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急救配合在经皮冠状动脉介入术中护理中的应用研究

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中文科技期刊数据库（引文版）医药卫生 2024年第3期 167-170页

作者：覃启欣上林县人民医院广西南宁530500

研究急救配合在经皮冠状动脉介入术中护理中的应用效果。方法选取2021年4月—2022年3月进入我院就诊的80例接受经皮冠状动脉介入治疗的急性心肌梗死患者作为研究对象。将研究对象均分为对照组与观察组之后,对照组在急救过程中实施常规... 详细信息

研究急救配合在经皮冠状动脉介入术中护理中的应用效果。方法选取2021年4月—2022年3月进入我院就诊的80例接受经皮冠状动脉介入治疗的急性心肌梗死患者作为研究对象。将研究对象均分为对照组与观察组之后,对照组在急救过程中实施常规护理,观察组则实施急救配合。患者接受经皮冠状动脉介入治疗后15d,比较两组患者的急救时间、住院治疗时间以及围术期并发症发生率。结果观察组患者的急救时间、住院治疗时间以及围术期并发症发生率均低于对照组(P<0.05)。结论针对需接受经皮冠状动脉介入治疗的患者实施急救配合护理,可有效改善治疗效果,同时实现对围术期并发症的有效防控。

关键词：急性心肌梗死急救配合冠状动脉介入术

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浅析生态林业产业发展中的问题及解决对策

中文科技期刊数据库（全文版）农业科学 2024年第1期 186-189页

作者：覃启生横州市自然资源局广西南宁530300

在可持续发展大背景下,生态林业产业发展的步伐越来越快,并对社会经济有着极大的推动作用。但是在生态林业产业发展中,也逐渐暴露出以下问题,比如,资源不足、技术发展滞后及市场需求不明确等,这些问题阻碍了生态林业产业发展。因此,为... 详细信息

在可持续发展大背景下,生态林业产业发展的步伐越来越快,并对社会经济有着极大的推动作用。但是在生态林业产业发展中,也逐渐暴露出以下问题,比如,资源不足、技术发展滞后及市场需求不明确等,这些问题阻碍了生态林业产业发展。因此,为解决阻碍生态林业产业发展的难题,文章从生态林业产业的概念及重要意义概述出发,探究了其发展中的问题及对应的解决对策,以期为促使生态林业产生实现更加稳健的发展助力。

关键词：生态林业产业难题应对策略可持续发展

CFRP-钢复合筋珊瑚海砂海水混凝土梁受弯性能及界限配筋率研究

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工程力学 2024年

作者：周济陈宗平黄禹铭覃钦泉梁延赵杨杰广西大学土木建筑工程学院南宁学院土木与建筑工程学院

为研究CFRP-钢复合筋(C-FSCB)珊瑚海砂海水混凝土(CSSC)梁的受弯性能，并验证基于理想破坏模式建立的界限配筋率计算公式的准确性，设计并制作了22根梁试件进行四点静力受弯试验，主要变化参数为纵筋配筋率、混凝土强度、剪跨比、筋材... 详细信息

为研究CFRP-钢复合筋(C-FSCB)珊瑚海砂海水混凝土(CSSC)梁的受弯性能，并验证基于理想破坏模式建立的界限配筋率计算公式的准确性，设计并制作了22根梁试件进行四点静力受弯试验，主要变化参数为纵筋配筋率、混凝土强度、剪跨比、筋材种类和混凝土种类。试验中获取了梁试件的破坏形态、弯矩-跨中挠度曲线、裂缝宽度和应变发展规律。结果表明：不同配筋率下，C-FSCB增强CSSC梁破坏时的控制状态包括C-FSCB拉断控制、C-FSCB屈服后混凝土压碎控制以及混凝土压碎控制，本文建立的界限配筋率计算公式可以控制C-FSCB增强CSSC梁的破坏类型。适筋率范围内，随着配筋率的增大，梁试件的峰值弯矩和抗弯刚度逐渐提高，延性系数先增大后减小。与钢筋梁相比，相同配筋率时C-FSCB梁的峰值弯矩提升了14%，延性系数降低了27%，抗弯刚度K1仅减小了7%，但K2却增大了52%。钢筋梁的最大裂缝宽度远小于C-FSCB梁，考虑结构的强度利用率后建议C-FSCB增强CSSC梁正常使用极限状态时的最大裂缝宽度限值取为0.5mm。根据适筋破坏时截面的受力分析，建立了C-FSCB增强CSSC梁的受弯极限承载力计算公式，具有良好的计算精度。

