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基于结构磁共振和血液生化指标的脑龄预测

基于结构磁共振和血液生化指标的脑龄预测

作者：吴颖桐深圳大学

学位级别：硕士

神经系统疾病如注意力缺陷多动障碍、抑郁症、阿尔茨海默病等发病率高,可能导致大脑出现结构、功能异常,如皮质变薄、灰质萎缩等组织损伤。延迟发育或过早衰老等也被认为是大脑健康状态出现异常的表现。当前,大脑的健康状态评估多依靠... 详细信息

神经系统疾病如注意力缺陷多动障碍、抑郁症、阿尔茨海默病等发病率高,可能导致大脑出现结构、功能异常,如皮质变薄、灰质萎缩等组织损伤。延迟发育或过早衰老等也被认为是大脑健康状态出现异常的表现。当前,大脑的健康状态评估多依靠临床表现和量表评分等主观手段,准确性存疑。脑龄预测能够根据大脑结构的细微差异评估大脑与正常发育轨迹的偏差,因此,脑龄在近年来成为人类大脑发育、衰老的生物标志物。磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)是神经影像学常规检查手段,基于MRI的脑龄预测已被广泛用于表征大脑的健康状态,有望为脑疾病诊断提供及时和有针对性的干预建议,具有重要的临床意义。目前,基于中国人群的脑龄预测研究报道极少。本文旨在构建一个适用于中国人群的全年龄段脑龄预测模型。首先,本研究提出了基于迁移学习的多模态脑龄分段预测方法。该方法利用迁移学习技术从国际公开数据集中获得预训练权重,使得在国内收集数据集上训练的模型更易于拟合;同时采用分年龄段建模的策略,让各模型学习到当前年龄段对脑龄预测更关键的脑区。其次,基于大脑标准分区的注意力增强方法能够让模型只关注关键脑区而忽略非关键脑区,减少冗余信息的干扰。本研究在354例国内收集的数据上验证了所提出的方法。在284例内部建模集中达到平均绝对误差(Mean Average Error,MAE)为2.249±1.836岁,皮尔森相关系数(r)为0.992的预测性能。在70例外部验证集中达到MAE为2.099±1.632岁,r为0.972的预测性能。为了有效利用血液生化指标信息,本研究还提出将多模态紧凑双线性融合方法应用到MRI和血液生化指标的脑龄融合预测任务中,以实现更准确的脑龄预测。结果表明,该方法在53例多模态Senior年龄组(40～65岁)数据集上达到MAE为2.028±1.863岁,r为0.823的融合预测性能。在44例多模态Elder年龄组(60～85岁)数据集上达到MAE为2.295±2.454岁,r为0.879的融合预测性能。综上,本研究建立了适用于中国人群的全年龄段脑龄预测模型,实现了基于结构MRI和血液生化指标的准确的脑龄预测,也为其他多模态信息的脑龄融合预测奠定技术基础。本文提出的方法有望为临床个体提供快速、准确的大脑健康状态评估结果。

关键词：脑龄深度学习磁共振成像血液生化指标全年龄段

山西省土壤有机碳密度空间格局及其影响因素识别

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山西省土壤有机碳密度空间格局及其影响因素识别

作者：郑宇桐西北农林科技大学

学位级别：硕士

土壤是陆地生态系统中有机碳的最大来源,土壤有机碳的含量不仅影响着全球气候变化,而且对提高土壤肥力和粮食产量均有重要作用。山西省位于黄土高原东部,是我国重要的能源和粮食生产区,更是全国水土流失治理和防沙治沙的重点区域,了解... 详细信息

