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数据结构课程的混合式一体化案例驱动实践教学改革

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计算机教育 2024年第7期 113-118页

作者：陈明华褚娜陈淑欣大连东软信息学院计算机与软件学院

分析数据结构课程教学中的痛点问题，提出混合式一体化的案例驱动教学改革方案，提出基于费曼学习法的课前预习、案例驱动+实验构建的翻转课堂与借助PTA平台的课后强化实践相互支撑的课前、课中课后一体化改革思路，通过实践分析说明该... 详细信息

分析数据结构课程教学中的痛点问题，提出混合式一体化的案例驱动教学改革方案，提出基于费曼学习法的课前预习、案例驱动+实验构建的翻转课堂与借助PTA平台的课后强化实践相互支撑的课前、课中课后一体化改革思路，通过实践分析说明该课程改革的做法有利于提高学生学习的主动力。

关键词：数据结构实践教学混合式教学案例驱动

一种基于数据治理的石化企业工业大数据应用方法

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信息技术与标准化 2024年第1期 104-108页

作者：李欢于韶飞陈勇刘晓遇褚娜孟天浩石化盈科信息技术有限责任公司

针对石化企业数据面临着数据标准不统一、数据信息分散、数据质量参差不齐等问题,提出一种基于数据治理的石化企业工业大数据应用方法,阐述了工业大数据平台架构及各组成部分功能,并通过构建数据治理体系保障数据资源高效可用,介绍了具... 详细信息

针对石化企业数据面临着数据标准不统一、数据信息分散、数据质量参差不齐等问题,提出一种基于数据治理的石化企业工业大数据应用方法,阐述了工业大数据平台架构及各组成部分功能,并通过构建数据治理体系保障数据资源高效可用,介绍了具体应用实践,以期促进石化工业数据价值释放。

关键词：工业大数据数据治理石化数据总体架构

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《Библия хоккейного тренера》（节选一）汉译实践报告

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《Библия хоккейного тренера》（节选一...

作者：褚娜哈尔滨师范大学

学位级别：硕士

冰球运动在俄罗斯国内有着极高的关注度与民众支持度,其冰球项目实力雄厚,在国际上享有威望。近年来,中国和俄罗斯交往越来越密切,两国高度重视体育领域,并且积极参与冬季各项体育赛事,不断深化两国之间的体育合作与交流,同时也为我国... 详细信息

冰球运动在俄罗斯国内有着极高的关注度与民众支持度,其冰球项目实力雄厚,在国际上享有威望。近年来,中国和俄罗斯交往越来越密切,两国高度重视体育领域,并且积极参与冬季各项体育赛事,不断深化两国之间的体育合作与交流,同时也为我国的冰球项目发展提供了宝贵的学习机会和可供借鉴的经验。本篇实践报告的文本材料选自乔·贝尔塔尼亚(Джо Бертанья)所汇编的书籍《Библия хоккейного тренера》(《冰球教练宝典》),这是一本由美国知名冰球教练的贡献组合而成的合集,分享个人经验。大多数作者在美国大学团队工作,其中一些人曾打过职业冰球。作者研究了从哲学方面到比赛技术方面的广泛主题。本篇实践报告的主要内容是描述该著作第一篇到第五篇文章的翻译过程,并对翻译过程中所遇到的不同问题进行分析总结,归纳所运用的翻译方法以及对本次翻译实践进行总结。本篇翻译实践报告共分为五个部分:第一部分是翻译任务描述,即翻译任务介绍和翻译任务意义;第二部分是翻译过程描述,包括译前准备和翻译过程中遇到的问题及解决方法;第三部分是《Библия хоккейного тренера》(节选一)文本语言特点,分析词汇和句子层面的特点;第四部分是《Библия хоккейного тренера》(节选一)翻译案例分析,分析词汇和句子层面所运用的翻译方法,其中词汇层面的翻译方法包括词类转换、词义引申、增译和减译,句子层面的翻译方法包括顺译、逆译、分译以及合译;第五部分是《Библия хоккейного тренера》(节选一)翻译实践总结,总结了翻译实践中的收获与经验、问题与不足以及对今后的启发和展望。

关键词：体育冰球翻译方法

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食品侵权惩罚性赔偿的司法适用问题研究

食品侵权惩罚性赔偿的司法适用问题研究

作者：褚娜南昌大学

学位级别：硕士

民以食为天,食以安为先。食品安全牵涉千家万户,食品类法律的每一次出台都备受瞩目,而《食品安全法》(以下简称《食安法》)中的惩罚性赔偿制度更可以说是到了家喻户晓的地步。该制度的设立,确实在一定程度上遏制了不法生产经营行为,保... 详细信息

