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电容式套管现场介损测量方法分析

广西电业 2008年第11期 110-112页

作者：覃家利广西送变电建设公司南宁530031

通过对正、反两种接线方法对电容式套管的绝缘介质损耗因数的测量理论与实践分析,提出在实际测量中减少工作量、提高工作效率的测量方法。

关键词：电容式套管介质损耗因数测量

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大学生学术数据囤积行为影响因素研究

大学生学术数据囤积行为影响因素研究

作者：卢家利河北大学

学位级别：硕士

当今数字化时代的快速发展,数据量的增大以及各种存储形式的出现使得大学生通过网络获取学术信息的渠道更加丰富多样,给大学生学术研究带来了更多新便利,但是随着而来的负面影响也日渐显著。正是大量学术信息的存在以及存储技术的发展,... 详细信息

当今数字化时代的快速发展,数据量的增大以及各种存储形式的出现使得大学生通过网络获取学术信息的渠道更加丰富多样,给大学生学术研究带来了更多新便利,但是随着而来的负面影响也日渐显著。正是大量学术信息的存在以及存储技术的发展,使得大学生在面对大量学术信息且存储便利时,开始倾向于大量甚至过度存储数字资料,当存储的信息超过了自身的数据处理能力,便使其进入一种数字化“囤积”状态,导致数据囤积行为的产生。本文为探究大学生学术数据囤积行为的影响因素,首先对数据囤积行为相关研究文献进行梳理,并以MOA模型及依恋理论为基础,总结出影响大学生学术数据囤积行为的9个影响因素,即个性偏好、依恋焦虑、学术需求、感知有用性、社会影响、信息质量、技术促进、数据素养以及自我效能,并构建了大学生学术数据囤积行为影响因素模型。其次参考相关研究文献及成熟量表进行问卷设计,利用线上线下相结合发放和收集问卷。再次利用SPSS、AMOS、fs QCA软件进行信效度检验及数据分析,得出以下结论:结构方程模型检验的结果表明个性偏好、依恋焦虑、学术需求、感知有用性、社会影响、信息质量、技术促进以及自我效能正向影响大学生学术数据囤积行为,数据素养负向影响大学生学术数据囤积行为。fs QCA方法得出了能够导致大学生学术数据囤积行为的7个由不同前因条件的不同组合所产生的组合构型。最后根据研究结果,从减少自身拖延、提升数据素养、转变从众思维以及优化平台服务这四个方面对大学生、数据提供者以及相关平台提出了相应的对策和建议,期望本文能够为平台改善相关服务及大学生规避学术数据囤积行为提供参考。

关键词：大学生数据囤积行为学术数据 fsQCA

不完美串行干扰消除下多RIS辅助的NOMA系统中断性能

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物联网学报 2024年第1期8卷 153-160页

作者：覃家庆罗丽平周静广西民族大学电子信息学院广西南宁530006 广西高校智慧无人系统与智能装备重点实验室广西南宁530006

考虑到实际通信应用中不能实现完美的串行干扰消除(SIC,serialinterferencecancellation),研究了不完美SIC情况下多个智能反射面(RIS,reconfigurableintelligentsurface)辅助的非正交多址接入(NOMA,non-orthogonal multiple access)系统的中断性能和吞吐量。联合考虑直射链路和反射链路,利用Gamma分布近似表征多RIS辅助NOMA系统的信道系数,推导出用户中断概率的近似闭合表达式,并通过Monte-Carlo仿真进行验证,分析系统中断性能与不完美SIC、RIS个数及反射单元数等因素的关系。仿真结果表明,与单RIS辅助的NOMA系统和传统NOMA系统相比,在给定中断概率要求下,多RIS辅助系统所需的信噪比(SNR,signal-to-noise ratio)降低了14.2 dBm,说明了采用多个RIS可以有效地提升用户的中断性能和系统吞吐量,从而补偿不完美SIC带来的性能损失。

