检索结果-南通市图书馆

电子科技大学学报 2002年第4期31卷 399-403页

作者：石晶龚震宇裘杭萍解放军理工大学指挥自动化与计算机学院南京210016

个性化服务系统是一种由多种WEB挖掘技术构成的基于用户使用的站点个性化系统。该系统使用事务聚类、使用聚类和关联规则技术等数据挖掘技术分析用户访问模式,并结合用户当前访问情况提供实时化个性服务。实验结果说明,个性化服务系统... 详细信息

个性化服务系统是一种由多种WEB挖掘技术构成的基于用户使用的站点个性化系统。该系统使用事务聚类、使用聚类和关联规则技术等数据挖掘技术分析用户访问模式,并结合用户当前访问情况提供实时化个性服务。实验结果说明,个性化服务系统具有较好的性能。

关键词： Web 个性化服务系统事务聚类关联规则因特网

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深度在线多目标跟踪算法综述

计算机科学与探索 2022年第12期16卷 2718-2733页

作者：刘文强裘杭萍李航杨利李阳苗壮李一赵昕昕陆军工程大学指挥控制工程学院南京210007

视频多目标跟踪是计算机视觉领域的一个关键任务,在工业、商业及军事领域有着广泛的应用前景。目前,深度学习的快速发展为解决多目标跟踪问题提供了多种方案。然而,目标外观发生突变、目标区域被严重遮挡以及目标的消失和出现等挑战性... 详细信息

视频多目标跟踪是计算机视觉领域的一个关键任务,在工业、商业及军事领域有着广泛的应用前景。目前,深度学习的快速发展为解决多目标跟踪问题提供了多种方案。然而,目标外观发生突变、目标区域被严重遮挡以及目标的消失和出现等挑战性的问题还未完全解决。重点关注基于深度学习的在线多目标跟踪算法,总结了该领域的最新进展,按照目标特征预测、表观特征提取和数据关联三个重要模块,依据基于检测跟踪(DBT)和联合检测跟踪(JDT)两个经典框架将深度在线多目标跟踪算法分为了六个小类,讨论不同类别算法的原理和优缺点。其中,DBT算法的多阶段设计结构清晰,容易优化,但多阶段的训练可能导致次优解;JDT算法融合检测和跟踪的子模块达到了更快的推理速度,但存在各模块协同训练的问题。目前,多目标跟踪开始关注目标的长期特征提取、遮挡目标处理、关联策略改进以及端到端框架的设计。最后,结合已有算法,总结了深度在线多目标跟踪亟待解决的问题并展望未来可能的研究方向。

关键词：在线多目标跟踪深度学习特征提取数据关联

融合BERT和图注意力网络的多标签文本分类

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计算机系统应用 2022年第6期31卷 167-174页

作者：郝超裘杭萍孙毅陆军工程大学指挥控制工程学院南京210007

多标签文本分类问题是多标签分类的重要分支之一,现有的方法往往忽视了标签之间的关系,难以有效利用标签之间存在着的相关性,从而影响分类效果.基于此,本文提出一种融合BERT和图注意力网络的模型HBGA(hybrid BERT and graph attention)... 详细信息

多标签文本分类问题是多标签分类的重要分支之一,现有的方法往往忽视了标签之间的关系,难以有效利用标签之间存在着的相关性,从而影响分类效果.基于此,本文提出一种融合BERT和图注意力网络的模型HBGA(hybrid BERT and graph attention):首先,利用BERT获得输入文本的上下文向量表示,然后用Bi-LSTM和胶囊网络分别提取文本全局特征和局部特征,通过特征融合方法构建文本特征向量,同时,通过图来建模标签之间的相关性,用图中的节点表示标签的词嵌入,通过图注意力网络将这些标签向量映射到一组相互依赖的分类器中,最后,将分类器应用到特征提取模块获得的文本特征进行端到端的训练,综合分类器和特征信息得到最终的预测结果.在Reuters-21578和AAPD两个数据集上面进行了对比实验,实验结果表明,本文模型在多标签文本分类任务上得到了有效的提升.