民以食为天,食以安为先。食品安全牵涉千家万户,食品类法律的每一次出台都备受瞩目,而《食品安全法》(以下简称《食安法》)中的惩罚性赔偿制度更可以说是到了家喻户晓的地步。该制度的设立,确实在一定程度上遏制了不法生产经营行为,保障了食品安全,但考察近三年的食品侵权之诉,发现同案不同判的司法乱象屡见不鲜。在此背景下,深入研究我国食品侵权惩罚性赔偿司法适用中存在的问题,从而实现惩治非法经营、保护消费者权益的制度功能。本篇文章除引言外,共分为四部分:第一部分是对食品侵权惩罚性赔偿制度的一个基本概述,在对该制度的基本概念作了界定的基础上,顺着时间脉络整理了与惩罚性赔偿相关的立法,然后具体分析了该制度的构成要件。第二部分则是对该制度的司法适用情况作了具体考察,先检索出近三年的判决书,然后借用图表从原被告类型、诉讼理由、案件争议内容以及最终判决结果这四方面归纳总结出该制度的司法概况,最后对现阶段该制度的实施效果作出评价。第三部分主要是梳理出目前该制度在我国司法适用中存在的问题,首先,在法条理解上,主要体现为食品经营者“明知”的解释认定存在分歧以及《食安法》第148条但书条款的理解不充分的问题;其次,在适用条件上,则体现为多次购买问题食品的赔偿不统一,食品安全标准的司法审查方式不一致及食品消费中的实际损害要件有争议等问题;最后,在赔偿标准上,则存在着以食用后的损失为赔偿基准的规定不明、以食品价款为赔偿基准的赔偿力度不够及现有惩罚性赔偿的计算方式僵化的问题。第四部分则是围绕第三部分提出的问题分别从法条理解、适用条件及赔偿标准对应的方面提出合理的完善路径,以期法院在审理此类案件时能够形成准确理解和统一裁判,从而促进该制度实现应有的价值与功能,产生良好的法律效果与社会效果。

关键词：食品侵权惩罚性赔偿食品安全标准标签瑕疵经营者“明知” 实际损害赔偿标准

基于集成算法的MCUSUM控制图对产品成分数据的质量控制

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基于集成算法的MCUSUM控制图对产品成分数据的质量控制

作者：褚娜武汉理工大学

学位级别：硕士

由于市场需求的多样性,供应链下游公司竞争的日益加剧,如何确保企业产品的质量显得尤其重要。通过异常诊断技术,判断生产过程中产品的生产状态,并查明出现异常的原因,能够有效地提高产品质量。然而传统的控制图只能监测过程的生产状态,... 详细信息

由于市场需求的多样性,供应链下游公司竞争的日益加剧,如何确保企业产品的质量显得尤其重要。通过异常诊断技术,判断生产过程中产品的生产状态,并查明出现异常的原因,能够有效地提高产品质量。然而传统的控制图只能监测过程的生产状态,不能识别具体的异常源。因此,为了有效的进行质量控制,将统计过程控制和智能算法结合的方法成为目前质量诊断研究的方向。该方法通过控制图监测生产过程的状态,当生产过程处于失控状态,利用智能算法对控制图的异常模式进行识别并及时发出警报,通过专家知识库对异常源的异常因素进行诊断,及时调整工序使生产恢复正常状态。在实际的生产过程中,某些产品中的成分分布影响着最终产品的质量,为了针对该类产品发生异常进行质量控制,设计了多元控制图对产品的成分数据进行监测,改进的Ada Boost-SVM识别模型进行异常模式识别。主要研究内容如下:首先,构建基于成分数据(Compositional Data,CODA)的MCUSUM控制图对生产过程进行监测。由于成分数据具有定和的限制,通过ilr对数比变换将成分数据进行转化。利用MCUSUM控制图的思想,构建监测成分数据均值偏移的控制图。并采用马尔科夫链和蒙特卡罗法计算MCUSUM-CODA控制图的最优参数组合和平均失控链长,对比MCUSUM-CODA控制图和T-CODA控制图的性能,发现总体上MCUSUM-CODA控制图性能优于T-CODA控制图。然后,构建改进的Ada Boost-SVM异常识别模型对生产过程中异常源进行诊断。根据成分数据的特性,以控制图异常模式中阶跃偏移为例,设计了12种均值异常模式,通过蒙特卡罗法仿真模拟生产过程中的异常数据。经过小波变换降噪后,通过差分算法优化SVM分类器,并将优化后的SVM分类器构建Ada Boost-SVM异常识别模型。通过仿真实验,结果表明Coif4小波函数降噪效果更好;单一的分类器识别效果均低于集成分类器,且改进后的Ada Boost-SVM分类器识别精度最优;从平均失控链长和功能的角度,与传统控制图和智能算法两种单一方法相比较,证明了本文方法的适用性。最后,通过一个仿真案例说明了基于集成算法的MCUSUM控制图对产品成分数据在港口配煤中的应用,实验结果表明了所提出的监测和异常诊断模型的有效性。

