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探讨金融控股公司风险管理导向内部控制体系的构建

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中国战略新兴产业 2022年第18期 18-20页

作者：覃晓双广西金融投资集团有限公司

新发展阶段,金融控股公司对内部控制提出更高要求。内部管理实质上是风险管理的主要方法之一,两者密不可分。本文阐述金融控股公司内部控制现状及面临的新形势,提出通过构建以风险管理为导向的内部控制体系,充分发挥内部控制对金融控股... 详细信息

新发展阶段,金融控股公司对内部控制提出更高要求。内部管理实质上是风险管理的主要方法之一,两者密不可分。本文阐述金融控股公司内部控制现状及面临的新形势,提出通过构建以风险管理为导向的内部控制体系,充分发挥内部控制对金融控股公司提升风险管理效能、实现高质量发展的促进作用,实现内部控制的价值提升,为战略目标的实现提供有效保障。

关键词：内部控制风险管理导向金融控股公司

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浅析后疫情时代非银行金融机构的机遇与风险

营销界 2021年第24期 150-151页

作者：覃晓双广西金融投资集团有限公司

本文通过结合我国疫情期间的金融状况,分析后疫情时代非银行金融机构的机遇和风险,提出发展非银行金融机构应从宏观环境层面和内部治理层面两个方向入手,充分考虑当前国际、国内金融生态环境的变化,转换监管思路,完善相关法律法规制度,... 详细信息

本文通过结合我国疫情期间的金融状况,分析后疫情时代非银行金融机构的机遇和风险,提出发展非银行金融机构应从宏观环境层面和内部治理层面两个方向入手,充分考虑当前国际、国内金融生态环境的变化,转换监管思路,完善相关法律法规制度,增强监管能力,加强行业的自律和市场监管,提高非银行金融机构的自我治理能力水平,对于降低非银行金融机构的风险、实现该机构的可持续运作具有重要意义。

关键词：后疫情非银行金融机构机遇风险

利益相关者视角下贵阳市青少年公共体育服务协同治理研究

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利益相关者视角下贵阳市青少年公共体育服务协同治理研究

作者：覃晓渝贵州师范大学

学位级别：硕士

公共体育服务是促进青少年身心健康发展、满足体育活动需求的重要途径,是青少年体育工作的重要组成部分。在“健康中国”“体育强国”“加强青少年体育工作”和“全民健身公共服务体系”等政策呼吁下,贵阳市青少年公共体育服务建设正在... 详细信息

公共体育服务是促进青少年身心健康发展、满足体育活动需求的重要途径,是青少年体育工作的重要组成部分。在“健康中国”“体育强国”“加强青少年体育工作”和“全民健身公共服务体系”等政策呼吁下,贵阳市青少年公共体育服务建设正在逐步推进。然而目前贵阳市各服务参与主体之间还面临着服务认知不清、资源利用低效、保障制度缺失和信息沟通失灵等问题,导致贵阳市公共体育服务体系建设滞缓,使青少年体育服务的利益诉求实现困难。为此需要厘清贵阳市青少年公共体育服务中各主体的角色属性、利益网络、功能属性和服务困境等问题,优化服务过程治理,提高服务质量与水平。本研究借助“利益相关者理论”和“协同治理”理论为视角,通过文献研究法、问卷调查法、访谈法、数理统计法和逻辑分析法,从政府、社区、学校、青少年、家庭、企业、体育社会组织、媒体、科研机构等主体的权力性、合法性、紧急性三个属性切入,结合贵阳市青少年公共体育服务发展现状,分析各主体在服务中所代表的角色利益和功能属性,以及各主体间的服务协同困境,通过对各主体利益诉求的梳理和互动关系的探索,构建贵阳市青少年公共体育服务多元主体协同治理框架,结合实际为贵阳市青少年公共体育服务探索协同治理路径。具体研究结论如下:第一:借助米切尔评分方法,结合贵阳市青少年公共体育服务利益相关者的角色特性和功能属性,将各主体分为主导型、权益型和合作型三种利益相关者类别。主导型利益相关者的利益追求是承担满足青少年体育活动需求的公共责任;权益型利益相关者的利益追求是来自于个体成长的服务追求;合作型利益相关者的利益追求是自身发展的利益使然。第二:贵阳市青少年公共体育服务中有多样的服务形式,政府统筹的各方服务资源,在社会和家庭的支持下,为青少年提供政策保障、器材设施、活动组织、健身指导、知识普及等服务。第三:贵阳市目前青少年公共体育服务的各主体在服务行为中存在服务认知与服务理念不足、缺乏对体育资源的管理优化、服务体系建设阻滞、主体利益实现失衡等问题。第四:要构建贵阳市青少年公共体育服务多元主体协同治理框架,通过强化服务意识以规范服务行为,促进服务资源协同以合聚服务动力,健全制度保障以助力服务运行,加强信息协同以提高服务效率,最终实现各主体优势互补,促进贵阳市青少年公共体育服务多元主体治理能力的有效提升。

