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电控可重构极化调控超表面研究进展

雷达学报（中英文） 2024年第3期13卷 696-713页

作者：周洪澄余潇然王豫严仲明西南交通大学电气工程学院成都611756

作为一种由众多亚波长单元周期性或非周期性排列构成的二维人工结构,超表面展示了其在电磁波极化调控领域的卓越能力,开辟了电磁波调控的新途径。电控可重构极化调控超表面,可通过电信号实时调整其结构或材料特性进而动态地调控电磁波... 详细信息

作为一种由众多亚波长单元周期性或非周期性排列构成的二维人工结构,超表面展示了其在电磁波极化调控领域的卓越能力,开辟了电磁波调控的新途径。电控可重构极化调控超表面,可通过电信号实时调整其结构或材料特性进而动态地调控电磁波的极化状态,因而受到广泛研究关注。该文全面综述了电控可重构极化调控超表面的发展历程,详细探讨了微波段具备不同传输特性的电控可重构极化调控超表面的技术进展,并对电控可重构极化调控超表面技术的未来发展进行了深入的探讨和展望。

关键词：超表面电磁波极化调控电控可重构

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砂土地基中钻进比对螺旋桩安装性能和抗拔承载性能的影响

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岩土力学 2024年第6期45卷 1778-1788页

作者：颜然孔纲强于江华河海大学土木与交通学院江苏南京210024 河海大学岩土力学与堤坝工程教育部重点实验室江苏南京210024

螺旋桩在输电线路杆塔和光伏支架等工程基础中获得了推广应用,然而沉桩速率对螺旋桩沉桩效应和承载力特性的影响机制尚不明确。通过开展砂土地基中螺旋桩沉桩与抗拔承载性能模型试验,分析了螺旋桩钻进比与扭矩、下压力之间的关系,建立... 详细信息

螺旋桩在输电线路杆塔和光伏支架等工程基础中获得了推广应用,然而沉桩速率对螺旋桩沉桩效应和承载力特性的影响机制尚不明确。通过开展砂土地基中螺旋桩沉桩与抗拔承载性能模型试验,分析了螺旋桩钻进比与扭矩、下压力之间的关系,建立了考虑承载力-扭矩-下压力相互影响的极限抗拔承载性能相关系数K'_(t)的计算方法。与既有文献试验结果及理论计算方法进行了对比分析,验证了所建立的计算方法的可靠性。研究结果表明:钻进比与螺旋桩的沉桩扭矩和下压力呈线性关系,钻进比对沉桩扭矩的影响幅度大于下压力;降低沉桩过程中钻进比可有效提高螺旋桩的抗拔承载力,钻进比为0.6工况下的抗拔极限承载力可达到钻进比为2工况下的2.9倍;所建立的砂土地基螺旋桩抗拔极限承载力-扭矩-下压力相关系数计算方法,计算误差小于30%,具有较好的准确性和适用性。

关键词：螺旋桩沉桩扭矩下压力钻进比抗拔极限承载力

基于深度神经网络的远程监督关系抽取方法研究及应用

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基于深度神经网络的远程监督关系抽取方法研究及应用

作者：朱继然山东师范大学

学位级别：硕士

在互联网时代,数据资源的急剧膨胀和计算力的显著提升推动了深度学习在自然语言处理领域的迅猛发展。基于深度学习的关系抽取方法能够自动学习语义特征和关系模式,极大地推动了相关领域的进展。但深度学习模型依赖大量训练数据,而手工... 详细信息