关键词：智能反射面非正交多址接入串行干扰消除中断性能系统吞吐量

基于改进YOLOv8的田间复杂环境下蓝莓成熟度检测

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农业工程学报 2024年第16期40卷 153-162页

作者：田有文覃上声闫玉博王佳晖姜凤利沈阳农业大学信息与电气工程学院沈阳110161 辽宁省智慧农业技术重点实验室沈阳110161

为了快速精确识别田间复杂环境下的蓝莓果实的成熟度,该研究基于YOLOv8提出了一种蓝莓成熟度轻量化检测模型(MSC-YOLOv8)。首先,为了有效减少参数量,提高模型的运行速度,采用MobileNetV3为主干特征提取网络进行特征信息的提取,有利于田... 详细信息

为了快速精确识别田间复杂环境下的蓝莓果实的成熟度,该研究基于YOLOv8提出了一种蓝莓成熟度轻量化检测模型(MSC-YOLOv8)。首先,为了有效减少参数量,提高模型的运行速度,采用MobileNetV3为主干特征提取网络进行特征信息的提取,有利于田间复杂环境下的检测。其次,在主干特征提取网络中插入卷积注意力机制模块(convolutional block attention module,CBAM),以提高深度学习网络对蓝莓特征提取的能力。最后,引入SCYLLAIoU(SIoU)作为YOLOv8的边界框回归损失函数,以解决真实框与预测框角度不匹配的问题,进一步提高蓝莓成熟度识别的准确率。通过试验得出改进的MSC-YOLOv8模型相较于YOLOv8平均精度均值(mean average precision,mAP)提升了3.9个百分点,单张图片平均检测时间比原YOLOv8减少了3.97 ms。改进的MSC-YOLOv8模型在蓝莓数据集上取得了较优的结果,与SSD和CenterNet模型对比,mAP分别提升了4.6和1.1个百分点,在检测速度和准确率方面均有优势。该研究可为田间复杂环境下蓝莓机器人采摘提供技术支持。

关键词：蓝莓 YOLOv8 MobilenetV3 CBAM 成熟度损失函数

药学指导在T2DM合并高血压老年患者中的应用效果观察

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中文科技期刊数据库（引文版）医药卫生 2024年第1期 0054-0057页

作者：覃家好灵山县人民医院广西灵山535400

研究T2DM合并高血压老年患者实施药学指导的意义。方法针对50例T2DM合并高血压老年患者予以样本选取,在2022.01~2022.12时间段当中,区组随机化分组(n=25),对照组常规用药方法,实验组药学指导。统计对比血糖、血压水平及生命质量评分。... 详细信息

研究T2DM合并高血压老年患者实施药学指导的意义。方法针对50例T2DM合并高血压老年患者予以样本选取,在2022.01~2022.12时间段当中,区组随机化分组(n=25),对照组常规用药方法,实验组药学指导。统计对比血糖、血压水平及生命质量评分。结果较之对照组,实验组人员实施药学指导后,各项研究数据有积极的改善效果,(P<0.05)。结论药学指导对于T2DM合并高血压老年患者而言,可及时满足患者的实际用药需求,改善治疗效果,有临床借鉴及推广应用意义。

关键词：药学指导 T2DM 高血压老年患者应用效果

秋冬季节家禽呼吸道疾病的病因与防控——以河池市天峨县为例

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农村科学实验 2024年第2期 156-158页

作者：覃家悦天峨县下老乡农业服务中心广西河池547300

秋冬季节是家禽呼吸道疾病高发的季节,秋冬季节家禽呼吸道疾病是由多种因素引发的。该文通过综合分析相关文献,深入探讨了这些病因的具体表现以及防控措施。针对病原菌的防控,应进行疫苗接种、加强消毒等;针对环境因素和管理因素,应加... 详细信息

