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基于小样本数据增广的产品服役性能预测方法

机械工程学报 2024年第6期60卷 11-20页

作者：刘振宇张楠裘辿谭建荣浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室杭州310027

高精密机械产品往往生产规模有限,且各装配特征参数与性能之间存在错综复杂的耦合关系,难以用显性的映射关系表达。构建能够准确预测服役性能的映射模型,对于产品装调具有切实的指导意义。为此,提出一种小样本数据下产品服役性能多参数... 详细信息

高精密机械产品往往生产规模有限,且各装配特征参数与性能之间存在错综复杂的耦合关系,难以用显性的映射关系表达。构建能够准确预测服役性能的映射模型,对于产品装调具有切实的指导意义。为此,提出一种小样本数据下产品服役性能多参数关联分析与预测方法。考虑重要组件装配结合面接触刚度特征,将接触刚度与原始装配数据相融合;通过随机森林对装配特征参数进行重要度排序,筛选出关键特征;针对小样本不完备数据,利用变分自动编码器学习先验分布知识,实现装配数据的模拟增广,并对增广数据进行离群值修正;将装配增广样本与原始装配数据相融合,通过集成核超限学习机实现服役性能的预测。最后以某型位标器陀螺仪稳速电流预测为例,验证提出方法的有效性。

关键词：小样本数据增广接触特性服役性能超限学习机

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市教育局扎实推进青少年近视防控工作

市教育局扎实推进青少年近视防控工作

基于阈值控制策略的Filippov Chay神经元动力学及其耦合同步

衡水日报

作者：劳春磊

本报讯（劳春磊）为认真贯彻落实习近平总书记关于防控近视问题的重要指示批示精神，切实加强新时代青少年近视防控工作，近年来，市教育局着力推进儿童青少年近视防控光明工程，有效减少儿童青少年新发近视率，切实减缓近视进展，努力... 详细信息

本报讯（劳春磊）为认真贯彻落实习近平总书记关于防控近视问题的重要指示批示精神，切实加强新时代青少年近视防控工作，近年来，市教育局着力推进儿童青少年近视防控光明工程，有效减少儿童青少年新发近视率，切实减缓近视进展，努力让每个孩子都有一双明亮的眼睛和光明的未......

关键词：教育局防控工作儿童青少年扎实推进

来源： cnki报纸评论

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力学学报 2024年第4期56卷 1068-1087页

作者：安新磊任雁澜兰州交通大学数理学院兰州730070

细胞内外带电离子的连续泵送和传递产生的电磁感应效应对神经元的电活动及模态转换会产生一定的影响,促使其展现出更加丰富的放电特性.文章基于电磁感应影响下的Chay神经元模型,引入了一种以膜电压为阈值的不连续控制策略,建立了相应的F... 详细信息

细胞内外带电离子的连续泵送和传递产生的电磁感应效应对神经元的电活动及模态转换会产生一定的影响,促使其展现出更加丰富的放电特性.文章基于电磁感应影响下的Chay神经元模型,引入了一种以膜电压为阈值的不连续控制策略,建立了相应的Filippov Chay神经元模型,探究了在阈值控制策略影响下的神经元放电节律转迁及相应的边界运动.首先,对系统的边界动力学及滑膜动力学进行了理论分析.其次,利用单双参数分岔图探究了系统多样的放电模式.再次,结合Matcont仿真及稳定性理论详细分析了系统的平衡点及其稳定性,并且利用快慢动力学分析法进一步研究了在阈值影响下所产生的滑膜动力学及各种边界运动的切换.最后,通过电突触耦合,对不同阈值条件下耦合神经元的同步问题进行了讨论.数值仿真结果表明,在阈值的调控下Filippov Chay系统会产生滑膜放电活动及相应的穿越运动和擦边运动,同时其放电周期数也会随着阈值呈现出不同的变化规律,且对于不同阈值下的电耦合情况而言,在系统实现完全同步后都会稳定在周期数较低的放电态.以上所得结果有助于更好地理解神经元滑膜的相关控制,对进一步探究生物神经系统中复杂放电活动和信息处理的动力学行为提供了一定的帮助.

关键词： Filippov神经元阈值控制滑膜动力学切换运动快慢动力学分析耦合同步

碳达峰战略中的能源区域合作与协调 ——以江西和四川为例

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碳达峰战略中的能源区域合作与协调 ——以江西和四川为例

作者：裘以峰江西财经大学

学位级别：硕士

下呼吸道新生物患者中医痰、瘀证型分布规律的初步探究

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下呼吸道新生物患者中医痰、瘀证型分布规律的初步探究

作者：裘佳波浙江中医药大学

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不对称催化合成手性1,2-双硼酸酯研究进展

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有机化学 2024年第5期44卷 1385-1402页

作者：吉崇磊高得伟上海科技大学物质科学与技术学院上海201210

手性1,2-双硼酸酯是合成化学中重要的转化砌块,其催化不对称合成引起了化学界的广泛关注.近年来,过渡金属和手性双醇催化的烯烃不对称双硼化反应已成为合成手性1,2-双硼酸酯的重要方法,基于烯基双硼化合物的不对称氢化反应,可以作为烯... 详细信息

手性1,2-双硼酸酯是合成化学中重要的转化砌块,其催化不对称合成引起了化学界的广泛关注.近年来,过渡金属和手性双醇催化的烯烃不对称双硼化反应已成为合成手性1,2-双硼酸酯的重要方法,基于烯基双硼化合物的不对称氢化反应,可以作为烯烃双硼化反应的补充来合成对应的目标产物.同时,烯烃或炔烃的硼化/官能团化也是构建这类化合物的另一种有效方法.最近,以偕二硼酸酯为起始物的催化不对称迁移增碳反应,为手性1,2-双硼酸酯的合成提供了新的思路.总结了手性1,2-双硼酸酯合成的最新研究进展及面临的挑战,并对未来的研究方向进行了展望.

