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微波活化粉煤灰的微观结构及粉煤灰-水泥浆体的早期性能

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材料导报 2024年第7期38卷 100-105页

作者：罗树琼葛亚丽潘崇根袁盛杨雷河南理工大学材料科学与工程学院河南省深地材料科学与技术重点实验室绿色高性能建筑材料河南省杰出外籍科学家工作室河南焦作454003 宁波理工学院土木建筑工程学院浙江宁波315100 宁波建工广天构件有限公司浙江宁波315100

微波辐照是激发粉煤灰活性的一种高效低碳的活化方式,高活性粉煤灰有利于早强混凝土的制备。本工作首先研究了微波辐照温度(600℃、700℃、800℃)对粉煤灰物理化学性能的影响,采用X射线衍射仪(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)对其物相组成和... 详细信息

微波辐照是激发粉煤灰活性的一种高效低碳的活化方式,高活性粉煤灰有利于早强混凝土的制备。本工作首先研究了微波辐照温度(600℃、700℃、800℃)对粉煤灰物理化学性能的影响,采用X射线衍射仪(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)对其物相组成和微观形貌进行表征,然后研究了活性粉煤灰-水泥浆体的早期性能。研究结果表明:微波辐照促使粉煤灰中的石英相和莫来石相向非晶相转化,极大地提高了粉煤灰的活性。当微波辐照温度为800℃时,与未活化粉煤灰相比,活性粉煤灰非晶相含量从49.13%增加到了58.71%,且28 d活性指数高达94.13%,提高了33.06%。与未活化粉煤灰-水泥浆体相比,800℃微波辐照的粉煤灰-水泥浆体的早期力学性能提升非常显著,其中1 d的抗压强度增加了41.36%。因此,微波辐照活化粉煤灰的合适温度为800℃。

关键词：微波辐照粉煤灰活化微观结构水化

忆与裘盛戎、侯宝林、高盛麟相处点滴——《袁世海自述》之十六

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中国京剧 2024年第5期 25-32页

作者：袁世海(口述) 袁菁(整理) 不详

(接上期)一、与裘盛戎谈铜锤与架子花脸艺术1971年秋,我接到可怕的信息,裘盛戎身患癌症住进了肿瘤医院。我和福瑗急去看望,看到盛戎枯瘦得脱型的面庞,半边脸还被烤成了深褐色,和一双深陷无神的眼睛。听到他无力的答话,刹那间,我被泪水... 详细信息

(接上期)一、与裘盛戎谈铜锤与架子花脸艺术1971年秋,我接到可怕的信息,裘盛戎身患癌症住进了肿瘤医院。我和福瑗急去看望,看到盛戎枯瘦得脱型的面庞,半边脸还被烤成了深褐色,和一双深陷无神的眼睛。听到他无力的答话,刹那间,我被泪水窒息……盛戎,病入膏肓已近干涩的双眼,泪水忽又畅流。两人泪眼看泪眼,难明心意之痛,难尽诀别之言!回忆往昔兄弟情,往事还历历在目……

关键词：裘盛戎肿瘤医院侯宝林袁世海高盛麟诀别自述

精益求精:加工提高《李逵探母》始末(下)——《袁世海自述》之十八

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中国京剧 2024年第7期 58-63页

作者：袁世海(口述) 袁菁(整理) 不详

(接上期)初步的词曲过了,排练场上演员与文武场还得需要进一步协调、完善、提高。我发现在排到葬母,[哭皇天]曲牌结束之后,李逵这儿的身段还没完,那怎么办呐?音乐就想起垫头,拉几个音儿来个过渡。那么这会儿,李逵用象征形式把这坟埋好。

关键词：象征形式袁世海文武场李逵哭皇天精益求精自述曲牌

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整旗鼓推陈出新——《袁世海自述》之十五

中国京剧 2024年第4期 51-56页

作者：袁世海(口述) 袁菁(整理) 不详

(接上期)院党委向我提出恢复中国京剧院一团的设想,并提出希望我能率领中青年们执起一团大旗的想法。再次返回中国京剧院一团时,真让我触目凄凉,尚存人员行当不全,人才奇缺,真是让人倍加思念生龙活虎的老一团。细细想来,一度出现这种云... 详细信息

(接上期)院党委向我提出恢复中国京剧院一团的设想,并提出希望我能率领中青年们执起一团大旗的想法。再次返回中国京剧院一团时,真让我触目凄凉,尚存人员行当不全,人才奇缺,真是让人倍加思念生龙活虎的老一团。细细想来,一度出现这种云雾低锁之状态也在所难免,传统戏终于走出低谷,迎来在阳光下复苏的喜悦,并有幸赶上了改革开放的好时代。在部、院团党委的支持下,我重新振奋了恢复一团往日雄风的精神。尤其是文化部了解这些情况,决定将北京京剧院《杜鹃山》剧组调往中国京剧院一团,这些新鲜血液的流入更坚定了我的决心。

