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基于综合赋权的目标可攻击价值综合评估排序

北京航空航天大学学报 2024年第5期50卷 1731-1737页

作者：孙学安王寅周齐贤南京航空航天大学航天学院南京211106

智能化时代的战争中,无人作战能力愈发成为评判大国军事实力的重要指标,无人机在完成自主攻击任务时,需要对当前战场环境下敌对方空地军事目标的打击价值进行评估排序。根据战场态势下敌方空中目标及地面目标对己方的威胁程度,确定目标... 详细信息

智能化时代的战争中,无人作战能力愈发成为评判大国军事实力的重要指标,无人机在完成自主攻击任务时,需要对当前战场环境下敌对方空地军事目标的打击价值进行评估排序。根据战场态势下敌方空中目标及地面目标对己方的威胁程度,确定目标的打击价值,建立空地目标价值综合评估的指标体系,采用熵权法和层次分析法相结合的主客观综合赋权法对指标进行赋权,最后通过扇形雷达图法对空地目标价值综合评估排序,并通过实例仿真计算多个空中和地面目标的价值,得出了符合常规的目标价值排序。

关键词：自主攻击目标排序综合赋权扇形雷达图法威胁评估

非圆齿轮传动误差及齿侧间隙的数值模拟与试验

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吉林大学学报（工学版） 2024年第4期54卷 865-873页

作者：董长斌李龙坤刘永平裴王鹏兰州理工大学机电工程学院兰州730050

非圆齿轮的传动误差模型建立困难以及齿侧间隙难以获取等问题限制了它在精密场合的应用。为了提高非圆齿轮的传动精度,在考虑偏心误差的基础上,基于啮合线增量法建立了双向传动下的非圆齿轮传动误差模型及齿侧间隙模型,分析了偏心率及... 详细信息

非圆齿轮的传动误差模型建立困难以及齿侧间隙难以获取等问题限制了它在精密场合的应用。为了提高非圆齿轮的传动精度,在考虑偏心误差的基础上,基于啮合线增量法建立了双向传动下的非圆齿轮传动误差模型及齿侧间隙模型,分析了偏心率及偏心误差对双向传动误差和齿侧间隙的影响,并通过传动试验验证了理论分析的正确性。分析表明:非圆齿轮的齿侧间隙可通过双向传动误差获得;随着偏心率和偏心误差的增大,双向传动误差均呈现递增趋势;优化初始相位在一定程度上可以降低传动误差和齿侧间隙;随着负载的增大,传动误差和齿侧间隙也呈现递增趋势,且由于轮齿变形的存在,齿侧间隙有一定累计值产生。

关键词：机械制造及其自动化非圆齿轮啮合线增量传动误差齿侧间隙传动试验

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基于球杆仪的五轴数控机床误差快速检测方法

仪器仪表学报 2024年第1期45卷 138-148页

作者：焦安铃陈光胜上海理工大学机械工程学院上海200093

几何误差是五轴数控机床重要误差源,针对传统测量方法仪器昂贵、测量周期长问题,提出基于球杆仪的五轴数控机床几何误差快速检测方法。对于机床的平动轴误差,利用多体系统理论及齐次坐标变换法,建立平动轴空间误差模型,通过球杆仪在同... 详细信息

几何误差是五轴数控机床重要误差源,针对传统测量方法仪器昂贵、测量周期长问题,提出基于球杆仪的五轴数控机床几何误差快速检测方法。对于机床的平动轴误差,利用多体系统理论及齐次坐标变换法,建立平动轴空间误差模型,通过球杆仪在同一平面不同位置进行两次圆轨迹,辨识出4项平动轴关键线性误差;针对五轴机床的转台和摆动轴,设计基于球杆仪的多条空间测试轨迹,完整求解出旋转轴12项几何误差。实验结果显示,所提方法获得转角定位误差与激光干涉仪法最大误差为0.001 8°,利用检测结果进行机床空间误差补偿,测试轨迹偏差由16μm降至4μm,为补偿前的25%,验证了方法的有效性。提出的五轴机床几何误差检测方法方便、便捷,适用于工业现场。

