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优质水稻栽培技术与病虫害防治分析

河北农机 2023年第21期 94-96页

作者：覃会利靖州苗族侗族自治县渠阳镇飞山便民服务中心

在水稻种植领域,高产和优质的水稻产量一直是农民追求的目标。然而,农民在水稻栽培过程中常常面临诸多问题,包括品种选择、种子处理、病虫害防治等方面的挑战。这些问题直接影响着水稻的产量和质量,而如何解决这些问题是农业生产中的紧... 详细信息

在水稻种植领域,高产和优质的水稻产量一直是农民追求的目标。然而,农民在水稻栽培过程中常常面临诸多问题,包括品种选择、种子处理、病虫害防治等方面的挑战。这些问题直接影响着水稻的产量和质量,而如何解决这些问题是农业生产中的紧迫任务。本文提出了一系列策略,以应对这些挑战。强调了根据地理环境选择合适的水稻品种的重要性,并建议采用正规渠道的种子,以确保质量。通过种子处理技术,可以提高水稻的抗病虫害能力。在秧田选择和管理方面,强调了土地的选择和土壤管理,以创造有利于水稻生长的条件。介绍了多种病虫害防治技术,包括农业防治、理化诱控、生物防治和科学用药技术,以降低病虫害的发生率。通过采取这些策略,提高水稻的产量和质量,实现农业的可持续发展。

关键词：优质水稻栽培管理病虫害防治

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初心永驻——《延安五老》创作谈

美术 2024年第9期 44-47页

作者：殷会利中央民族大学中国美协民族美术艺委会

“延安五老”是德高望重的老一辈无产阶级革命家,一生以坚定的信仰、高尚的人格魅力引领着后人。本文论述用中国画焦墨的语言表现《延安五老》的缘起及心路历程,认为选用焦墨这一苍茫有力的表现方式,与“延安五老”雄厚坚毅的精神气质... 详细信息

“延安五老”是德高望重的老一辈无产阶级革命家,一生以坚定的信仰、高尚的人格魅力引领着后人。本文论述用中国画焦墨的语言表现《延安五老》的缘起及心路历程,认为选用焦墨这一苍茫有力的表现方式,与“延安五老”雄厚坚毅的精神气质有着深层的内在契合,并谈及焦墨人物创作的写意性和对当代中国画现状的思考。

关键词：延安五老焦墨画历史题材人物画创作

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多级轴流压气机叶尖间隙工程设计与验证

热能动力工程 2024年第1期39卷 89-97页

作者：朱伟曹传军顾志祥覃会中国航发商用航空发动机有限责任公司上海200241

建立了民用航空发动机压气机叶尖间隙工程设计方法。首先,根据设计点要求进行初始冷态间隙计算,而后基于强度分析得到的变形量、制造公差、配合关系、稳态不平衡响应以及发动机工作状态等因素评估其余考核工况点间隙,经过迭代调整后得... 详细信息

建立了民用航空发动机压气机叶尖间隙工程设计方法。首先,根据设计点要求进行初始冷态间隙计算,而后基于强度分析得到的变形量、制造公差、配合关系、稳态不平衡响应以及发动机工作状态等因素评估其余考核工况点间隙,经过迭代调整后得到满足安全要求的间隙值,最后根据试验数据修正得到最终冷态间隙值。以某高负荷压气机第7级转子为例开展了叶尖间隙设计,并与试验验证结果进行对比,证明了所提方法的可行性和合理性,采用该方法获得了安全可靠的叶尖间隙设计结果。

关键词：民用航空发动机轴流压气机叶尖间隙工程设计验证

基于改进YOLOv8的田间复杂环境下蓝莓成熟度检测

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农业工程学报 2024年第16期40卷 153-162页

作者：田有文覃上声闫玉博王佳晖姜凤利沈阳农业大学信息与电气工程学院沈阳110161 辽宁省智慧农业技术重点实验室沈阳110161

为了快速精确识别田间复杂环境下的蓝莓果实的成熟度,该研究基于YOLOv8提出了一种蓝莓成熟度轻量化检测模型(MSC-YOLOv8)。首先,为了有效减少参数量,提高模型的运行速度,采用MobileNetV3为主干特征提取网络进行特征信息的提取,有利于田... 详细信息