关键词：中国京剧院袁世海北京京剧院《杜鹃山》传统戏推陈出新新鲜血液

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基于自编码网络的碑文图像修复技术研究

基于自编码网络的碑文图像修复技术研究

作者：袁宗龙齐鲁工业大学

学位级别：硕士

中国的碑刻文字在中华优秀文化传承中扮演着重要的角色,不仅是中国书法艺术的载体,也是历史、文学、艺术等多个领域的宝贵文化。然而,由于人为或自然因素,大量碑文损毁,人工修复困难且成本高。神经网络的发展为碑文图像数字化修复提供... 详细信息

中国的碑刻文字在中华优秀文化传承中扮演着重要的角色,不仅是中国书法艺术的载体,也是历史、文学、艺术等多个领域的宝贵文化。然而,由于人为或自然因素,大量碑文损毁,人工修复困难且成本高。神经网络的发展为碑文图像数字化修复提供了理论基础。本文旨在使用神经网络模型对古代碑文字符进行修复。首先,本文分析了碑文字符修复的研究意义;其次介绍图像修复和文字修复的研究现状以及卷积神经网络和自注意力机制相关理论;接着重点详述本文的主要研究内容,包括创建了一个小型碑文字符数据集,设计了二值自编码器用于修复二值碑文字符,并提出了基于分支卷积通道注意力模块的碑文字符修复模型,最后结合前两个工作提出了交叉自编码器。以下是本文的主要工作内容:(1)现有文字修复模型的解码重建过程未能得到充分加强,传统的反卷积上采样模块仅能从低分辨率特征图中提取局部空间点以生成高分辨率细节。本文聚焦于这个问题,在U-Net(U-shaped network,U-Net)的解码器中引入了自注意力机制,并设计了二值自编码器,模型的解码器还使用了谱归一化进行优化训练。自注意力机制通过计算各位置的特征加权来确定响应度,这种计算注意力向量的成本较低。谱归一化技术优化了二值自编码器的反卷积解码重建过程。此外,在编码器中还加入了扩张卷积,以提高掩码文字特征提取的完整性和准确性。在二值碑文数据集上,二值自编码器的训练结果明显优于传统的图像修复模型和文字修复模型,无论是在定量分析还是定性分析上均有显著提升。实验证明,预训练的二值自编码器能够成功修复缺失的碑文字符笔画。(2)现有的文字修复模型大多直接借鉴图像修复算法,导致对碑文字符的特征提取能力不足,同时也缺乏对掩码区域和未掩码区域权重的度量。针对以上两个问题,本文提出了分支卷积通道注意力模块,以取代编码器的下采样模块,并设计了字符自编码器。分支卷积通道注意力模块采用残差结构以提高模型的表征能力,并且利用通道注意力对字符的不同区域进行加权。模型训练时使用最小二乘对抗损失替换最大最小对数对抗损失,因为最小二乘对抗损失更适合小型数据集的训练。实验证明,无论是在碑文数据集上还是手写汉字数据集上,字符自编码器的字符修复效果均优于现有的字符修复模型,并且字符自编码器的训练成本远低于手写汉字修复生成模型。(3)当前的文字修复网络研究主要集中在三个方面:加强编码过程,即特征提取;着重于加强解码过程,即文字重建;以及改进损失函数以更好地训练模型。然而,迄今为止还没有研究能够同时兼顾文字修复的编码和解码过程。为了解决这一问题,本文借鉴图像修复领域的多阶段修复网络,并提出了交叉自编码器。该自编码器由一组并行编码器和并行解码器组成,旨在同时加强文字修复的编码和解码过程。两个并行编码器分别采用扩张卷积和分支卷积通道注意力模块以并行方式提取文字特征,而并行解码器则引入自注意力机制,采用不同的损失函数进行训练,并共享参数以实现字符的解码和重建。通过对比碑文数据集的实验结果,验证了交叉自编码器同时加强编码器和解码器的字符修复效果优于仅加强编码器或解码器的模型。最后的实验证明,字符的掩码区域必须与缺失区域相匹配才能成功完成修复任务。