关键词：五轴数控机床几何误差快速检测球杆仪

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片层纤维V_(2)O_(5)·1.6H_(2)O干凝胶提升水系锌离子电池循环性能

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工程科学学报 2024年第3期46卷 438-446页

作者：刘丹崔月裴彪高海燕赵永男天津工业大学材料科学与工程学院天津300387 天津市先进纤维与储能技术重点实验室天津300387

水系锌离子电池凭借低成本和环境友好的特点具有极大的发展和应用前景.具有高比表面、分层、或快速离子导体结构的钒基材料是锌离子电池最具有前景的正极材料之一.如何改善钒基材料的长循环性能是亟待解决的问题之一.本文采用溶胶凝胶... 详细信息

水系锌离子电池凭借低成本和环境友好的特点具有极大的发展和应用前景.具有高比表面、分层、或快速离子导体结构的钒基材料是锌离子电池最具有前景的正极材料之一.如何改善钒基材料的长循环性能是亟待解决的问题之一.本文采用溶胶凝胶法并冷冻干燥成功制备了V_(2)O_(5)·1.6H_(2)O干凝胶,利用X射线衍射仪、扫描电子显微镜对其物相和形貌进行了表征,发现制备的材料为V_(2)O_(5)·1.6H_(2)O,结晶相良好,且成片状纤维大孔结构.电化学测试表明,在0.1 A·g^(–1)电流密度下,首次放电比容量为388.4 mA·h·g^(–1),循环1000次后容量仍保持为129.7 mA·h·g^(–1),具有良好的长循环稳定性.在0.1、0.2、0.5、1、2和3 A·g^(-1)电流密度下,纤维状V2O5干凝胶表现出良好的倍率性能,放电比容量分别为388.4、338.5、282.9、239.1、194.4和165.9 mA·h·g^(–1),远高于商业化V2O5 (279.5、251.0、205.5、174.5、144.6和125.1 mA·h·g^(–1)).良好的电化学性能主要归功于结合水的支撑作用增大了层间距,在循环过程中材料具有良好的结构稳定性,避免了放电容量衰减;同时纤维片状结构缩短了锌离子的迁移路径.对充放电机理研究发现,在锌离子的嵌入脱出过程中伴随有碱式硫酸锌的生成与消失,且该过程可逆.

关键词：锌离子电池 V_(2)O_(5)·1.6H_(2)O 正极材料长循环性能机理探究

数字基础设施建设如何影响劳动力工资——基于搜寻与匹配模型的分析

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山西财经大学学报 2024年第2期46卷 16-28页

作者：裴馨高远东西南大学经济管理学院重庆400715

基于搜寻与匹配模型,从理论上考察数字基础设施建设对劳动力工资的影响及其作用机制,之后将中国家庭追踪调查(CFPS)数据与省级数据相匹配,采用多维固定效应模型进行实证检验。研究发现,数字基础设施建设显著促进了劳动力工资提升。机制... 详细信息

基于搜寻与匹配模型,从理论上考察数字基础设施建设对劳动力工资的影响及其作用机制,之后将中国家庭追踪调查(CFPS)数据与省级数据相匹配,采用多维固定效应模型进行实证检验。研究发现,数字基础设施建设显著促进了劳动力工资提升。机制分析发现,工作匹配是数字基础设施建设促进劳动力工资提升的主要渠道。异质性分析表明:从个体异质性看,数字基础设施建设能够显著促进农村、上网和健康劳动力的工资提升;从行业及技能异质性看,数字基础设施建设能够显著促进数字化行业的劳动力工资提升,并抑制传统行业的劳动力工资提升,且在不同行业内数字基础设施建设仅对低技能劳动力工资存在显著影响。

关键词：数字基础设施建设劳动力工资工作匹配劳动力市场数字要素

亚里士多德形而上学的主题争议与发生学——从陈康《智慧》一书的立场看

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哲学动态 2024年第7期 65-72页

作者：吕纯山天津外国语大学欧美文化哲学研究所

陈康在《智慧》一书中提出亚里士多德《形而上学》对智慧(即第一哲学)究竟是存在论还是神学的论述是不成功的,认为存在论和神学之间存在不可调和的矛盾。陈康的这一看法或许是出于对《形而上学》文本的误解,对此亚里士多德本人在Λ卷已... 详细信息