为了快速精确识别田间复杂环境下的蓝莓果实的成熟度,该研究基于YOLOv8提出了一种蓝莓成熟度轻量化检测模型(MSC-YOLOv8)。首先,为了有效减少参数量,提高模型的运行速度,采用MobileNetV3为主干特征提取网络进行特征信息的提取,有利于田间复杂环境下的检测。其次,在主干特征提取网络中插入卷积注意力机制模块(convolutional block attention module,CBAM),以提高深度学习网络对蓝莓特征提取的能力。最后,引入SCYLLAIoU(SIoU)作为YOLOv8的边界框回归损失函数,以解决真实框与预测框角度不匹配的问题,进一步提高蓝莓成熟度识别的准确率。通过试验得出改进的MSC-YOLOv8模型相较于YOLOv8平均精度均值(mean average precision,mAP)提升了3.9个百分点,单张图片平均检测时间比原YOLOv8减少了3.97 ms。改进的MSC-YOLOv8模型在蓝莓数据集上取得了较优的结果,与SSD和CenterNet模型对比,mAP分别提升了4.6和1.1个百分点,在检测速度和准确率方面均有优势。该研究可为田间复杂环境下蓝莓机器人采摘提供技术支持。

关键词：蓝莓 YOLOv8 MobilenetV3 CBAM 成熟度损失函数

基于熵权-TOPSIS的CFRP电池箱体铺层优化设计

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复合材料科学与工程 2024年

作者：苏海亮马莲花展新覃记荣张彦会华南理工大学机械与汽车工程学院广西科技大学机械与汽车工程学院东风柳州汽车有限公司商用车技术中心

为实现新能源汽车电池箱的轻量化设计，针对某款新能源汽车电池箱体采用轻质高强的碳纤维复合材料（CFRP）进行结构材料的等效替换，并基于正交试验表采用熵权-TOPSIS法进行多目标铺层优化设计。本文利用DIGIMAT商用软件对CFRP层合板进... 详细信息

为实现新能源汽车电池箱的轻量化设计，针对某款新能源汽车电池箱体采用轻质高强的碳纤维复合材料（CFRP）进行结构材料的等效替换，并基于正交试验表采用熵权-TOPSIS法进行多目标铺层优化设计。本文利用DIGIMAT商用软件对CFRP层合板进行相关力学性能的预测，并通过力学性能测试验证其正确性；基于层合板设计准则和等刚度设计原理，确定了CFRP电池箱的初步结构方案；最后以质量、变形量最小化和一阶模态最大化为目标，对层合板进行铺层优化以获取最佳性能的CFRP电池箱体结构。研究结果表明，优化后的CFRP电池箱壳体较原金属结构减轻了46.74%，同时电池箱体结构综合性能也得到了提升。

关键词：电池箱体碳纤维复合材料熵权TOPSIS 轻量化多目标优化

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新材料和新技术在书籍装帧设计中的应用分析

美与时代（创意）（上） 2024年第6期 67-71页

作者：张晋恺覃会优常州大学美术与设计学院

新材料和新技术为设计师提供更多的设计选择,带来更多创新设计的可能性,也为书籍装帧设计提供更多元的呈现。本文对生物基材料和可变色材料两种新材料的特性进行分析,从书籍呈现技术和烫金技术两个方面论述新技术在书籍装帧设计中的应用... 详细信息

新材料和新技术为设计师提供更多的设计选择,带来更多创新设计的可能性,也为书籍装帧设计提供更多元的呈现。本文对生物基材料和可变色材料两种新材料的特性进行分析,从书籍呈现技术和烫金技术两个方面论述新技术在书籍装帧设计中的应用,旨在为消费者带来更好的书籍体验,为书籍装帧设计者提供更多的思路,为书籍装帧设计行业注入新的动力。

关键词：新材料新技术书籍装帧设计书籍呈现 AR/VR书籍

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新材料和新技术在书籍装帧设计中的应用分析

广东印刷 2024年第4期 49-53页

作者：张晋恺覃会优常州大学美术与设计学院

伴随着信息时代的到来,人们获取信息的方式不再局限于口耳相传与书信间,现代人获取信息往往就在弹指间。人们更倾向选用高效的方式获取信息,例如搜索引擎和社交媒体,书籍装帧行业设计面临着巨大的挑战。新材料与新技术的出现为书籍装帧... 详细信息