关键词：碑文数据集二值自编码器字符自编码器交叉自编码器碑文字符修复

面向组网雷达跟踪的多无人机协同干扰方法研究

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面向组网雷达跟踪的多无人机协同干扰方法研究

作者：袁登蔚电子科技大学

学位级别：硕士

基于深度学习的化纤丝饼外观视觉检测系统研究

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基于深度学习的化纤丝饼外观视觉检测系统研究

作者：袁贤琪杭州电子科技大学

学位级别：硕士

化纤长丝是布匹纺织的原料,为了方便其储存及运输,通常会将其卷绕在纸筒上形成化纤丝饼。在这个过程中会由于多种因素影响,导致化纤丝饼外表面出现缺陷。而这些缺陷将严重影响后续的销售以及织物生产,因此在化纤丝饼封装前对其外观进行... 详细信息

化纤长丝是布匹纺织的原料,为了方便其储存及运输,通常会将其卷绕在纸筒上形成化纤丝饼。在这个过程中会由于多种因素影响,导致化纤丝饼外表面出现缺陷。而这些缺陷将严重影响后续的销售以及织物生产,因此在化纤丝饼封装前对其外观进行检测很有必要。传统的人工检测,一方面检测效率低、可靠性差、主观性强且检测标准易变化;另一方面由于化纤丝饼缺陷普遍不明显,需要依赖强光辅助照明,长时间检测会对工人健康产生影响。此外,由于化纤丝饼外观缺陷种类多样、内部结构复杂且部分缺陷特征不明显等原因,传统机器视觉难以同时有效地检测化纤丝饼的多种缺陷。因此,有必要引入基于深度学习的图像识别技术,研究基于深度学习的化纤丝饼外观视觉检测系统。本文的主要内容如下:(1)针对化纤丝饼外观视觉检测需求分析,研究实际产线生产中化纤丝饼常见的外观缺陷定义及产生原由,结合实际化纤丝饼产线情况,对视觉检测系统进行设计。(2)针对化纤丝饼缺陷种类多且目前缺少大型图像公开数据集适用于化纤丝饼外观缺陷检测任务的问题,构建本文特有的化纤丝饼外观缺陷数据集。通过深度学习模型对该数据集进行训练,得到化纤丝饼外观视觉检测模型。(3)针对化纤丝饼绊丝缺陷检测效果较差问题,首先使用图像增强技术,增强绊丝缺陷目标细节特征,使计算机视觉能更好的捕获目标缺陷,以协助深度学习算法构建出检测效果更佳的网络模型,通过模拟检测实验分析,绊丝缺陷准确率提升2.99%;其次为深度学习网络添加注意力机制,对化纤丝饼缺陷图像中不同区域的关注程度进行加权,让算法更加聚焦于重要的特征区域,通过模拟检测实验分析,绊丝缺陷准确率再次提升1.71%。(4)对本文提出的化纤丝饼外观缺陷检测系统进行工程化设计,给出在实际产线上对化纤丝饼外观缺陷进行检测的具体步骤,利用专门的推理工具来实现实地工程化检测,并进行模拟生产过程中的实时检测实验,实验结果准确率达96.56%,满足实际化纤工厂的检测需求。

关键词：化纤丝饼缺陷检测深度学习注意力机制

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水声传感器网络高能效的自适应路由协议研究

水声传感器网络高能效的自适应路由协议研究

作者：袁渝栋吉林大学

学位级别：硕士

近年来,随着海洋经济的发展,水声传感器网络逐渐成为无线传感器网络领域的研究重点。目前,水声传感器网络已广泛应用于近海石油和天然气开采、石油泄漏、军事监视和侦察、污染监测等。水声传感器网络由位于不同深度的传感器节点组成,受... 详细信息

