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无线传感器网络的鲁棒分布式估计算法

北京理工大学学报 2024年第9期44卷 980-989页

作者：火元莲刘宝伟岳文斌齐永锋裴东西北师范大学物理与电子工程学院甘肃兰州730070 西北师范大学计算机科学与工程学院甘肃兰州730070 甘肃省智能信息技术与应用工程研究中心甘肃兰州730070

为了提高无线传感器网络在非高斯噪声环境下的分布式估计性能,提出了一种基于半二次准则的变尺度扩散式自适应滤算法,该算法采用了一种凸代价函数的半二次准则(half-quadratic criterion,HQC),使算法可以更加有效地寻找最优解、具有更... 详细信息

为了提高无线传感器网络在非高斯噪声环境下的分布式估计性能,提出了一种基于半二次准则的变尺度扩散式自适应滤算法,该算法采用了一种凸代价函数的半二次准则(half-quadratic criterion,HQC),使算法可以更加有效地寻找最优解、具有更快的收敛速度和更高的滤波精度,并且对脉冲噪声具有更强的鲁棒性.另外,通过引入变尺度因子来平衡和进一步提高算法的收敛速度与稳态误差性能.文中对算法的性能进行了理论分析和仿真对比,结果表明在不同的非高斯噪声环境下,所提算法对未知系统具有更高的辨识效率,其收敛性能和稳态误差性能都优于其他的扩散式自适应滤波算法.

关键词：分布式自适应滤波半二次准则变尺度因子

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城镇特色风貌传承和塑造的困与惑

城市规划 2019年第3期43卷 59-66,95页

作者：吕斌杨保军张泉段德罡王世福陈飞陈天裴东伟江伟辉周岚李金路中国城市规划学会北京大学城市与环境学院北京大学深圳研究生院城市规划与设计学院中国城市规划设计研究院西安建筑科技大学建筑学院中国城市规划学会学术工作委员会中国城市规划学会城市设计学术委员会华南理工大学建筑学院上海同济城市规划设计研究院有限公司上海同济城市规划设计研究院有限公司城市开发分院天津大学建筑学院城乡规划系扬州市自然资源局广州市荔湾区住房和建设局江苏省住房和城乡建设厅中国城市建设研究院有限公司

城市的特色风貌问题,是近年来从中央最高领导习总书记一直到普通的人民群众,大家都非常关注的一个问题,改革开放40年以来,我们国家在城市与区域发展特别是城乡建设方面取得了巨大成就,同时,城市更新与保护所呈现的矛盾,特别是大家诟病... 详细信息

城市的特色风貌问题,是近年来从中央最高领导习总书记一直到普通的人民群众,大家都非常关注的一个问题,改革开放40年以来,我们国家在城市与区域发展特别是城乡建设方面取得了巨大成就,同时,城市更新与保护所呈现的矛盾,特别是大家诟病的千城一面,一味追求空间和建筑形式新。

关键词：城镇特色风貌城市更新人民群众区域发展建筑形式建设方

质子交换膜燃料电池均温板散热特性的数值分析

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太阳能学报 2024年第6期45卷 109-116页

作者：葛志晶郑东明裴东号曹军华东理工大学机械与动力工程学院上海200237

以面向质子交换膜燃料电池电堆散热的超薄均温板为研究对象,用多孔介质传热模型、层流模型和Brinkman方程构建三维稳态数值模型,通过质量守恒确定气液界面的相变传质,研究在吸液芯饱和充液的常规工况下均温板的稳态特性。结果表明:超薄... 详细信息

以面向质子交换膜燃料电池电堆散热的超薄均温板为研究对象,用多孔介质传热模型、层流模型和Brinkman方程构建三维稳态数值模型,通过质量守恒确定气液界面的相变传质,研究在吸液芯饱和充液的常规工况下均温板的稳态特性。结果表明:超薄结构以及支撑柱的存在使内部压降较大;随着冷凝段对流换热系数的增大,均温性变差,内部压降也显著增大;随着热流密度的增大,温差先增大后减小,热阻持续下降;孔隙率的变化对平衡终态影响较小;渗透率的增大将极大的降低吸液芯内的液体压降,有利于相变循环。

关键词：质子交换膜燃料电池两相流传热超薄均温板数值分析

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基于串并行双分支网络的冲击波信号重构方法

振动与冲击 2024年第6期43卷 38-49页

作者：孙传猛陈嘉欣原玥裴东兴马铁华中北大学省部共建动态测试技术国家重点实验室太原030051 中北大学电气与控制工程学院太原030051

通过有限测点数据重建冲击波场内压力分布、通过残缺数据重构完整的冲击波压力曲线,对武器威力以及目标毁伤评估具有重要价值。针对爆炸冲击波信号重构问题,建立Res-GRU分支以串行方式捕捉冲击波超压信号局部时序依赖关系;建立Transfor... 详细信息

通过有限测点数据重建冲击波场内压力分布、通过残缺数据重构完整的冲击波压力曲线,对武器威力以及目标毁伤评估具有重要价值。针对爆炸冲击波信号重构问题,建立Res-GRU分支以串行方式捕捉冲击波超压信号局部时序依赖关系;建立Transformer分支以并行方式分析信号全局潜在特征;建立特征融合单元进行高阶特征融合,实现不同阶段信息逐层互补;进而构建了基于门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)和Transformer模型的串并行双分支网络(G-TNet)。试验研究表明:G-TNet综合考量了信号的时序关系、数据变化规律等特征信息;在基于有限测点数据的冲击波场压力分布重构试验中,重建的模拟、实测超压数据与原始值之间均方误差(mean square error,MSE)分别为5.0×10^(-6)、1.2×10-3,平均峰值误差分别为0.49%、27.01%,平均正压时间误差分别为15.62%、15.91%,平均比冲量误差分别为17.66%、19.33%;在基于残缺数据的冲击波压力曲线重构试验中,重构的模拟、实测信号的缺失值与原始值之间MSE分别为5.0×10^(-6)和5.0×10^(-4),平均绝对误差(mean absolute error,MAE)分别为0.0010和0.0171;G-TNet重构结果优于主流方法,满足爆炸冲击波压力重构指标要求。

