检索结果-南通市图书馆

活性多肽MESPtide的发现及其在促成骨中的作用研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

活性多肽MESPtide的发现及其在促成骨中的作用研究

作者：田西电子科技大学

学位级别：硕士

无呕病房护理模式对肺癌化疗所致恶心呕吐的效果

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

中文科技期刊数据库（引文版）医药卫生 2024年第7期 0148-0151页

作者：田贞赣州市肿瘤医院内科一区江西赣州341000

分析无呕病房护理模式在肺癌患者化疗期间的应用效果,探究其对恶心呕吐的干预优势。方法以我院2022年11月至2023年11月期间接收的肺癌化疗患者为筛选范围,并从中选出120位病例进行研究。采用分组对照实验的方式,将其中60例患者归入对照... 详细信息

分析无呕病房护理模式在肺癌患者化疗期间的应用效果,探究其对恶心呕吐的干预优势。方法以我院2022年11月至2023年11月期间接收的肺癌化疗患者为筛选范围,并从中选出120位病例进行研究。采用分组对照实验的方式,将其中60例患者归入对照组(实施常规护理),另外60例归入研究组(实施无呕病房护理)。对比两组护理方式的护理效果。结果根据恶心呕吐分级标准进行数据统计学分析,以小组为单位对分级数据进行对比可知,研究组的表现好于对照组(P<0.05);评估患者的呕吐控制质量,与对照组相比,研究组的评分更低(P<0.05);与对照组相比,研究组的满意度水平更优(P<0.05);此外,生活质量评分对比显示,研究组的分数水平更高(P<0.05)。结论肺癌患者在化疗期间容易产生恶心、呕吐的反应,对此应用无呕病房护理模式可以有效改善恶心呕吐的严重程度,同时还能打破患者对常规护理的固有认知,提高患者对护理工作的认可度。

关键词：无呕病房护理肺癌化疗恶心呕吐

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

职业规划教育对职业发展的影响与效果研究

职业规划教育对职业发展的影响与效果研究

基于DBO优化模糊PID的高低温试验箱温度控制方法

“2024职业教育活动周 ——钢铁行业大工匠进校园”活动

作者：田贞江苏省江阴中等专业学校

职业规划教育是指通过培养个人的职业认知、提升职业素养与技能,以及增强职业适应性与应变能力等方式,帮助个人实现职业发展目标的教育过程。本文探讨了职业规划教育对职业发展的影响,并分析了其对个人职业成功、企业人力资源管理和社... 详细信息

职业规划教育是指通过培养个人的职业认知、提升职业素养与技能,以及增强职业适应性与应变能力等方式,帮助个人实现职业发展目标的教育过程。本文探讨了职业规划教育对职业发展的影响,并分析了其对个人职业成功、企业人力资源管理和社会发展的效果。研究发现,职业规划教育可以提高个人的职业认知,增强职业素养与技能,并增强职业适应性与应变能力。职业规划教育对个人职业成功、企业人力资源管理和社会发展都产生积极影响。然而,职业规划教育仍面临挑战,需要进一步完善与推进.

关键词：职业规划教育职业发展职业认知

来源： cnki会议评论

在线全文

cnki会议

学校读者我要写书评

暂无评论

电子测量与仪器学报 2024年

作者：杨洪涛金磊姜西祥秦鹏飞田杭州安徽理工大学机电工程学院安徽理工大学安徽省矿山智能装备与技术重点实验室

高低温试验箱温控系统具有非线性、时滞性。传统采用的PID控制超调量高、调节时间长，而模糊PID控制效果受量化因子与比例因子拟定的影响。为了提高试验箱温控系统响应速度与稳定性，提出了一种基于DBO算法优化模糊PID量化因子与比例因... 详细信息

