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两级曝气生物滤池处理生活污水试验研究

两级曝气生物滤池处理生活污水试验研究

作者：裴玉娇武汉科技大学

学位级别：硕士

开发高能低耗、投资省的污水处理工艺是目前水处理领域的重要课题。曝气生物滤池（BAF）是近年来新开发的一种污水生物处理技术,它集生物降解、固液分离于一体,具有占地面积小、处理效果好、抗冲击负荷强,运行费用省等优点。本试... 详细信息

开发高能低耗、投资省的污水处理工艺是目前水处理领域的重要课题。曝气生物滤池（BAF）是近年来新开发的一种污水生物处理技术,它集生物降解、固液分离于一体,具有占地面积小、处理效果好、抗冲击负荷强,运行费用省等优点。本试验采用以竹炭作为填料的两级曝气生物滤池工艺处理生活污水,研究其处理城市污水的效能及特性,其主要研究内容为:确定两级竹炭曝气生物滤池的挂膜期及最佳运行参数;探讨反应器对BOD5、COD、浊度、氨氮、总氮、总磷的去除规律及污染物负荷、温度、pH值对滤池去除效果的影响、反冲洗周期;并进一步改进试验装置,将普通的两级曝气生物滤池改进为前置反硝化两级曝气生物滤池,通过正交试验研究其处理效能及确定其运行参数。试验结果显示: （1）以竹炭为填料的两级曝气生物滤池及前置反硝化两级曝气生物滤池都具有较好的处理效果,且后者处理总氮的效果明显好于前者,用于处理城市生活污水具有可行性。（2）两级竹炭曝气生物滤池工艺的最佳运行条件为:一级气水比4:1,二级气水比1:1,水力负荷0.5m~3/（m~2·h）。（3）反硝化两级竹炭BAF工艺的最佳运行条件为:一级气水比4:1,二级气水比2:1,水力负荷0.5m~3/（m~2·h）,厌氧段高度为0.5m,回流比为1.5:1。试验结果证明,两级竹炭曝气生物滤池及前置反硝化两级曝气生物滤池对有机物和氨氮都有较好的去除效果,适用于生活污水的处理。

关键词：前置反硝化两级曝气生物滤池运行参数生活污水

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紫鑫药业关联交易审计的案例研究

紫鑫药业关联交易审计的案例研究

作者：裴玉娇辽宁大学

学位级别：硕士

证券市场发展的活跃性在一定程度上有益于我国市场经济的蓬勃发展,但这些机遇中也夹杂着一定的风险。企业通过企业合并等多种不同的方式来使自身的规模增大,增强在行业中的竞争能力。这些现象随着经济的发展日益增多。不少企业,例如联... 详细信息

证券市场发展的活跃性在一定程度上有益于我国市场经济的蓬勃发展,但这些机遇中也夹杂着一定的风险。企业通过企业合并等多种不同的方式来使自身的规模增大,增强在行业中的竞争能力。这些现象随着经济的发展日益增多。不少企业,例如联想公司已经实现了跨国并购。在实现经济高速发展的过程中,企业之间的关系也越来越复杂,关联方之间的交易日益增多,交易金额也逐步增大,关联交易日益受到各方相关者的关注。“银广夏事件”,“安然事件”这些舞弊案例历历在目,任何信息使用者都因为上市公司的财务造假以及事务所的审计失败而或多或少地受到影响。鉴于关联方交易隐蔽,种类多种多样的特征,经常在这个领域出现审计失败的现象。为了更多更好地反应上市公司关联方交易的实际情况,使上市公司的真面目在投资者以及各个财务信息使用者面前展现出来,同时也帮助上市公司在利益相关者心中树立良好的企业形象,让公司的价值得到充分的体现。本文首先介绍了关联交易的相关背景资料,研究关联交易审计的目的和意义以及内容与方法。紧接着,在了解紫鑫药业关联方交易审计背景的前提下,通过与有相关经验的审计人员进行沟通,找出中准会计师事务所在紫鑫药业关联方交易审计过程中存在的不足之处。这些问题主要包括有审计人员没有保持应有的职业怀疑态度、会计师事务所质量控制方面存在缺陷、未完全识别所有关联方等。接着根据这些问题从员工执业能力、会计师事务所与质量相关制度的建设、高管层社会关系及重要客户和供应商的调查以及关联交易审计程序等几个方面对出现这些审计问题的原因进行系统的分析,并根据分析结果提出关于该案例的建议,为会计师事务所以及注册会计师在未来处理相似案件时,提供一些思路,为审计人员更全面的进行审计提供建设性的启示与思考。

