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校园“BIM施工管理技术”的应用实践

建设科技 2023年第18期 71-74页

作者：裴家浩李依霖北京工业大学耿丹学院北京101301

随着智慧城市的发展,如何完善城市校园工程技术成为建筑工程企业可持续发展的关键。本文基于校园施工技术的实践,针对我国城市校园中存在的影响工程项目技术的问题,以北京工业大学耿丹学院——综合教学楼为例,介绍校园“BIM施工管理技... 详细信息

随着智慧城市的发展,如何完善城市校园工程技术成为建筑工程企业可持续发展的关键。本文基于校园施工技术的实践,针对我国城市校园中存在的影响工程项目技术的问题,以北京工业大学耿丹学院——综合教学楼为例,介绍校园“BIM施工管理技术”的应用实践,充分统筹建筑、结构、机电等各专业之间的一体化协同设计。秉持模型制胜的同时BIM施工管理技术能够满足施工方的多元化需求,构建城市校园可视化的智慧工程模型。

关键词： BIM施工管理技术 REVIT模型智慧校园工程可视化工程工艺流程

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基于二次分解与长短期记忆网络的农产品价格预测模型研究

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基于二次分解与长短期记忆网络的农产品价格预测模型研究

作者：裴梦浩河南农业大学

学位级别：硕士

农产品作为我国居民日常消费的必需品,其价格的高低直接关乎到人们的生活水平和国民经济的发展。农产品价格波动较大且频繁,影响着国家粮食安全和社会经济稳定。因农产品价格受到天气、物流、疫情等抽象因素影响,其价格序列中难免含有噪... 详细信息

农产品作为我国居民日常消费的必需品,其价格的高低直接关乎到人们的生活水平和国民经济的发展。农产品价格波动较大且频繁,影响着国家粮食安全和社会经济稳定。因农产品价格受到天气、物流、疫情等抽象因素影响,其价格序列中难免含有噪声,使得难以把握其波动特征,对其难以准确预测。此外,农产品价格复杂多变,对其价格序列直接进行预测往往带来不好的结果。因此,构建精确、有效的农产品价格预测模型,对提升农产品价格预测精度有着重要理论意义,对科学管理生产、增加农民收入、维护社会经济稳定等具有重要现实意义。为提升农产品价格预测模型精度,本文提出一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)、经验模态分解(Ensemble Empirical Mmode Decomposition,EEMD)和长短期记忆网络(Long Short-Term Memory networks,LSTM)结合的组合预测模型。本文主要研究内容如下:(1)对国内外价格预测研究使用的传统计量预测模型、智能预测模型和组合预测模型进行探讨,充分分析各自的优缺点,创新性地将二次分解算法运用到农产品价格预测领域。介绍两种分解算法和三种预测模型原理,构建本文农产品价格预测模型。(2)收集猪肉、韭菜、平菇、菜花四种农产品的价格数据,对原始数据集进行预处理。然后对四种农产品数据进行分解处理。首先,根据中心频率法确定各农产品分解尺度,进行VMD一次分解,并计算残差项的排列熵值。然后,使用EEMD算法二次分解VMD分解后的残差项。经过对比两次分解后的排列熵值,发现经二次分解的序列排列熵值更低,在一定程度上降低了数据的复杂程度,使其变得更易预测。(3)对农产品价格进行预测。使用单一模型随机森林(RF)、极限学习机(ELM)、长短期记忆网络(LSTM)对四种农产品价格进行预测,通过结果比较分析来验证LSTM模型在捕捉农产品价格数据中的长期趋势和依赖关系方面的有效性,以及对不同时间尺度的适应性。然后,使用结合一次分解的模型对四种农产品价格进行预测,来验证一次分解方法对单一模型预测精度的有效提升,并比较两种分解算法的分解精度。最后,使用结合二次分解的模型对四种农产品进行预测。实验表明,二次分解对单一模型精度有显著提升,且优于一次分解模型。将二次分解模型模型与VMD-EEMD-LSTM模型进行对比,验证本文模型的有效性和优越性。

关键词：农产品价格预测变分模态分解集合经验模态分解二次分解长短期记忆网络

基于TSI的匈塞铁路塞段站场主要技术标准研究

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铁道工程学报 2024年第6期41卷 98-103页

作者：秦宝来张立阳倪家浩中国铁路设计集团有限公司天津300308

研究目的:为指导匈塞铁路塞尔维亚段站场工程设计、施工,并便于建成后的运输组织和养护维修,结合项目所在国铁路运输、设备维护及管理需要,基于欧盟铁路互联互通(TSI)条件,对线间距、到发线有效长度、客运设备及车辆设备、站线轨道四方... 详细信息

