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自闭症儿童动作序列的内隐学习及干预研究

自闭症儿童动作序列的内隐学习及干预研究

作者：袁玉萍浙江师范大学

学位级别：硕士

内隐学习是我们获得语言、动作和社交技能的一种重要机制,是指在没有意识的情况下发生的学习。研究发现,自闭症儿童在内隐学习上存在缺陷,并认为这种缺陷很可能是导致其在社交、动作、沟通以及狭窄的兴趣和重复行为上表现较差的原因,甚... 详细信息

内隐学习是我们获得语言、动作和社交技能的一种重要机制,是指在没有意识的情况下发生的学习。研究发现,自闭症儿童在内隐学习上存在缺陷,并认为这种缺陷很可能是导致其在社交、动作、沟通以及狭窄的兴趣和重复行为上表现较差的原因,甚至部分障碍可能源于内隐学习的普遍缺陷。在动作领域中,研究者通常采用序列反应时（Serial Reaction Time,SRT）任务考察自闭症个体的动作序列的内隐学习情况,但关于其内隐学习是否存在缺陷,尚未得到明确的结论。同时,发现自闭症儿童能够学会动作序列的研究中,同时包含了动作序列和知觉提示,无法分离出动作的内隐序列学习。此外,越来越多研究也发现,除了核心症状,动作障碍在自闭症儿童中也普遍存在,甚至远远早于其核心障碍出现,且研究表明,自闭症儿童的动作技能的发展与其语言、适应性、社会技能等方面均密切联系。因此,本研究的目的是进一步考察自闭症儿童在动作领域的内隐学习及其有效干预方法。本研究包含三个实验。其中,实验一分别选取22名自闭症儿童和性别、智商匹配的普通儿童,使用经典的SRT任务范式,要求被试根据屏幕上黑色圆形出现的位置尽快作相应的按键反应,并使用生成任务和客观测量法,考察自闭症儿童是否存在动作序列的内隐学习缺陷;实验二分别选取了18名自闭症儿童和性别、智商匹配的普通儿童,在实验一的SRT任务中引入知觉信息（颜色）,要求被试根据屏幕上彩色圆形的位置尽快作按键反应,并使用生成任务和客观测量法,探究知觉信息对自闭症儿童动作序列的内隐学习是否存在促进作用;实验三选取在SRT任务中表现受损的4名自闭症儿童,对其中2名自闭症儿童进行为期1个月共计12次的手指序列动作的干预,并对其内隐学习、精细动作、社会交往及相关自闭症状进行前后测,考察手指序列动作干预的效果。本研究的结果表明:（1）在经典的SRT任务下,自闭症儿童的动作序列内隐学习表现受损,普通儿童动作序列的内隐学习表现完好。（2）在SRT任务中引入颜色知觉信息后,自闭症儿童和普通儿童一样,动作序列的内隐学习都表现完好。（3）接受序列动作干预的自闭症儿童能够学会所教授的一系列手指序列动作,但在精细动作量表成绩上改善不明显,而在社交量表和SRT任务上表现出一定程度的改善。这些结果表明,自闭症儿童动作序列的内隐学习可能是受损的,但知觉信息提示可以促进其内隐学习的能力;同时,手指序列动作的干预,对自闭症儿童具有一定的效果。那么,就要求干预者或教师应该尽早为自闭症儿童提供外在形式的动作干预,将内隐知识外显化,突出要教学的规则或者内容,增加信息的显著性和出现频率,并提供视知觉上的支持（如,颜色）以促使其获得更好的学习。

关键词：自闭症儿童内隐学习序列反应时任务动作障碍干预

家校协同视域下青少年心理健康问题的预防及干预机制研究

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中文科技期刊数据库（全文版）教育科学 2023年第6期 156-159页

作者：袁玉萍甘肃省清水县第八中学甘肃天水741400

青少年正处于成长的阶段,对未来缺乏完整的认知,但凡遇到任何问题,都会对其带来严重影响。所以,学校理应对此提高重视度。但是,单纯依靠学校往往很难完成任务,因此家长和学校应当展开合作,双管齐下,认真研究对学生心理带来影响的因素,... 详细信息

青少年正处于成长的阶段,对未来缺乏完整的认知,但凡遇到任何问题,都会对其带来严重影响。所以,学校理应对此提高重视度。但是,单纯依靠学校往往很难完成任务,因此家长和学校应当展开合作,双管齐下,认真研究对学生心理带来影响的因素,继而能够及时采取有效措施进行处理。本篇文章主要描述了现阶段青少年心理健康问题的主要表现,探讨了家校协同视域下青少年心理健康问题的预防及干预原则,并对于具体方法发表一些看法。

关键词：家校协同青少年心理健康问题干预机制

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家校协同下的青少年心理健康问题探讨

天津教育 2022年第35期 4-6页

作者：袁玉萍甘肃省天水市清水县第八中学

以时代发展现状来看,受诸多因素影响,青少年与父母存在一定的沟通问题,许多家长对心理健康教育和青少年心理健康问题认识不够,更没有充分认识到预防青少年心理健康问题的重要性,经常摆出一种威严的“教育者”姿态解决孩子出现的各种问... 详细信息