伴随着信息时代的到来,人们获取信息的方式不再局限于口耳相传与书信间,现代人获取信息往往就在弹指间。人们更倾向选用高效的方式获取信息,例如搜索引擎和社交媒体,书籍装帧行业设计面临着巨大的挑战。新材料与新技术的出现为书籍装帧行业带来了转机,提供了更多创新设计的可能性,不仅提升了装帧质量和效率,还降低了能耗和污染,符合现代社会的环保需求。

关键词：搜索引擎书籍装帧创新设计环保需求社交媒体口耳相传信息时代获取信息

混合驱动水下机器人浮游与爬行双模式轨迹跟踪控制

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兵工学报 2024年第9期45卷 3216-3229页

作者：陈琦覃国样上海理工大学机械工程学院上海200093 上海海事大学物流工程学院上海201306

针对混合驱动水下机器人在进行水下浮游和爬行双模式作业时的轨迹跟踪控制问题,结合混合驱动水下机器人在浮游模式和爬行模式下的不同运动学特性,分别设计了一种基于改进灰狼优化模型预测控制算法的控制器,以实现机器人在浮游模式下的... 详细信息

针对混合驱动水下机器人在进行水下浮游和爬行双模式作业时的轨迹跟踪控制问题,结合混合驱动水下机器人在浮游模式和爬行模式下的不同运动学特性,分别设计了一种基于改进灰狼优化模型预测控制算法的控制器,以实现机器人在浮游模式下的轨迹跟踪,以及一种基于模糊滑模控制算法的控制器,以实现机器人在爬行模式下的轨迹跟踪。仿真结果表明:所设计的改进灰狼优化模型预测控制器通过引入改进灰狼优化算法求解模型预测控制器滚动优化阶段中的目标函数,使得浮游模式的水下机器人能够快速、精确和稳定地跟踪预设轨迹;所设计的模糊滑模控制器采用模糊控制对滑模控制器中趋近律参数进行在线调整,使得爬行模式下的水下机器人能够实现有限时间收敛的同时并抑制抖振问题。

关键词：水下机器人混合驱动轨迹跟踪控制模型预测控制灰狼优化滑模控制模糊控制

基于知识和数据联合驱动的全灌浆套筒失效模式预测与解释

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工程力学 2024年第6期41卷 130-144页

作者：马高覃春雄王瑶湖南大学土木工程学院长沙410082 工程结构损伤诊断湖南省重点实验室(湖南大学) 长沙410082

为精准预测全灌浆套筒失效模式(钢筋拉断、钢筋拔出),该文提出一种基于知识和数据联合驱动的全灌浆套筒失效模式预测方法。根据348例全灌浆套筒试验数据,通过机器学习回归算法与规范公式分别得到全灌浆套筒灌浆连接承载力预测值与钢筋... 详细信息

为精准预测全灌浆套筒失效模式(钢筋拉断、钢筋拔出),该文提出一种基于知识和数据联合驱动的全灌浆套筒失效模式预测方法。根据348例全灌浆套筒试验数据,通过机器学习回归算法与规范公式分别得到全灌浆套筒灌浆连接承载力预测值与钢筋极限抗拉承载力计算值,并基于领域知识建立两者与失效模式关系的特征参数,将其与试验数据组成新的数据库。基于新的数据库,通过机器学习分类算法对全灌浆套筒失效模式自动预测。研究结果表明,随机森林算法对全灌浆套筒灌浆连接承载力与失效模式均具有最好的预测效果。相比其他全灌浆套筒失效模式预测方法,该文提出的知识和数据联合驱动预测方法更具竞争力,总体分类准确率可达到94.3%。结合Shapley additive explanations (SHAP)方法和Partial dependent plot (PDP)方法对预测结果进行解释,审视各参数对失效模式的影响。SHAP与PDP的解释结果都表明钢筋锚固长度与灌浆料抗压强度是对失效模式影响最大的两个试验参数,其中PDP解释结果还给出两者影响失效模式转化的临界值,分别为6.01 d(d为钢筋直径)、80.87 MPa。

关键词：全灌浆套筒失效模式知识驱动数据驱动结果解释