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北京文学（精彩阅读） 2024年第11期 102-125页

作者：许莎莎北京作家协会

理想中的知识分子有着各自的操守,尘世中的知识分子更有不为人知的苦衷,而历史行进中他们的处境时刻在细微变化着。小说聚焦当下知识分子困境,其间的困惑纠结引人深思。

关键词：尘世纠结知识分子

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隐去的阿奶

人民文学 2024年第2期 151-156页

作者：马一莎不详

一.那双熟悉的小手还是很软,只是凉的。两个月前碰这双手,体温应该高两度左右;更久之前,又会再高两度。这只是种错觉,却是真实感受……然后你会看到还是孩提时,晚间,阿奶将那双秀巧的手按在床头土墙上,说是手心烫,这样冰冰舒服一些。想... 详细信息

一.那双熟悉的小手还是很软,只是凉的。两个月前碰这双手,体温应该高两度左右;更久之前,又会再高两度。这只是种错觉,却是真实感受……然后你会看到还是孩提时,晚间,阿奶将那双秀巧的手按在床头土墙上,说是手心烫,这样冰冰舒服一些。想起两个月前回来,阿奶颤颤地开你的手,放进去两颗瓜子。一抬头,一个猝不及防无邪的笑,癌进去的嘴无牙的黑洞,瞬间让你心里一暖,眼就热了……

关键词：无牙真实感受黑洞

氧气浓度和活化温度协同调控热氧活化污泥水热炭性质并强化四环素吸附的研究

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环境科学学报 2024年第4期44卷 61-69页

作者：黄华高海龙南莎莎刘小艳单显莹牛志睿延安大学石油工程与环境工程学院延安市农业固体废弃物资源化利用重点实验室陕西省区域生物资源保育与利用工程技术研究中心延安716000 陕西宜乐土壤改良技术有限公司西安712100 陕西禾从然环保科技有限公司西安710061

利用高氧浓度气体取代空气可以有效降低热氧活化温度并显著提高生物炭对特定污染物的吸附量,但还缺乏氧气浓度和活化温度的协同效应研究.本研究探索了氧气浓度和活化温度对污泥水热炭吸附四环素的影响,采用元素分析、FTIR、XPS等方法对... 详细信息

利用高氧浓度气体取代空气可以有效降低热氧活化温度并显著提高生物炭对特定污染物的吸附量,但还缺乏氧气浓度和活化温度的协同效应研究.本研究探索了氧气浓度和活化温度对污泥水热炭吸附四环素的影响,采用元素分析、FTIR、XPS等方法对典型材料进行表征,确定了最优条件下热氧活化强化污泥水热炭强化吸附四环素的机理.结果表明:活化水热炭对四环素的吸附量随着活化温度的升高先升高后下降.当活化温度较低时,提高氧气浓度可以大幅提高活化炭的吸附量;当活化温度较高时,氧气浓度的影响不明显.氧气浓度为50%~100%、活化温度为225~237℃条件下可以稳定得到高四环素吸附量的活化炭.最优活化炭(100%氧气和230℃)对应最高四环素吸附量(C_(0)=100 mg·L^(-1),q_(e)=73.57 mg·g^(-1))和中等热蚀损失率(4.83%),其四环素吸附量较原始水热炭提高了2.17倍,较宽的活化条件有利于缓冲活化过程温度、氧气的波动,并有利于废气和废热的循环利用.材料表征结果显示,热氧活化可以提高材料的极性((O+N)/C)、羧基和羟基密度,进而提升静电吸引和π-πEDA等作用,强化了对四环素的吸附.本研究可为制备廉价、高效污泥炭吸附剂提供有益的参考.

关键词：活性污泥水热炭化热活化吸附剂氧气浓度抗生素

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农村地区中老年人群慢性病患病及共病模式对SRH状况的影响研究

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中国全科医学 2024年第28期27卷 3520-3528页

作者：苏比努尔·艾外都力古丽巴哈尔·卡德尔木开达斯·塔西吕宇娟卡迪尔亚·那斯尔苏比德·阿力木江新疆医科大学公共卫生学院新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市830054

背景随着我国人口老龄化速度的加快,慢性病患病及共病模式给全球卫生事业带来重大挑战,慢性病患病与人群的个人自评健康(SRH)状况之间关联紧密。然而,目前对新疆维吾尔自治区农村地区中老年人群慢性病患病及共病模式现状,以及对SRH状况... 详细信息

背景随着我国人口老龄化速度的加快,慢性病患病及共病模式给全球卫生事业带来重大挑战,慢性病患病与人群的个人自评健康(SRH)状况之间关联紧密。然而,目前对新疆维吾尔自治区农村地区中老年人群慢性病患病及共病模式现状,以及对SRH状况的影响相关研究甚少。目的了解新疆维吾尔自治区农村地区中老年群体慢性病患病及共病模式的现状,探讨慢性病患病及共病模式对SRH状况的影响,为提升农村中老年群体健康水平提供有效参考依据。方法本研究数据来源于2016—2019年国家社会科学基金项目(17BRK030)的调研数据库;对家庭中男女主事者的一般人口学特征、患慢性病情况、SRH状况进行问卷调查。采用有序Logistics回归分析筛查SRH状况的影响因素,采用自组织映射(SOM)网络训练分析和偏最小二乘法,评估14种慢性病之间的相互关联性和各类慢性病对SRH状况的影响程度。结果共调查3400名中老年人。不同疆域分布、性别、年龄、文化程度、职业、婚姻状况、患病或伤残情况、患慢性病情况居民SRH状况比较,差异有统计学意义(P尔自治区农村地区中老年群体慢性病患病率为36.47%,其中患病率排在前三位的疾病分别是高血压(17.47%)、关节炎或风湿病(8.62%)、心脏病(5.68%);慢性病共病率为8.09%,共病患病率排在前三位的疾病分别是高血压(6.12%)、关节炎或风湿病(5.18%)、心脏病(4.71%);共病模式主要以患2种慢性病为主(78.18%);患2种慢性病共病模式主要以高血压+心脏病为主,患3种慢性病患病模式主要以高血压+心脏病+关节炎或风湿病为主;患慢性病情况对SRH状况的影响结果显示,患慢性病患者SRH状况明显低于未患慢性病人群,患2种及以上慢性病患者的SRH状况低于患1种慢性病患者。结论新疆维吾尔自治区农村地区中老年人群的慢性病患病及共病情况较高,慢性呼吸系统疾病、关节炎或风湿病、心脏病、贫血等慢性疾病对SRH状况的影响比较明显,因此需进一步加强慢性病服务系统的建设,完善中老年健康档案,设立慢性病共病专科门诊来检测并控制中老年人群慢性病共病情况;另外,应加强对中老年群体的健康教育,提升对慢性病的认识,并提倡积极健康的生活方式,从而提高中老年人群的健康水平和生活质量。