在互联网时代,数据资源的急剧膨胀和计算力的显著提升推动了深度学习在自然语言处理领域的迅猛发展。基于深度学习的关系抽取方法能够自动学习语义特征和关系模式,极大地推动了相关领域的进展。但深度学习模型依赖大量训练数据,而手工标注这些数据费时费力。因此,远程监督方法应运而生。尽管这种方法可以自动产生大规模的训练集,但它构造的数据集中会存在错误标记和知识库不完备导致关系缺失等问题。利用新型语言模型优化编码层可在一定程度上减轻错误标记问题。最近的研究提出了一种“先关系,后实体”的两阶段管道模型,有效缓解了缺失关系问题,但这种方法未能有效利用实体识别与关系抽取之间的的内在联系和依赖关系。此外,随着生物医学文献的不断增长,如何利用远程监督方法自动从生物医学文本中提取关系,并应用于实际研究中,也是当前的研究热点之一。针对上述存在的问题与挑战,本文对基于深度神经网络的远程监督关系抽取方法进行了系统的研究并将其应用到生物医学领域。主要研究内容包括以下几点:(1)为了能够高效提取到实体之间的关系,更好地表达文本中的语义特征,降低因远程监督假设性过强而被错误标注的样本噪声,本文充分考虑句子中实体所处的位置和全句的语义信息,提出了一种基于BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)的融合多种句子特征的远程监督关系抽取方法。首先,模型对实体进行位置标记。其次,模型使用BERT作为句子编码器,组合句子的全局位置信息与标记两个实体的起始或结束的位置信息作为句子表示。然后,模型使用三种包编码方法聚合包内的句子向量表示作为包的向量特征。最后,模型以包为级别进行关系分类。实验结果表明,本文提出的方法性能明显优于所有对比模型,证明了本文方法对于远程监督关系抽取任务的有效性。此外,本文还探讨了不同包编码和句子编码方式组合对模型性能的影响,以寻求最佳效果。(2)为了降低远程监督方式构建的数据集中含有大量的负样本问题,有效利用实体识别与关系抽取两个子任务的内在联系,同时减少冗余三元组的抽取,本文提出了一种基于BERT的融合关系特征的联合关系抽取方法。模型首先提取句子中可能存在的关系,然后对这些关系进行实体提取。在实体提取模块中,输入的句子向量经过消息传递机制融合了关系信息特征,使得模型能够更加准确地选择与当前关系相关性较高的实体,从而减少语义无关实体的抽取,缓解了冗余抽取问题。实验结果表明,在两个存在假阴性问题的远程监督数据集上,本文模型始终优于其他比较模型,并且在NYT10-HRL数据集上取得了较优的结果。(3)本文基于以上两种研究内容设计实现了一个生物医学实体关系抽取原型系统。系统主要包括用户交互模块、数据获取模块以及数据处理模块等核心功能模块,通过这些模块的协同工作,能够有效地从远程监督生物医学数据集中提取出有价值的实体关系信息,缓解远程监督数据集不完善不完备问题。

关键词：远程监督关系抽取深度神经网络 BERT 注意力机制

中国对外直接投资对碳排放的影响研究 ——基于省级面板数据的实证分析

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中国对外直接投资对碳排放的影响研究 ——基于省级面板数据的实...

作者：李世然山东财经大学

学位级别：硕士

全球化背景下,国际资本在全球范围内快速流动,世界各国之间的经济联系达到前所未有的紧密程度。国际资本流动促进了各国经济的快速增长,但同时也对生态环境产生了巨大压力,全球碳排放增加造成的温室效应日益严重,这引发了人们对全球经... 详细信息