关键词：紫鑫药业关联方交易审计

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2级竹炭曝气生物滤池处理生活污水试验研究

水处理技术 2011年第6期37卷 76-78页

作者：朱雷裴玉娇武汉科技大学市政工程专业湖北武汉430065

研究了以竹炭为填料的2级上向流曝气生物滤池工艺处理生活污水的性能及污染物沿滤池高度的降解规律,确定了该工艺以竹炭为填料的可行性和运行参数。结果表明,当一级、二级气水体积比分别为4:1、1:1,水力负荷为0.5 m3.m-2.h-1,温度为25.8... 详细信息

研究了以竹炭为填料的2级上向流曝气生物滤池工艺处理生活污水的性能及污染物沿滤池高度的降解规律,确定了该工艺以竹炭为填料的可行性和运行参数。结果表明,当一级、二级气水体积比分别为4:1、1:1,水力负荷为0.5 m3.m-2.h-1,温度为25.8～33.4℃,COD、浊度、氨氮、TN去除率分别为88.24%、92.80%、81.69%、40.30%。出水COD<50 mg.L-1,浊度均<10 NTU,氨氮的质量浓度<15 mg.L-1,满足中水回用标准。

关键词： 2级曝气生物滤池竹炭填料运行参数

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国内外供应链韧性研究综述与未来展望

商业经济研究 2024年第13期 33-36页

作者：裴玉蓉成都师范学院西南财经大学四川成都611100

全球供应链面临的严峻挑战引发了学术界关于供应链韧性的讨论。本文以2007-2023年中国知网(CNKI)和Web of Science核心合集数据库中2638篇供应链韧性高关联文献为样本,借助CiteSpace可视化软件和内容分析法,对国内外供应链韧性研究现状... 详细信息

全球供应链面临的严峻挑战引发了学术界关于供应链韧性的讨论。本文以2007-2023年中国知网(CNKI)和Web of Science核心合集数据库中2638篇供应链韧性高关联文献为样本,借助CiteSpace可视化软件和内容分析法,对国内外供应链韧性研究现状与热点进行对比分析。研究发现:供应链韧性研究是国内外学者关注的热点话题,且国外学者的研究更具有持续性,但研究内容的关联性不如国内学者集中;国外学者对供应链韧性研究以微观研究为主,侧重于提升组织或供应链自身应对风险的能力,而国内学者对供应链韧性研究强调整个经济发展的宏观层面,侧重于供应链韧性对高质量发展和构建新发展格局的作用。未来,可以从供应链韧性定义与测量、影响机制和数字技术方面深入开展研究。

关键词：供应链韧性关键词聚类对比分析研究热点文献综述

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基于跨视角一致约束的单视角三维人脸重建

计算机辅助设计与图形学学报 2024年第4期36卷 543-551页

作者：钟易澄裴玉茹李培鑫北京大学机器感知与智能教育部重点实验室北京100871

基于深度神经网络的无监督单视角三维人脸重建已取得显著成功,其依赖光度渲染以及对称正则化从二维单视角图像进行训练,但是单视角图像由于自遮挡与光照影响缺乏可信的人脸几何与纹理约束.因此,提出了一种基于跨视角一致约束的两阶段的... 详细信息

基于深度神经网络的无监督单视角三维人脸重建已取得显著成功,其依赖光度渲染以及对称正则化从二维单视角图像进行训练,但是单视角图像由于自遮挡与光照影响缺乏可信的人脸几何与纹理约束.因此,提出了一种基于跨视角一致约束的两阶段的单视角三维人脸重建框架.首先,局部网络并行地估计多个视角的局部人脸纹理与UV位置图,利用低维统计人脸模型3DMM对自遮挡造成的缺失区域几何与纹理进行填充;在第2阶段中,补全网络对各视角的局部纹理与UV位置图进行补全并改进,重建具有细节的完整三维人脸几何与纹理.设计了关于光度渲染、人脸纹理、与UV位置图的跨视角一致约束函数,以无监督学习机制从多视角人脸图像数据优化端到端模型.实验结果表明,所提方法可有效地从单视角图像估计人脸姿态,对遮挡区域中人脸几何与纹理合理补全,重建带有几何与纹理细节的高质量三维人脸.特别地,在MICC Florence数据集上,所提方法较对比算法重建人脸的均方根误差降低了6.36%.