陈康在《智慧》一书中提出亚里士多德《形而上学》对智慧(即第一哲学)究竟是存在论还是神学的论述是不成功的,认为存在论和神学之间存在不可调和的矛盾。陈康的这一看法或许是出于对《形而上学》文本的误解,对此亚里士多德本人在Λ卷已有合理的解释,即神学是存在论的一部分。《智慧》在阐释《形而上学》时对发生学方法的支配性运用固然值得商摊,但完全忽视这一方法也是不明智的。这一方法并非仅能用于解释亚里士多德哲学体系的矛盾,而且可以用于澄清一些概念在《形而上学》不同章节或亚里士多德不同作品中的发展和丰富。

关键词：陈康存在论神学发生学

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结合自注意力与卷积的真实场景图像篡改定位

西安电子科技大学学报 2024年第1期51卷 135-146页

作者：钟浩边山王春桃华南农业大学数学与信息学院广东广州510642 广州市智慧农业重点实验室广东广州510642 广东省信息安全技术重点实验室广东广州510006

图像是移动互联网时代传播信息的重要载体,恶意图像篡改是潜在的网络安全威胁之一。与自然场景中在物体尺度上的图像篡改不同,真实场景中的图像篡改存在于伪造的资质证书、文案、屏幕截图等,这些篡改图像通常会经过精心的手工篡改干预,... 详细信息

图像是移动互联网时代传播信息的重要载体,恶意图像篡改是潜在的网络安全威胁之一。与自然场景中在物体尺度上的图像篡改不同,真实场景中的图像篡改存在于伪造的资质证书、文案、屏幕截图等,这些篡改图像通常会经过精心的手工篡改干预,因此其篡改特征与自然场景篡改特征存在差异,更具有多样性,对其篡改区域的定位更具有挑战性。针对该场景复杂且多样的篡改特征,丰富的关系信息是重要的,文中通过卷积神经网络进行自适应特征提取,并利用逆向连接的全自注意力模块进行多阶段特征关注,最后融合多阶段注意力关注结果进行篡改区域定位。所提方法在真实场景图像篡改定位任务中取得了优于对比方法的性能,其中F 1指标比主流方法MVSS-Net高出约8.98%,AUC指标高出约3.58%。此外,所提方法在自然场景图像篡改定位任务中也达到了主流方法的性能,并提供了自然场景篡改特征与真实场景篡改特征存在差异的佐证。在两种场景中的实验结果表明,所提方法能够有效地定位出篡改图像的篡改区域,且在复杂的真实场景中的定位效果更显著。

关键词：图像篡改定位伪造检测数字图像取证计算机视觉自注意力机制卷积神经网络

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神经网络在船舶柴油机故障诊断中的应用

中国修船 2024年第4期37卷 45-48页

作者：闫江鹏陆安山北部湾大学机械与船舶海洋工程学院广西钦州535000

在船舶航行的过程中,利用加速度传感器和动态信号采集仪,将船舶柴油机航行实时数据进行采集,对其分析处理,从而判断船舶动力装置将会出现的问题,并及时解决。文章的船舶柴油机故障诊断系统利用主成分分析(PCA)降维对数据进行预处理,将... 详细信息

在船舶航行的过程中,利用加速度传感器和动态信号采集仪,将船舶柴油机航行实时数据进行采集,对其分析处理,从而判断船舶动力装置将会出现的问题,并及时解决。文章的船舶柴油机故障诊断系统利用主成分分析(PCA)降维对数据进行预处理,将降维后的数据通过K-means聚类分析,再将聚类后的数据输送入径向基函数(RBF)神经网络进行训练,从而得到具体的故障类型,提升了故障诊断的效率和准确性。

关键词：径向基函数神经网络主成分分析 K-means聚类