检索结果-南通市图书馆

作者：袁婉羚首都体育学院

学位级别：硕士

基于概念型教学法的初中英语语法教学研究 ——以现在完成时为例

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基于概念型教学法的初中英语语法教学研究 ——以现在完成时为例

作者：袁雅雅陕西理工大学

学位级别：硕士

在学习英语的过程中,语法扮演着至关重要的角色。听力、阅读理解和写作都必须建立在扎实的语法基础之上。只有掌握了语法知识,学生才能更好地理解和运用这门语言,所以英语语法的学习和教学极为重要。然而传统的语法教学方法往往侧重于... 详细信息

在学习英语的过程中,语法扮演着至关重要的角色。听力、阅读理解和写作都必须建立在扎实的语法基础之上。只有掌握了语法知识,学生才能更好地理解和运用这门语言,所以英语语法的学习和教学极为重要。然而传统的语法教学方法往往侧重于单一的规则讲解,可能会导致学生对学习失去兴趣。同时教学效果也不尽人意。所以需要不断探索高效的语法教学方法。作为本世纪外语教学中出现的最新流派,概念型教学法强调教学要以概念为出发点,让学生首先学习概念的科学解释,然后转向概念的理解与应用。此外,概念性教学法还强调将抽象的语法概念转化为具体可视化的形式,并通过互动活动帮助学生内化知识和语言能力。概念性教学法在国外二语教学中已经取得了一定的成功,并且被证明在提高学生语言能力方面具有显著的效果。然而,国内对这一教学法的理论和实践研究相对较少。因此,研究概念性教学法在我国外语教学中的适用性具有重要意义。本研究以现在完成时为例,探究概念型教学法的教学效果。现在完成时对初中生来说是一个重要且复杂的语法内容,在考试中也是一个重要的考点。学习现在完成时涉及对时间关系的理解、与其他时态的区别、动词的变化以及时间状语副词的正确使用等。然而,对于初中生而言,这些内容都颇具挑战性。本研究以社会文化理论和意象图式理论为基础,系统地将概念型教学法的五个步骤融入到教学实践,旨在探究以下问题:(1)概念型教学法在初中英语现在完成时教学的效果如何?(2)学生对概念型教学法的态度和评价如何?本实验以汉台区某中学初二学生研究对象,有两个班级参与了本次实验,其中对照班人数为50人,采用传统的教学方法讲解现在完成时;实验班人数为50人,采用概念型教学法五个步骤讲解现在完成时。通过问卷调查、访谈、测试,研究者对比分析了概念型教学法与传统教学法在现在完成时教学中的教学效果。结果表明,概念型教学法能显著提高学生学习语法的效率,增强学生学习效果。总的来说,概念型教学法为语法教学提供了一种新的方法,强调教师在教学过程中的引导和促进作用。研究该教学法在初中英语语法教学中的应用,有助于扩展教师的教学策略和方法,提高教学效果。与此同时,概念型教学法注重学生的主动参与和自主学习,能够激发学生的学习动机和兴趣,促进他们对语法知识的深入理解和掌握。

关键词：概念型教学法初中英语语法现在完成时

互联网背景下高校声乐课程线上线下结合的学习探究 ——以《青玉案·元夕》为例

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作者：袁澄祺上海师范大学

学位级别：硕士

量子热器件相变及Mpemba效应下的新奇热力学行为

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量子热器件相变及Mpemba效应下的新奇热力学行为

作者：袁结红南昌大学

学位级别：硕士

随着量子信息科学的不断发展,人们开始探讨热力学与量子力学结合研究的可能性,从而出现了量子热力学这个新兴领域。本论文在量子热力学的框架下,研究了不同量子热器件中相变及Mpemba效应下的新奇热力学行为。常见的相变包括玻色-爱因斯... 详细信息