秋冬季节是家禽呼吸道疾病高发的季节,秋冬季节家禽呼吸道疾病是由多种因素引发的。该文通过综合分析相关文献,深入探讨了这些病因的具体表现以及防控措施。针对病原菌的防控,应进行疫苗接种、加强消毒等;针对环境因素和管理因素,应加强保温、改善通风条件、提高饲养水平等。只有实施全面的综合防控措施,才能有效降低家禽呼吸道疾病在秋冬季节的发病率,保障养禽业的可持续发展。

关键词：秋冬季节家禽呼吸道疾病病因防控

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融媒体时代档案管理智能化探究

兰台内外 2024年第10期 1-3页

作者：覃家峰山东省菏泽市巨野县融媒体中心

融媒体时代背景下,档案管理也要顺应时代发展,逐步完成传统人工向网络化、智能化管理的转变。文章在阐述档案管理智能化基本内涵以及智能化管理重要性的基础上,对融媒体时代档案管理智能化应用展开分析,并提出融媒体时代智能化档案管理... 详细信息

融媒体时代背景下,档案管理也要顺应时代发展,逐步完成传统人工向网络化、智能化管理的转变。文章在阐述档案管理智能化基本内涵以及智能化管理重要性的基础上,对融媒体时代档案管理智能化应用展开分析,并提出融媒体时代智能化档案管理的相关策略。

关键词：融媒体时代档案管理智能化

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林业资源保护和森林防火技术研究

中文科技期刊数据库（全文版）农业科学 2024年第1期 0008-0010页

作者：覃家进武宣县林业局广西来宾545900

森林资源不仅产生社会效益和经济效益,而且还能创造生态效益,无论是对社会经济发展、就业岗位的提供,还是良好生态环境的营造均起着至关重要的作用。因此,加强林业资源保护,做好森林防火工作,是避免因人为因素而导致森林资源受到损害,... 详细信息

森林资源不仅产生社会效益和经济效益,而且还能创造生态效益,无论是对社会经济发展、就业岗位的提供,还是良好生态环境的营造均起着至关重要的作用。因此,加强林业资源保护,做好森林防火工作,是避免因人为因素而导致森林资源受到损害,造成不必要经济损失的有效举措。基于此,本文就林业资源保护和森林防火技术的相关措施进行分析研究。

关键词：林业资源保护森林防火

基于非局部信息和子空间的模糊C有序均值聚类的图像分割算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2024年

作者：陈阳黄成泉覃小素彭家磊雷欢周丽华贵州民族大学数据科学与信息工程学院贵州民族大学工程技术人才实践训练中心

针对模糊C有序均值聚类算法没有考虑图像空间信息，导致难以有效地分割含噪图像的问题，提出一种基于非局部信息和子空间的模糊C有序均值聚类(non-local information and subspace for fuzzy C-ordered means， SFCOM-NLS)算法. 首先... 详细信息

针对模糊C有序均值聚类算法没有考虑图像空间信息，导致难以有效地分割含噪图像的问题，提出一种基于非局部信息和子空间的模糊C有序均值聚类(non-local information and subspace for fuzzy C-ordered means， SFCOM-NLS)算法. 首先，利用图像中给定的相似邻域结构的像素提取当前像素的非局部空间信息; 其次，计算每个像素的典型性，并对其进行排序，在每次迭代中更新像素的典型性，提高像素聚类的准确性，解决由于在聚类过程中存在相似类导致误分类问题; 最后，引入子空间聚类概念，为图像不同维度分配适当的权重，提高彩色图像的分割性能. 在含噪合成图像和公开数据集BSDS500， MSRA100和AID上实验结果表明，所提算法的模糊划分系数、模糊划分熵、分割精度和标准化互信息平均值分别达到了95.00%， 6.66%， 98.77%和95.54%，均优于对比的同类算法.

关键词：非局部空间信息子空间聚类模糊C有序均值聚类噪声图像分割鲁棒性