土壤是陆地生态系统中有机碳的最大来源,土壤有机碳的含量不仅影响着全球气候变化,而且对提高土壤肥力和粮食产量均有重要作用。山西省位于黄土高原东部,是我国重要的能源和粮食生产区,更是全国水土流失治理和防沙治沙的重点区域,了解山西省土壤有机碳的分布情况和影响因素,不仅可以增强该区域的土壤碳固存能力,更能缓解其水土流失状况,提高生态系统生产力。本研究基于广义可加模型(Generalized Additive Models,GAM)和地理加权回归模型(Geographically Weighted Regression,GWR),同时考虑全局的空间非线性关系和局部的空间非平稳性关系,提出了带有平滑项的地理加权回归模型(GWR with Smooth terms,SGWR),并以山西省土壤有机碳密度(Soil Organic Carbon Density,SOCD)为研究对象,以地形因子、气候因子、植被因子和人类活动因子为环境变量,以SGWR模型为主,结合多元线性回归模型(Multiple Linear Regression,MLR)、GAM和GWR共同探究各环境变量对山西省SOCD的影响以及增加了普通克里格(Ordinary Kriging,OK)和地理加权回归克里格(Geographically Weighted RegressionKriging,GWRK),共同绘制了山西省SOCD的分布情况。最后利用十折交叉验证及SOCD预测图筛选最优模型。主要结果如下:(1)山西省SOCD整体不高且分布不均。通过预测可得山西省的SOCD分布情况为:由西向东逐渐增大,与地势走向相一致;山脉等地势较高处SOCD较高,盆地等地势较低处SOCD较低。(2)通过Pearson相关系数及方差膨胀因子,最终选择高程(Elevation)、坡度(Slope)、归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)、总初级生产力(Gross Primary Productivity,GPP)、年降水量(Annual Precipitation,AP)和土壤湿度(Soil Moisture,SM)作为MLR、GAM、GWR和SGWR的建模变量。SGWR的变量分析结果显示:Elevation和Slope为局部线性变量;NDVI、GPP、AP和SM为全局非线性变量。从单个变量的作用情况来看,NDVI和GPP对SOCD的分布影响最大,Elevation和SM对SOCD的分布影响最小。(3)MLR、GAM、GWR、SGWR、OK和GWRK 6种方法共同预测了山西省SOCD的空间分布,十折交叉验证方法验证结果表明:SGWR的预测精度最高,MLR的预测精度最低,GAM与GWR和GWRK的预测精度相近。(4)本研究提出的SGWR方法在山西省SOCD的案例研究中表现出了较高的优势,是探究土壤属性的影响因素和空间分布更为准确的方法。

关键词：土壤有机碳密度非线性关系空间非平稳关系广义可加模型带有平滑项的地理加权回归模型

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多次覆盖观测系统下瑞雷波频散图像组合研究

多次覆盖观测系统下瑞雷波频散图像组合研究

作者：刘思桐长安大学

学位级别：硕士

目前利用主动源面波勘探时,大都使用反射波勘探中的多次覆盖观测系统采集数据,并利用采集参数固定的单炮记录进行频散分析。这种方法能够得到较清晰的频散图像,但忽略了观测系统对频散图像的影响,导致频散图像中部分图像失真。因此在进... 详细信息

目前利用主动源面波勘探时,大都使用反射波勘探中的多次覆盖观测系统采集数据,并利用采集参数固定的单炮记录进行频散分析。这种方法能够得到较清晰的频散图像,但忽略了观测系统对频散图像的影响,导致频散图像中部分图像失真。因此在进行频散分析时,应当考虑采集参数差异引起的频散图像变化。本文针对多次覆盖观测系统下单炮计算频散图像导致数据利用率较低,以及频散图像对介质横向速度变化敏感度低的问题,从频散能量成像、频散图像组合、野外实际资料频散图像组合三个方面进行探讨、分析,完成了以下研究内容并得出结论和认识:1、本文实现了τ-p变换法、相移法和频率分解倾斜叠加法,并利用其对模拟单炮记录进行频散分析,实现并利用快速矢量传递算法正演了理论频散曲线,并对模拟记录的频散图像进行验证。认为τ-p变换法和频率分解倾斜叠加法对高阶面波频散效果较好,相移法对低频效果更好,此外分解倾斜叠加法计算速度较慢。分析观测系统对频散能量成像的影响,认为最小偏移距增大导致频散图像的高频端缺失;排列长度增大会提高频散图像对相速度的分辨能力;道间距增大则导致频散图像的信噪比降低。2、本文利用软夹层模型和垂直断层模型实验了四种频散图像组合方法,认为共接收点道集与炮集叠加能有效抑制低频端的速度反转,使频散图像与理论频散曲线更加符合;同炮共中心点叠加提升了高阶频散的响应,但也降低了低频端频散图像的分辨率;异炮共中心点(同偏移距)叠加压制了高速干扰,降低了频散图像的误差;异炮小排列叠加能够满足短排列提取频散曲线的要求,但图像的分辨率有所下降。言而总之,频散图像组合对理论模型的频散图像有较大的改善作用,可以消除部分观测系统引入的图像失真。3、本文用实际资料验证频散图像组合的效果,发现共接收点道集受激发条件限制,未能取得预期效果;同炮共中心点叠加压制了部分高频高速干扰,但低频端无明显改善;异炮共中心点(同偏移距)叠加有效改善了低频端速度反转的影响,压制了高频高速的远场效应;异炮小排列叠加,有效压制了低频端速度反转和远场效应,改善了短排列频散图像精度差的问题。因此认为异炮共中心点叠加和异炮小排列叠加的效果明显,加强了对频散图像整体的理解、判断,有利于后续频散曲线拾取。