关键词：利益相关者青少年公共体育服务协同治理

面向国际中文教育的中华文化传播类抖音短视频研究

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面向国际中文教育的中华文化传播类抖音短视频研究

作者：覃晓怡沈阳大学

学位级别：硕士

随着多媒体技术的快速进步,短视频作为一种新兴的文化传播媒介,为中华文化的国际传播提供了新的机遇。同时,短视频资源的丰富多样性为国际中文教育中的文化普及与教学提供了新思路。本文讨论并分析了“孔子学院”和“歪研会”两个抖音... 详细信息

随着多媒体技术的快速进步,短视频作为一种新兴的文化传播媒介,为中华文化的国际传播提供了新的机遇。同时,短视频资源的丰富多样性为国际中文教育中的文化普及与教学提供了新思路。本文讨论并分析了“孔子学院”和“歪研会”两个抖音短视频的特点以及其对国际中文教育的启示,同时也关照了短视频在提升中华文化国际形象和加强中华文化传播力度中的作用。本文中的研究是基于受众理论和建构主义理论展开,着重分析了短视频作为中华文化传播新途径与国际中文教育之间的关联。通过对“孔子学院”和“歪研会”两个典型的中华文化传播类抖音短视频的内容特点进行案例分析,本文揭示了该类短视频如何满足受众的认知、情感、个人和社会需求,从而有效传播中华文化并完善国际中文教育的推广。通过文献研究法、内容分析法、案例分析法和文本分析法,本研究详细分析并研究了“孔子学院”和“歪研会”在抖音平台发布的中华文化类作品。分析内容包括封面设计、话题分类、文案内容以及互动情况等七个维度,旨在深入探索这些短视频如何满足受众群体的多元需求,并探讨短视频平台传播中华文化的优势。最后,本文基于研究结果,提出了针对中华文化传播类相关短视频和国际中文教育结合的若干建议。这些建议主要围绕两个方面:短视频在汉语教学的应用和中华文化传播革新两个方面。在汉语教学中,建议汉语教师深入分析短视频的特性,确保其与汉语教学目标相匹配,并满足汉语学习者的实际需求,以丰富和完善教学内容。同时,在推动中华文化传播方面,提倡发挥短视频平台优势、融合官方与民间力量,并以受众需求为导向,有效地推广中华文化,提升其全球吸引力和影响力。

关键词：国际中文教育中华文化传播抖音短视频受众理论

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鬼针草血清与抗菌药联合对耐药***体外抑菌的研究

黑龙江畜牧兽医 2015年第9期 205-207页

作者：宋剑武刘增援夏娟孙燕杰郑艳青覃晓双司红彬广西大学动物科学技术学院南宁530005

为了探讨鬼针草血清与抗菌药联合诱导细菌传代的体外抑菌活性,试验制备了鬼针草含药血清,采用二倍微量稀释法体外检测鬼针草血清与抗菌药联合诱导耐药大肠杆菌的抑菌传代情况。结果表明:鬼针草血清与抗菌药联合诱导细菌传代对耐药大肠... 详细信息

为了探讨鬼针草血清与抗菌药联合诱导细菌传代的体外抑菌活性,试验制备了鬼针草含药血清,采用二倍微量稀释法体外检测鬼针草血清与抗菌药联合诱导耐药大肠杆菌的抑菌传代情况。结果表明:鬼针草血清与抗菌药联合诱导细菌传代对耐药大肠杆菌有不同程度的抑菌活性。说明鬼针草血清可明显增强β-内酰胺类、氨基糖苷类和酰胺醇类抗菌药对耐药菌的抑制作用。

