检索结果-南通市图书馆

第五届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第41届技术交流会

作者：裴崇雁程洪贵肖鑫黎林林北京动力机械研究所

基于涡轮泵壳体与喷嘴环的一体化结构设计了一种油冷方案,采用热流耦合方法对结构在有无油冷条件下的换热情况进行数值模拟,研究了不同进气条件下的结构温度场和冷却效果,表明油冷方案的冷却效率可高达69%～92%。同时对冷却介质的对流...

基于涡轮泵壳体与喷嘴环的一体化结构设计了一种油冷方案,采用热流耦合方法对结构在有无油冷条件下的换热情况进行数值模拟,研究了不同进气条件下的结构温度场和冷却效果,表明油冷方案的冷却效率可高达69%～92%。同时对冷却介质的对流传热水平进行了分析,在冷却通道的汇集和分流处,燃油流动具有强烈的湍流效应,节点处的扰流作用使得局部位置的对流传热系数增加4～5倍。最后结合油冷对涡轮气动参数的影响分析,认为油冷使得涡轮功率损失小于5%。

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某型空气涡轮泵气动优化

某型空气涡轮泵气动优化

中国航天第三专业信息网第四十届技术交流会暨第四届空天动力联合会议

作者：裴崇雁黎林林程洪贵邓波于雷北京动力机械研究所

本文在某型空气涡轮泵原型气动方案的基础上进行了气动优化设计和数值研究。在不增加涡轮泵尺寸、重量、转速及空气流量的条件下对涡轮一维参数、导流壳形状、叶型、子午流道型线等进行了改进设计,通过对比分析优化前后涡轮内部的流动...

本文在某型空气涡轮泵原型气动方案的基础上进行了气动优化设计和数值研究。在不增加涡轮泵尺寸、重量、转速及空气流量的条件下对涡轮一维参数、导流壳形状、叶型、子午流道型线等进行了改进设计,通过对比分析优化前后涡轮内部的流动特点和涡轮性能,得出优化提升了涡轮效率和比功的结论。

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高超发动机涡轮离心泵的能量和汽蚀性能研究

电力与能源进展 2015年第6期3卷 230-237页

作者：裴崇雁黎林林程洪贵孙强强蒋劲富友中国航天科工集团三十一研究所高超声速冲压发动机技术重点实验室北京武汉大学动力与机械学院水力机械过渡过程教育部重点实验室湖北武汉

诱导轮的几何形状对于高超发动机涡轮离心泵的能量与汽蚀性能有很大影响。本文中利用RNG k-ε湍流模型和Schnerr-Sauer空化模型对于泵的基本流道、前置两种不同几何结构的变螺距诱导轮进行数值模拟,计算结果表明,通过在泵主叶轮前置变... 详细信息

诱导轮的几何形状对于高超发动机涡轮离心泵的能量与汽蚀性能有很大影响。本文中利用RNG k-ε湍流模型和Schnerr-Sauer空化模型对于泵的基本流道、前置两种不同几何结构的变螺距诱导轮进行数值模拟,计算结果表明,通过在泵主叶轮前置变螺距诱导轮,可以显著的改善泵的能量与汽蚀性能前置叶尖直径为常数的变螺距诱导轮离心泵相比前置叶尖直径线性变化的变螺距诱导轮的离心泵,据有更好的汽蚀性能。

关键词：能量与汽蚀性能高速发动机涡轮离心泵变螺距诱导轮数值模拟

心肌肌球蛋白抑制剂治疗肥厚型心肌病的研究进展

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中国医药指南 2024年第9期22卷 52-54页

作者：裴崇哲天津医科大学总医院心血管内科天津300052

临床中,肥厚型心肌病为遗传性心肌病的一种,且较为普遍,其发生与编码肌蛋白质的基因突变存在密切联系,胸痛、晕厥、以及劳力性呼吸困难等均为该疾病的主要表现。上述疾病发生后,若不能采取及时、有效的救治,伴随疾病进一步发展,则会导... 详细信息

临床中,肥厚型心肌病为遗传性心肌病的一种,且较为普遍,其发生与编码肌蛋白质的基因突变存在密切联系,胸痛、晕厥、以及劳力性呼吸困难等均为该疾病的主要表现。上述疾病发生后,若不能采取及时、有效的救治,伴随疾病进一步发展,则会导致恶性心律失常及心源性猝死等,严重威胁患者的身体健康和生命安全。现如今,伴随医学界对肥厚型心肌病在研究方面的不断深入,心肌肌球蛋白抑制剂在临床中得到了应用,通过对肌球蛋白和肌动蛋白间的结合予以抑制,实现肥厚心肌在高收缩性方面的递减,以此达到治疗效果。但上述药物属于一种新型药物,临床中应用的时间较短,关于具体治疗机制方面的研究也较少。鉴于此,本文在肥厚型心肌病的治疗中,通过对心肌肌球蛋白抑制剂的应用开展深入分析与探究,以便能够为临床实践提供更为可靠的参考依据。

