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大学生自我效能感、自尊、领悟社会支持以及压力性生活事件的关系研究

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现代经济信息 2016年第4期 430-431+433页

作者：袁珍雪吕潭向月刘运佳张明张晶西北民族大学教育科学与技术学院

目的:探讨大学生自我效能感、自尊、领悟社会支持以及压力性生活事件的关系。方法:采用一般自我效能感量表、自尊量表、领悟社会支持量表以及青少年生活事件量表对兰州市四所高校的800名在校大学生进行调查。结果:1压力性生活事件与自... 详细信息

目的:探讨大学生自我效能感、自尊、领悟社会支持以及压力性生活事件的关系。方法:采用一般自我效能感量表、自尊量表、领悟社会支持量表以及青少年生活事件量表对兰州市四所高校的800名在校大学生进行调查。结果:1压力性生活事件与自我效能感、自尊和领悟社会支持均存在显著负相关。2领悟社会支持在自我效能感和自尊之间发挥部分中介作用。结论:1自我效能感对自尊产生直接影响,也通过领悟社会支持对自尊产生间接影响。2本研究结果支持了资源保护理论,压力性生活事件在领悟社会支持和自尊的关系中调节作用不显著,说明了个体会通过发展或增强自身积极特质去获得、保护和建立资源,以期达到资源保护的作用。

关键词：大学生自我效能感自尊领悟社会支持压力性生活事件

企业员工工作热情、组织承诺、心理资本与应对方式的关系研究

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现代经济信息 2016年第7期 110-111页

作者：杨然高文阳赵明明袁珍雪马鹏西北民族大学教育科学与技术学院西北民族大学生命科学与工程学院

本研究通过对800名在职企业员工调查,采用结构方程模型技术探讨心理资本、工作热情、组织承诺及应对方式之间的关系。结果表明:(1)工作热情和组织承诺分别在心理资本和积极应对方式中发挥部分中介作用;(2)工作热情和组织承诺分别在心理... 详细信息

本研究通过对800名在职企业员工调查,采用结构方程模型技术探讨心理资本、工作热情、组织承诺及应对方式之间的关系。结果表明:(1)工作热情和组织承诺分别在心理资本和积极应对方式中发挥部分中介作用;(2)工作热情和组织承诺分别在心理资本和消极应对方式中发挥完全中介作用。

关键词：企业员工心理资本工作热情组织承诺应对方式

中国产城协调发展时空演变对分类推进碳排放的影响研究

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统计与决策 2024年第7期40卷 121-126页

作者：郑瑞坤袁珍孙莉湖北工业大学理学院武汉430068

文章针对现有文献关于产城发展对碳排放影响存在的分歧,采用门槛回归模型与空间效应模型分析了2005—2021年中国产城协调发展时空演变对分类推进碳排放的影响。研究结果显示:在控制产城系统中的经济增长、土地城镇化、工业能源消耗时,... 详细信息

文章针对现有文献关于产城发展对碳排放影响存在的分歧,采用门槛回归模型与空间效应模型分析了2005—2021年中国产城协调发展时空演变对分类推进碳排放的影响。研究结果显示:在控制产城系统中的经济增长、土地城镇化、工业能源消耗时,人口城镇化与工业化对碳排放量与排放速度产生了分异功能,相比工业化,人口城镇化对碳排放具有更强的影响力;进一步分析二者协调状态的时空演变特征发现,自2005年以来,中国30个省份工业化与人口城镇化协调状态的交替变化呈现的阶段特征对不同类型碳排放产生了差异化门槛效应,不仅如此,如果忽略中国城市扩张与工业产业转移对碳排放带来的空间效应,一些地区的碳排放就会被严重低估。

关键词：城市化工业化产城协调碳排放门槛效应空间效应

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基于机器学习和资产特征的投资组合选择研究

系统工程理论与实践 2024年第1期44卷 338-355页

作者：李斌屠雪永武汉大学经济与管理学院武汉430072 武汉大学金融研究中心武汉430072

随着可投资资产与资产信息的爆炸式增长,投资组合选择研究面临资产和特征双重高维挑战.为此,本文提出一个基于机器学习和资产特征的投资组合选择框架,该框架借助机器学习技术的天然优势,运用高维特征直接预测投资组合权重,避开了常规的... 详细信息

随着可投资资产与资产信息的爆炸式增长,投资组合选择研究面临资产和特征双重高维挑战.为此,本文提出一个基于机器学习和资产特征的投资组合选择框架,该框架借助机器学习技术的天然优势,运用高维特征直接预测投资组合权重,避开了常规的两步投资组合管理范式中的收益预测过程,并用于中国股票市场的资产配置研究.结果显示:1)基于此框架提出的投资策略能够捕捉高维特征中的增量信息,并挖掘资产特征与投资权重之间线性与非线性关系,大幅提升了投资绩效;2)交易摩擦类特征是投资权重预测中最为重要的资产特征;3)策略在套利限制较为严重的股票上回报更高,而对宏观经济状态变化的敏感性较低;在其他经济约束下,策略表现依然稳健.本文拓展了现代投资组合理论的研究框架,促进了人工智能与量化投资领域的交叉融合发展.