关键词：质量控制 MCUSUM-CODA控制图集成算法港口配煤

首发STEMI患者PCI术后二级预防依从性的影响因素

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首发STEMI患者PCI术后二级预防依从性的影响因素

作者：褚娜华北理工大学

学位级别：硕士

目的通过病例对照研究分析首发ST段抬高型心肌梗死(STEMI)患者,经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后二级预防依从性的相关影响因素,为提高患者二级预防依从性,改善远期预后提供依据。方法连续收集2016年1月1日至2018年12月31日就诊于唐山工... 详细信息

目的通过病例对照研究分析首发ST段抬高型心肌梗死(STEMI)患者,经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后二级预防依从性的相关影响因素,为提高患者二级预防依从性,改善远期预后提供依据。方法连续收集2016年1月1日至2018年12月31日就诊于唐山工人医院的首发STEMI并行PCI手术的589例患者为研究对象,收集患者的一般资料、相关化验结果、出院后二级预防内容的依从情况等。查阅相关文献,确定二级预防依从性的评分标准,据此将患者分为二级预防依从组(126例)和不依从组(463例)。统计采用SPSS23.0进行数据分析,行单因素差异性分析,以是否依从为因变量,将单因素分析中具有统计学意义的变量纳入后续二元logistic回归模型中进行分析。结果最终纳入589例患者中,二级预防依从组126例,占21.4%。不依从组463例,占78.6%。单因素分析结果:性别、年龄、文化程度、糖尿病病史、饮酒史、肌酐、空腹血糖、生活状况、是否相信自己的病情好转、是否担心药物的副作用、12h内是否行PCI手术,以上结果均P<0.05,差异具有统计学意义。logistic回归分析得出:文化程度与依从性呈正相关:高中(OR=6.195,95%CI:1.143-33.569)、大学及以上(OR=11.077,95%CI:1.947-63.036)、女性(OR=1.979,95%CI:1.046-3.744)、相信自己的病情好转(OR=0.417,95%CI:0.257-0.675)、担心药物的副作用(OR=0.284,95%CI:0.175-0.462)、生活状况中独居(OR=0.104,95%CI:0.022-0.495)、12h内未行PCI手术(OR=1.741,95%CI:1.042-2.911)、饮酒史(OR=0.401,95%CI:0.208-0.774)增加不依从性风险,以上结果均P<0.05。结论STEMI患者PCI术后二级预防依从性仍不理想,只有21.4%的患者在术后一年完全遵守指南要求。相关影响因素包括性别、文化程度、饮酒史、担心药物副作用、相信自己的病情好转、生活状况、12h内是否行PCI术。图 0 幅;表 6 个;参 167 篇。

关键词：首发ST段抬高型心肌梗死 PCI术后二级预防依从性影响因素

不同血液分离结果的多发性骨髓瘤骨病患者骨代谢水平研究

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中国实验血液学杂志 2024年第3期32卷 799-804页

作者：范泽文褚娜利闫石乔建启于巧亚张靖宇河北省沧州中西医结合医院实验诊断科河北沧州061000 沧州市人民医院骨四科河北沧州061000

目的:探讨不同血液分离结果的骨髓瘤骨病(MBD)患者骨代谢指标对病情评估及疗效监测的临床意义。方法:纳入2016年3月至2020年3月河北省沧州中西医结合医院收治的134例初诊MM患者,根据血液离心结果,分为对照组119例(样本自上而下依次为血... 详细信息