高低温试验箱温控系统具有非线性、时滞性。传统采用的PID控制超调量高、调节时间长，而模糊PID控制效果受量化因子与比例因子拟定的影响。为了提高试验箱温控系统响应速度与稳定性，提出了一种基于DBO算法优化模糊PID量化因子与比例因子的高低温试验箱温控方法。首先建立了高低温试验箱加热模型传递函数，在MATLAB/Simulink中搭建传统PID、模糊PID、PSO优化的模糊PID以及DBO优化的模糊PID模型进行仿真，并利用PLC、触摸屏和温控箱搭建实验装置开展实际温控实验。仿真结果表明，DBO优化的模糊PID相较于PSO优化的模糊PID的超调量降低了1.02%，调节时间降低了106s。实验结果表明，DBO优化的模糊PID相较于PSO优化的模糊PID超调量降低了1.1%，调节时间减少了120s，验证了DBO算法优化模糊PID量化因子与比例因子相较于PSO效果更佳。补充测试DBO优化出的最佳量化因子与比例因子在不同温度下的温控效果，表明了DBO算法优化模糊PID控制方案的可行性。

关键词：高低温试验箱 DBO算法模糊PID 温度控制

基于区块链的农产品质量安全可信溯源系统研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

农家科技 2024年第19期 213-215页

作者：苗贞田河北省承德市双滦区元宝山街道办事处

进入新时代以来,农业经济适应新发展阶段的新发展导向,助力自身高质量发展成为当前考虑的首要问题。本文聚焦区块链技术下农产品质量安全可信溯源系统,通过重点分析区块链技术下农产品质量安全可信溯源系统的本质及优势,结合农业高质量... 详细信息

进入新时代以来,农业经济适应新发展阶段的新发展导向,助力自身高质量发展成为当前考虑的首要问题。本文聚焦区块链技术下农产品质量安全可信溯源系统,通过重点分析区块链技术下农产品质量安全可信溯源系统的本质及优势,结合农业高质量发展要求,提出切实可行的对策建议助力农业生产质量及效率的提高。

关键词：区块链技术农产品质量安全可信溯源系统探讨与思考

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

岩石多尺度损伤研究进展

煤炭科学技术 2024年

作者：何风贞李桂臣阚甲广许兴亮冯晓巍孙元田中国矿业大学矿业工程学院中国矿业大学煤炭精细勘探与智能开发全国重点实验室

岩石损伤破裂是一个从微观到细观到宏观的多尺度链动损伤破裂过程。明确岩石不同尺度损伤特征并建立多尺度损伤的定量化关系对复杂环境下岩石多尺度损伤劣化机理研究至关重要。近年来，研究人员针对复杂环境下岩石多尺度损伤机理开展的... 详细信息

岩石损伤破裂是一个从微观到细观到宏观的多尺度链动损伤破裂过程。明确岩石不同尺度损伤特征并建立多尺度损伤的定量化关系对复杂环境下岩石多尺度损伤劣化机理研究至关重要。近年来，研究人员针对复杂环境下岩石多尺度损伤机理开展的大量的研究工作，并取得了一定的研究成果。本文从岩石多尺度损伤特征、不同尺度损伤识别与定量化表征、多尺度损伤量效关系三个方面系统评述了岩石多尺度损伤研究进展。首先，总结了岩石微观、细观、宏观损伤特征，分析了岩石多尺度累积损伤破裂过程；其次，基于岩石多尺度损伤特征，系统评述岩石微观、细观和宏观损伤的识别方法以及不同尺度损伤的定量化表征方法，分析了岩石微观-细观-宏观损伤量效关系确定方法；最后，从多尺度损伤识别、定量化表征、量效关系确定方面分析了岩石多尺度损伤研究中存在的不足，提出了从：开发适用于多场耦合环境的岩石微细观损伤实时识别设备，建立岩石三维空间多尺度损伤协同智能化定量表征方法，构建完善的岩石微-细-宏观多尺度损伤量效关系研究体系，丰富创新岩石多尺度损伤理论几方面开展岩石多尺度损伤研究。

关键词：岩石力学多尺度损伤识别定量化表征量效关系

基于小波包能量熵与VDM的变电站变压器局部放电在线检测方法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