关键词：多标签文本分类图注意力网络 BERT 深度学习

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基于XMSF的建模与仿真研究

系统仿真学报 2005年第5期17卷 1032-1036页

作者：何明裘杭萍刘晓明解放军理工大学通信工程学院研究生四队南京210007 解放军理工大学指挥自动化学院南京210042

继HLA之后,建模与仿真(M&S)技术如何发展,是当前仿真界正在考虑的问题。美国国防部(DoD)2002年提出了可扩展建模与仿真框架(XMSF)报告[1],对Web技术如何支持M&S进行了深入研究。这一框架使新一代M&S应用的可重用性和互操作性有了进一步... 详细信息

继HLA之后,建模与仿真(M&S)技术如何发展,是当前仿真界正在考虑的问题。美国国防部(DoD)2002年提出了可扩展建模与仿真框架(XMSF)报告[1],对Web技术如何支持M&S进行了深入研究。这一框架使新一代M&S应用的可重用性和互操作性有了进一步的发展。本文阐述了XMSF的概念,在分析HLA缺点的基础上利用XMSF思想对HLA进行了完善,并且就如何利用XMSF进行大规模仿真开发做出了启发性的指导。

关键词：高级体系结构HLA 可扩展建模与仿真框架XMSF 建模与仿真M&S 运行支撑框架RTI

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Mesh网的可靠性评价方法研究

东南大学学报（自然科学版） 2008年第A1期38卷 222-225页

作者：何明裘杭萍胡爱群刘勇解放军理工大学指挥自动化学院南京210007 东南大学信息科学与工程学院南京210096

为了对固定无线Mesh网中可用路径多样性带来的可靠性进行评价,将有线网络可靠性算法和无线网络传输模型结合,提出一种Mesh网终端对可靠性计算方法.能够计算出全部链路和节点的故障率,以及基于多跳/多路径链路的性能计算出用户站和基站... 详细信息

为了对固定无线Mesh网中可用路径多样性带来的可靠性进行评价,将有线网络可靠性算法和无线网络传输模型结合,提出一种Mesh网终端对可靠性计算方法.能够计算出全部链路和节点的故障率,以及基于多跳/多路径链路的性能计算出用户站和基站间链路的总故障率.实验结果表明:能够有效地评价Mesh用户站群与基站连接的可靠性,提高了网络节点选择到基站最可靠通路和避开网络中较差链路,以及在更可靠的链路上获得更低的误码率的能力.

关键词：可靠性终端对可靠性 Mesh网

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基于方差权重因子选词的SIF句向量模型

计算机工程 2019年第9期45卷 204-210,234页

作者：孙毅裘杭萍康睿智中国人民解放军陆军工程大学指挥控制工程学院

针对平滑反频率(SIF)模型在文本分类和情感分析中性能较差的问题,在SIF模型的基础上,根据单词在不同分类任务类别中的分布情况,计算其对任务贡献度的方差权重(VW)因子,建立一种VW因子选词句向量模型CwVW-SIF。在标准文本分类数据集和情... 详细信息

针对平滑反频率(SIF)模型在文本分类和情感分析中性能较差的问题,在SIF模型的基础上,根据单词在不同分类任务类别中的分布情况,计算其对任务贡献度的方差权重(VW)因子,建立一种VW因子选词句向量模型CwVW-SIF。在标准文本分类数据集和情感分析数据集上进行测试,结果表明,CwVW-SIF相对SIF模型具有较高的分类精度。

关键词：平滑反频率句向量方差权重文本分类情感分析

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一种移动Ad hoc网的可靠性评估方法

计算机应用研究 2009年第11期26卷 4282-4285页

作者：何明肖登海裘杭萍曾琼解放军理工大学指挥自动化学院南京210007 东南大学信息科学与工程学院南京210096

为了评估移动Adhoc网的可靠性,综合考虑节点移动性引起的动态连接以及网络组件故障的因素,提出一种移动Ad hoc网的2-终端可靠性计算方法(MANET-RC),并得到量化表达式。实验结果表明,移动Ad hoc网的可靠性不仅依赖节点、链路可靠性,还依... 详细信息