目的:探讨不同血液分离结果的骨髓瘤骨病(MBD)患者骨代谢指标对病情评估及疗效监测的临床意义。方法:纳入2016年3月至2020年3月河北省沧州中西医结合医院收治的134例初诊MM患者,根据血液离心结果,分为对照组119例(样本自上而下依次为血清、胶体、红细胞),异常组15例(样本自上而下依次为血清、红细胞、胶体、红细胞),根据影像学表现将MBD分为0-4级,0-2级为骨病较轻者,3-4级为骨病较重者,分析两组患者MBD的分级情况,并对不同血液分离结果的MBD患者进行疗效评价,分析治疗前后血液分离结果及骨代谢指标水平的变化,采用Pearson相关分析法分析β2-微球蛋白(MG)与骨代谢指标水平的相关性。结果:对照组0-2级69例,3-4级50例;异常组0-2级5例,3-4级10例,比较差异具有统计学意义(P0.05)。与疗前相比,对照组治疗后血液分离结果未改变的患者β-CTX、β2-MG水平显著降低(均P0.05);异常组治疗后血液分离结果转为正常的患者β-CTX、β2-MG水平显著降低(均P<0.01),P1NP、OC水平显著升高(P<0.001,P<0.01),而血液分离结果未改变的患者各指标水平无明显变化。Pearson相关分析显示,患者血清β2-MG与β-CTX水平呈正相关(r=0.709,P<0.001),与P1NP、OC水平呈负相关(r=-0.410、-0.412,均P<0.001)。结论:存在血液异常分离结果的MBD患者骨病分级较高、预后较差,与骨吸收指标β-CTX水平显著升高,骨形成指标P1NP、OC水平显著降低,引起更严重的骨代谢动态平衡紊乱密切相关。血液分离结果联合骨代谢指标水平的变化可作为MBD患者病情、疗效监测及预后评估的综合预测指标之一。

关键词：多发性骨髓瘤血液分离骨代谢指标临床意义

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一种改进复杂场景下小目标检测模型的方法

计算机工程与应用 2022年第11期58卷 187-192页

作者：周慧严凤龙褚娜刘振宇大连东软信息学院软件学院辽宁大连116023 大连东软信息学院计算机学院辽宁大连116023

复杂场景下小目标检测是目标检测领域的研究难点和热点。传统的two-stage和one-stage检测模型都是通过预先设定锚点框与真实目标框的交并比(intersection over union,IoU)阈值来划分正负样本集,同时这组预定义的固定锚点框还用于获取候... 详细信息

复杂场景下小目标检测是目标检测领域的研究难点和热点。传统的two-stage和one-stage检测模型都是通过预先设定锚点框与真实目标框的交并比(intersection over union,IoU)阈值来划分正负样本集,同时这组预定义的固定锚点框还用于获取候选框,进而得到检测结果。然而,在复杂场景下,预先设定的IoU阈值会带来正负样本不均衡问题;针对小尺寸目标(船舶)检测,预定义的锚点框也很难保证覆盖目标的位置和密度,因此限制了检测模型的准确率。为了解决上述问题,提出自适应锚点框(adaptive anchor boxes,AAB)的方法优化目标检测网络,采用基于形状相似度距离的聚类算法生成锚点框,提高目标区域定位技术;采用利用聚类的锚点框计算自适应IoU阈值(adaptive threshold selection,ATS),划分正负样本,保证样本均衡。对复杂场景下的小目标(船舶目标)进行检测,实验结果表明,采用自适应锚点框方法和自适应阈值选择方法的目标检测模型在复杂场景中检测均能提升准确,对比faster R-CNN、FPN、Yolo3和pp-Yolo,融合了上述新方法的模型均提升了检测准确率,分别提升了9.6、2.6、9.8和9.9个百分点。

关键词：小目标检测自适应阈值选择自适应锚点框

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新时代大学生劳动意识培育研究

才智 2022年第7期 51-54页

作者：褚娜宁夏师范学院外国语学院

劳动教育作为高等院校开展大学生思想道德教育的关键路径,有助于大学生树立正确的劳动观,也是培养大学生养成良好职业素养的重要举措。新时代背景下大学生的劳动价值观发生了转变,尤其是存在的一些误区,对其素质提升产生了负面影响,这... 详细信息

劳动教育作为高等院校开展大学生思想道德教育的关键路径,有助于大学生树立正确的劳动观,也是培养大学生养成良好职业素养的重要举措。新时代背景下大学生的劳动价值观发生了转变,尤其是存在的一些误区,对其素质提升产生了负面影响,这就需要认真剖析大学生劳动教育现状,寻求有效的解决路径,最大程度发挥劳动教育在培养高校人才过程中的价值与作用,促进大学生劳动意识的形成。

关键词：新时代大学生劳动意识培育