检索结果-南通市图书馆

重庆环境科学 2003年第2期25卷 1-3页

作者：裴洪平汪勇浙江大学环境科学系杭州310028

从环境规划体系的角度分析了我国目前环境规划中存在的问题 ,指出对旧的环境规划体系进行改革 ,建立新的科学的环境规划体系是我国环境规划发展的必然趋势。并指出在建立新的环境规划体系过程中 ,应加强环境规划理论、环境规划法制建设。

关键词：环境规划体系发展趋势中国环境保护环境规划理论

利用BP神经网络方法预测西湖叶绿素a的浓度

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生态学报 2004年第2期24卷 246-251页

作者：裴洪平罗妮娜蒋勇浙江大学环境与资源学院环境科学系杭州310028

在西湖共设了 8个采样点 ,通过主成分分析选取了最能代表西湖水质状况的 7号点 (湖心 )作为研究对象。根据 2 0 0 0年 1月至 2 0 0 1年 4月西湖常规监测的水生生态数据 ,并用插值的方法使其生成足够多的样本数 ,利用 BP人工神经网络 ,... 详细信息

在西湖共设了 8个采样点 ,通过主成分分析选取了最能代表西湖水质状况的 7号点 (湖心 )作为研究对象。根据 2 0 0 0年 1月至 2 0 0 1年 4月西湖常规监测的水生生态数据 ,并用插值的方法使其生成足够多的样本数 ,利用 BP人工神经网络 ,探索其用于西湖水生生态状况 (叶绿素 a的浓度 )的短期变化趋势预测的可行性 ,从中找出最能反映西湖水生生态状况变化趋势的水质因子用来建立网络。并用 3号点的数据来检验网络的泛化性能 ,发现网络输出值与实际值吻合度较高。结果表明 ,水温和叶绿素a对未来一周的叶绿素 a含量影响最大 ,以这两者作为输入变量建立的网络简单、快捷 ,比其他线性数值模拟预测有较大的优势。说明人工神经网络对叶绿素 a的预测是一种有效工具 ,可为西湖富营养化治理提供科学依据。

关键词： BP人工神经网络短期预测叶绿素a 西湖

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新世纪企业环境战略研究

重庆环境科学 2002年第2期24卷 14-16,20页

作者：汪勇裴洪平浙江大学环境科学系杭州310028

介绍了环境营销的定义、开展环境营销的必要性及其给企业和社会带来的好处 ,指出在新世纪 ,为了实现可持续发展 ,企业不仅要做好自身的污染防治工作 ,更应变被动为主动 ,选择环境营销导向 ,从战略的高度来审视企业的环境活动和行为 ,并... 详细信息

介绍了环境营销的定义、开展环境营销的必要性及其给企业和社会带来的好处 ,指出在新世纪 ,为了实现可持续发展 ,企业不仅要做好自身的污染防治工作 ,更应变被动为主动 ,选择环境营销导向 ,从战略的高度来审视企业的环境活动和行为 ,并对企业进行重新组织。同时本文还对企业建立环境营销战略的具体环境行为作了进一步探讨。

关键词：环境营销环境战略企业 21世纪

多元逐步回归对苯胺类化合物结构与毒性模型研究

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环境污染与防治 2004年第1期26卷 16-18页

作者：裴洪平许高金浙江大学环境科学系杭州310028

采用 Chemoffice6.0中 MOPAC-AMl量子化学法计算了 2 4种苯胺类化合物的 6种量子化学结构参数 ,其中取 17个化合物作为样本集对 -lg EC50 进行多元逐步回归分析 ,得到最佳方程 ,经自由度校正的回归系数 R=0 .985。应用所建立的 QSAR模... 详细信息

采用 Chemoffice6.0中 MOPAC-AMl量子化学法计算了 2 4种苯胺类化合物的 6种量子化学结构参数 ,其中取 17个化合物作为样本集对 -lg EC50 进行多元逐步回归分析 ,得到最佳方程 ,经自由度校正的回归系数 R=0 .985。应用所建立的 QSAR模型验证了苯胺类化合物的 EC50 值 ,并通过“Jackknife”中的逐一抽取法进行模型检验 ,得出该模型具有很好的稳定性 ,平均残差仅为 0 .0 5个对数单位 ,小于文献值。经过 7个预测样本对该模型进行验证 ,结果表明 ,该模型具有很好的预测能力。同时分析了苯胺类化合物的毒性机理。

