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就业作为最基本的民生,能对政府信任产生直接的影响。然而,低质量就业仍然是我国大多数民众的就业现状,就业作为人民群众获得感的关键来源,众多研究表明低质量的就业会极大地降低群众的获得感,进而也容易导致人们对政府的公共行政绩效产生质疑,从而影响公众对政府的信任。政府信任是政府合法性的重要来源。目前,我国经济社会发展不平衡不充分问题仍然突出,社会矛盾日益激化和复杂化,我国当前处在高位的政府信任水平存在着信任流失的风险。当前,在各种历史与现实背景的影响下,我国形成了“央强地弱”的差序政府信任格局,不断提升民众对地方政府的信任具有非常重要的现实意义。基于此,本研究聚焦民众对地方政府的信任,且尝试从就业质量入手,探究就业质量对民众的地方政府信任水平的影响路径渠道。同时,也对我国当前民众政府信任和就业质量现状进行系统梳理,总结出政府在民众就业质量中所应承担的相关责任,丰富本文研究。本文从制度主义视角切入,依托2020年中国家庭追踪调查(CFPS2020)数据,实证分析各研究假说,进行了深入的实证检验。主要研究结论如下:(1)综合就业质量和主客观就业质量会显著正向影响地方政府信任水平,这一结论在缩减样本总量和改变估计模型后仍然成立。(2)中介效应分析显示,获得感和地方政府绩效评价在综合就业质量与地方政府信任之间发挥中介作用;存在“综合就业质量—获得感—地方政府绩效评价—地方政府信任”的链式中介作用。(3)异质性分析显示,就业质量的正向促进效应仅对“低学历”、农村居民和体制外的劳动群体显著,而对“高学历”、非农居民以及体制内的群体无显著影响。为实现增进民众对地方政府信任水平的目的,本文从提升民众就业质量入手提出以下四点政策建议:第一,构建“量质协调”的就业评价体系,提质保量。第二,完善公共就业服务体系,改善民众政府绩效评价。第三,规范用人单位劳动用工,提升民众就业获得感。第四,加大政策倾斜,重点保障弱势群体就业质量。以此希望可以为我国政府施政提供一些帮助。

关键词：就业质量地方政府信任获得感政府绩效评价作用机制

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大学生人际关系敏感与自我损耗的关系：反刍思维的作用及干预

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作者：覃金清云南师范大学

学位级别：硕士

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基于改进ConvMixer和动态焦点损失的视听情感识别

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电子学报 2024年第8期52卷 2824-2835页

作者：师硕覃嘉俊于洋郝小可河北工业大学人工智能与数据科学学院天津300401

视听双模态情感识别是情感计算领域的研究热点.目前情感识别方法存在无法同时提取视频局部和全局特征,多模态数据融合简单,损失函数在模型优化中无法关注错分样本等问题,导致情感识别结果精确度不高.本文提出一种基于改进的ConvMixer和... 详细信息

视听双模态情感识别是情感计算领域的研究热点.目前情感识别方法存在无法同时提取视频局部和全局特征,多模态数据融合简单,损失函数在模型优化中无法关注错分样本等问题,导致情感识别结果精确度不高.本文提出一种基于改进的ConvMixer和动态权重焦点损失函数的视听情感识别方法.采用空间和时间邻接矩阵代替ConvMixer中的深度分离卷积,提取视频时域空域上的全局和局部特征.提出跨模态时间注意力模块,以对称结构捕捉模态间的时间相关性,提高特征融合效果.结合混淆矩阵计算具有动态权重的焦点损失函数,差异化地加大错分样本在损失中的占比,优化模型参数.在公开数据集上的实验结果表明,本文方法能提取到代表性特征,可有效优化网络结构,提高了情感识别的准确率.

关键词：情感识别 ConvMixer 注意力机制多模态特征融合焦点损失函数

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