习近平关于科技强国重要论述,格局宏大且立意高远,蕴含着深刻的理论意义和深远的现实意义。在理论价值上,这一重要论述不仅创新了马克思主义生产力理论,还实现了马克思主义科技思想在二十一世纪中国的理论创新,并发展了中国化马克思主义科技思想,充实了习近平新时代中国特色社会主义思想;在实践价值上,这一重要论述不仅为中国跻身创新型国家前列和建设科技强国提供行动指南,还为实现中国式现代化提供纲要指引,为后发国家科技现代化提供中国方案,并为世界科技发展及治理贡献中国智慧。

关键词：习近平科技强国创新驱动

新拌水泥浆体颗粒相互作用及其对流变行为的影响研究

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新拌水泥浆体颗粒相互作用及其对流变行为的影响研究

作者：林楚贤广州大学

学位级别：硕士

评估新拌水泥浆体的工作性能关键在于其流变特性。目前虽然有许多研究关注水泥浆体的流变性能,但学者更多的把研究聚焦于矿物掺合料和高效减水剂的种类和掺量等方面上,而对于影响流变性能的机理解释仍不完备。由于水泥与水反应后会释放... 详细信息

评估新拌水泥浆体的工作性能关键在于其流变特性。目前虽然有许多研究关注水泥浆体的流变性能,但学者更多的把研究聚焦于矿物掺合料和高效减水剂的种类和掺量等方面上,而对于影响流变性能的机理解释仍不完备。由于水泥与水反应后会释放大量离子,溶液中各种离子的存在不利于分析不同离子对颗粒的影响。因此,研究从石英粉与水泥颗粒在各个层面的相似性出发,采用石英颗粒模拟水泥颗粒,系统地探究了不同离子环境下颗粒间的相互作用及其对流变行为的影响。首先,从不同的维度系统性地探究了石英颗粒和水泥颗粒在物理和化学特性方面的表现,包括二者的粒径、颗粒形貌、Zeta电位、不同时间段C-S-H在其表面的成核和生长、浆体的流动度和流变性能。研究发现,石英与水泥颗粒不仅在相同粒径下有着相似的颗粒形貌以及Zeta电位变化趋势,而且掺有石英粉的新拌水泥浆体与纯水泥净浆以及二者在外掺聚羧酸减水剂的情况下流变性能一致。基于石英与水泥颗粒的相似性,在纳观尺度下,研究中进一步探究了石英颗粒在不同水泥模拟孔隙溶液中的电荷情况,阐明离子在颗粒界面的吸附特性;在微观尺度下,通过AFM测试石英颗粒间的相互作用力以及结合理论计算分析了石英颗粒间的相互作用;在宏观尺度,研究了石英净浆的流变特性。最后,建立纳观、微观和宏观尺度之间的科学联系,从而揭示影响新拌水泥浆体流变性能的作用机理。研究结果表明,在水泥模拟孔隙溶液中,OH-、Ca2+、SO42-是影响新拌水泥浆体流变性能的主要因素。其中,OH-对水泥浆体流变性能的影响主要是通过增大水泥颗粒的表面电位进而增强颗粒间的静电斥力,从而打破颗粒间的团聚和絮凝以提高新拌水泥浆体的流变性能。Ca2+则通过形成离子关联作用力增强新拌水泥浆体的内聚力,降低新拌水泥浆体的流动性;SO42-则通过与Ca2+的结合削弱颗粒间的离子关联作用力以及增强颗粒间的静电斥力来减弱颗粒间的吸引作用,改善新拌水泥浆体的流变性能。本研究将为水泥基材料流变性能的调控提供理论依据和科学指导。