随着量子信息科学的不断发展,人们开始探讨热力学与量子力学结合研究的可能性,从而出现了量子热力学这个新兴领域。本论文在量子热力学的框架下,研究了不同量子热器件中相变及Mpemba效应下的新奇热力学行为。常见的相变包括玻色-爱因斯坦凝聚,它会形成一种新的物质态,可能会出现物理量的奇异性,这是一种独特的量子统计行为,而Mpemba效应则是违反了人们直觉,温度较高系统比温度较低系统冷却更快的异常弛豫现象。本文通过建立相关理论模型,分析工作系统是否能够产生这两种独特的热力学现象,并探究其对量子热器件性能的影响。首先,本文考虑了量子布雷顿制冷机循环,并使用限制在三维谐振子势阱中的有限粒子的理想玻色气体作为其工作物质。由于存在玻色-爱因斯坦凝聚现象,该循环运行有三种情况,分别为凝聚相、非凝聚相和跨越临界点的状态。对三种情况进行比较,结果发现,当制冷机工作在临界区域附近时,由于等压比热的奇异行为,性能系数（COP）和冷却负荷(7))都得到了显著提高,且品质因数χ最大值时的COP远大于Curzon-Ahlborn（CA）值。当循环处于非凝聚相的高温极限情况时,品质因数χ最大值时的COP与CA值较好地吻合。该结果对有限系统的相关统计性质与临界行为的研究进行了拓展,并且证明了能够利用相变和相关物理量的奇异性提升量子热器件的整体性能。其次,本文研究以双量子比特系统为工作物质的有限时间量子奥托热机循环。通过适当调控哈密顿量,能够满足Mpemba效应产生的条件。基于量子主方程,通过距离函数确定有无Mpemba效应存在的热机循环的冷却时间,并数值评估和比较两种情况下量子奥托热机循环的热力学性能和涨落。结果表明,在给定效率的情况下,马尔可夫Mpemba效应通过不牺牲热机稳定性而显著增加功率而来改善量子热机循环性能。该研究为量子热器件的设计扩展了新的思路,有助于了解Mpemba效应这一新奇热力学行为在高效机器上的价值和应用潜力。

关键词：量子热力学量子热器件玻色-爱因斯坦凝聚 Mpemba效应

基于LSTM网络的双台阵系统辨识和控制算法研究

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基于LSTM网络的双台阵系统辨识和控制算法研究

作者：袁子涵信阳师范大学

学位级别：硕士

数字能力对边境乡村旅游地居民生计的影响研究

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数字能力对边境乡村旅游地居民生计的影响研究

作者：袁荐萍广西大学

学位级别：硕士

数字双元能力对制造企业服务创新绩效的影响机制研究

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数字双元能力对制造企业服务创新绩效的影响机制研究

作者：袁亦斐河南财经政法大学

学位级别：硕士

当前世界正处在百年未有之大变局,数字经济发展方兴未艾,服务化转型亦是制造企业发展的大势所趋。为支持制造企业高质量发展,我国推出“中国制造2025”战略,并在“十三五”规划纲中明确要“促进制造业朝高端、智能、绿色、服务方向发展... 详细信息