关键词：手性1,2-双硼酸酯双硼化氢硼化硼化/官能团化偕二硼酸酯迁移偶联

一种多粒度多注意力交互匹配网络模型在金融领域智能问答系统的对话改进研究

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数据分析与知识发现 2024年

作者：周抒王昊施国良石斌裘靖文河海大学商学院南京大学信息管理学院江苏省数据工程与知识服务重点实验室

[目的] 探索解决金融领域智能问答系统因为多轮对话的回复不准确、返回多结果中精确度不足以及一词多义造成的问题。 [方法] 提出了基于BERT的多粒度多注意力交互匹配模型（MGMAI），进一步聚焦对话中的关键信息以及利用这些信息实现高... 详细信息

[目的] 探索解决金融领域智能问答系统因为多轮对话的回复不准确、返回多结果中精确度不足以及一词多义造成的问题。 [方法] 提出了基于BERT的多粒度多注意力交互匹配模型（MGMAI），进一步聚焦对话中的关键信息以及利用这些信息实现高效的对话匹配。 [结果] MGMAI模型被应用于两个公开的多轮对话数据集上进行训练与验证并在金融领域多轮对话数据上进行微调，金融领域数据集的实验结果表明在R10@1、R10@2、R10@5指标上比DCM高出了2.54%、1.14%和0.71%。 [局限] 目前该模型仅在金融领域智能问答系统进行了测试，未在其他领域或更多样化的数据集上验证其泛化能力。 [结论] 本研究证实，所提出的MGMAI模型能有效提升金融领域智能问答系统中的多轮对话准确度和处理多义性问题的能力。对于类似的多轮对话系统，该模型展现出潜在的应用价值和改进空间。

关键词：多轮对话多粒度多注意力交互匹配模型

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消费者权益保护能否促进企业服务化转型

中国地质大学学报(社会科学版) 2024年

作者：周洲胡欣怡裘逸天重庆大学公共管理学院

服务化转型是制造企业响应服务消费需求并建立竞争优势的契机，但鲜有研究探讨消费者权益保护对于企业服务化转型所发挥的作用。本文基于2009―2019年A股企业民营上市企业数据，以2014年《消费者权益保护法》大修为切入点，使用双重差... 详细信息

服务化转型是制造企业响应服务消费需求并建立竞争优势的契机，但鲜有研究探讨消费者权益保护对于企业服务化转型所发挥的作用。本文基于2009―2019年A股企业民营上市企业数据，以2014年《消费者权益保护法》大修为切入点，使用双重差分方法实证检验了强化消费者权益保护和企业服务化的关系。研究发现，强化消费者权益保护通过促使企业实施差异化战略，提高人力资本和研发投入，从而显著推动了企业服务化转型。对于高技术密集型和垄断型企业，在数字经济发展水平较高和消协履职较好地区，消费者权益保护增强对企业服务化转型有更明显的促进作用。本文从经验层面丰富了企业服务化的影响因素研究，为推动企业服务化转型提供了一条现实路径。

关键词：消费者权益保护企业服务化消费者权益保护法嵌入式服务

基于HRNet和自注意力机制的多源遥感影像水稻提取

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农业工程学报 2024年第4期40卷 186-193页

作者：蔡玉林刘照磊孟祥磊王思超高洪振山东科技大学测绘与空间信息学院青岛266000

为了提高协同光学和雷达影像提取水稻的精度,该研究通过改进深度学习网络HRNet,提出一种多级特征融合的框架方法,改进后的MSATT-HRNet模型综合利用欧空局哥白尼项目哨兵1号(Sentinel-1)的双极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar,S... 详细信息

为了提高协同光学和雷达影像提取水稻的精度,该研究通过改进深度学习网络HRNet,提出一种多级特征融合的框架方法,改进后的MSATT-HRNet模型综合利用欧空局哥白尼项目哨兵1号(Sentinel-1)的双极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)影像和哨兵2号(Sentinel-2)多光谱光学影像,提取了湖南省长沙市望城区水稻种植区域。针对HRNet网络的改进主要包括两部分:1)设计了通道注意力机制与最大池化组成的卷积组用于提取SAR特征,同时将自注意力模块嵌入HRNet基础特征提取模块中用于提取多光谱光学影像的特征;2)为了探索双模态特征之间的内在互补关系,设计了由通道注意力与空间注意力组成的特征融合模块。研究针对改进模型进行了消融试验,并将MSATT-HRNet与其他常用深度学习方法(MCANet、Deeplabv3、Unet)进行了比较。结果表明,该研究提出的多源数据融合方法能够利用不同数据源的互补优势。水稻种植区域提取结果的总体精度、Kappa系数分别达到97.04%和0.961,与MCANet、Deeplabv3、Unet相比,总体精度分别提高6.90、2.67和2.98个百分点,Kappa系数分别提高0.055、0.025和0.030。证实了该方法可以有效提高水稻的判别精度。研究通过深度学习技术与遥感影像的耦合,为南方多云雨地区水稻制图提供了一种可行的选择。

关键词：遥感合成孔径雷达水稻光学影像 HRNet 注意力机制