关键词：瑞雷波频散曲线观测系统频散图像组合

基于景观绩效评估的羌族特色村寨活态保护研究

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基于景观绩效评估的羌族特色村寨活态保护研究

作者：李鑫桐西南交通大学

学位级别：硕士

中国少数民族特色村寨是中华民族文化遗产的沉淀,在村寨空间格局、村寨建筑风格、村寨民风民俗等方面都展现了少数民族的历史文化变迁和民族文化风貌,少数民族特色村寨是民族历史文化的活化石。为保护与发展少数民族特色村寨,国家民委... 详细信息

中国少数民族特色村寨是中华民族文化遗产的沉淀,在村寨空间格局、村寨建筑风格、村寨民风民俗等方面都展现了少数民族的历史文化变迁和民族文化风貌,少数民族特色村寨是民族历史文化的活化石。为保护与发展少数民族特色村寨,国家民委与财政部推行了中国少数民族特色村寨命名工作。四川被命名的多数羌族特色村寨是5.12大地震后再次根据羌族人民传统文化与居住习惯在原址或新址修建的,按照特色村寨文旅发展模式结合当地羌文化和生态旅游资源,目前羌寨旅游形成了四个文化旅游品牌:以茂县古羌城为核心向外辐射的羌文化旅游、特色旅游、生态旅游以及乡村旅游。但其中部分被命名的羌族特色村寨受地理条件制约、经济发展缓慢、文化遗产保护欠缺、保护与发展机制不完善等诸多因素影响,因此,羌族特色村寨的活态保护与发展正面临着严峻问题与挑战。本文以四川省阿坝藏族羌族自治州选入国家民委少数民族特色村寨名单中的羌寨为研究对象,羌族特色村寨主要分布于茂县、汶川县及理县。茂县是国家级羌文化核心地,本课题则依据村寨交通可达性、村寨保护发展状况和村寨原真性等,以中国古羌城茂县为核心范围向周边辐射范围进行选择,从核心区域选择1个羌族特色村寨,从次辐射区域汶川县选择1个羌族特色村寨,最后从次辐射区域理县中选择了1个活态保护较好的羌族特色村寨作为研究对象,分别是:茂县凤仪镇坪头村、汶川县龙溪乡联合村、理县桃坪镇桃坪羌寨。本研究基于景观绩效评估体系,结合羌族特色村寨现状客观现实,并综合借鉴相关学科理论和出台的法律法规政策及已有的科学评估体系,通过分析当前已建成的羌寨景区地域文化特征、活态保护内涵和现状问题,构建文化维度、社会维度、环境维度及经济维度四个维度的景观绩效评估指标体系,以网络层次分析法为工具计算出评估体系指标权重,通过调研数据结果对景观绩效评估指标体系的切实性与客观性进行考证,经实例研究结果表明,本研究构建的羌族特色村寨景观绩效评估指标体系具有一定的普适性和可行性,指标体系有助于明确当前羌族特色村寨景区运行的现状与存在的问题,及今后如何加强羌族特色村寨景区的可持续发展建设。最后根据评估体系指标结果,有针对性地提出一套新的羌族特色村寨活态保护发展策略,选择调研对象中的汶川县龙溪羌人谷作为设计方案的区域,进而将提出的羌族特色村寨活态保护与发展理论策略以景观规划与设计的方式应用于龙溪羌人谷。

关键词：景观绩效评估网络层次分析法羌族特色村寨活态保护

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基于社区结构的社交媒体传播影响力研究

基于社区结构的社交媒体传播影响力研究

作者：王烨桐西北民族大学

学位级别：硕士

随着互联网的不断发展,社交网络已变成网民分享信息、共享知识的首要渠道。社交网络中的信息传播,极大的方便了新技术与新思想的推广。在交互过程中,一个人可以同时隶属于多个群体,这个人作为社区间的枢纽节点,会对信息的传播起到十分... 详细信息

