检索结果-南通市图书馆

浙江中西医结合杂志 2017年第10期27卷 898-901页

作者：张丽萍裘辉陆佳宁莫申申浙江中医药大学第一临床医学院杭州310000 浙江省中山医院中医内科杭州310000

帕金森病（parkinson’s disease,PD）是一种常见的中老年神经系统退行性疾病（[1]）,包括运动症状及非运动症状,对于后者,西医治疗方法有限,越来越多的专家学者开始关注中医药治疗PD的多靶点药理基础和治疗非运动症状的优势（[2]）。... 详细信息

帕金森病（parkinson’s disease,PD）是一种常见的中老年神经系统退行性疾病（[1]）,包括运动症状及非运动症状,对于后者,西医治疗方法有限,越来越多的专家学者开始关注中医药治疗PD的多靶点药理基础和治疗非运动症状的优势（[2]）。本研究借助智能化信息处理技术（[3]）,深入挖掘国家名中医指导老师裘昌林教授医案的有效信息进行分析与提炼,

关键词：帕金森病数据挖掘名老中医经验用药规律裘昌林

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WSN中一种自适应无损数据压缩机制

计算机测量与控制 2010年第2期18卷 463-465页

作者：范祥辉李士宁杜鹏雷裘莹西北工业大学计算机学院陕西西安710072

为了高效利用无线传感器网络(WSN)宝贵的无线信道资源,改进了文献[1]中无损数据压缩机制,利用自适应霍夫曼编码算法对连续两个感知数据的差值di进行编码,保证任意时刻出现频度最高的di获得最短编码,通过传输编码后的数据达到改善网络环... 详细信息

为了高效利用无线传感器网络(WSN)宝贵的无线信道资源,改进了文献[1]中无损数据压缩机制,利用自适应霍夫曼编码算法对连续两个感知数据的差值di进行编码,保证任意时刻出现频度最高的di获得最短编码,通过传输编码后的数据达到改善网络环境,节省节点能量的目的;实验结果表明,此机制较文献[1]中算法压缩率提高近15%,且能够适应差值di分布规律的不确定性,具有广泛实用价值。

关键词：无线传感器网络无损压缩自适应霍夫曼编码

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工业厂房建筑设计思路分析

中文科技期刊数据库（全文版）工程技术 2023年第8期 0178-0181页

作者：裘理辉中国联合工程有限公司浙江杭州310000

我国社会经济高速发展,在很大程度上推动了工业产业的快速发展,在工业生产活动的开展过程中,工业厂房必不可少,现代厂房设计方案也更加多样化。伴随社会发展以及建筑理念转变,现代工业厂房设计除了要注重实用性,还要实现智能化、人性化... 详细信息

我国社会经济高速发展,在很大程度上推动了工业产业的快速发展,在工业生产活动的开展过程中,工业厂房必不可少,现代厂房设计方案也更加多样化。伴随社会发展以及建筑理念转变,现代工业厂房设计除了要注重实用性,还要实现智能化、人性化,在满足使用功能的同时,呈现工业厂房的艺术美感。基于此,本文分析了现代工业厂房设计思路及基本要求,分析了现代工业厂房建筑设计要点和细节问题,包括内外部结构设计、隔热设计、排水结构设计、采暖系统设计、消防栓系统设计、屋面支撑系统及屋面设计等,并提出了现代工业厂房建筑设计发展趋势。

关键词：现代工业厂房设计思路设计要点

质谱法精确测量二维材料亚纳米孔的气体透过率

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科学通报 2023年第32期68卷 4425-4432页

作者：胡奎肖龙腾张光杰裘晓辉国家纳米科学中心中国科学院纳米标准与检测重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049

二维材料多孔膜因具有原子级厚度,有望突破传统分离膜的选择性和透过率限制,实现高效物质分离.二维材料中的亚纳米孔具有不同于经典理论所描述的分子运输行为,精确测量二维材料亚纳米孔对气体分子的透过率是研究其独特分子输运性质的前... 详细信息

二维材料多孔膜因具有原子级厚度,有望突破传统分离膜的选择性和透过率限制,实现高效物质分离.二维材料中的亚纳米孔具有不同于经典理论所描述的分子运输行为,精确测量二维材料亚纳米孔对气体分子的透过率是研究其独特分子输运性质的前提.我们发展了基于超高真空和质谱探测技术的极微量气体分子透过率的测量方法,实现了二维材料亚纳米孔的气体分子透过率的高灵敏和实时测量.超高真空系统有效降低了测量的背景信号,通过优化质谱探测的测量灵敏度,系统对气体分子的测量下限达到9×10~8个/s,与已报道的测量方法相比提高了2个数量级.我们测量了单层二硫化钼的亚纳米孔对He、Ne、Ar的透过率,观察到了亚纳米孔的分子筛分特性.该方法为研究二维材料亚纳米孔的气体分子输运机制提供了有效手段.