关键词：投资组合选择人工智能资产特征大维资产配置量化投资

车载GNSS/SINS/里程计分布式弹性融合导航方法

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测绘学报 2024年第3期53卷 425-434页

作者：穆梦雪赵龙北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院北京100191 北京航空航天大学数字导航中心北京100191 北京航空航天大学飞行器控制科学与技术实验室北京100191

为提升复杂环境下低成本车载导航系统的容错性能,本文研究了基于次优增益融合(SGF)算法的GNSS/SINS/里程计分布式弹性融合方法。该方法首先根据阿克曼转向几何建立了四轮里程计测速补偿模型,提升了惯性测量单元(IMU)安装中心处的前向和... 详细信息

为提升复杂环境下低成本车载导航系统的容错性能,本文研究了基于次优增益融合(SGF)算法的GNSS/SINS/里程计分布式弹性融合方法。该方法首先根据阿克曼转向几何建立了四轮里程计测速补偿模型,提升了惯性测量单元(IMU)安装中心处的前向和侧向测速精度;然后设计了基于卡方检验统计量的故障检测与分类准则,充分利用了可获取的观测信息;最后构建了随机模型和信息分配因子(ISF)弹性优化模型,分别从传感器层和决策层减少了异常观测的影响,实现了车载多源信息的弹性融合。通过实际跑车数据对GNSS/SINS/里程计分布式弹性融合方法进行测试验证。试验结果表明,本文方法能有效减少子系统故障对全局状态估计的影响,提升复杂环境下系统的容错性能。此外,与经典的联邦卡尔曼滤波(FKF)算法相比,SGF算法全局融合精度损失有限,计算效率却显著提升,有利于多源信息弹性融合的实际工程应用。

关键词：多源信息弹性融合 GNSS/SINS/里程计融合里程计测速补偿模型次优增益融合分布式滤波

公路改建城市道路工程设计及施工技术要点探究

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新城建科技 2024年第7期 127-129页

作者：袁珍珍山东路达工程设计咨询有限公司

以某城市道路改建工程为例，文中首先明确了工程原有公路现存问题及改建的必要性。其次从道路平面设计、断面设计和新建设施设计三个方面总结公路改建城市道路的设计要点。最后围绕基础施工和路面施工两个方面，详细阐述了公路改建城市... 详细信息

以某城市道路改建工程为例，文中首先明确了工程原有公路现存问题及改建的必要性。其次从道路平面设计、断面设计和新建设施设计三个方面总结公路改建城市道路的设计要点。最后围绕基础施工和路面施工两个方面，详细阐述了公路改建城市道路的施工技术要点。通过对案例工程道路设计及施工技术要点的总结分析，可知公路改建城市道路设计及施工需要考虑交通量、建设标准、单位沿线、地下管线等因素，同时需要兼顾服务对象、交叉口及交通组织等方面的需求，以保障公路改建城市道路设计及施工的质量。

关键词：城市道路改建城市道路设计要点施工技术要点

来源：博看期刊

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枯草芽孢杆菌发酵复配饲料产品质量评定

饲料研究 2024年第16期 98-104页

作者：李文贾冰胡晓娜黄颖王陶袁珍虎杨太平徐州工程学院江苏省食品资源开发与质量安全重点建设实验室徐州正昌饲料有限公司

试验旨在研究枯草芽孢杆菌发酵复配饲料的产品质量。试验通过考察麦麸添加量、辅料比例（大蒜皮与银杏叶添加量）、发酵时间对蛋白酶活的影响，优化发酵条件，检测发酵前后活菌数与pH值、常规营养成分和小肽、可溶性蛋白、游离氨基酸的... 详细信息

