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全景视频摄像机的非参数化几何校正与拼接

光电子．激光 2012年第4期23卷 762-767页

作者：袁红照李晓峰吴岳洲程鹏四川大学计算机学院视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室四川成都610064 安阳师范学院河南安阳455000

提出了一种新的多相机全景视频拼接几何校正拼接方法。先用全景视频摄像机组采集标准标定场的稀疏特征点阵,利用自适应网格细分技术把采集的图像和标定场坐标细分到像素级对应,则全景视频的几何校正和拼接可以通过直接映射得到。在摄像... 详细信息

提出了一种新的多相机全景视频拼接几何校正拼接方法。先用全景视频摄像机组采集标准标定场的稀疏特征点阵,利用自适应网格细分技术把采集的图像和标定场坐标细分到像素级对应,则全景视频的几何校正和拼接可以通过直接映射得到。在摄像机阵列相对位置固定时,可以一次校正多次使用。本文方法避免了普通拼接方法的特征点检测、匹配优化等参数求解过程,尤其是采用具有较大畸变的广角镜头和相邻相机视场重叠较少时更能体现出其优越性,并可以很容易地迁移到类似的应用中。通过一个原型系统,验证了本文方法的有效性。

关键词：全景视频摄像机非参数化校正网格细分几何校正图像拼接

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学术期刊协同出版系统的设计

学术期刊协同出版系统的设计

作者：袁红照华中师范大学

学位级别：硕士

当今时代是数字化、信息化的时代，人们对知识的需求日益增加，同时，对信息的时效性、可信度和准确性的要求也日益提高。近年来，随着互连网技术的发展，信息传播和使用的应用范围更广，形式更加多样，对传统的期刊出版工作提出了严峻... 详细信息

当今时代是数字化、信息化的时代，人们对知识的需求日益增加，同时，对信息的时效性、可信度和准确性的要求也日益提高。近年来，随着互连网技术的发展，信息传播和使用的应用范围更广，形式更加多样，对传统的期刊出版工作提出了严峻的挑战。笔者在从事学报编辑工作的实践中，发现旧的出版工作流程中存在许多难以解决的矛盾，基于此，论文选择学术期刊协同出版为研究对象，以实现学术期刊出版的自动化、规范化为目标，在分析协同出版工作的需求和模式的基础上，以计算机支持的协同工作(CSCW：Computer Supported Cooperative Work)和 XML 理论与技术为手段，提出了一种基于Web的期刊出版管理协同工作模型，并依据此模型开发了一个可行的原型系统。文章对期刊协同编辑出版的概念、相关技术和发展现状进行了评述。给出了CSCW和工作流的形式化描述，提出了基于Web的期刊协同出版系统在关系模式下的解决方案，对关系模式下的期刊出版工作流引擎进行了比较详细的讨论，给出了期刊出版工作流的机构数据模型，活动数据模型和控制数据模型，对活动控制方式也进行了讨论，能够实现该工作流系统与Web良好结合。给出了基于XML的学术期刊数据规范，提出了XML文档整体存入关系数据库的应用模式，并对在此基础上的XML查询等应用进行了论述。

关键词：柔性化工作流协同编辑 CSCW XML DOM ASP UML

基于样本扩张和双子空间决策融合的单样本人脸识别算法

同方学位论文库评论

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数据采集与处理 2015年第1期30卷 148-154页

作者：杨军袁红照刘妍丽四川师范大学计算机科学学院成都610101 安阳师范学院计算机学院安阳455000 四川师范大学数学与软件学院成都610101

对基于滑动窗口进行样本扩充的单样本人脸识别方法进行了改进,改进后算法一方面在识别阶段采用了比原算法更少的特征,提高了识别的时间效率;另一方面在训练阶段获得原始样本的镜像样本作为附加的训练、注册集合,通过学习训练形成双子空... 详细信息

对基于滑动窗口进行样本扩充的单样本人脸识别方法进行了改进,改进后算法一方面在识别阶段采用了比原算法更少的特征,提高了识别的时间效率;另一方面在训练阶段获得原始样本的镜像样本作为附加的训练、注册集合,通过学习训练形成双子空间,识别结果由双子空间通过决策融合得到,提高了对测试样本变化的鲁棒性。在ORL人脸库和Feret子集人脸库上的实验表明,该算法在识别率上优于同类算法。

关键词：人脸识别单样本样本扩充滑动窗口双子空间

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结合小波变换和图像主元分析的人脸识别

计算机工程与应用 2010年第4期46卷 1-3页

作者：杨军袁红照四川大学图形图像研究所成都610064 四川大学视觉合成图形图像技术国防重点实验室成都610064 四川师范大学计算机科学学院成都610066

提出了一种基于小波变换和图像主元分析(IMPCA)相结合的人脸识别方法。小波变换具有保留主要信息,去除噪声的作用,对人脸图像进行小波变换,对变换后的近似图像采用IMPCA方法进行识别。IMPCA是一种快速有效的直接通过图像抽取特征的方法... 详细信息