关键词： CFRP-钢复合筋珊瑚海砂海水混凝土梁界限配筋率受弯性能极限承载力

准噶尔盆地玛中地区砂砾岩储层特征及非线性反演方法的应用

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高校地质学报 2024年

作者：张小栓张欣廖启平樊亚飞刘谨铭魏东涛中国地质调查局西安地质调查中心中国石油新疆油田分公司百口泉采油厂

随着近年来在玛湖凹陷斜坡区下三叠统百口泉组砂砾岩储层中发现越来越多的油气藏，有关砂砾岩优质储层的预测技术也受到很多学者的关注。文章分析了研究区砂砾岩储层的岩石铸体薄片、矿物成分分析和氦气孔隙度测量结果，发现塑性碎屑含... 详细信息

随着近年来在玛湖凹陷斜坡区下三叠统百口泉组砂砾岩储层中发现越来越多的油气藏，有关砂砾岩优质储层的预测技术也受到很多学者的关注。文章分析了研究区砂砾岩储层的岩石铸体薄片、矿物成分分析和氦气孔隙度测量结果，发现塑性碎屑含量对该类岩石的物性有较大的影响，随着岩石中塑性碎屑含量的增加，岩石的孔隙度和渗透率都会降低。同时，利用测井数据开展了优质储层的敏感参数优选，优质储层在常规测井曲线上表现为低自然伽马和高电阻率的特征，并构建了可以表征塑性碎屑含量的特征曲线，该曲线可以有效识别研究区的优质储层。利用人工智能反演技术在研究区开展了基于该特征曲线的非线性反演，结合敏感曲线交会分析认为，当特征曲线小于0.3的地区是研究区优质砂砾岩储层的发育区。

关键词：特征曲线塑性碎屑自然伽马电阻率砂砾岩储层

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巧用数字化教学资源赋能中学音乐课堂教学

广西教育 2024年第2期 141-144页

作者：罗欢覃启宏玉林市教育科学研究所玉林市博白县中学

在中学音乐课堂教学中运用数字化教学资源辅助教学,可以激发学生的音乐学习兴趣。数字化教学资源种类繁多,教师可以根据教学需要选择并运用于中学音乐课堂教学中,如通过巧用“八桂教学通”平台提高备课效率,巧用交互式白板提高课堂教学... 详细信息

在中学音乐课堂教学中运用数字化教学资源辅助教学,可以激发学生的音乐学习兴趣。数字化教学资源种类繁多,教师可以根据教学需要选择并运用于中学音乐课堂教学中,如通过巧用“八桂教学通”平台提高备课效率,巧用交互式白板提高课堂教学质量,巧用音乐软件促进创、奏、唱实践教学,从而有效提高中学音乐课堂教学质量。

关键词：音乐教学资源数字化资源中学音乐课堂教学

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难培养微小小单胞菌培养基改良研究

微生物学报 2024年

作者：凌慧常宇骁李东王立坤张欢覃小铭谭亚芳毕玉晶安徽医科大学基础医学院军事医学研究院病原微生物与生物安全全国重点实验室

【目的】改良微小小单胞菌(Parvimonas micra)培养基组分，提高活菌量，探究一套模型化的难培养细菌培养方法。【方法】选取一株微小小单胞菌对其进行生化分析，初步筛选出可能促进微小小单胞菌生长的底物，对每种底物分别设置3个浓度... 详细信息

【目的】改良微小小单胞菌(Parvimonas micra)培养基组分，提高活菌量，探究一套模型化的难培养细菌培养方法。【方法】选取一株微小小单胞菌对其进行生化分析，初步筛选出可能促进微小小单胞菌生长的底物，对每种底物分别设置3个浓度并采用单因素试验的方法进行验证，对筛选出的增菌效果明显的底物进行进一步的浓度优化，得到新的培养基。【结果】单因素试验筛选后得到增菌效果明显的底物为l-丝氨酸、l-苏氨酸、甘氨酰-l-谷氨酰胺。在本优化体系下，培养基中添加4.8 g/L的l-丝氨酸后微小小单胞菌活菌量可达3.6×108CFU/mL，较胰蛋白胨大豆肉汤(tryptone soya broth， TSB)培养基+胎牛血清(fetal bovine serum， FBS)基础培养基活菌量提高了4.2倍；将改良后的培养基应用于其他微小小单胞菌菌株，培养结果显示改良后的培养基在菌种水平上有良好地促进微小小单胞菌生长的效果。【结论】本研究表明利用生化鉴定板筛选难培养细菌培养基补充剂，是一种快捷、高效的筛选手段，并为难培养细菌的扩大培养提供参考。