以时代发展现状来看,受诸多因素影响,青少年与父母存在一定的沟通问题,许多家长对心理健康教育和青少年心理健康问题认识不够,更没有充分认识到预防青少年心理健康问题的重要性,经常摆出一种威严的“教育者”姿态解决孩子出现的各种问题。同时,青少年遇到问题或者心理压力时,也不会主动与父母倾诉。在很多情况下由于缺少对学生家庭生活状态的了解,导致学校心理辅导工作效果不理想,对预防和干预青少年心理健康问题的出现产生影响。因此,就现阶段而言,加强青少年心理问题的预防和干预机制的研究,已成为家校协同共育必须认真探讨和解决的一个新课题。

关键词：家校协同心理健康教育青少年心理健康学校心理辅导预防和干预青少年心理问题心理压力诸多因素

多类分类的支持向量机的有限步终止Newton算法

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应用数学学报 2009年第4期32卷 717-725页

作者：袁玉萍钟萍黑龙江八一农垦大学文理学院大庆163319 中国农业大学理学院北京100083

多类分类问题是数据挖掘和机器学习领域中一个重要且正在进行研究的课题。最近对该问题提出了一种具有新型结构的K-SVCR方法。与其他方法相比较,此方法最大的优点在于在训练的过程中,能够利用训练数据的所有信息。然而,它又和"一对一"... 详细信息

多类分类问题是数据挖掘和机器学习领域中一个重要且正在进行研究的课题。最近对该问题提出了一种具有新型结构的K-SVCR方法。与其他方法相比较,此方法最大的优点在于在训练的过程中,能够利用训练数据的所有信息。然而,它又和"一对一"方法一样,对某一个K类分类问题,需要求解K(K-1)/2个二次规划问题,才能把一个模式指派到一个适当的类别中。因此建立一个快速有效的训练算法是非常重要的。在本文中,我们首先在K-SVCR方法的基础上提出了新的模型,然后把新模型转化成一个互补问题,并利用Lagrangian隐函数进一步转化成一个强凸的无约束优化问题。并且为它建立了一个快速地Newton算法。该算法具有全局收敛和有限步终止的性质。同时通过Sherman-Morriaon-Woodbury等式,将算法中需要处理的$l\timesl$矩阵(其中l是模式的总量)转变成$(n+1)\times(n+1)$的矩阵(其中n是模式的维数)。对于很多多类分类问题,n远远小于l,这也说明可以有效地实现该算法。初步的实验结果表明该算法在分类的准确度和训练速度方面都有很好的表现。

关键词：多类分类问题支持向量机牛顿法

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TM公司电梯产品营销策略研究

TM公司电梯产品营销策略研究

作者：袁玉萍东华大学

学位级别：硕士

伴随着我国经济的快速发展,大量基础设施建设的拉动需求,旧梯改造及旧楼加装电梯需求逐步释放,以及一带一路带来的海外市场机遇,电梯市场进入平稳增长期。但是电梯行业的竞争日益激烈,原材料大涨以及TM公司自身品牌知名度不高等,使得TM... 详细信息

伴随着我国经济的快速发展,大量基础设施建设的拉动需求,旧梯改造及旧楼加装电梯需求逐步释放,以及一带一路带来的海外市场机遇,电梯市场进入平稳增长期。但是电梯行业的竞争日益激烈,原材料大涨以及TM公司自身品牌知名度不高等,使得TM公司的发展受到了挑战,亟需制定相应的营销策略来帮助公司提高竞争力。本文主要分六章来阐述。第一章主要介绍选题背景、研究意义、研究内容、方法和技术路线。第二章阐述了4P理论、PEST分析、SWOT分析、STP、工业品营销等相关理论,为TM公司制定营销策略奠定了理论基础。第三章首先简单介绍了公司简介、营销现状、营销存在的问题,接着主要分析TM公司电梯市场的环境,运用PEST深入分析宏观环境,主要包括政治环境、经济环境、社会文化环境、技术环境,采用SWOT分析了TM公司所面临的机会、威胁、优势、劣势以及行业竞争环境分析。第四章首先介绍了TM公司电梯产品目标市场选择,确定了公司应选择中低端市场作为其目标市场。然后进行了客户调研,主要从客户购买需求、购买动机、渠道、对TM公司评价等方面进行了详细分析。第五章主要介绍了产品、价格、分销、促销、大客户营销、服务六个方面的营销策略。第六章主要提出了从营销计划与预算,营销团队的建设,绩效考核与激励,技术支持与售后保障四个方面来保障营销策略的有效实施。本文结合TM公司所面临的行业环境和实际情况分析,为TM公司制定出一套科学合理的营销策略,不仅为公司在日益激烈的市场环境中提高了自身竞争力,还能为同行业中的其他公司提供一定的借鉴作用。