关键词：鬼针草抗菌药中药血清联合诱导最小抑菌浓度(MIC) 抑菌活性大肠杆菌耐药

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数字普惠金融对中国低收入群体生活质量的影响研究

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数字普惠金融对中国低收入群体生活质量的影响研究

作者：覃晓春江西财经大学

学位级别：硕士

妊娠期抗磷脂抗体阳性孕妇睡眠状况的相关性研究

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妊娠期抗磷脂抗体阳性孕妇睡眠状况的相关性研究

作者：覃晓玲新疆医科大学

学位级别：硕士

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基于大语言模型与语义增强的文本关系抽取

计算机工程 2024年

作者：李敬灿肖萃林覃晓婷谢夏海南大学计算机科学与技术学院

关系抽取是一项基础且重要的任务，旨在从非结构化文本中提取出实体之间的关系。最新进展已被证明，大型语言模型(LLM)和基础模型的结合改进了许多NLP任务的性能。这些模型利用深度学习和预训练的模型的语言表示能力，能够自动学习关系... 详细信息

关系抽取是一项基础且重要的任务，旨在从非结构化文本中提取出实体之间的关系。最新进展已被证明，大型语言模型(LLM)和基础模型的结合改进了许多NLP任务的性能。这些模型利用深度学习和预训练的模型的语言表示能力，能够自动学习关系的语义特征。如何有效的利用大模型，解决实体重叠和信息交互差等问题仍是一个挑战。针对以上问题，本文提出了基于大语言模型的关系抽取算法。首先对LLaMA进行了微调训练，使其更加适应关系抽取的任务；在提取关系的基础上，使用自注意力机制来增强实体对之间关联程度，增强关系和实体之间的信息共享，接着使用平均池化泛化到整个句子当中;针对实体对设计了一个过滤矩阵，并引入词性信息进行语义增强，根据过滤矩阵中实体对的相关性过滤掉无效的三元组。该模型在公开数据集纽约时报(NYT)和 WebNLG上的F1结果分别为93.1%，90.4%。实验结果表明，在微调之后的LLaMA模型作为编码器的情况下，本文模型相较其他基线模型在准确率和 F1 指标上的效果更好，验证了模型的有效性。

关键词：关系抽取人工智能注意力机制大语言模型词性

基于大语言模型与语义增强的文本关系抽取算法

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计算机工程 2024年第4期50卷 87-94页

作者：李敬灿肖萃林覃晓婷谢夏海南大学计算机科学与技术学院海南海口570228

关系抽取是一项基础且重要的任务,旨在从非结构化文本中提取出实体之间的关系。最近研究证明,大型语言模型(LLM)和基础模型相结合可以改进许多自然语言处理(NLP)任务的性能。这些模型利用深度学习和预训练模型的语言表示能力,能够自动... 详细信息

关系抽取是一项基础且重要的任务,旨在从非结构化文本中提取出实体之间的关系。最近研究证明,大型语言模型(LLM)和基础模型相结合可以改进许多自然语言处理(NLP)任务的性能。这些模型利用深度学习和预训练模型的语言表示能力,能够自动学习关系的语义特征。有效利用大模型来解决实体重叠和信息交互差等问题仍是一个挑战。针对以上问题,提出基于大语言模型的关系抽取算法。对大型语言模型Meta AI(LLa MA)进行微调训练,使其更加适应关系抽取的任务,在提取关系的基础上,使用自注意力机制增强实体对之间关联程度,增强关系和实体之间的信息共享,接着使用平均池化泛化到整个句子中。针对实体对设计一个过滤矩阵,并引入词性信息进行语义增强,根据过滤矩阵中实体对的相关性过滤掉无效的三元组。实验结果表明,该算法在纽约时报(NYT)和Web NLG公开数据集上的F1值结果分别为93.1%、90.4%。在微调之后的LLa MA模型作为编码器的情况下,所提算法在准确率和F1值指标上均优于基线模型,验证了算法的有效性。

关键词：关系抽取人工智能注意力机制大语言模型词性

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