关键词：新拌水泥浆体流变性能颗粒间相互作用离子吸附原子力显微镜

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高寒地区电网输电线路覆冰灾害预警研究

高寒地区电网输电线路覆冰灾害预警研究

作者：许胜贤吉林化工学院

学位级别：硕士

随着全球气候变化的日益严峻,极端气候事件的频率和强度显著增加,尤其是在寒冷地区。这些变化导致输电线路经常面临严重的覆冰问题,对电力系统的稳定性和安全运行构成了显著的挑战。覆冰可能会导致输电线路损坏或电力塔倒塌,甚至引发广... 详细信息

随着全球气候变化的日益严峻,极端气候事件的频率和强度显著增加,尤其是在寒冷地区。这些变化导致输电线路经常面临严重的覆冰问题,对电力系统的稳定性和安全运行构成了显著的挑战。覆冰可能会导致输电线路损坏或电力塔倒塌,甚至引发广泛的电力中断。因此,准确预测和有效管理覆冰事件对电力系统的可靠性至关重要。文中介绍了输电线路覆冰的分类,包括雨凇、雾凇、混合凇和霜冻,并分析了它们对输电线路的影响。气象因素、地形因素和导线特性都是影响覆冰的重要因素。此外,还介绍了国内外关于输电线路覆冰的研究现状,包括国外的风险评估和模型研究,以及国内在监测技术、预测模型等方面的研究进展。本研究采用了谱聚类和完全自适应噪声集合经验模态分解(CEEMDAN)算法对原始时序数据进行处理,以提取关键特征。通过构建相似度矩阵和拉普拉斯矩阵进行降维和特征值计算,选定的特征向量用于新数据的表示,并通过聚类分析提取输电线路的覆冰特征,采用长短时记忆网络(LSTM)实现覆冰等级的分类。在此基础上,同时提出了一种基于完全自适应噪声集合经验模态分解(CEEMDAN)算法、谱聚类算法、卷积神经网络(CNN)、门控循环单元网络(GRU)以及注意力机制的多变量回归预测模型。通过对气象数据和历史覆冰厚度数据的分析,提取相关特征,并利用CEEMDAN算法对数据进行分解。然后,利用谱聚类算法对分解得到的IMF分量进行聚类,选择与覆冰厚度变化相关的模态作为模型的输入特征,构建一个集成了CNN、GRU和注意力机制的深度学习模型,用于预测输电线路覆冰厚度。最后,通过对模型的训练和测试,验证了所提出模型的有效性和准确性。此外,通过与传统覆冰预测方法的比较,本研究的方法显示出更高的预测准确性和可靠性。系统的稳定性和实时性能为高寒地区的融冰方案设计和管理提供了有力的支持,显著提升了预测能力。综上所述,本研究提出了一种创新的输电线路覆冰特征提取分类与厚度预测的模型,适用于高寒地区输电线路在极端气候条件下的覆冰监测与管理。这不仅有助于电力公司更有效地应对和管理覆冰引起的风险,还确保了电力系统的稳定运行,从而提升了电力供应的可靠性。未来的研究将通过算法优化与系统性能提升,进一步增强覆冰预警的准确性与实时性。

关键词：输电线路覆冰灾害谱聚类完全自适应噪声集合经验模态分解算法神经网络

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机器人手术系统在整形外科领域的应用

中华整形外科杂志 2024年第1期40卷 107-111页

作者：文俊贤王晓军中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院整形美容外科北京100032

机器人手术系统近年来得到了迅速发展, 在整形外科领域的应用也日益广泛, 但相对于其他专科依然处于初级阶段。该文着重介绍了机器人手术系统在整形外科领域的发展现状, 并对该技术的未来发展做出展望, 为促进机器人手术系统在整形手术... 详细信息

机器人手术系统近年来得到了迅速发展, 在整形外科领域的应用也日益广泛, 但相对于其他专科依然处于初级阶段。该文着重介绍了机器人手术系统在整形外科领域的发展现状, 并对该技术的未来发展做出展望, 为促进机器人手术系统在整形手术中的应用提供参考。

关键词：机器人学手术系统整形外科重建美容