随着互联网的不断发展,社交网络已变成网民分享信息、共享知识的首要渠道。社交网络中的信息传播,极大的方便了新技术与新思想的推广。在交互过程中,一个人可以同时隶属于多个群体,这个人作为社区间的枢纽节点,会对信息的传播起到十分关键的作用,进而使网络拓扑结构发生改变。因此,基于社区结构的影响力分析在理解节点的行为特征、揭示网络传播动态以及分析网络拓扑结构具有至关重要的作用。下面为本文主要贡献:(1)在社交网络的影响力最大化中引入重叠社区的思想,将其与影响力最大化充分结合,提出IMtoc(Influence Maximization Through Overlapping Communities)算法,并利用公开的真实社交网络数据集来进行影响力计算,获取种子节点。相对比于其他算法,IMtoc算法能够在运行时间更短的前提下获得更大的节点影响范围。(2)提出了对重叠社区的影响力进行排名的IOCI(Identification of Overlapping Community Influence)算法。通过重整化思想将影响力最大化算法扩展到社区层级,并能够根据重叠社区的影响力进行排名。实验结果表明,该方法保留了社区成员数量的特性;且对于稀疏网络,在社区划分后各社区成员数量没有明显区分时,也能够判断该社区的影响力。(3)使用公开社交网络数据集Anybeat,通过Gephi软件根据本文所提出的相关算法对网络进行可视化展示。根据数据以及网络图分析,揭示出社交网络中社区结构的特点,并证实了本文所给出的算法的合理性和准确性。本文将以往的影响力分析进行完善,并将其从个体到局部进行扩展,所提出的算法不仅可以找出最具影响力的节点,还将经典影响力算法应用到社区层面,从而找出影响力高的社区,最后结合可视化分析,能够清晰的了解网络中影响力节点的状态,具备较高的应用价值。

关键词：社会网络分析影响力重叠社区可视化分析 Gephi

基于卷积神经网络和Transformer的肺肿瘤图像分割

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基于卷积神经网络和Transformer的肺肿瘤图像分割

作者：王伟桐黑龙江大学

学位级别：硕士

医学影像分割是一种对医学图像进行像素级别分类的辅助医疗技术,从中得到每个像素点的类别,最终汇总成为分割目标在医学影像中的轮廓。肿瘤的自动分割主要是因为其病灶位置可能位于器官的任何位置,并且肿瘤的大小也由于种类不同和发病... 详细信息

医学影像分割是一种对医学图像进行像素级别分类的辅助医疗技术,从中得到每个像素点的类别,最终汇总成为分割目标在医学影像中的轮廓。肿瘤的自动分割主要是因为其病灶位置可能位于器官的任何位置,并且肿瘤的大小也由于种类不同和发病时间不同而大小不一。正是因为这些不确定性为临床医生和放射科医生判断病情和肿瘤定位带来了很大的挑战。过去很长一段时间,肿瘤的判断都是通过临床医生和放射科医生的临床经验进行判断。随着肿瘤发病率的不断提升以及医疗仪器精度的不断升级,相关医生的工作量逐渐变得非常大,这就影响了患者的确诊以及后续治疗。基于信息学技术自动分割肺部病人的CT图像,有助于促进医生对于肺癌患者的早期诊断。我们使用计算机从CT体积分割肺肿瘤对于肺癌的诊断有重要意义。(1)基于多尺度感受野的肺肿瘤分割方法提取和整合肺部图像中的空间依赖、语义连接对于肺部CT图像分割中是十分重要的。我们提出基于多尺度感受野的模块,学习CT图像内部的空间信息,最终实现从CT图像中分割肺肿瘤。我们提出了一种对于三维肺CT图像新的多尺度学习策略来学习图像节点的多尺度内容表示,并设计了一套基于尺度层面的注意力机制,以实现多个内容表示的自适应融合。(2)基于3D轴向Transformer的肺肿瘤分割方法我们还通过整合多个单一轴向信息进而形成整体图像的空间联系。基于这个思路,我们设计了基于3D轴向Transformer的肺肿瘤分割方法,被用于学习和整合图像区域节点间的空间联系和全局信息。并设计了头层面的注意力机制,通过自动识别多头自注意力中不同头特征的不同贡献,来提取更具代表性的信息,以达到自适应融合CT图像内部空间联系的目的。(3)基于混合注意Transformer的肺肿瘤分割方法我们还设计了另一种将全局信息和局部信息相融合的方式。首先针对Transformer原始的多头自注意力进行了改进,在保留原有注意力机制的同时,我们分别加入了空间层面和通道层面的分支,以此来提取全局信息和局部信息。并针对不同类型的信息设计了类别层面的注意力机制,通过识别不同信息对肿瘤分割的不同贡献,来提取更具代表性的信息。我们使用卷积神经网络作为主干网络,并通过对比实验结果和消融实验来证明每一项创新的有效性和合理性,特别是当肿瘤边界模糊、内部对比度变化明显、形状不规则时。在模型被嵌入不同的分割主干后,我们得到的实验结果也证明了上述方法的鲁棒性。