关键词：动态测试冲击波超压信号重构深度学习特征融合

CO_(2)多气泡上升过程传质特性的数值分析

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化学工程 2024年第9期52卷 37-42,48页

作者：曾乐翔裴东号王现刚曹军华东理工大学机械与动力工程学院上海200237

为了揭示CO_(2)多气泡上升行为和气液传质过程的相互作用机制,通过VOF(流体体积法)多相流模型结合自定义程序,实现气泡流动与传质的耦合,数值模拟结果表明:CO_(2)多气泡上升过程出现了聚并、破碎、自由上升和排斥等相互作用现象,气泡尾... 详细信息

为了揭示CO_(2)多气泡上升行为和气液传质过程的相互作用机制,通过VOF(流体体积法)多相流模型结合自定义程序,实现气泡流动与传质的耦合,数值模拟结果表明:CO_(2)多气泡上升过程出现了聚并、破碎、自由上升和排斥等相互作用现象,气泡尾流经历对称脱落、过渡态和周期性脱落3个阶段,气泡初始间距、气泡初始大小和液相物性等因素共同影响着多气泡的运动和传质过程。初始间距较小时气泡易聚并,聚并过程减小了气液接触面积,不利于传质;初始直径较小时气泡运动越不稳定,停留时间长,可以促进气液传质;液相黏度越大阻力越大,抑制了气相在尾流的扩散,不利于传质。

关键词： CO_(2)气泡气液两相流传质数值模拟聚并

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一种高精度带隙基准的分析与设计

辽宁大学学报（自然科学版） 2009年第3期36卷 228-231页

作者：孙嘉兴梅当民裴东伟杨晓瑗染洁辽宁大学物理学院辽宁沈阳110036 新美华微电子技术有限公司北京100000

介绍了带隙基准电压源的原理,实现了一种高精度的带隙基准电压源电路.基于CSMC0.6 um用cadence的spectre工具仿真,温度从-40℃到125℃变化时,温度系数为1.947 ppm/℃,电源电压在3 V^6 V变化时,电源抑制比为97.68 db.

关键词： CMOS 带隙基准温度系数

基于机器学习的阿鲁科尔沁旗MS4.7地震发震构造研究

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大地测量与地球动力学 2024年

作者：裴东洋张帆李娟王禄军王磊崔丰智白少奇内蒙古自治区地震局

基于2021-10-15阿鲁科尔沁旗MS4.7地震震后3个月的连续波形资料，利用机器学习方法进行震相到时拾取和震相关联。初步构建的机器学习地震目录中包含386个地震事件，是同时间段内蒙古台网人工目录地震事件数量的17倍。然后利用事件波形中... 详细信息

基于2021-10-15阿鲁科尔沁旗MS4.7地震震后3个月的连续波形资料，利用机器学习方法进行震相到时拾取和震相关联。初步构建的机器学习地震目录中包含386个地震事件，是同时间段内蒙古台网人工目录地震事件数量的17倍。然后利用事件波形中P/S波震相到时信息，采用双差定位方法对上述余震事件进行精定位，研究该次地震发震构造。结果表明，阿鲁科尔沁旗MS4.7地震的余震事件有近NW向和近NEE向两个主要的展布方向，分布在主震周围1～5 km范围内。重定位的结果结合地貌上的线性构造推测，此处存在未探明的隐伏断层，本次4.7级地震及其余震的分布主要受近NW向隐伏断层和近NEE向构造控制。

关键词：阿鲁科尔沁旗4.7级地震机器学习双差定位发震构造

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城乡统筹发展策划初探

中小企业管理与科技 2008年第19期 223-223页

作者：裴东伟哈尔滨市城市规划编制研究中心

在党中央提出的"统筹城乡发展"战略指导下,大力进行统筹城乡发展战略策划,加快推进城乡一体化进程,寻找解决"三农"问题的新途径,针对城乡统筹发展思路进行有益的探索。

关键词：城乡统筹规划新农村建设产业结构经济建设

基于代理模型估值不确定度的昂贵多目标优化问题研究

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石河子大学学报（自然科学版） 2024年第1期42卷 110-116页

作者：张晶裴东兴马瑾沈大伟山西财贸职业技术学院物联网技术系山西太原030031 中北大学电子测试技术国家重点实验室山西太原030051 中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室山西太原030051.

针对代理模型辅助的多目标优化算法中个体不确定度之间相互冲突的问题,本文提出个体每个目标估值不确定的填充准则,同时,为了减少训练模型消耗的计算资源,提出基于非支配排序的样本选择算法。为了验证该算法的可行性,采用DTLZ和WFG测试... 详细信息

针对代理模型辅助的多目标优化算法中个体不确定度之间相互冲突的问题,本文提出个体每个目标估值不确定的填充准则,同时,为了减少训练模型消耗的计算资源,提出基于非支配排序的样本选择算法。为了验证该算法的可行性,采用DTLZ和WFG测试函数进行测试,得出结果与近些年发表5种具有代表性的同类型算法进行对比,结果说明该算法可以有效的解决昂贵高维高目标优化问题。

关键词：进化算法昂贵多目标优化问题代理模型填充准则不确定度