试验旨在研究枯草芽孢杆菌发酵复配饲料的产品质量。试验通过考察麦麸添加量、辅料比例（大蒜皮与银杏叶添加量）、发酵时间对蛋白酶活的影响，优化发酵条件，检测发酵前后活菌数与pH值、常规营养成分和小肽、可溶性蛋白、游离氨基酸的含量以及发酵过程中蛋白水解度，以全面评价发酵饲料的营养价值和品质。结果表明，以蛋白酶活为指标，通过单因素及正交试验，确定最优发酵条件为2%麦麸、2.5%大蒜皮+2.5%银杏叶、发酵时间72 h，在此条件下，蛋白酶活为342.36 U/g。枯草芽孢杆菌UL-191在基质上长势良好，活菌数可达3.5×1014 CFU/g。发酵前后水分和粗灰分含量无明显变化，粗蛋白和粗脂肪含量明显增长，大分子蛋白降解成小分子蛋白。蛋白水解度、小肽含量、游离氨基酸含量均随着发酵时间延长均呈上升趋势，其中发酵72 h时，蛋白水解度可达25%，小肽、游离氨基酸含量可达182.9、1 006.4μg/g。研究表明，试验制备的发酵复配饲料产品质量较高，具有一定市场应用前景。

关键词：发酵复配饲料质量评定枯草芽孢杆菌蛋白降解

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基于噪声差异性的光谱全息重构图像的降噪方法

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光学学报 2024年第9期44卷 31-44页

作者：贺佳雪娄树理林超烟台大学物理与电子信息学院山东烟台264005 海军航空大学航空作战勤务学院山东烟台264000

将傅里叶变换光谱技术与数字全息技术相结合,基于噪声差异性原理,利用不同波长重构图像实现降噪,提出了基于波段优选的加权求和平均算法:分析不同波长重构图像的噪声水平,在给定波长范围内分别选取RGB三分量的中心波长,选择合适的区间半... 详细信息

将傅里叶变换光谱技术与数字全息技术相结合,基于噪声差异性原理,利用不同波长重构图像实现降噪,提出了基于波段优选的加权求和平均算法:分析不同波长重构图像的噪声水平,在给定波长范围内分别选取RGB三分量的中心波长,选择合适的区间半径,使用二值化权重因子来实现波长优选,并将三维块匹配(BM3D)算法与加权求和平均算法相结合,以进一步降低噪声。以光学密码系统的解密过程为例,分析降噪效果。结果表明,当RGB三分量中心波长分别为621、549、449 nm,区间半径为26,BM3D算法中噪声水平参数sigma为3时,降噪效果最优,此时降噪图像与原始彩色图像真值之间的彩色峰值信噪比(C-PSNR)为91.11 dB,所提算法在优选波段的基础上有效地降低了噪声,为彩色全息重构图像降噪提供了新思路。

关键词：傅里叶光学光谱全息技术图像降噪加权求和平均算法三维块匹配算法

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结合三维边缘特征约束的网格模型优化方法

地球信息科学学报 2024年第5期26卷 1138-1150页

作者：张昊王竞雪谢潇辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院阜新123000 中国科学院沈阳应用生态研究所辽宁省环境计算与可持续发展重点实验室沈阳110116

对于具有复杂几何结构特征的建筑物,三维网格模型重建结果易存在表面扭曲、边缘特征平滑的问题,无法较好地反映重建目标的真实信息。针对上述问题,本文提出一种结合三维边缘约束的网格模型优化方法。该方法以OpenMVS算法得到的初始网格... 详细信息

对于具有复杂几何结构特征的建筑物,三维网格模型重建结果易存在表面扭曲、边缘特征平滑的问题,无法较好地反映重建目标的真实信息。针对上述问题,本文提出一种结合三维边缘约束的网格模型优化方法。该方法以OpenMVS算法得到的初始网格为基础数据,利用变分原理构建能量函数,将网格模型优化问题转换为能量函数最小化问题。首先,从多视图像中提取三维边缘点,以三维边缘点构成的边缘轮廓来定位网格模型边缘区域;接着,利用灰度一致性测度构建数据项,利用顶点自身曲率构建平滑项,利用三维边缘轮廓约束构建附加约束项,将3个约束项构建为一个总体能量函数;最后,采用梯度下降法迭代求解总体能量函数最小值,将梯度变化量分配到网格模型的顶点上来驱动网格形变,以此优化模型。选取Strecha数据集中两个真实室外场景和ETH3D数据集中一个真实室内场景进行优化实验,使用ETH3D评估框架对实验结果进行评估。结果表明,经本文算法优化后的网格模型完整度和精度最高为89.76%、94.45%,本文算法在解决复杂几何结构建筑物模型边缘优化问题的基础上,提高了建筑物模型的准确程度。

关键词：网格模型优化灰度一致性正则化边缘约束能量函数变分法梯度下降法迭代求解