关键词：医学图像分割卷积神经网络 Transformer网络头层面注意机制多层感知机尺度层面注意力

CAR-T细胞治疗儿童难治/复发急性B淋巴细胞白血病的疗效及预后因素分析

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CAR-T细胞治疗儿童难治/复发急性B淋巴细胞白血病的疗效及预后因...

作者：吴茜桐苏州大学

学位级别：硕士

目的:观察CAR-T细胞治疗儿童难治/复发急性B淋巴细胞白血病(Refractory/Recurrent B-acute lymphocytic leukemia,R/R B-ALL)的疗效,并探讨影响预后的相关因素。方法:收集2018年9月至2022年10月于苏州大学附属儿童医院行嵌合抗原受体(ch... 详细信息

目的:观察CAR-T细胞治疗儿童难治/复发急性B淋巴细胞白血病(Refractory/Recurrent B-acute lymphocytic leukemia,R/R B-ALL)的疗效,并探讨影响预后的相关因素。方法:收集2018年9月至2022年10月于苏州大学附属儿童医院行嵌合抗原受体(chimeric antigen recpoter,CAR)T细胞治疗的R/R B-ALL患儿的临床资料。随访截至2023年3月1日,中位随访时间19.5(8-31)个月。应用SPSS软件进行统计学分析,采用卡方检验、Fisher精确概率法、Wilcoxon秩和检验、二元Logistic回归、COX比例风险回归、Kaplan-Meier生存分析等方法,分析CAR-T细胞治疗后完全缓解率(Complete Response,CR)、总生存率(Overall surivival,OS)、无事件生存率(Event-free surivival,EFS)、无复发生存率(Relapse-free surivival,RFS)及其相关的危险因素。P<0.05表示差异具有统计学意义。结果:1.本研究共纳入112例R/R B-ALL患儿,其中男性75例(67%),女性37例(33%),初诊中位年龄4.8(2.8-7.7)岁;输注CAR-T细胞时中位年龄8.4(5.6-11.4)岁;101例(90.2%)为复发性,11例(9.8%)为难治性;80例(71.4%)单纯骨髓复发,11例(9.8%)仅髓外复发(7例睾丸,4例中枢神经系统),21例(18.8%)骨髓合并髓外复发(骨髓+睾丸10例,骨髓+中枢神经系统10例,骨髓+睾丸+中枢神经系统1例)。***-T细胞回输后2周(D14)进行首次骨髓细胞形态学和微小残留病灶(minmal residual disease,MRD)评估,95 例(95/107,88.8%)达到 CR,5 例(5/107,4.7%)部分缓解(partial reminssion,PR),7 例(7/107,6.5%)无反应(No response,NR),总缓解率(over response rate,ORR)为 93.5%(100/107);5例于首次评估前死亡。3.107例可评估疗效患儿中,回输前骨髓肿瘤负荷≥20%者37例,<20%者70例,两组CR率分别为78.4%、94.3%,差异有统计学意义(P=0.031);有TP53基因突变患儿CR率低(66.7%vs.92.6%),差异有统计学意义(P=0.047)。4.107例可评估疗效患儿中,CAR-T治疗相关细胞因子释放综合征(cytokine release syndrome,CRS)发生率为91.6%,中位持续时间6(4-8)天,0-2级68例,3级及以上严重CRS 39例;CAR-T治疗相关脑病综合征(CART-cell-related encephalopathy syndrome,CRES)有 38 例,0-2 级 94 例,3 级及以上严重 CRES 反应13例;发生CRS者CR率低(87.8%vs.100%),但差异无统计学意义(P=0.574);发生CRES者CR率高(92.1%vs.87%),但差异无统计学意义(P=0.626)。5.秩和检验分析CR组和非CR组在铁蛋白峰值、回输前调节T细胞(Regulatory T cell,Treg)比值、清淋巴细胞前血小板计数、清淋巴细胞前血清乳酸脱氢酶(LDH)值差异有统计学意义(P<0.05)。6.多变量 logstic 回归分析,TP53 基因突变[OR=0.056,95CI%0.004-0.702,P=0.025]、回输前Tregs 比值高[OR=0.894 95CI%,0.801-0.998,P=0.046]者CR率低,是影响CR率的独立危险因素。7.截至随访时间,112例患儿3个月、6个月、1年、2年、4年的OS率分别为(92.9±2.4)%、(89.3±2.9)%、(77.7±4.1)%、(71.4±4.7)%、(66.6±5.5)%;3个月、6 个月、1 年、2 年、4 年 EFS 率分别为(82.1±3.6)%、(71.3±4.3)%、(62.3±4.7)%、(49.7±5.2)%、(46.9±5.6)%;3 个月、6 个月、1 年的 RFS 率分别为(87.6±3.2)%、(77.8±3.1)%、(71.2±4.6)%,2 年、4 年的 RFS 率均为(56.8±5.5)%。8.多因素COX回归分析结果:D14 MRD≥1x10-4、E2A/PBX1阳性是患儿死亡(OS)的独立危险因素;D14 MRD≥1x10-4、CAR-T后未桥接造血干细胞移植是患儿事件发生(EFS)的独立危险因素;D14