研究目的:为指导匈塞铁路塞尔维亚段站场工程设计、施工,并便于建成后的运输组织和养护维修,结合项目所在国铁路运输、设备维护及管理需要,基于欧盟铁路互联互通(TSI)条件,对线间距、到发线有效长度、客运设备及车辆设备、站线轨道四方面技术标准展开对比研究。研究结论:(1)车站线间距的规定推荐采用塞尔维亚标准;(2)接发客货列车的到发线有效长度一般为650 m,每隔20~25 km车站到发线有效长度满足750 m;仅接发客车的到发线有效长度:临靠400 m长度站台的到发线,有效长度不小于530 m,临靠220 m长度站台的到发线,有效长度不小于350 m;(3)停靠国际列车的站台长度不少于400 m,仅停靠国内列车的站台长度不少于220 m,侧式站台宽度为4 m,岛式站台宽度为6.66 m,站台高度采用0.55 m;(4)正线和到发线采用60E1型,R260品质钢轨;其余站线轨道采用49E1型,R260品质钢轨;道岔选用UIC道岔系列,根据通过速度选择不同型号;(5)本研究成果对其他欧洲铁路项目站场主要技术标准的选择及国内铁路设计具有借鉴意义。

关键词：匈塞铁路站场技术标准欧盟铁路互联互通

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不含4-圈和5-圈的平面图的2-距离列表染色

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数学学报(中文版) 2024年

作者：俞家浩陈敏王艺桥北京工业大学理学院浙江师范大学数学科学学院

令G=(V,E)是一个图.图G的2-距离k-染色是指将k种颜色分配给G的全部顶点,使得G中任意两个距离不超过2的顶点颜色各不相同.图G的2-距离L-染色是指给定图G—个颜色列表L={L(v)|v∈V(G)},使得G中存在一个2-距离染色π,满足任意顶点v∈V(G)... 详细信息

令G=(V,E)是一个图.图G的2-距离k-染色是指将k种颜色分配给G的全部顶点,使得G中任意两个距离不超过2的顶点颜色各不相同.图G的2-距离L-染色是指给定图G—个颜色列表L={L(v)|v∈V(G)},使得G中存在一个2-距离染色π,满足任意顶点v∈V(G)均有π(v)∈L(v).图G的2-距离k-列表染色是指对于任意给定的颜色列表L,其中每个顶点v∈V(G)满足|L(v)|≥k,都能使得G是2-距离L-可染的.本文证明了每个不含4-圈和5-圈且最大度Δ≥24的平面图是2-距离(Δ+3)-列表可染的.

关键词：平面图 2-距离染色 2-距离列表染色圈最大度

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打通服务茶农“最后一公里”

打通服务茶农“最后一公里”

高校科技成果向新质生产力转化的关键瓶颈与突破思路

闽北日报

作者：裴礼辉詹家浩

茗香古镇，茶旅小桥。近年来，建瓯市小桥镇党委政府不断探索发展新模式，以文化兴茶、生态立茶、科技助茶，通过十公里示范带的建设，推动茶旅融合，用产业发展助力乡村振兴。2023年10月，小桥镇党委政府在后塘村“三茶统筹中心”推出... 详细信息

茗香古镇，茶旅小桥。近年来，建瓯市小桥镇党委政府不断探索发展新模式，以文化兴茶、生态立茶、科技助茶，通过十公里示范带的建设，推动茶旅融合，用产业发展助力乡村振兴。2023年10月，小桥镇党委政府在后塘村“三茶统筹中心”推出了“寻茶驿站”服务平台，打造一站式......

关键词：销售渠道服务平台小桥镇 “最后一公里”

来源： cnki报纸评论

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中国高等教育 2024年第15期 49-53页

作者：吴伟周翔宇冯家浩浙江大学公共管理学院

近年来,我国科技成果转化政策选出,促成高校层面形成了工作体系、制度体系和平台体系,有力推动了科技成果转化为现实生产力。从“向现实生产力转化”到“向新质生产力转化”转型,是新阶段科技成果转化的必然要求,关乎高校科技创新体系... 详细信息

近年来,我国科技成果转化政策选出,促成高校层面形成了工作体系、制度体系和平台体系,有力推动了科技成果转化为现实生产力。从“向现实生产力转化”到“向新质生产力转化”转型,是新阶段科技成果转化的必然要求,关乎高校科技创新体系整体效能提升和经济产业高质量发展全局。目前,我国高校科技成果转化面临供需失配、服务失专、协同失调等关键性瓶颈,函需从加强重大需求前置、推动人才跨界流动、强化优质服务供给、创新国有资产管理等方面予以突破,最终打通从重大创新成果策源到新质生产力提升的良性循环。