近年来,随着海洋经济的发展,水声传感器网络逐渐成为无线传感器网络领域的研究重点。目前,水声传感器网络已广泛应用于近海石油和天然气开采、石油泄漏、军事监视和侦察、污染监测等。水声传感器网络由位于不同深度的传感器节点组成,受通信距离限制,大多数节点无法直接与位于水面的目的节点通信。因此,为确保数据的可靠传输,需设计合适的路由协议。然而,水声传感器网络的特性给路由协议的设计带来了诸多困难。首先,由于水声通信的高能耗特性以及传感器节点电池能量的有限性,在设计路由协议时考虑网络生命周期非常关键且极具挑战。此外,鉴于水下网络环境和服务需求的动态变化性,提高路由协议的自适应性亟待解决并且具有挑战。因此,针对能量受限的水声传感器网络,为了尽可能地延长网络生命周期并适应水下网络环境和应用需求,本文提出了一种基于Q-learning的功率控制路由协议QPCR。此外,恶劣的环境导致路由协议性能下降,迫切需要提高路由协议对该场景的适应性。为应对这一挑战,提出了一种面向低信道质量的高能效可靠路由协议QRER,本文主要研究工作及创新如下:(1)基于Q-learning的功率控制路由协议(QPCR):为了尽可能地延长网络生命周期并且兼顾应用对于紧急数据包的延迟需求,本文首先合理设计了奖励函数,使得节点能够根据所获取的环境信息以选择最佳传输功率和下一跳转发器;随后,在Q-learning框架中联合考虑了剩余能量和包紧急性并动态调整参数,使得协议能够在采用不同功率的多跳路由和少跳路由之间自适应切换,以延长网络生命周期或减少紧急包的延迟,从而满足不同的应用需求;最后,为了进一步延长网络生命周期,本文还设计了一种与能量效率相关的奖励,以缓解热点节点的能量过早耗尽的问题。仿真结果表明,本文所提出的协议能够有效地延长网络生命周期并加速紧急包的转发,在生命周期方面明显优于其他基准协议,同时仅引起了端到端延迟的较小上升。(2)面向低信道质量的高能效可靠路由协议(QRER):为延长网络生命周期并应对路由协议在低信道质量下遭遇的性能下降问题,本文提出了一种面向低信道质量的高能效可靠路由协议QRER。不同于QPCR,QRER采用的是机会路由机制,在低信道质量下减少了网络总传输次数。首先,根据需求对候选集节点进行筛选;其次,基于奖励函数的计算,实现了不同功率的多跳机会路由和少跳机会路由之间的自适应切换;最后,根据优先级进行候选协调,完成数据包的转发。所提出的协议QRER在不同传输错误率下与QELAR、DBR、PCDBR以及OMUS协议进行了实验对比,结果表明它在网络生命周期和传输成功率方面表现良好,在恶劣的环境下性能优于QPCR,对水下环境的适应性进一步提高。

关键词：水声传感器网络路由协议 Q-learning 功率控制

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中国城市绿色经济效率差异及影响因素分析

中国城市绿色经济效率差异及影响因素分析

作者：袁贵博北方工业大学

学位级别：硕士

党的十八大以来,“绿色发展”成为协调人与自然关系的重要准则。绿色经济发展是中国经济实现由高速增长向高质量转型的“助推器”,是新阶段中国生态文明建设面临的重大考验和核心任务。城市作为国家社会经济发展的主体,需要把握城市层... 详细信息

党的十八大以来,“绿色发展”成为协调人与自然关系的重要准则。绿色经济发展是中国经济实现由高速增长向高质量转型的“助推器”,是新阶段中国生态文明建设面临的重大考验和核心任务。城市作为国家社会经济发展的主体,需要把握城市层面绿色经济效率的时空变化特征、剖析非均质条件下区域发展差异。针对中国城市绿色经济效率进行分析,是中国全面推动绿色经济转型发展,实现政策精准布局的关键。本文以超效率SBM模型对绿色经济效率评价体系进行指标测算,从时序趋势和空间分布等方面对效率值进行评价;从基尼系数、核密度估计以及收敛性等方面对区域间效率差异及动态分布特征进行分析;使用机器学习领域的Lasso回归、岭回归和随机森林模型对绿色经济效率影响因素进行筛选,以偏效应图分析其对绿色经济效率的边际效应,构建影响因素与绿色经济效率之间的贝叶斯网络,挖掘其内部的传导途径。研究结果表明:(1)中国城市绿色经济效率呈现出“下降-上升-下降-稳步上升”的变化趋势;在空间分布上,呈现出“大分散,小集聚”的分布特点;在空间相关性上,呈现出“高-高”和“低-低”的集聚特征,且逐年增强。(2)中国区域内绿色经济效率差距处于缩小阶段,仅东北地区内部差距扩大。对于区域间差距,北部沿海与黄河中游经济区之间效率差异最大,北部沿海与东北经济区之间差异最小。关于差距来源,是源于区域内部少数城市的极化地位。至于核密度估计,结论与其一致。在收敛性上,全国及经济区均呈现出!收敛和"收敛。(3)影响因素分析中经济发展水平、产业结构水平、城市化水平、创业活力水平、资本深化能力和教育发展水平正向影响绿色经济效率,财政自主权负向影响绿色经济效率,偏依赖图结论相似。关于贝叶斯网络,直接传导途径中经济发展水平对绿色经济效率占据主导地位,像“经济发展水平-财政自主权”、“经济发展水平-城市化水平”、“教育发展水平-创业活力水平”和“财政自主权-教育发展水平”等间接传导途径对于推进绿色发展也至关重要。基于现有研究结论可知,中国城市绿色经济发展稳中向好。为深入推动中国绿色发展,提出以下针对性建议:第一,构筑绿色城镇,倡导绿色观念;第二,强化环境制度,协同区域治理;第三,完善财政机制,强化政策支持;第四,构建绿色经济指标体系,强化监督力度。

关键词：绿色经济效率基尼系数随机森林贝叶斯网络