全球化背景下,国际资本在全球范围内快速流动,世界各国之间的经济联系达到前所未有的紧密程度。国际资本流动促进了各国经济的快速增长,但同时也对生态环境产生了巨大压力,全球碳排放增加造成的温室效应日益严重,这引发了人们对全球经济活动与地球生态环境之间关系的越发关注。从前期研究来看,大量学者重点研究国际资本对东道国环境的影响,也产生了一系列丰富的成果,但在对母国环境的影响方面,相关研究还较少。当前,中国发展面临着经济高质量发展和碳达峰碳中和目标的双重压力,研究我国对外直接投资对我国国内碳排放的影响具有重要意义。一方面,这有利于提高我国对外直接投资质量,加快探索对外投资高质量发展路径;另一方面,也将推动我国向“低碳经济”转型升级,实现国内经济绿色发展之路。因此,本文采用理论与实证相结合的方法来分析快速增加的对外直接投资对中国国内碳排放的影响,并提出相应的发展建议。首先,本文梳理现有的关于对外直接投资、碳排放以及两者之间关系的文献;其次,进行对外直接投资和碳排放总量和强度的现状分析,发现对外直接投资流量的发展速度放缓,对外直接投资存量的发展虽呈上升趋势但上升幅度减慢,各地区之间对外直接投资差距较大。碳排放总量一直呈现上升趋势,地区之间差异较大,碳排放强度与碳排放总量发展趋势相反;再次,系统分析对外直接投资如何通过经济规模效应、产业结构效应、逆向技术溢出效应以及能源结构效应四种机制对碳排放产生作用。在实证分析部分,利用双向面板回归模型,分析对外直接投资与碳排放总量及强度之间的关系,本文选取2003-2020年数据,从国家和地区两个层面,选取对外直接投资作为解释变量,选取碳排放总量和碳排放强度作为被解释变量,并选取经济规模效应、产业结构效应、逆向技术溢出效应和能源结构效应四种机制,探究对外直接投资与碳排放之间的关系。通过实证分析得出:(1)对外直接投资与碳排放总量之间存在正相关关系,即随着对外直接投资的增加,我国的碳排放也会增加;而与碳排放强度之间呈现负相关关系,即随着对外直接投资增加,创造每单位GDP所产生的碳排放下降。(2)考察对外直接投资对碳排放总量和碳排放强度的区域异质性,在分地区对外直接投资与碳排放总量之间的关系中,东、西部地区与国家层面回归方向一致;在对外直接投资与碳排放强度之间的关系中,东、中部地区与国家层面回归方向一致。(3)通过机制分析发现对外直接投资通过促进产业结构升级,提高我国企业生产技术、促进绿色转型,降低以煤炭为主的能源消费结构等促进了碳排放总量及强度的降低。对外直接投资会通过经济增长效应进一步增加我国的碳排放,降低碳排放强度。本文研究为优化对外直接投资政策,治理国家碳排放、实现“双碳”目标提供可靠经验证据,具有一定政策启示意义。

关键词：对外直接投资碳排放碳强度母国影响

中国-东盟自由贸易区建设对我国农产品出口规模的影响研究

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中国-东盟自由贸易区建设对我国农产品出口规模的影响研究

作者：郝旭然商务部国际贸易经济合作研究院

学位级别：硕士

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长三角地区港口群竞合关系研究

长三角地区港口群竞合关系研究

作者：徐洁然重庆交通大学

学位级别：硕士

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城市道路智能网联车辆轨迹鲁棒控制方法

交通运输系统工程与信息 2024年第4期24卷 31-40页

作者：刘美岐金楷然李雅澜郭戈大连海事大学航运经济与管理学院辽宁大连116026 大连海事大学综合交通运输协同创新中心辽宁大连116026 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室沈阳110819 东北大学秦皇岛分校控制工程学院河北秦皇岛066004

针对车辆控制系统的执行器延迟和外部环境不确定性导致的智能网联车队性能不稳定甚至系统失稳问题,本文提出一种强鲁棒的信控路段智能网联车辆轨迹优化控制方法。首先,构建三阶车辆控制系统动态模型,以优化乘坐舒适性、安全性、车队平... 详细信息