当前世界正处在百年未有之大变局,数字经济发展方兴未艾,服务化转型亦是制造企业发展的大势所趋。为支持制造企业高质量发展,我国推出“中国制造2025”战略,并在“十三五”规划纲中明确要“促进制造业朝高端、智能、绿色、服务方向发展”。这不仅为制造企业数字化和服务化转型提供了政策引领,也为传统制造业高质量发展指明方向。尽管制造企业已认识到服务创新的重要性,但我国多数制造企业尤其是中小企业在可用资源十分有限的前提下,服务创新面临诸多问题。制造企业服务化转型属于一种企业“跨界”经营行为,在转型过程中出现产品与服务匹配错位、制造业务与服务业务互斥、服务化尺度把握不足等情况,容易使其陷入“服务悖论”困境,造成服务化进程受阻。在这种情况下,制造企业如何运用数字双元能力,使企业在利用好现有产品资源创新的基础上,充分发掘新市场新机会,进行服务创新的能力成为制造企业服务化转型过程中的关键能力。本研究将核心变量的概念进行系统梳理,并根据构念间的联系,沿着“技术能力——组织能力——企业绩效”的逻辑链条,构建了“数字双元能力——组织敏捷性——服务创新绩效”的理论模型,旨在回答以下三个问题:(1)制造企业的数字双元能力能否提升其服务创新绩效?(2)制造企业能否通过运用数字双元能力提高组织敏捷性,继而提升其服务创新绩效?(3)制造企业的网络能力能否调节数字双元能力和其组织敏捷性之间的关系?其次,本研究根据理论模型开发和选择合适的量表对变量进行测量,形成调研问卷。最后,通过问卷收集数据,并采用定量分析的方法对数据进行实证分析。本研究结合文献分析法和实证研究法,得出如下结论:数字双元能力(数字利用能力和数字探索能力)对服务创新绩效有显著的正向影响;组织敏捷性在数字双元能力(数字利用能力和数字探索能力)与服务创新绩效中起部分中介作用;网络能力负向调节数字利用能力与组织敏捷性的关系,网络能力对数字双元能力和数字探索能力与组织敏捷性之间关系的调节作用不显著。因此,基于资源基础理论,将动态能力理论贯穿始终,应用双元理论在明晰数字双元能力内涵的基础上,构建数字双元能力、组织敏捷性、网络能力和服务创新绩效的关系模型,揭示数字双元能力对服务创新绩效的影响机制。本研究的理论贡献主要在于:第一,将制造企业服务化和数字化结合起来,建立起服务化和数字化两个领域之间的桥梁,探索服务化和数字化的内在联系。第二,对先前已有的制造企业服务化研究体系予以补充,不仅丰富了制造企业服务化领域服务创新绩效的关键影响因素,还拓展了双元理论的应用边界。实践意义在于:第一,为制造企业更好的利用数字能力提供了可行的理论指导,从而帮助制造企业能够在资源约束的情况下平衡产品与服务、优化与创新、短期绩效与长期发展之间的紧张关系,使其找到解决“服务悖论”的突破口,促使制造业合理使用数字技术并配置相关能力,以提高服务创新绩效,推动制造业的服务化转型进程。第二,帮助制造企业在动态环境复杂多变的背景下,基于企业积累的经验和知识、识别的外部资源和机会,迅速调整组织计划、针对客户需求变化快速做出反应,能够抓住市场快速变化所带来的机遇。

关键词：数字双元能力组织敏捷性网络能力服务创新绩效

基于优化CNN的光伏逆变器故障诊断方法研究

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基于优化CNN的光伏逆变器故障诊断方法研究

作者：袁庚豪临沂大学

学位级别：硕士

据统计我国光伏发电产业远超预期,未来光伏应用市场将继续维持高位运行态势。光伏发电系统内部元器件类型复杂,运行稳定性相比于传统发电系统较差。因此建立完善的光伏发电系统的监控与诊断系统是整个光伏产业需要解决的问题。本文对光... 详细信息

据统计我国光伏发电产业远超预期,未来光伏应用市场将继续维持高位运行态势。光伏发电系统内部元器件类型复杂,运行稳定性相比于传统发电系统较差。因此建立完善的光伏发电系统的监控与诊断系统是整个光伏产业需要解决的问题。本文对光伏发电系统中两电平光伏逆变器的绝缘栅双极型晶体管开路故障进行研究,研究内容如下:搭建了光伏发电系统模型,利用追踪最大功率电路和闭环控制电路等方法对电压、电流、功率等电气量的幅值、相位、频率等指标进行控制,并通过总谐波失真指标验证了实验中搭建的光伏发电系统符合标准。通过窗口记录直流侧电流数据,并进行数据采集。针对电流数据复杂不利于提取有效特征的问题,首先对数据进行预处理,利用经验模式分解把数据分解为有限数量的本征模函数和残差项之和。通过主成分分析法把数据简化到仅有若干个含有原始数据重要有效信息的主成分。针对提取时间序列数据特征时需要考虑前后变化量的关系问题,通过卷积神经网络提取数据特征,利用长短时记忆神经网络对时间序列的优秀推理能力来提升诊断准确性。通过对比实验表明,模型在测试集准确率和训练集损失率方面的性能更好。针对光伏发电系统的工作环境会受到噪声影响导致诊断准确率下降的问题,利用注意力机制使模型能关注数据中的有效信息和舍弃无效信息,对于时间序列的数据,注意力机制将有效信息赋予高权重,把无效信息赋予低权重,并且不断调整权重,以适应在各种条件下选取重要信息。然后权重矩阵与原始数据通过运算得到新数据特征,最后通过分类器进行诊断。在此基础上,加入贝叶斯寻优算法,对模型中的超参数进行调参。不断优化目标函数,并在较少的尝试次数内找到超参数的全局最优解。实验结果表明,模型在无噪声环境下与不同噪声环境下的各性能指标均得到提升。