关键词：气体透过率质谱二维材料亚纳米孔

基于极限学习机的复杂工业过程故障识别研究及应用

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基于极限学习机的复杂工业过程故障识别研究及应用

作者：裘日辉浙江大学

学位级别：硕士

随着现代工业的飞速发展,如何在保持高效生产的同时保证工业过程的安全性与可靠性成为一个关键问题,而故障识别是其中非常重要的一环。由于海量的工业过程数据得以保存,基于数据驱动的工业过程故障识别技术受到广泛关注并有着大量成功... 详细信息

随着现代工业的飞速发展,如何在保持高效生产的同时保证工业过程的安全性与可靠性成为一个关键问题,而故障识别是其中非常重要的一环。由于海量的工业过程数据得以保存,基于数据驱动的工业过程故障识别技术受到广泛关注并有着大量成功的应用。神经网络方法是基于数据驱动方式的一种,为解决传统神经网络方法训练时间长、易陷入局部极小的问题,本文提出了基于极限学习机（ELM）的故障识别方法,并在原始算法的基础上加以优化,利用工业数据进行仿真验证,得到了良好的故障识别效果,兼具训练速度快、故障识别准确率高的特点。本文的主要研究工作和成果包括以下几个方面：1)针对工业过程数据维数高、干扰噪声严重,以及ELM分类算法存在分类结果不稳定且分类准确率较低的问题,将主元分析方法（PCA）与极限学习机相结合,利用PCA对过程数据进行预处理,去除数据中的噪声与冗余信息,提出PCA-ELM分类算法,该算法在保持了快速的训练速度的同时大幅度提高了分类准确率,分类结果稳定性也得到提升。2)为了提升PCA-ELM分类算法的分类准确率,利用ELM分类算法的结构特点重新设计面向多分类任务的分类器,提出基于单分类方式的ELM优化分类算法（One-Class-PCA-ELM）。该算法将训练数据按各个单类进行分割与整合并分别建立模型,各个单类的特征信息充分地包含在相应的单类模型上,从而能够更加有效准确地对待分类数据进行类别匹配。仿真结果表明,One-Class-PCA-ELM分类算法同样保持了极快的训练速度,显著提高了分类准确率。此外,针对One-Class-PCA-ELM分类算法分类过程中存在异常分类的问题,对其加以优化与改进,以进一步提高分类准确率,仿真试验表明算法效果比较理想。3)将各类基于ELM的分类算法应用于核电站反应堆冷却剂系统（RCP）的故障识别仿真试验以验证算法的有效性,重点研究了本文提出的One-Class-PCA-ELM分类算法及其优化分类算法的故障识别性能。仿真结果表明,Improved-One-Class-PCA-ELM分类算法在RCP系统故障识别中取得了良好的故障识别效果,兼具训练速度快、故障识别准确率高的特点,算法有效、可行。

关键词：故障识别数据驱动极限学习机单分类建模主元分析

谷子非编码RNA Seita.4G158100.1在淀粉合成过程中的调节作用

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谷子非编码RNA Seita.4G158100.1在淀粉合成过程中的调节作用

作者：李宁辉东北农业大学

学位级别：硕士

小米是谷子脱壳后的产物,富含人体多种营养物质,包括蛋白质、脂肪、糖类、多种维生素及钙、磷、铁等人体所必需的营养元素,其主要成分是淀粉,了解淀粉合成机制,有利于定向改善谷子食用品质,对谷子品质改良具有重大意义。前人研究表明(ln... 详细信息

