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86 条 记 录,以下是1-10 订阅
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用对数平均双谱识别飞机的原理和方法
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电子学报 2002年 第3期30卷 354-358页
作者: 裴炳南 保铮 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 陕西西安710071
文章首先定义了对数双谱并给出了与目标识别有关的三个性质 ,接着推导了目标对数双谱与高分辨距离像对数双谱之间的关系 ,由此提出了对数双谱自动目标识别的距离准则和实现方法 .外场实测数据的计算机仿真表明 ,该方法适用于飞机识别 。
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用微分复倒谱方法实现雷达高分辨距离像对齐
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电波科学学报 2002年 第2期17卷 103-108页
作者: 裴炳南 保铮 邢孟道 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
根据雷达高分辨距离像具有非最小相位和小波特征的信号性质 ,采用 Z变换方法给出和研究了高分辨距离像的微分复倒谱的性质。提出用微分复倒谱方法实现雷达距离像幅度归一化和实现距离像方位对齐的原理及其算法。数值计算和实测雷达数据... 详细信息
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雷达一维距离像目标识别方法性能的研究
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西安电子科技大学学报 2003年 第2期30卷 141-145页
作者: 裴炳南 保铮 陈江峰 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 陕西西安710071 郑州大学电子工程系 河南郑州450052
给出了雷达距离像的数学模型,从平均距离像和距离像的协方差阵出发,用判别距离观点分析了常用的基线法、相关法、双谱法、主本征向量法和二次型法的分类性质.用判别距离准则将它们分为两类:基于平均距离像的线性分类器,基于平均距离像... 详细信息
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一种快速的海浪仿真方法
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系统仿真学报 2012年 第1期24卷 132-135,145页
作者: 赵欣 裴炳南 大连大学信息工程学院 大连116622
海浪仿真的实时性是海洋场景仿真的重要需求之一。对海面网格和浪高计算同时进行简化处理,提出一种快速的海浪仿真方法。该方法采用放射状环形网格对海面进行LOD划分,用海浪谱反演生成海浪高度纹理图序列,并在GPU顶点着色器上对海面网... 详细信息
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提高高频雷达带宽的多载波技术研究
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电波科学学报 2011年 第5期26卷 1013-1018,1026页
作者: 裴炳南 高晓兵 张颖光 大连大学信息工程学院 辽宁大连116622 国防科学技术大学电子科学与工程学院 湖南长沙410073
天波雷达工作在高频段,其工作带宽受电离层特性和人工信号干扰的限制,工程信号带宽一般只有十几千赫兹。利用多输入多输出(MIMO)原理,研究发射一组正交多载波调制的带宽为十几千赫兹的线性调频(LFM)信号照射目标,在接收端经匹配滤波和... 详细信息
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基于小波的稳健光流计算方法
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电子与信息学报 2018年 第12期40卷 2945-2953页
作者: 王洪雁 郑佳 裴炳南 大连大学辽宁省北斗高精度位置服务技术工程实验室 大连116622 大连大学大连市环境感知与智能控制重点实验室 大连116622
针对系统误差导致光流计算稳健性较差及精度较低的问题,该文提出一种基于小波多分辨理论的稳健光流计算方法。所提算法基于小波多尺度分辨率特性,将光照条件变化及传感器噪声引起的系统误差包含进光流计算中以改善光流计算的稳健性及估... 详细信息
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基于矩阵补全的二阶统计量重构DOA估计方法
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电子与信息学报 2018年 第6期40卷 1383-1389页
作者: 王洪雁 房云飞 裴炳南 大连大学信息工程学院 大连116622
该文针对传统波达方向角(DOA)估计算法在非均匀噪声下角度估计精度差及分辨率低的问题,基于矩阵补全理论,提出一种二阶统计量域下加权L1(MC-WLOSRSS)稀疏重构DOA估计算法。首先,基于矩阵补全方法,引入弹性正则化因子将接收信号协方差矩... 详细信息
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一种求解LMS算法步长阀值的新方法
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信号处理 1996年 第3期12卷 233-238页
作者: 邓记才 裴炳南 郑州大学电子工程系
本文通过对失调方程的分析,提出由低次失调方程求解步长阀值的新方法,计算机模拟结果表明,采用本文方法计算步长是精确可行的。
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不确定切换系统基于切换时间的动态输出反馈鲁棒H_∞控制
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系统工程与电子技术 2013年 第3期35卷 609-614页
作者: 孙文安 杨寅 裴炳南 大连大学信息工程学院 辽宁大连116622
借助平均驻留时间方法,讨论了一类不确定切换系统的动态输出反馈鲁棒H∞控制问题。利用多Lyapunov函数法,以线性矩阵不等式的形式给出了使得该类闭环系统的动态输出反馈控制器存在的充分条件。同时,构建了基于切换驻留时间的切换律。在... 详细信息
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对偶线性规划神经网络及算法步长的选取
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电子学报 2002年 第1期30卷 110-113页
作者: 裴炳南 保铮 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 陕西西安710071
文章在对偶线性规划框架内研究神经网络的分析性质 ,用特征值方法界定了Hess阵和神经网络学习步长的取值范围 ,给出了用李普希兹常数表示的算法步长公式 .数值仿真结果表明 ,理论分析是正确的 。
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