关键词：化学物质 Chemoffice6.0 多元逐步回归法苯胺类化合物化合物结构毒性 QSAR模型反应性化合物

量子化学参数用于苯胺类化合物的QSAR毒性研究

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浙江大学学报（理学版） 2003年第3期30卷 310-313页

作者：裴洪平许高金浙江大学环境科学系浙江杭州310028

采用了ChemOffice6.0中MOPAC-AMl量子化学法计算了24种苯胺类化合物的6种量子化学参数,其中取17个化合物作为样本集对pEC50进行多元逐步回归分析,得到最佳方程:pEC50=1.647+0.448×logKOW-0.000903×TE+0.001577×HOF,经自由度校正的回... 详细信息

采用了ChemOffice6.0中MOPAC-AMl量子化学法计算了24种苯胺类化合物的6种量子化学参数,其中取17个化合物作为样本集对pEC50进行多元逐步回归分析,得到最佳方程:pEC50=1.647+0.448×logKOW-0.000903×TE+0.001577×HOF,经自由度校正的回归系数R=0.985.应用所建立的QSAR模型验证了苯胺类化合物的EC50值,并通过"Jackknife"法中逐一抽取法进行模型检验,验证了该模型具有很好的稳定性,平均残差仅为0.05个对数单位,小于文献值.经过7个预测样本对该模型进行验证,结果表明该模型具有很好的预测能力,并分析了苯胺类化合物的毒性机理.

关键词：苯胺类化合物 QSAR 定量结构-活性关系量子化学参数毒性机理生物毒性评价

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引水对杭州西湖轮虫群落结构的影响

动物学杂志 1998年第5期33卷 1-4页

作者：李共国魏崇德裴洪平浙江农村技术师范专科学校动物饲养系杭州大学生命科学学院生态系

１９９０～１９９１年和１９９５年对引流钱塘江水后的杭州西湖轮虫的群落结构进行了调查。引水前１９８４年的轮虫密度为１６３５个／Ｌ；引水第一个五年后的１９９０～１９９１年，轮虫密度为９４７个／Ｌ，生物量为１２６８ｍｇ／... 详细信息

１９９０～１９９１年和１９９５年对引流钱塘江水后的杭州西湖轮虫的群落结构进行了调查。引水前１９８４年的轮虫密度为１６３５个／Ｌ；引水第一个五年后的１９９０～１９９１年，轮虫密度为９４７个／Ｌ，生物量为１２６８ｍｇ／Ｌ，多样性指数为１７１，显著减少了轮虫的密度，但第二个五年后的１９９５年，轮虫密度又增为１４９５个／Ｌ，生物量０９６３ｍｇ／Ｌ，多样性指数降为１６４。引水前期和后期的方差分析结果表明：引水对西湖轮虫群落结构影响较大的生态因素分别为不同水域、季节和年份。西湖进水口轮虫群落的多样性显著优于其他湖区；春、夏季轮虫群落的多样性显著优于秋、冬季；引水后，前、后二个五年间西湖轮虫群落结构无显著变化。与轮虫生物量相关性最大的生态因素是水体叶绿素ａ含量。

关键词：西湖轮虫群落多样性指数

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引水后杭州西湖主要水质参数的因子分析

生物数学学报 2005年第1期20卷 86-90页

作者：裴洪平郑晓君浙江大学(西溪校区)环境与资源学院环境科学系浙江杭州310028

利用2000年西湖常规监测数据,通过聚类分析选取三个具有代表性的采样点, 用因子分析方法探讨了西湖水质各个参数之间的相互影响.结果表明,西湖水质主要受水温和营养盐的影响,各水域由于所处的地理位置和受到钱塘江引水影响程度的不同... 详细信息

利用2000年西湖常规监测数据,通过聚类分析选取三个具有代表性的采样点, 用因子分析方法探讨了西湖水质各个参数之间的相互影响.结果表明,西湖水质主要受水温和营养盐的影响,各水域由于所处的地理位置和受到钱塘江引水影响程度的不同又有各自的主要水质影响因子,说明引水工程对改善西湖水质具有一定的作用.