提出了一种基于小波变换和图像主元分析(IMPCA)相结合的人脸识别方法。小波变换具有保留主要信息,去除噪声的作用,对人脸图像进行小波变换,对变换后的近似图像采用IMPCA方法进行识别。IMPCA是一种快速有效的直接通过图像抽取特征的方法,从图像重构的角度分析了实现IMPCA的两种模式,两种模式分别增强了图像的行特征和列特征,将它们的识别结果进行决策融合可以获得更好的识别效果。基于ORL人脸数据库的实验表明,所提出的方法在识别率上优于单独的IMPCA方法。

关键词：图像主元分析小波变换人脸识别融合

基于LBP特征和贝叶斯模型的单样本人脸识别

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光电子．激光 2011年第5期22卷 763-765页

作者：杨军高志升袁红照余静张秀琼柳翠寅四川大学计算机学院四川成都610064 四川师范大学计算机科学学院四川成都610066

针对单样本人脸识别这一人脸识别中的难点问题,提出了一种基于局部二元模式(LBP)直方图特征和贝叶斯(Bayes)模型的人脸识别方法。首先在独立的训练集上学习同类样本和异类样本的LBP直方图特征的相似度先验信息,估计同类和异类的类条件... 详细信息

针对单样本人脸识别这一人脸识别中的难点问题,提出了一种基于局部二元模式(LBP)直方图特征和贝叶斯(Bayes)模型的人脸识别方法。首先在独立的训练集上学习同类样本和异类样本的LBP直方图特征的相似度先验信息,估计同类和异类的类条件概率密度函数,在识别过程中利用一对图像的LBP直方图相似度计算该对图像属于同一类的后验概率,最后利用贝叶斯规则进行分类。在ORL和Yale数据库上的人脸识别实验表明,本文方法的人脸识别正确率相对LBP方法分别提高了3.1%和1.4%。

关键词：人脸识别局部二元模式(LBP) 贝叶斯(Bayes)模型

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基于随机样本的背景建模方法

四川大学学报（工程科学版） 2012年第S1期44卷 156-160,165页

作者：袁红照李纲杨军高志升四川大学计算机学院安阳师范学院计算机学院

为了解决目标检测跟踪背景建模所面临的复杂性和提高目标跟踪的响应速度,提出了一种基于随机样本的新的背景建模方法。该方法对每一个像素建立一个背景模型,模型由一系列像素值样本构成,这些样本取自于该像素的历史像素值或其邻域像素... 详细信息

为了解决目标检测跟踪背景建模所面临的复杂性和提高目标跟踪的响应速度,提出了一种基于随机样本的新的背景建模方法。该方法对每一个像素建立一个背景模型,模型由一系列像素值样本构成,这些样本取自于该像素的历史像素值或其邻域像素值。该像素属于前景目标还是背景通过和模型进行比较来判断。如果像素值属于背景,则用该像素随机替换样本像素值进行模型更新。该算法改进了传统背景建模方法中更新最旧像素值的做法,对背景的光照渐变、突变、动态背景、阴影和噪声都有较强的鲁棒性。实验证明,比较其它背景差技术,本文算法在运算速度和检测正确率方面都具有较好的效果。

关键词：背景建模随机采样运动目标检测图像分割视频信号处理视频监控

基于旋转不变局部相位量化特征的人脸确认算法研究

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计算机应用研究 2012年第1期29卷 352-354,362页

作者：高志升袁红照杨军四川大学图形图像研究所成都610064

针对非受控环境下人脸图像的采集易受光照、姿态、表情、遮挡的影响且成像质量低等为人脸确认带来很大困难这一问题,提出了采用旋转不变局部相位量化(RILPQ)特征算子结合学习度量距离的方法进行人脸确认。首先利用RILPQ特征算子对待确... 详细信息

针对非受控环境下人脸图像的采集易受光照、姿态、表情、遮挡的影响且成像质量低等为人脸确认带来很大困难这一问题,提出了采用旋转不变局部相位量化(RILPQ)特征算子结合学习度量距离的方法进行人脸确认。首先利用RILPQ特征算子对待确认的两幅图像分别提取RILPQ编码图像;然后分块获得空间区域RILPQ直方图序列并进行PCA降维,并将降维后的RILPQ直方图序列作为人脸图像的特征描述子,计算两幅人脸图像描述特征的统计Fisher加权距离;最后采用SVM进行人脸确认。在LFW人脸库上的实验表明该方法在同类算法中具有最好的性能。

关键词：人脸确认 RILPQ 主成分分析统计Fisher加权距离支持向量机