关键词：难治/复发性急性B淋巴细胞白血病 CAR-T细胞儿童预后因素

“双碳”目标下“绿水青山就是金山银山”理念的三维认知探新

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云南社会科学 2023年第1期 11-18页

作者：裴士军宁波大学马克思主义学院

党的二十大报告中强调必须牢固树立和践行“绿水青山就是金山银山”理念。因公众生态实践的知而不行现象,深化公众对“绿水青山就是金山银山”理念的认知故显必要。当前“双碳”目标下,从命题之知、能力之知、动力之知三个维度来探讨对... 详细信息

党的二十大报告中强调必须牢固树立和践行“绿水青山就是金山银山”理念。因公众生态实践的知而不行现象,深化公众对“绿水青山就是金山银山”理念的认知故显必要。当前“双碳”目标下,从命题之知、能力之知、动力之知三个维度来探讨对“绿水青山就是金山银山”理念的认知,具体追问绿水青山何以是金山银山、绿水青山如何转化为金山银山、为何要践行绿水青山就是金山银山理念三个问题,有助于公众形成对绿水青山的经济、文化以及内在价值等多元价值认知,掌握一般性生态实践知识并向专业性生态实践知识提升,激发以绿水青山为根本目的的生态实践动机,实现生态实践层面的知行合一,进而加快推进人与自然和谐共生的现代化。

关键词： “双碳”目标绿水青山就是金山银山命题之知能力之知动力之知

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基于CDSSM的作物病害处方推荐方法

农业机械学报 2023年第3期54卷 308-317页

作者：张领先赵聃桐丁俊琦乔岩中国农业大学信息与电气工程学院北京100083 北京市植物保护站北京100029

作物病害诊断积累了大量电子处方数据,对电子处方数据二次利用,实现作物病害处方智能推荐是植保领域重要的研究内容。对此,本文构建基于CDSSM的作物病害处方推荐模型,实现多种类作物病害的诊断和处方推荐。基于病害标准知识库对作物病... 详细信息

作物病害诊断积累了大量电子处方数据,对电子处方数据二次利用,实现作物病害处方智能推荐是植保领域重要的研究内容。对此,本文构建基于CDSSM的作物病害处方推荐模型,实现多种类作物病害的诊断和处方推荐。基于病害标准知识库对作物病害处方数据进行筛选,并进行数据扩充,同时结合领域知识构建标准处方库;构建基于CDSSM的作物处方推荐模型,根据文本特征生成语义向量,计算语义向量的余弦距离,结合标准处方库完成融合地区、时间、作物种类、生长期等多个因素的处方精准推荐。从病害诊断、处方推荐、针对番茄病害处方推荐和不同输入对处方推荐的影响4方面展开结果分析,并与基于DSSM、DSSM-LSTM、Cosine、Jaccard、BM25的模型结果进行对比分析;结合实际应用需求设计并构建面向移动终端的作物病害处方推荐应用“处方宝”。结果表明,基于CDSSM的作物病害处方推荐模型病害诊断正确率为71%,处方推荐准确率为82%,优于其他5种作物病害处方推荐模型;针对番茄病害处方推荐准确率更高。本文构建的基于CDSSM的作物处方推荐模型可以满足实际应用需求,还能够进行病害种类的扩充,可以作为作物病害处方推荐的高效辅助工具。

关键词：作物病害处方智能推荐语义相似度深度语义匹配模型