关键词：光伏逆变器功率开关管 IGBT 卷积神经网络注意力机制

基于水-风-光资源互补性的水电机组日前调度策略研究

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基于水-风-光资源互补性的水电机组日前调度策略研究

作者：袁梓然西安理工大学

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随着全球电力系统脱碳,新能源发电日益占据主导地位。在此背景下,多能互补发电系统成为实现我国“双碳”目标的有效途径之一。因此,深入探究多能互补技术并有效整合不同能源以提升总体能效具有重要意义和工程价值。然而,在水-风-光互补... 详细信息

随着全球电力系统脱碳,新能源发电日益占据主导地位。在此背景下,多能互补发电系统成为实现我国“双碳”目标的有效途径之一。因此,深入探究多能互补技术并有效整合不同能源以提升总体能效具有重要意义和工程价值。然而,在水-风-光互补的能效优化中,虽然资源互补性被认为是关键因素,但现有研究往往仅停留在基本分析层面,缺少与其他因素的综合考量。针对上述问题,本文在水-风-光资源互补性分析的基础上,提出了风、光出力的联合预测方法,研究了考虑机组状态的水电机组日前调度策略。论文的主要工作内容如下:(1)构建了一个水-风-光资源互补性评价体系,旨在分析水-风-光之间的互补特性。评价体系基于四个维度:相互关联程度、波动性量化、时间序列形态以及多变量间的依赖结构,分析覆盖小时、日、月和年际四个时间尺度。以金沙江下游流域为研究对象,利用收集的气象数据计算评估该地区的资源互补性。结果表明,风、光之间的互补性随时间尺度的扩展呈现先增后减的趋势,月尺度互补性最显著;水电与新能源之间的互补性呈现相同趋势,但在日尺度上达到峰值,年际尺度上最低。随时间尺度的增加,风、光资源间以及水电与新能源间的依赖关系均为先增后减,在月尺度上关联程度最为明显。此外,通过比较不同资源间的Frank-Copula函数值,发现水电与新能源出力之间的联系更为密切。(2)基于风-光资源互补性分析,进行风、光出力联合预测研究,提出了联合预测方法和合并预测方法。首先,采用自相关分析和因果检验对预测因子进行筛选;其次,采用一维卷积-长短时记忆神经网络模型提取风、光出力特征;最后,以金沙江下游流域中某清洁能源基地为研究对象,对比独立预测、合并预测和联合预测效果。结果表明,合并预测风、光总出力的效果优于独立预测,各项指标均有所提升,幅度介于3%至12%之间;采用联合预测方法后,风电出力的各项预测精度指标均提高20%以上,但对光电出力的预测精度产生了负面影响。(3)考虑水电机组调节能力与运行状态,进行水电机组日前最优运行策略研究。基于预测结果,构建双层优化模型,采用NSGA-Ⅱ(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-Ⅱ)算法进行外层水电调度研究,内层采用Benders分解算法计算。根据水电机组特性划分运行区,构建水电机组运行状态判断指标,计算机组分配出力。结果表明,外层调度中,季节性因素对水-风-光互补调度效果有显著影响,水电出力能够在风光出力不足时进行调节,显示其在电力系统稳定性中的关键作用。内层调度采用最优运行策略后,机组1和机组2分别有3.4%和8.3%的时刻处于非优区,而机组3和机组4始终维持在最优或次优运行状态,极大程度上减少了水电机组在非优区的运行,并有效分配了各机组的出力。

关键词：水-风-光互补联合预测机器学习水电机组最优运行策略

花烟草抗菌肽NaD1与白色念珠菌细胞膜相互作用的分子动力学模拟研究

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花烟草抗菌肽NaD1与白色念珠菌细胞膜相互作用的分子动力学模拟研...

作者：袁孟孟山东农业大学

学位级别：硕士