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基于地区线性矩法的四川省24 h极值降雨频率分析
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人民长江 2024年 第1期55卷 113-119页
作者: 胡静 王帅人 覃光华 黎小东 兰平 四川大学水利水电学院 四川成都610042
为探究四川省24 h极值降雨在不同重现期不同频率下的时空分布特征,采用地区线性矩法划分四川省水文气象一致区,确定最优拟合线型,并验证地区线性矩法在站点稀疏地区的适用性,随后估计四川省24 h不同重现期降雨频率值,分析其时空分布特... 详细信息
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四川省小时极值降水统计参数空间分布特征研究
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四川水力发电 2024年 第2期43卷 1-5,27页
作者: 王帅人 胡静 兰平 覃光华 四川大学水利水电学院 四川成都610065
笔者分别采用常规矩法与线性矩法分析了四川省328个站点的1、3小时的极值降水均值、偏差系数、偏态系数和峰度系数的空间分布特征。结果表明:四川省1、3小时极值降水均值、偏差系数、峰度系数分布均具有从川西高原向四川盆地逐渐增高的... 详细信息
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中国昼夜降水特征的空间分异规律
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水电能源科学 2024年 第4期42卷 10-14页
作者: 苏桐 张文江 覃光华 黎小东 李红霞 兰平 四川大学水利水电学院 四川成都610065
降水昼夜分配的时空特征,是干旱半干旱地区降水资源有效性的重要影响因素。我国昼夜降水空间分异复杂,在雨强、高程、季相等方面的规律还有待进一步研究。为此,采用空间分区、高程分带、雨强分级、季相对比等方法,基于全国839个气象站点... 详细信息
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基于Copula函数推求的管运洪水防洪标准探讨
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水资源保护 2023年 第1期39卷 79-82页
作者: 王文圣 覃光华 梁瀚续 李深奇 四川大学水利水电学院 四川成都610065 四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室 四川成都610065 四川省水利水电勘测设计研究院有限公司 四川成都610072
探讨了2种洪水风险理念,论述了现行防洪标准的含义及年标准洪水频率曲线的推求方法,提出了基于年标准洪水频率曲线诊断管运洪水防洪标准的新方法。介绍了基于Copula函数推求管运洪水的方法,研究了其风险结构。以马边河马边站洪水为例推... 详细信息
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不同坡度及植被覆盖度下的坡面流特性数值模拟
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水土保持学报 2022年 第3期36卷 37-43页
作者: 胡静 覃光华 王瑞滢 王帅人 肖鸿 四川大学水利水电学院 成都610042 四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室 成都610042
为深入研究坡度与植被对坡面流水力学特性的影响,以Navier—Stokes方程为基础,建立了非淹没刚性植被坡面流模型,并对该模型进行验证。运用该模型,参考西南山区实际情况,设置6个坡度、6个单宽流量和6种覆盖度组合条件下共216种工况,研究... 详细信息
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IMERG和GSMaP卫星降水产品在岷江流域的适用性评价
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水文 2022年 第6期42卷 93-98页
作者: 张利平 覃光华 杨玲玲 周末 四川大学水利水电学院 四川成都610065 四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室 四川成都610065
以岷江流域中国气象局23个地面观测站点的降水数据资料为基准,通过计算4种精度评价指标(CC,RMSE,MAE,RB),综合指标KGE和4种降水事件探测能力指标(POD,FAR,BIAS,CSI),分析了IMERG和GSMaP系列产品的误差特性,重点探讨了地球同步卫星和微... 详细信息
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自适应BP算法及其在河道洪水预报上的应用
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水科学进展 2002年 第1期13卷 37-41页
作者: 覃光华 丁晶 刘国东 四川大学水电学院 四川成都610065
提出一种改进的BP算法 ,即自适应BP算法。该方法采用两种策略 :一是在权重修改公式中加动量项 ;二是学习率随总误差的变化作自适应调整 ,亦即总误差增加时 ,学习率将减小 ,反之学习率增大。以上两种策略能有效的抑制网络陷于局部极小并... 详细信息
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西南山区不同雨强下的坡面泥沙输移变化试验研究
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水电能源科学 2022年 第2期40卷 46-48页
作者: 周末 覃光华 胡静 王瑞滢 四川大学水利水电学院 四川成都610065
为研究西南山区暴雨作用下坡面泥沙输移变化过程,进行了不同雨强下的坡面冲刷试验,判定了坡面泥沙输移激增时间节点,研究了雨强对坡面泥沙输移变化的影响。结果表明,坡面细沟开始合并的时间点可作为坡面泥沙输移激增判定条件;雨强与泥... 详细信息
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改进的相应涨差模型及其在洪水预报中的应用
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武汉大学学报(工学版) 2002年 第3期35卷 20-23页
作者: 覃光华 丁晶 赵英林 肖亚林 四川大学 四川成都610065 武汉大学水利水电学院 湖北武汉430072 四川达州水文水资源局 四川达州635000
根据圣维南方程组的连续方程 ,在原有相应涨差模型的基础上 ,推导出一种新的河道实时洪水预报相应涨差模型 .新模型的参数只有一个 ,使用具有时变遗忘因子的递推最小二乘算法在线识别 .在作业预报时 ,只需一个测站的资料 .该模型运用于... 详细信息
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敏感型人工神经网络及其在水文预报中的应用
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水科学进展 2003年 第2期14卷 163-166页
作者: 覃光华 丁晶 李眉眉 倪长健 四川大学水电学院 四川成都610065
为充分挖掘资料信息、加快收敛速度,采用一种具有敏感功能的神经网络预报模型。该模型在构造时序样本时引入遗忘因子和期望因子,以体现对前期资料的遗忘和近期预测的期望。在权值调整过程中采用指数型能量函数,以加快网络的学习收敛速... 详细信息
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