关键词：三维人脸重建跨视角一致约束 UV位置图

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引力理论框架下基于综合竞争力的自动驾驶拟人换道决策模型

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交通运输系统工程与信息 2024年第1期24卷 66-80页

作者：裴玉龙傅博涵王子奇张杰东北林业大学土木与交通学院哈尔滨150040 宁德师范学院信息与机电工程学院福建宁德352100

为有效刻画城市快速路中自动驾驶环境下的车辆换道决策机理,考虑主车与周边车辆的位置属性、驾驶风格属性及车辆运动属性对主车换道行为的影响,建立基于综合竞争力的拟人换道决策模型。首先,以邻近前车间距、邻近前车速度差及驾驶风格这... 详细信息

为有效刻画城市快速路中自动驾驶环境下的车辆换道决策机理,考虑主车与周边车辆的位置属性、驾驶风格属性及车辆运动属性对主车换道行为的影响,建立基于综合竞争力的拟人换道决策模型。首先,以邻近前车间距、邻近前车速度差及驾驶风格这3种因素作为自动驾驶车辆的拟人化换道意愿属性,量化表征主车的换道意愿;然后,基于人类决策中的悲观主义准则,分析换道过程中周边车辆与主车可能产生的竞争行为,利用车头间距比和驾驶风格差异提出潜在竞争强度概念;其次,考虑环境稳定性对驾驶舒适性的影响,提出“速度伪距”“加速度伪距”概念,衡量换道后的环境稳定性;最后,结合引力理论建立以车辆横向速度为求解目标的综合竞争力换道决策模型。在模型标定中,筛选Ubiquitous Traffic Eyes开源数据集,得到非强制换道片段数据,利用蚁群算法标定模型参数。采用随机排列交叉验证方法进行验证,以正确率为模型精度和泛化能力的评价指标,并将其与传统模型进行对比。结果表明,将训练与验证比设置为72%∶28%、65%∶35%、57%∶43%和50%∶50%时,平均正确率区间为87.67%~90.34%,说明该模型具有较强的鲁棒性和可行性,相比于传统模型,本文模型具有更高的预测精度,可为自动驾驶环境下车辆的车道选择提供依据。

关键词：智能交通换道决策综合竞争力自动驾驶横向速度轨迹数据

理肺解毒益髓汤对晚期肺癌化疗增效减毒作用及对中医证候积分、细胞因子和免疫功能的影响

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辽宁中医杂志 2024年

作者：赵宣闫红倩裴玉蓁河北省中医院呼吸一科石家庄市第八医院中医科

目的探究理肺解毒益髓汤对晚期肺癌化疗增效减毒作用及对中医证候积分、细胞因子和免疫功能的影响。方法选择河北省石家庄第八医院2020年6月-2022年7月接受化疗的102例肺癌晚期患者，以随机数表法分为治疗组51例、对照组51例。治疗周... 详细信息

目的探究理肺解毒益髓汤对晚期肺癌化疗增效减毒作用及对中医证候积分、细胞因子和免疫功能的影响。方法选择河北省石家庄第八医院2020年6月-2022年7月接受化疗的102例肺癌晚期患者，以随机数表法分为治疗组51例、对照组51例。治疗周期结束时评价两组临床疗效，并于治疗前、治疗周期结束时比较两组中医证候积分、细胞因子、免疫功能、生活质量及安全性。结果治疗周期结束后，治疗组客观缓解率(ORR)为54.90%，高于对照组的35.29%(P＜0.05)。两组中医证候积分较治疗前下降，治疗组低于对照组(P＜0.05)。两组白介素-2(IL-2)、干扰素-γ(IFN-γ)水平较治疗前上升，白介素-6(IL-6)、白介素-10(IL-10)、肿瘤坏死因子(TNF-α)水平较治疗前下降，治疗组IL-2、IFN-γ、TNF-α高于对照组(P＜0.05)，IL-6、IL-10低于对照组(P＜0.05)。两组CD3+、CD4+、CD4+/CD8+、NK水平较治疗前上升，CD8+水平较治疗前下降，治疗组CD3+、CD4+、CD4+/CD8+、NK高于对照组(P＜0.05)，CD8+低于对照组(P＜0.05)。治疗组肺癌患者生活质量评价量表(FACT-L)评分较治疗前上升，对照组FACT-L评分较治疗前下降，治疗组FACT-L各维度评分均高于对照组(P＜0.05)。两组恶心呕吐、血小板减少、骨髓抑制、失眠等不良反应差异有统计学意义(P＜0.05)。结论理肺解毒益髓汤辅助治疗晚期肺癌化疗患者有良好的增效减毒作用，有助于降低中医证候积分，改善机体免疫功能。