关键词：高校科技成果转化新质生产力重大需求导向国有资产管理

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基于增量学习的光伏并网逆变器故障诊断

电力系统及其自动化学报 2024年

作者：公铮丁家伟刘允浩李武能中国矿业大学电气工程学院

现有的基于离线学习的光伏并网逆变器故障诊断技术在更新模型参数时需要在整个数据集上重新训练模型，存在辨别新增故障类型困难、模型灵活性不足的问题，针对以上缺点，提出一种结合多尺度形态学和增量学习的光伏并网逆变器故障诊断方... 详细信息

现有的基于离线学习的光伏并网逆变器故障诊断技术在更新模型参数时需要在整个数据集上重新训练模型，存在辨别新增故障类型困难、模型灵活性不足的问题，针对以上缺点，提出一种结合多尺度形态学和增量学习的光伏并网逆变器故障诊断方法。首先，通过多尺度形态学滤波处理三相电流故障信号，再使用滑动窗口分割处理后的信号以得到故障数据集，将故障数据集分为历史数据集和新增数据集；然后，利用一维卷积神经网络学习历史数据，通过最近均值分类器辨别历史故障类型；最后，采用牧群算法构建代表样本，并在原有损失函数中加入蒸馏损失，重新训练模型，实现对新增故障类型的辨别。仿真结果表明，所提方法能够有效辨别新增故障类型和历史故障类型，克服灾难性遗忘，并且模型有较高的准确性和鲁棒性。

关键词：光伏并网逆变器增量学习数学形态学故障诊断卷积神经网络

一种基于改进门控循环单元的叠前时变子波提取方法

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地球物理学报 2024年第4期67卷 1583-1600页

作者：戴永寿李泓浩孙伟峰万勇孙家钊中国石油大学(华东)海洋与空间信息学院青岛266580

子波的精确提取是地震勘探后续反演与成像的前提,针对传统时变子波提取方法受到的各类假设限制,且需分别提取子波振幅谱与相位谱的问题,本文提出了一种基于改进门控循环单元(GRU)网络的叠前时变地震子波提取方法.根据实际叠前地震数据... 详细信息

子波的精确提取是地震勘探后续反演与成像的前提,针对传统时变子波提取方法受到的各类假设限制,且需分别提取子波振幅谱与相位谱的问题,本文提出了一种基于改进门控循环单元(GRU)网络的叠前时变地震子波提取方法.根据实际叠前地震数据分布特征与非平稳性质,本方法首先建立非平稳地震记录与添加随机噪声的时变子波训练数据集;为对提取出的时序特征进行拓展,提升传统GRU网络对长时序列的处理能力,本方法搭建起含多层GRU模块与全连接神经网络的改进门控循环单元网络模型;利用建立的训练数据集对网络模型进行训练使网络具备提取时变子波的能力;为提高训练效率与提取精度,本方法在训练的反向传播过程中应用自定义WaveLoss损失函数衡量误差,最终实现叠前时变子波的估计.经合成数据仿真实验与不同方法对比验证,本文提出的叠前时变子波提取方法具有更高的准确度;经对中国西部不同地区实际叠前地震资料处理与反褶积验证分析,该方法可有效提高目标区叠前地震剖面分辨率.

关键词：时变子波提取门控循环单元叠前地震记录反褶积

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大鼠动态减重训练实验跑台的研制

机械设计与制造 2024年

作者：李肖甘畅谭家浩蒯波湖北工业大学机械工程学院华中科技大学人工智能与自动化学院湖北工业大学工业设计学院

目前的大鼠减重训练实验跑台多采用弹簧一端固定的减重模式，由于该减重模式下大鼠重心的上下浮动会引起弹簧力的周期性变化，这种周期性变化的冲击力会对大鼠造成二次伤害。因此，本研究提出了一种弹簧两端均可自由伸缩的动态减重模式... 详细信息

目前的大鼠减重训练实验跑台多采用弹簧一端固定的减重模式，由于该减重模式下大鼠重心的上下浮动会引起弹簧力的周期性变化，这种周期性变化的冲击力会对大鼠造成二次伤害。因此，本研究提出了一种弹簧两端均可自由伸缩的动态减重模式，保证了减重力在很小的范围内波动，为开展大鼠步行训练实验提供先进的实验平台。首先，利用Solidworks软件进行跑台三维模型的建立，并用ANSYS软件对跑台的主要零件进行静力学分析，验证了跑台结构的稳定性。其次，通过动态减重控制系统的PID控制算法获取大鼠步行训练过程中的减重值并进行弹簧伸长量的实时调节，以减小系统减重值的波动，同时利用跑步机控制系统对跑带进行速度调整和采集。最后，对大鼠进行步行训练实验，验证了该大鼠减重训练实验跑台的有效性。

关键词：动态减重 PID控制算法静力学分析步态康复训练