电工技术 2024年第11期 167-169,173页

作者：田贞中海石油(中国)天津分公司天津300450

为了精准且及时地感知变压器局部放电等异常现象,以某变电站变压器为例,开展局部放电在线检测方法的研究。采用小波分析法,对不同种类的放电参数进行分段采集与分析;采集变压器在常态化条件下运行的原始信号,根据小波包能量熵提出的能... 详细信息

为了精准且及时地感知变压器局部放电等异常现象,以某变电站变压器为例,开展局部放电在线检测方法的研究。采用小波分析法,对不同种类的放电参数进行分段采集与分析;采集变压器在常态化条件下运行的原始信号,根据小波包能量熵提出的能量守恒原则,引进小波包能量熵与VDM,进行变压器局部能量熵的提取;根据变压器放电的等值分析,获取等效电容中的电压值,以此为依据,实现对变电站变压器局部放电的在线检测及放电强弱的判断。实验结果表明,设计的方法可以实现对变压器局部放电的精准识别与检测。

关键词：小波包能量熵在线检测局部放电变压器变电站 VDM

维普期刊数据库

数字孪生辅助联邦学习中的边缘选择和资源分配联合优化

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电子与信息学报 2024年第4期46卷 1343-1352页

作者：唐伦文明艳单贞贞陈前斌重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

在基于联邦学习的智能驾驶中,智能网联汽车(ICV)的资源限制和可能出现的设备故障会导致联邦学习训练精度下降、时延和能耗增加等问题。为此该文提出数字孪生辅助联邦学习中的边缘选择和资源分配优化方案。该方案首先提出数字孪生辅助联... 详细信息

在基于联邦学习的智能驾驶中,智能网联汽车(ICV)的资源限制和可能出现的设备故障会导致联邦学习训练精度下降、时延和能耗增加等问题。为此该文提出数字孪生辅助联邦学习中的边缘选择和资源分配优化方案。该方案首先提出数字孪生辅助联邦学习机制,使得ICV能够选择在本地或利用其数字孪生体参与联邦学习。其次,通过构建数字孪生辅助联邦学习的计算和通信模型,建立以最小化累积训练时延和能耗为目标的边缘选择和资源分配联合优化问题,并将其转化为部分可观测的马尔可夫决策过程。最后,提出基于多智能体参数化Q网络(MPDQN)的边缘选择和资源分配算法,用于学习近似最优的边缘选择和资源分配策略,以实现联邦学习累积时延和能耗最小化。仿真结果表明,所提算法在保证模型精度的同时,有效降低联邦学习累积训练时延和能耗。

关键词：智能驾驶联邦学习数字孪生深度强化学习

维普期刊数据库

污水处理厂地块土壤异味物质识别方法——以我国北方某污水处理厂地块为例

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

化工环保 2024年

作者：李文峰王前武杨润田张杰西温旭北京建工环境修复股份有限公司污染场地安全修复技术国家工程实验室

以我国北方某典型污水处理厂地块为研究对象，通过布点采样、异味物质指标检测及人工嗅辨等方法，确定了产生异味的污染物质，根据地块特点深入分析了污染物的转化过程，阐明了异味物质的来源和生成机制。结果表明，该地块产生异味的物... 详细信息

以我国北方某典型污水处理厂地块为研究对象，通过布点采样、异味物质指标检测及人工嗅辨等方法，确定了产生异味的污染物质，根据地块特点深入分析了污染物的转化过程，阐明了异味物质的来源和生成机制。结果表明，该地块产生异味的物质为氨气，产生原因为地块土壤呈碱性，氨氮超标的污水渗漏至土壤中使土壤中残留大量游离氨和铵离子，铵离子在碱性条件下转化为游离氨，进而以氨气的形式挥发至大气环境中引发异味问题。本研究在土壤样品化学检测分析的基础上，引入人工嗅辨法进行异味物质识别，并结合污染指标在不同环境下的转化过程进行综合分析，为污水处理厂地块异味的来源分析提供了一种新的方法和思路。

关键词：土壤调查污水处理厂人工嗅辨异味