为了评估移动Adhoc网的可靠性,综合考虑节点移动性引起的动态连接以及网络组件故障的因素,提出一种移动Ad hoc网的2-终端可靠性计算方法(MANET-RC),并得到量化表达式。实验结果表明,移动Ad hoc网的可靠性不仅依赖节点、链路可靠性,还依赖于网络拓扑的冗余度和节点在网络中的分布。这为提升自组织网络的安全性能提供了理论依据。

关键词：移动自组织网络网络可靠性 2-终端可靠性可靠性评估

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一种新的网络2-终端可靠性评估算法

计算机科学 2009年第7期36卷 40-41,59页

作者：何明裘杭萍刘勇解放军理工大学指挥自动化学院南京210007 东南大学信息科学与工程学院南京210096

为了评估网络可靠性,提出一种计算网络2-终端可靠性的新方法。此方法在图的前沿描述的概念基础上,通过分析依赖树宽的复杂度,将其应用于网络可靠性问题中。该方法将平均维修时间应用到实际管理维修队列中,尤其对于优化网络、合理分配平... 详细信息

为了评估网络可靠性,提出一种计算网络2-终端可靠性的新方法。此方法在图的前沿描述的概念基础上,通过分析依赖树宽的复杂度,将其应用于网络可靠性问题中。该方法将平均维修时间应用到实际管理维修队列中,尤其对于优化网络、合理分配平均维修时间有实际应用价值。

关键词：网络可靠性 2-终端可靠性平均维修时间平均故障时间

基于改进FairMOT特征解耦的多目标跟踪算法

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计算机科学与应用 2022年第8期12卷 1952-1963页

作者：刘文强李阳王家宝王彩玲苗壮裘杭萍陆军工程大学指挥控制工程学院江苏南京

联合检测和重识别跟踪模型(Joint-Detection-and-Embedding Models, JDE)的两个子任务所需要的特征存在矛盾,通过目标中心点提取重识别特征的方式难以得到遮挡目标的有效特征,这导致在复杂环境下模型提取的目标重识别特征可靠性下降,造... 详细信息

联合检测和重识别跟踪模型(Joint-Detection-and-Embedding Models, JDE)的两个子任务所需要的特征存在矛盾,通过目标中心点提取重识别特征的方式难以得到遮挡目标的有效特征,这导致在复杂环境下模型提取的目标重识别特征可靠性下降,造成数据关联错误。针对目标检测和重识别任务间的矛盾问题,文中基于FairMOT跟踪算法提出了一种特征解耦模块。该模块使用协调注意力(Coordinate Attention, CA)将骨干网输出的多尺度特征图进行初步解耦,然后以自底向上的方式融合不同分辨率的重识别特征图。为了提取遮挡目标的有效信息,文中提出一种根据目标可视度调整高斯核方差的策略,用于构建目标中心点监督热图,加大训练时对遮挡目标及其周围区域的关注。最后在MOT17数据集上对所提算法进行了测试,实验结果验证了各模块的有效性,表明了算法能够有效应对遮挡,实现稳定跟踪。

关键词：多目标跟踪目标重识别特征解耦注意力机制

多Agent系统中基于改进合同网模型的任务分配研究

维普期刊数据库博看期刊评论

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计算机科学 2012年第B6期39卷 279-282页

作者：裘杭萍覃垚胡汭管留解放军理工大学指挥自动化学院南京210007

任务分配是多Agent系统中研究的热点,合同网模型是关于多Agent系统中任务分配的经典策略,但传统的合同网模型存在很多不足。在引入基于信任度的招标策略和基于自适应的投标策略的基础上,主要针对传统合同网模型中标阶段存在的问题,从投... 详细信息

任务分配是多Agent系统中研究的热点,合同网模型是关于多Agent系统中任务分配的经典策略,但传统的合同网模型存在很多不足。在引入基于信任度的招标策略和基于自适应的投标策略的基础上,主要针对传统合同网模型中标阶段存在的问题,从投标Agent的负载、能力和信任度3个方面进行综合考虑和权衡,提出了一种基于多属性评价中标策略的动态任务分配算法,从而有效地提高了任务分配和执行的效率。最后通过仿真实验验证了基于多属性评价中标策略的正确性和合理性。

关键词：多Agent系统任务分配改进合同网模型多属性评价