小米是谷子脱壳后的产物,富含人体多种营养物质,包括蛋白质、脂肪、糖类、多种维生素及钙、磷、铁等人体所必需的营养元素,其主要成分是淀粉,了解淀粉合成机制,有利于定向改善谷子食用品质,对谷子品质改良具有重大意义。前人研究表明(lnc RNA＿2308、lnc RNA＿1267和lnc RNA＿1631)这3个Lnc RNAs参与了水稻多个籽粒性状的调控,对水稻淀粉含量变化有显著影响,本研究通过Phytozome Blast比对lnc RNA＿1631在谷子中的同源基因,发现Seita.4G158100.1在谷子基因组中编码一段Lnc RNA。基于CRISPR/Cas9技术设计了定点编辑Seita.4G158100.1基因的Stlnc RNA载体,通过农杆菌侵染获得T代编辑株系,加代后获得T代植株,最终筛选鉴定出Seita.4G158100.1纯合突变材料,通过分析Seita.4G158100.1突变体和对照材料Ci846淀粉合成路径关键酶活性及其编辑基因时空表达差异,观察胚乳淀粉颗粒形态亚显微结构,测定直链淀粉及总淀粉含量,探究Lnc RNA基因Seita.4G158100.1在淀粉合成路径中的调节作用。本研究的主要结论如下:1.构建了pYLCRISPR/Cas9Pubi-H-Lnc RNA载体,利用CRISPR/Cas9系统成功对Seita.4G158100.1基因进行了编辑,获得31株T代编辑植株,加代后最终筛选出3份编辑纯系材料:SiA350-22、SiA354-9、SiA353-7。经测序鉴定发现:SiA350-22 104位发生G→A的突变,117-118位发生TC→GT的突变;SiA354-9 107-109位发生核苷酸缺失,116-118位发生CTC→NGG的突变;SiA353-7 104位发生G→A的突变,117位发生T→G的突变。2.参试的14份谷子材料,总淀粉含量变化范围513.9～590.97 mg/g,直链淀粉含量在36.44～84.99 mg/g。其中编辑材料SiA353-7的总淀粉含量及直链淀粉含量均为最高值,材料115-247总淀粉含量最低。基因编辑材料SiA350-22和SiA354-9总淀粉含量分别为534.47mg/g和521.41 mg/g,相比较未编辑的对照Ci846其总淀粉含量556.42 mg/g分别下降了3.95%和6.29%,SiA353-7总淀粉含量相比较Ci846提高了6.2%。3.对基因编辑材料与对照Ci846淀粉颗粒形态进行电镜观察得出:和Ci846相比,3份编辑系淀粉颗粒呈现规则的椭球状,表面光滑,尺寸均匀,体积和对照变化不大,碎片结构较少,排列紧密。4.Seita.4G158100.1突变会显著上调表达SH1,提高蔗糖合成酶(SUS)活性,会降低淀粉去分支酶(DBE)活性,ADPG焦磷酸化酶(AGPase)、结合型淀粉合成酶(GBSSⅠ)、可溶性淀粉合成酶(SSS)活性对淀粉累积有重要作用,SiA350-22和SiA354-9这3种酶活性均较Ci846降低,而SiA353-7中SUS、AGPase、GBSSⅠ、SSS、淀粉分支酶(SBE)活性均较对照提高,导致SiA353-7具有较高的淀粉含量。5.26 DAP是谷子淀粉合成的关键时期,GBSSⅠ的活性与直链淀粉含量高低有直接关系,SSSⅢ和SBEⅡ表达量的高低会影响淀粉颗粒形态。

关键词：淀粉含量淀粉颗粒形态基因编辑实时荧光定量酶联免疫分析

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《反洗钱法》在西藏银行业实施中的问题研究

《反洗钱法》在西藏银行业实施中的问题研究

作者：宁亚辉西藏大学

学位级别：硕士

银行业是近些年来监管部门反洗钱处罚的重灾区。按照《反洗钱法》的法律责任章节,反洗钱的主要违规内容可分为“制度违规”和“业务违规”两大类。值得注意的是,“未按照规定履行客户身份识别义务”“未按照规定保存客户身份资料和交易... 详细信息

银行业是近些年来监管部门反洗钱处罚的重灾区。按照《反洗钱法》的法律责任章节,反洗钱的主要违规内容可分为“制度违规”和“业务违规”两大类。值得注意的是,“未按照规定履行客户身份识别义务”“未按照规定保存客户身份资料和交易记录”“未按照规定报送大额交易报告或者可疑交易报告”是反洗钱最常见的三个违规点。可见,反洗钱工作在银行机构落实过程中存在一定的难度。虽然学者们从不同的角度说明了反洗钱工作的重要性,开展这项工作难度重重,但绝大多数都是从定性描述的角度出发,给我们呈现出宏观的一个现象,那就是:我们很难按照国家政策制度有效地执行落实《反洗钱法》规定的相应工作。而这项工作在银行体系及另一履行义务的主要群体——客户中开展到底难到什么程度,却很少有人去从定量直观的角度去研究。鉴于以上研究成果及缺陷,本文较为创新的从微观层面,通过向西藏辖内银行业不同地域、不同机构层级、不同职级、不同年龄段等多个方面的员工、不同客户群体、监管人员发放不同类型的问卷调查,结合西藏实际情况和具体案例,考虑多种主客观因素,多个维度研究《反洗钱法》在西藏银行业中贯彻执行的难度情况及主要服务对象的客户群体对此项工作的具体看法,对反洗钱法在西藏实施过程中存在的问题进行梳理。本文通过分析西藏银行业反洗钱客户群体配合尽职调查的意愿不高、西藏特有的语言风俗习惯及地域影响、反洗钱组织结构设置不合理、反洗钱人员配备参差不齐、银行反洗钱内控制度不健全、考核奖惩制度不完善等问题成因,针对西藏银行机构提出优化反洗钱工作组织结构,健全工作机制管理;加强反洗钱工作人员配备,提高整体业务素质;加强反洗钱工作内部控制制度,完善考核奖惩机制;尊重民族风俗习惯,多渠道开展尽职调查的对策建议以及对完善《反洗钱法》提出增加客户反洗钱义务履责条款,健全反洗钱监管体系,明确制定反洗钱法,旨在防止和识别洗钱活动,保护公众财产安全,同时应扩大洗钱活动的影响力,完善相关的反洗钱法律条款等相关立法建议,以期为本次《反洗钱法》修订草案提供更有利的实证信息,进一步促进西藏银行机构履行反洗钱义务,提升反洗钱监测调查的有效性,实现预防和遏制洗钱犯罪活动及相关违法犯罪活动的反洗钱目标任务,从而推动我国反洗钱工作高质量、高水平发展。