针对车辆控制系统的执行器延迟和外部环境不确定性导致的智能网联车队性能不稳定甚至系统失稳问题,本文提出一种强鲁棒的信控路段智能网联车辆轨迹优化控制方法。首先,构建三阶车辆控制系统动态模型,以优化乘坐舒适性、安全性、车队平稳性、燃油经济性和交通延误为目标,以闯红灯和不安全的车间距离为惩罚,以速度和加速度上下界为约束,以前方交叉口信号变化为系统反馈,设计车辆轨迹控制器以提升受控车辆的运行效率。其次,将车辆轨迹控制器构建为最小—最大模型预测控制问题,针对执行器延迟和不确定性的最坏情况优化成本函数得到控制输入,以改善受控车队的稳定性。然后,采用迭代的庞德里雅金极大值原理进行求解,将控制问题离散化并将不确定参数划分为多个连续区间,找出最坏情况进行迭代计算,正向求解状态变量并逆向求解共轭变量,以提高控制问题的求解效率。仿真结果表明,该轨迹控制方法在信控路段和无信控路段均表现良好,有效应对随机的执行器延迟和外部车辆的干扰,如信号参数的改变、人类驾驶车辆的剧烈变速和小幅度的轨迹偏差。本文提出的鲁棒控制器具有良好的稳定性和优越性,能够显著改善乘坐舒适度(75.7%)并减少燃油消耗(18.4%)。

关键词：智能交通轨迹控制鲁棒模型预测控制智能网联车感应式信号

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广义高斯分布的卷积传递函数多通道非负矩阵分解

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声学学报 2024年第3期49卷 598-610页

作者：张聪杨飞然陈先梅杨军中国科学院噪声与振动重点实验室(声学研究所) 北京100190 中国科学院大学北京100049

基于卷积传递函数的多通道非负矩阵分解(CTF-MNMF)在长混响环境的盲源分离中取得了较好的性能,但该算法的分离性能依然受到声源模型的限制。因此提出了基于广义高斯分布(GGD)的CTF-MNMF算法,通过将域参数引入NMF中并利用广义非负矩阵分... 详细信息

基于卷积传递函数的多通道非负矩阵分解(CTF-MNMF)在长混响环境的盲源分离中取得了较好的性能,但该算法的分离性能依然受到声源模型的限制。因此提出了基于广义高斯分布(GGD)的CTF-MNMF算法,通过将域参数引入NMF中并利用广义非负矩阵分解(GNMF)建模GGD的非负尺度因子,提高了声源模型捕捉信号离群值的鲁棒性,进而提高了声源估计的准确性。采用基于辅助函数的优化策略给出分离矩阵和非负矩阵参数的更新公式。仿真结果表明所提算法在语音和音乐两种信号的分离实验中均取得了比GGD-ILRMA、WPE-ILRMA和CTF-MNMF更好的分离性能。

关键词：盲源分离广义高斯分布卷积传递函数非负矩阵分解

生物可降解聚酯/生物陶瓷3D打印骨组织工程支架研究进展

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复合材料学报 2024年第4期41卷 1672-1693页

作者：刘嗣聪刘宏治殷亚然浙江理工大学材料科学与工程学院杭州310018 浙大宁波理工学院材料科学与工程学院宁波315100

移植骨植入物是目前治疗骨缺损的公认有效手段之一。生物可降解聚酯/生物陶瓷复合材料结合了生物可降解聚酯的良好力学性能、可降解性能和生物陶瓷的成骨活性,为骨植入物材料提供了新的选择。骨组织工程通过模拟骨骼微环境,加速骨缺损... 详细信息

移植骨植入物是目前治疗骨缺损的公认有效手段之一。生物可降解聚酯/生物陶瓷复合材料结合了生物可降解聚酯的良好力学性能、可降解性能和生物陶瓷的成骨活性,为骨植入物材料提供了新的选择。骨组织工程通过模拟骨骼微环境,加速骨缺损修复。将生物可降解聚酯/生物陶瓷复合材料制备成骨组织工程支架,能进一步加快骨修复进程。3D打印技术的引入能使生物可降解聚酯/生物陶瓷骨组织工程支架的制备过程精确、可重复且具备高自由度,展现出了良好的发展前景。本文阐述了骨组织工程支架应具备的各项性能,总结了近年来国内外学者对生物可降解聚酯/生物陶瓷骨组织工程支架上述性能的改善策略,并展望未来该研究领域的发展方向。

关键词：生物可降解聚酯生物陶瓷 3D打印骨组织工程支架骨修复