关键词：肺癌晚期化疗理肺解毒益髓汤增效减毒

寒区危险路段半挂汽车列车横向稳定性控制策略

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吉林大学学报（工学版） 2024年第4期54卷 996-1006页

作者：都雪静王宁张杰裴玉龙东北林业大学交通学院哈尔滨150040

针对半挂汽车列车在寒区山地公路危险路段行驶会发生折叠、甩尾和侧翻的问题,以国内某款半挂汽车列车为研究对象,基于汽车动力学理论建立六自由度半挂汽车列车动力学数学模型;运用Truck-sim完成半挂汽车列车整车模型和危险路段模型的建... 详细信息

针对半挂汽车列车在寒区山地公路危险路段行驶会发生折叠、甩尾和侧翻的问题,以国内某款半挂汽车列车为研究对象,基于汽车动力学理论建立六自由度半挂汽车列车动力学数学模型;运用Truck-sim完成半挂汽车列车整车模型和危险路段模型的建立,依据半挂汽车列车发生侧翻和横摆失稳的原理,确定了半挂汽车列车侧翻和横摆失稳的判定条件。以半挂汽车列车的理想状态参数和实际状态参数的差值为控制目标,借助Simulink建立了基于线性二次型调节器(LQR)控制算法和差动制动的半挂汽车列车防侧翻和横摆失稳控制策略;选取哈牡高速公路较为典型的危险路段,改变路面附着系数对应不同实际情况下的路面,通过Truck-sim与Simulink联合仿真进行场景重构,对本文控制策略进行仿真试验。结果表明:在哈牡高速公路K398-K406段S形弯道公路上,路面附着系数为0.1、0.25和0.35时,能够实现牵引车侧倾角最大值减小0.05°、0.04°和0.1°,半挂车侧倾角最大值减小0.04°、0.01°和0.1°,路面附着系数为0.35时,减小幅度最大,分别为40%和23.26%。在哈牡高速公路K273-K274段弯坡路上,路面附着系数为0.1时,控制策略有效阻止了车辆的侧翻,路面附着系数为0.25和0.35时,控制策略下侧倾角最大值减小0.04°和0.02°,对应减小幅度为16%和3.92%。控制策略能够有效降低牵引车和半挂车侧向加速度、横摆角速度及侧倾角的峰值,对侧倾角的控制尤为明显,可以避免冰雪天气下半挂汽车列车行驶在弯坡路时出现侧翻等危险事故。

关键词：汽车工程半挂汽车列车寒区危险路段横向稳定性控制策略

混合策略改进WOA-BiLSTM的快速路出口匝道车速预测

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吉林大学学报(工学版) 2024年

作者：何庆龄裴玉龙侯琳刘静潘胜东北林业大学土木与交通学院

本文针对现有元启发式算法在优化神经网络预测车速过程中收敛速度慢和误差大的问题，提出基于IWOA-BiLSTM的快速路出口匝道车速预测方法。首先，采用Circle混沌映射取代鲸鱼优化算法中随机产生的初始种群，增加种群的多样性和质量。其... 详细信息

本文针对现有元启发式算法在优化神经网络预测车速过程中收敛速度慢和误差大的问题，提出基于IWOA-BiLSTM的快速路出口匝道车速预测方法。首先，采用Circle混沌映射取代鲸鱼优化算法中随机产生的初始种群，增加种群的多样性和质量。其次，使用精英反向学习策略，提高种群个体择优位置的多样性，降低算法陷入局部最优和过早收敛的风险。最后，采用余弦函数改变自适应收敛因子和引入惯性权重的策略，在保留鲸鱼优化算法优点的前提下，平衡算法的全局搜索和局部开发能力。仿真结果表明，与现有元启发式算法和车速预测模型相比，IWOA算法在寻优求解精度、收敛速度和预测精度等方面均有明显提升。

关键词：交通运输规划与管理出口匝道车速预测鲸鱼优化算法混合策略双向长短时神经网络