关键词：富营养化聚类分析因子分析

基于小波分析与BP神经网络的西湖叶绿素a浓度预测模型

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生态学报 2008年第10期28卷 4965-4973页

作者：卢志娟朱玲裴洪平汪勇浙江大学(西溪校区)环境与资源学院环境科学系杭州310028 浙江省辐射环境监测站杭州310012 浙江省环境保护科学设计研究院杭州310007

小波神经网络是基于小波分析理论所构造的一种分层的、多分辨率的新型人工神经网络。选择合适的小波基和分解尺度对西湖水体Chl-a进行小波分析,将原序列分解成一个低频概貌分量和多个高频细节分量,再通过BP网络建立西湖叶绿素a浓度短期... 详细信息

小波神经网络是基于小波分析理论所构造的一种分层的、多分辨率的新型人工神经网络。选择合适的小波基和分解尺度对西湖水体Chl-a进行小波分析,将原序列分解成一个低频概貌分量和多个高频细节分量,再通过BP网络建立西湖叶绿素a浓度短期预测模型Ⅰ和模型Ⅱ。模型Ⅰ将小波分析去除高频细节信息后的低频概貌部分作为输入变量预测Chl-a含量;模型Ⅱ则对低频部分和高频部分分别进行预测,最后汇总各分网络输出得到最终结果。对确证集预测时,模型Ⅰ的平均误差为4.4%,模型Ⅱ仅为1.9%,且误差范围较模型Ⅰ小,表明模型Ⅱ具有较高的预测精度和稳定性。最后运用模型Ⅱ进行水质预测,预测值与实际值的平均相对误差为6.4%,并选取3号点(中山码头)进行模型的泛化,平均相对误差为6.9%,取得了较理想的预测效果,说明小波神经网络能成功预测西湖水体中Chl-a含量的短期变化趋势,为西湖水质管理提供科学依据。

关键词：小波分析 BP神经网络 Chl-a 短期预测杭州西湖

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西湖生态系统健康评价初探

湖泊科学 2008年第6期20卷 802-805页

作者：卢志娟裴洪平汪勇浙江大学西溪校区环境与资源学院环境科学系杭州310028 浙江省环境保护科学设计研究院杭州310007

在对湖泊生态系统健康评价研究的基础上,提出用营养状态—综合指数法(TSI-CI)对西湖进行生态系统健康评价.首先选用Chl.a、SD、TP和TN四个指标用相关加权指数法进行营养状态评价,再选择物化和生物指标无量纲化处理后计算综合指数进行综... 详细信息

在对湖泊生态系统健康评价研究的基础上,提出用营养状态—综合指数法(TSI-CI)对西湖进行生态系统健康评价.首先选用Chl.a、SD、TP和TN四个指标用相关加权指数法进行营养状态评价,再选择物化和生物指标无量纲化处理后计算综合指数进行综合评价.结果表明:西湖生态系统健康状况与营养状态水平的变化趋势是一致的,1-3月健康状况相对较好,7-9月相对较差.该结果客观反映了西湖的实际情况,为西湖水质管理提供科学依据.

关键词：生态系统健康评价指标综合指数杭州西湖

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灰色RBF网络在西湖叶绿素a预测中的应用

农机化研究 2008年第1期30卷 163-167页

作者：朱玲裴洪平陈荣浙江大学环境与资源学院环境科学系杭州310028

以西湖常规检测的水质参数数据为研究对象,对初始数据进行预处理,筛选具有代表性的水温、pH等水质参数作为网络输入变量;以Chl-a作为输出变量,建立灰色RBF神经网络,并比较它与普通RBF网络在预测精度、网络收敛速度等方面的性能。结果表... 详细信息

以西湖常规检测的水质参数数据为研究对象,对初始数据进行预处理,筛选具有代表性的水温、pH等水质参数作为网络输入变量;以Chl-a作为输出变量,建立灰色RBF神经网络,并比较它与普通RBF网络在预测精度、网络收敛速度等方面的性能。结果表明,与灰色理论相结合的灰色RBF网络表现出了比RBF神经网络更好的数据拟合能力。运用灰色RBF神经网络来预测短期内西湖水质参数变化时,其与实际值的误差较小,表明灰色RBF神经网络能够有效地模拟水体水质参数的变化趋势,可为水体富营养化趋势预测和治理提供依据。

关键词：自动控制技术叶绿素a 应用灰色RBF神经网络短期预测杭州西湖