关键词：心肌肌球蛋白抑制剂肥厚型心肌病

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引入相量算子和流向算子的天鹰优化算法

浙江大学学报（工学版） 2024年第2期58卷 304-316页

作者：周玉裴泽宣王培崇陈博华北水利水电大学电气工程学院河南郑州450045 河北地质大学信息工程学院河北石家庄050031

针对天鹰优化算法搜索效率不足,容易陷入局部最优的缺点,提出多策略改进天鹰优化算法(MIAO).引入广义正态分布优化算法(GNDO),将该算法得出的结果与天鹰优化算法第1阶段得出的结果进行比较,筛选出这2种优化算法下的最优值.该操作扩大了... 详细信息

针对天鹰优化算法搜索效率不足,容易陷入局部最优的缺点,提出多策略改进天鹰优化算法(MIAO).引入广义正态分布优化算法(GNDO),将该算法得出的结果与天鹰优化算法第1阶段得出的结果进行比较,筛选出这2种优化算法下的最优值.该操作扩大了搜索空间,提高了解的质量.引入相量算子,将第2阶段变为自适应的非参数优化,提高算法的高维优化能力.针对天鹰优化算法在迭代后期存在种群多样性降低、局部开发能力不足的问题,在天鹰算法的第3阶段引入流向算子,使信息可以在每个个体间相互传递,提高种群信息的利用率,增强天鹰优化算法的开发性能.通过对16个测试函数寻优对比分析以及Wilcoxon秩和检验可知,MIAO的寻优能力和收敛速度都有较大的提升.为了验证MIAO算法的实用性和可行性,采用所提算法求解减速器设计问题,通过实际工程优化问题的实验对比分析可知,MIAO算法在处理现实优化问题上具有一定的优越性.

关键词：天鹰优化算法广义正态分布优化算法相量算子流向算子测试函数 Wilcoxon秩和检验

不同运动方式对人体DNA损伤、DNA甲基化和端粒长度的影响

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中国组织工程研究 2024年第1期28卷 147-152页

作者：杨裴广西科技大学体育学院广西壮族自治区柳州市545006

背景:运动不仅是改善身体健康和心理健康的有效手段,还对代谢性和心脑血管等疾病的发生、发展具有良好的干预效果,其原因与表观遗传因素有关。目的:总结不同运动方式对人体DNA损伤、DNA甲基化和端粒长度的影响,并分析运动调控表观遗传... 详细信息

背景:运动不仅是改善身体健康和心理健康的有效手段,还对代谢性和心脑血管等疾病的发生、发展具有良好的干预效果,其原因与表观遗传因素有关。目的:总结不同运动方式对人体DNA损伤、DNA甲基化和端粒长度的影响,并分析运动调控表观遗传修饰的可能机制,以期为运动改善机体功能提供参考。方法:以“运动,有氧训练,急性运动,无氧训练,抗阻训练,DNA损伤,DNA甲基化,端粒”为中文检索词,以“exercise,sport,aerobic exercise,anaerobic exercise,resistance training,acute exercise,DNA methylation,DNA damage,telomere”为英文检索词。在PubMed、Embase、Web of Science、中国知网数据库中进行检索,并根据纳入与排除标准筛选文献,最终纳入70篇文献。结果与结论:①长期有氧、抗阻和无氧运动均能改善DNA损伤,其原因与运动可以提高机体的抗氧化能力有关。而急性运动则会通过上调活性氧和活性氮氧化物的表达进而加剧DNA损伤程度;②急性运动、长期抗阻运动和无氧运动在降低DNA甲基化方面具有积极作用,其关键机制可能是运动诱导的活性氧使氧化型谷胱甘肽/还原型谷胱甘肽比值和DNA甲基化转移酶、10-11易位酶的表达发生了改变,进而对DNA甲基化产生调控作用;③与其他运动形式相比,长时间有氧运动可能更具有增加端粒长度的潜在价值,其中的生物学机制涉及炎症、氧化应激、DNA甲基化和微小RNA的表达调控;④基于当前文献可知,有氧运动持续2年以上可以增加端粒长度,未来的研究也应进一步明确最佳的运动持续时间。

关键词：运动表观遗传 DNA损伤甲基化端粒

铜纳米颗粒催化剂的重构及其合成碳酸二甲酯性能研究

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燃料化学学报（中英文） 2024年第3期52卷 335-342页

作者：裴永丽权燕红任军山西能源学院能源化学与材料工程系山西晋中030600 太原理工大学省部共建煤基能源清洁高效利用国家重点实验室山西太原030024 太原理工大学化学工程与技术学院山西太原030024 清华大学山西清洁能源研究院山西太原030024

甲醇氧化羰基化合成碳酸二甲酯(DMC)是中国重点开发的现代煤化工路线,其关键在于高性能催化剂的设计研发。本研究采用液相重构法,通过调变溶剂种类、气氛和压力制得高效铜团簇催化剂,在DMC合成反应中时空收率(STY_(DMC))高达3520 mg/(g... 详细信息