关键词：反洗钱法西藏银行业现状分析对策建议

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纳米碳淋巴示踪对直肠癌侧方转移的诊断价值

纳米碳淋巴示踪对直肠癌侧方转移的诊断价值

作者：柴宁辉重庆医科大学

学位级别：硕士

目的:与术前磁共振（MRI）检查相比较,探究纳米碳作为淋巴染色示踪剂能否帮助术者预测直肠癌侧方区域是否发生转移,从而为术者行侧方淋巴结清扫术提供更好的临床诊断标准。方法:本文为一项回顾性观察性研究。收集2019-2021年所有行侧方... 详细信息

目的:与术前磁共振（MRI）检查相比较,探究纳米碳作为淋巴染色示踪剂能否帮助术者预测直肠癌侧方区域是否发生转移,从而为术者行侧方淋巴结清扫术提供更好的临床诊断标准。方法:本文为一项回顾性观察性研究。收集2019-2021年所有行侧方淋巴结探查术的病例。对比术前MRI及纳米碳淋巴染色示踪的方法,其中任何一种方法提示侧方有转移的病例,均已行对应侧侧方淋巴结清扫术。观察及统计分组情况、各组术中染色情况及术前MRI预测情况,计算各组清扫阳性率;并进行统计学的相关分析,从而获得结论。结果:在25例患者中,实验发现部分人群（5例）存在侧方转移通路,占20%;其中有1例患者术后病检明确侧方转移,侧方转移率为4%。其中术前MRI检查与纳米碳示踪两种方式的术后病检阳性率分别为16.6%vs 20%,两者联合评估后其病检阳性率为50%。结论:首先,侧方区域作为直肠癌非常规的引流途径,经临床观测表明其转移率较低;其次,纳米碳作为一种淋巴染色示踪剂,通过判断侧方区域通路是否通畅,对侧方区域是否转移有较好的预测意义,而且在联合术前MRI评估的方式后,其病检阳性率更高。因此,在临床工作中,我们推荐将纳米碳淋巴示踪联合术前MRI作为侧方转移的预测指标。

关键词：直肠癌侧方淋巴结探查术纳米碳

针对深度伪造的对抗攻击算法动态APGD设计

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计算机工程与应用 2022年第24期58卷 97-106页

作者：裘昊轩杜彦辉芦天亮中国人民公安大学信息网络安全学院北京100038

为了防范利用深度伪造模型伪造图片,提出了一种改进的对抗样本生成算法即动态APGD(dynamic APGD,DAPGD),通过制作对抗样本替代原始图片,使深伪模型的输出产生明显失真,从而无法有效地生成伪造图片。DAPGD使用自适应衰减学习率的思路,能... 详细信息

为了防范利用深度伪造模型伪造图片,提出了一种改进的对抗样本生成算法即动态APGD(dynamic APGD,DAPGD),通过制作对抗样本替代原始图片,使深伪模型的输出产生明显失真,从而无法有效地生成伪造图片。DAPGD使用自适应衰减学习率的思路,能加快算法收敛速度,提升收敛时对抗样本的质量;同时针对APGD容易错过最佳衰减学习率时机的问题,动态地设置用于衰减学习率的检查点,能更彻底地发挥学习率衰减的作用。由于深伪模型使用随机参数导致损失函数不稳定,取消了APGD的局部早停机制,提升算法的效果与速度。针对三个主流深度伪造模型进行DAPGD攻击实验,并与原算法及其他算法进行对比,结果表明,DAPGD生成的对抗样本在输出失真大小、攻击成功比例两个指标上均能取得更好的效果,能更有效地干扰深伪模型伪造图片。

关键词：深度伪造对抗样本学习率衰减动态检查点早停