关键词：微小小单胞菌难培养细菌培养基改良

"大思政课"视域下医学院校社会实践育人的对策

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中国科技期刊数据库科研 2024年第7期 0059-0062页

作者：张健铭覃庆厚桂林医学院广西桂林541100

随着医学教育的不断发展,如何将思政教育与医学实践相结合,培养具有社会责任感和创新精神的医学人才成为重要课题。基于此,论文积极探索医学院校如何通过社会实践加强思政教育,提升育人质量的对策。研究结果显示,通过整合校内外资源、... 详细信息

随着医学教育的不断发展,如何将思政教育与医学实践相结合,培养具有社会责任感和创新精神的医学人才成为重要课题。基于此,论文积极探索医学院校如何通过社会实践加强思政教育,提升育人质量的对策。研究结果显示,通过整合校内外资源、搭建实践平台、加强师生参与等措施,能显著提升学生的综合素质和社会责任感,为医学院校实践育人提供符合现实条件的实行思路,为相关医学机构人才培育提供参考与借鉴。

关键词：思政教育大思政课医学院校社会实践

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结合判别分析和分布差异约束的领域适应方法

计算机工程与应用 2024年第2期60卷 77-86页

作者：覃姜维唐德玉广东药科大学医药信息工程学院广州510006

为解决领域适应过程中基于全局分布适配的特征变换造成的类别结构损失和局部特征损失问题,提出一种结合判别分析和分布差异约束的领域适应方法。构造领域数据分布均值距离度量用于领域间分布适配;构造类散度度量用于保持类别判别结构;... 详细信息

为解决领域适应过程中基于全局分布适配的特征变换造成的类别结构损失和局部特征损失问题,提出一种结合判别分析和分布差异约束的领域适应方法。构造领域数据分布均值距离度量用于领域间分布适配;构造类散度度量用于保持类别判别结构;基于数据局部分布信息设计不同类型的差异权重,分别用于约束域分布距离度量和类散度度量,实现判别保持和局部保持的联合优化;基于上述度量最优化的特征变换,将源域和目标域数据投影到子空间中实施分类任务。所提出的方法在领域适应过程中不仅能够缩小领域间分布差异,且兼顾类别判别保持和数据局部特征的保持,能有效提升域外数据重用的性能。在28组跨领域分类任务上的实验结果表明,所提出的方法在评价指标上优于已有的相关方法。

关键词：领域适应类内散度类间散度判别分析分布差异

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基于深度学习的城际高铁轨道交通站台异常检测研究

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铁道标准设计 2024年

作者：毛良邱启盛刘瑞康段梦飞董佳勋刘伟铭广东城际铁路运营有限公司华南理工大学土木与交通学院广东珠三角城际轨道交通有限公司

城际铁路站台门与列车间的风险空间具有超长、超大、视线死角多和环境超复杂等特点，更容易出现遗留物品，乘客异常行为及乘客越过限界区等影响列车运营的安全事件。现有的异常检测方法存在检测盲区大、误检率高及无法检测异常等问题，... 详细信息

城际铁路站台门与列车间的风险空间具有超长、超大、视线死角多和环境超复杂等特点，更容易出现遗留物品，乘客异常行为及乘客越过限界区等影响列车运营的安全事件。现有的异常检测方法存在检测盲区大、误检率高及无法检测异常等问题，不适合城际铁路站台门与站台边界距离超过1.2m或更大风险空间的异常检测任务。为此，在分析城际铁路风险空间的特点基础上，研究顶装式视觉传感器相比现有的其它检测方式在异常检测任务中的优势和潜力。其次，研究城际铁路风险空间异常检测的具体需求并分析深度学习方法在该任务中所具备的高适应能力。最后，介绍几种用于城际铁路风险空间异常物体检测及乘客异常行为检测的算法，并与现有的技术进行比较。在站台异物检测任务中，提出一种基于图像修复的城际铁路异物检测网络，利用图像修复自动编码器，全局重建误差和局部异常信息增强模块，突出重建的无异常图片和输入的异常图片之间的差异，算法检测精度达到99.3%。在异常行为检测中，提出一种基于骨架的识别框架，通过姿态估计网络获得个人骨架数据，并结合图卷积神经网络对骨架序列进行分类，对跌倒、蹲下、弯腰和行走这4种行为的平均识别率达到91.7%。

关键词：高速铁路城际轨道交通深度学习异物检测异常行为检测