甲醇氧化羰基化合成碳酸二甲酯(DMC)是中国重点开发的现代煤化工路线,其关键在于高性能催化剂的设计研发。本研究采用液相重构法,通过调变溶剂种类、气氛和压力制得高效铜团簇催化剂,在DMC合成反应中时空收率(STY_(DMC))高达3520 mg/(g·h),经过10次循环,STY_(DMC)下降21.8%。N2吸附-脱附、XRD、TEM、STEM等表征手段表明,强还原性的CO不但可使铜纳米颗粒(~9.7 nm)部分重构为亚纳米团簇(~1.34 nm),同时有效维持了Cu^(0)物种的存在,从而提升了催化活性和稳定性。进一步研究表明,铜重构的发生取决于气氛-金属-载体三者的相互作用,且随氧化、还原性气氛的变化呈可逆状态。

关键词：碳酸二甲酯铜团簇液相重构高活性和稳定性

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改进DPC聚类算法的离群点检测与解释方法

哈尔滨工业大学学报 2024年第8期56卷 68-85页

作者：周玉夏浩裴泽宣华北水利水电大学电气工程学院郑州450045

为解决全局离群点检测方法无法对局部离群点进行检测,以及局部异常因子在面对大量局部离群点时性能下降的问题,利用k近邻(KNN)和核密度估计方法(KDE)提出一种基于改进快速搜索和发现密度峰值聚类算法(KDPC)的离群点检测与解释方法,该方... 详细信息

为解决全局离群点检测方法无法对局部离群点进行检测,以及局部异常因子在面对大量局部离群点时性能下降的问题,利用k近邻(KNN)和核密度估计方法(KDE)提出一种基于改进快速搜索和发现密度峰值聚类算法(KDPC)的离群点检测与解释方法,该方法能够同时对数据点的全局和局部进行分析。首先,利用k近邻和核密度估计方法计算数据点的局部密度,代替传统DPC算法中根据截断距离计算的局部密度。其次,将数据点的k近邻距离之和作为全局异常值,并通过KDPC聚类算法计算簇密度以及数据点的局部异常值。最后,将数据点的全局与局部异常值进行乘积作为最终异常得分,选取异常得分最高的Top-n作为离群点,通过构建全局-局部异常值决策图对全局和局部离群点进行解释。利用人工数据集和UCI数据集进行实验并与10种常用离群点检测方法进行比较。结果表明,该方法对全局和局部离群点都有着较高的检测精度和检测性能,并且AUC方面受k值影响较小。同时,利用该方法对NBA球员数据进行分析讨论,进一步证明了该方法的实用性和有效性。

关键词：离群点检测聚类密度峰值 k近邻核密度估计

基于改进麻雀搜索算法优化LSTM的滚动轴承故障诊断

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工程科学与技术 2024年第2期56卷 289-298页

作者：周玉房倩裴泽宣白磊华北水利水电大学电气工程学院河南郑州450045

为了对滚动轴承的工作状态及故障类别进行准确的诊断,本文采用长短时记忆(LSTM)神经网络作为分类器对滚动轴承数据集进行分类诊断。首先,从滚动轴承原始运行振动信号中提取时域和频域特征参数,组成具有高维特征参数的数据集;使用核主成... 详细信息

为了对滚动轴承的工作状态及故障类别进行准确的诊断,本文采用长短时记忆(LSTM)神经网络作为分类器对滚动轴承数据集进行分类诊断。首先,从滚动轴承原始运行振动信号中提取时域和频域特征参数,组成具有高维特征参数的数据集;使用核主成分分析(KPCA)方法对高维特征集进行降维处理,选取重要性程度高的特征构成输入特征向量。然后,针对LSTM神经网络在滚动轴承故障诊断中存在的超参数难以确定的问题,提出一种基于自适应t分布策略的麻雀搜索算法优化LSTM神经网络的故障诊断方法(tSSA–LSTM)。最后,使用凯斯西储大学滚动轴承数据中心的数据进行故障诊断精度测试、泛化性能测试及噪声环境下故障诊断性能测试等多个仿真实验,并将本文提出的诊断模型与麻雀搜索算法优化长短时记忆神经网络(SSA–LSTM)、遗传算法优化长短时记忆神经网络(GA–LSTM)、粒子群算法优化长短时记忆神经网络(PSO–LSTM)及传统LSTM诊断模型进行对比。结果表明:tSSA可以更有效地对LSTM的隐含层神经元数量、周期次数、学习率等超参数进行合理优化;所提方法的平均诊断准确率达到98.86%,交叉验证平均诊断结果为98.57%;所提方法在噪声干扰下的故障诊断准确率也优于对比方法。因此,本文提出的tSSA–LSTM模型不仅可以更精准地诊断滚动轴承故障状态,而且具有更强的泛化能力及抗干扰能力,有效地提高了滚动轴承故障诊断的性能。

关键词：麻雀搜索算法故障诊断长短时记忆神经网络特征提取滚动轴承