关键词：慢性病共病农村人口慢性病共病模式自评健康状况中年人老年人影响因素分析

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基于深度学习的全景片自动牙位标识

计算机工程与设计 2024年第5期45卷 1474-1481页

作者：耿飙齐莎莎魏炜中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 苏州卫生职业技术学院健康管理学院江苏苏州215009 山东交通技师学院人事处山东临沂276000

根据国际牙科联盟系统的全景片影像实际特征,提出一种基于参数优化的用于自动牙齿检测和标号分类的方法。运用先进的深度学习方法构建创新以及实用的三阶段牙科全景片牙齿标识方法。使用全景片图像将其分为几个阶段,以SqueezeNet的基于... 详细信息

根据国际牙科联盟系统的全景片影像实际特征,提出一种基于参数优化的用于自动牙齿检测和标号分类的方法。运用先进的深度学习方法构建创新以及实用的三阶段牙科全景片牙齿标识方法。使用全景片图像将其分为几个阶段,以SqueezeNet的基于掩膜区域卷积神经网络作为基线模型进行特征提取过程,使用燕群优化算法进行参数优化,应用基于SoftMax分类器的牙齿预测和加权极限学习机的阶段分类模型确定牙齿编号类别标签,在图像数据集上进行评估,所提方法具有性能竞争力。

关键词：深度学习参数优化全景片牙齿检测牙位标号燕群优化加权极限学习机

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前卫的古典未来的田园——评西班牙拉夫拉前卫剧团视觉交响《田园星球》

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人民音乐 2024年第2期 15-20页

作者：李露莎安徽师范大学音乐学院

以创新、改编、越轨为代名词的戏剧践行者——西班牙拉夫拉前卫剧团(La Furadels Baus)从1979年诞生开始便一直将“前卫”作为其艺术风格的定义。他们拥抱冒险和怪诞,用超越常规的技术和理念开拓着戏剧的边缘。2023年正值中国和西班牙建... 详细信息

以创新、改编、越轨为代名词的戏剧践行者——西班牙拉夫拉前卫剧团(La Furadels Baus)从1979年诞生开始便一直将“前卫”作为其艺术风格的定义。他们拥抱冒险和怪诞,用超越常规的技术和理念开拓着戏剧的边缘。2023年正值中国和西班牙建交50周年,拉夫拉前卫剧团首次登陆中国,在9月30日亮相第二十五/二十六届北京国际音乐节,与广州交响乐团联合带来了一部探讨人与自然生态关系的视觉交响新作《田园星球》。作品名中的“田园”出自贝多芬《第六交响曲》广为流传的副标题,而“星球”则意在观照人类与宇宙的广阔尺度。

关键词：北京国际音乐节田园人与自然艺术风格践行者怪诞副标题视觉

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深度度量注意力混合模型表情识别方法

计算机工程与应用 2024年

作者：姚丽莎安徽新华学院大数据与人工智能学院

深度学习网络在人脸表情识别中已广泛采用，但因表情图像复杂多变，受光照、个体差异等各个因素的影响，现有方法的识别效果有待提高。为了提高深度学习网络的表达能力，在深度学习网络中，结合面部关键区域的位置特征，提出融合位置信... 详细信息

深度学习网络在人脸表情识别中已广泛采用，但因表情图像复杂多变，受光照、个体差异等各个因素的影响，现有方法的识别效果有待提高。为了提高深度学习网络的表达能力，在深度学习网络中，结合面部关键区域的位置特征，提出融合位置信息的深层注意力反馈机制卷积神经网络模型。同时，由于表情特征的类间差异小，为了提高分类器的分类学习能力，引入度量学习方法增强特征的判别性，使同类之间的距离减小，异类之间的距离加大。通过度量学习将面部表情图像的特征映射到具有表情判别性的新的特征空间中，由此判断各表情样本的表情类别。首先，对原图进行人脸检测，确定人脸裁剪出人脸关键区域，去除头发、背景等因素的干扰；其次，通过深层注意力反馈机制的CNN模型对人脸关键区域进行特征学习，学习获得面部表情深度特征，之后引入判别性度量学习方法，通过度量矩阵将特征向量映射为新的学习后的特征向量；最后，将提取的样本表情特征送入全连接层并通过Softmax分类器识别划分到预先定义好的7种基本表情。在CK+和RAF-DB数据库的实验表明，本文方法取得了98.69%和87.68%的平均识别率，提高了分类器的分类学习能力。

关键词：注意力表情识别卷积神经网络度量学习