关键词： TM公司电梯产品营销策略

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基于支持向量机的农机装备水平差异分类研究

中国农业大学学报 2015年第4期20卷 167-173页

作者：袁玉萍安增龙黑龙江八一农垦大学理学院黑龙江大庆163319 黑龙江八一农垦大学经济管理学院黑龙江大庆163319

针对黑龙江垦区各农场农机装备水平不平衡差异问题,采用支持向量机多类分类和主成分分析相结合的方法进行研究。将农机装备水平分为3个等级水平,从总量、速度和均量3方面选取10个评价指标;采用主成分分析法确定5个主要合成指标;建立多... 详细信息

针对黑龙江垦区各农场农机装备水平不平衡差异问题,采用支持向量机多类分类和主成分分析相结合的方法进行研究。将农机装备水平分为3个等级水平,从总量、速度和均量3方面选取10个评价指标;采用主成分分析法确定5个主要合成指标;建立多类分类支持向量机新模型,把新模型转化成一个互补问题,利用Lagrangian隐函数进一步转化成一个强凸的无约束优化问题,采取快速牛顿算法进行求解;利用实证调研数据,从发展差异度的角度对黑龙江垦区98个农场农机装备水平的差异进行多指标分析,在分类的准确度和训练速度方面都有很好的表现。

关键词：支持向量机黑龙江垦区农机装备水平差异

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基于SVM的农机装备水平组合预测模型研究

中国农业大学学报 2016年第1期21卷 122-128页

作者：袁玉萍安增龙黑龙江八一农垦大学理学院黑龙江大庆163319 黑龙江八一农垦大学经济管理学院黑龙江大庆163319

采用支持向量机的组合预测方法,对黑龙江垦区农机装备水平进行预测。在确定单一预测模型的基础上,运用自组织神经网络方法,将权系数确定问题转化为粗糙集理论中属性重要性评价的问题;计算各单一预测方法对组合模型的依赖度、重要度和权... 详细信息

采用支持向量机的组合预测方法,对黑龙江垦区农机装备水平进行预测。在确定单一预测模型的基础上,运用自组织神经网络方法,将权系数确定问题转化为粗糙集理论中属性重要性评价的问题;计算各单一预测方法对组合模型的依赖度、重要度和权系数;利用建立的基于支持向量机非线性农机装备水平组合预测模型,对黑龙江垦区2002—2012年农机装备水平的历史数据进行检验。误差分析表明:该模型对农机总动力、大中型拖拉机、小型拖拉机、大中型拖拉机配套机具和小型拖拉机配套机具的预测平均相对误差为0.471%、1.328%、3.738%、1.193%、3.574%,均低于各单一预测模型的平均相对误差;利用该模型对黑龙江垦区农机装备水平进行预测,到2020年拥有农机总动力999.33万kW、大中型拖拉机88 921台、小型拖拉机38 453台,大中型拖拉机与配套农机具台数比为1.51∶1,小型拖拉机与配套农机具台数比为1.68∶1。所建模型适用于黑龙江垦区农机装备水平的预测。

关键词：农机装备水平粗糙集支持向量机组合预测模型

针康结合治疗维吾尔族脑梗死后失语症fMRI的临床研究

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针康结合治疗维吾尔族脑梗死后失语症fMRI的临床研究

作者：袁玉萍新疆医科大学

学位级别：硕士

目的:观察头针结合失语症训练系统（维吾尔语）治疗维吾尔族脑梗死后失语症的疗效,探讨运用头针结合失语症训练系统（维吾尔语）治疗后大脑语言功能区的变化,以及维吾尔族脑梗死后失语症语言功能恢复机制。方法:选取符合纳入标准的维吾... 详细信息

目的:观察头针结合失语症训练系统（维吾尔语）治疗维吾尔族脑梗死后失语症的疗效,探讨运用头针结合失语症训练系统（维吾尔语）治疗后大脑语言功能区的变化,以及维吾尔族脑梗死后失语症语言功能恢复机制。方法:选取符合纳入标准的维吾尔族脑梗死后失语症患者,共40例,随机分为头针结合失语症训练系统（维吾尔语）组（治疗组）和失语症训练系统（维吾尔语）（对照组）,每组各20例。两组均进行脑血管疾病的基础治疗。在治疗前及治疗第四周末,治疗组与对照组均行功能性磁共振成像（fMRI）检查,并由治疗师用维吾尔语失语症检查法（ABU）检查两组患者语言功能的评分,美国国立卫生研究院卒中量表（NIHSS量表）评定神经功能受损的情况。结果:经统计学分析,治疗组与对照组在治疗前的一般资料,包括性别,年龄,ABU评分,NIHSS评分均无显著性差异,具有可比性。治疗后,治疗组ABU量表评分,NIHSS评分结果均优于对照组,具有统计学意义,治疗组疗效优于对照组。治疗后两组功能磁共振图像显示大脑语言功能区与治疗前有差异,具有统计学意义,说明两组治疗均对大脑语言功能区的激活有干预作用。结论:头针结合失语症训练系统（维吾尔语）可有效治疗维吾尔族脑梗死后失语症,其临床疗效优于单纯失语症训练系统（维吾尔语）治疗。功能磁共振成像（fMRI）对于评价脑梗死后维吾尔族失语症患者语言功能区激活情况及恢复机制具有可行性。头针结合失语症（维吾尔语）训练系统能有效改善维吾尔族失语症患者的神经功能及语言功能,值得临床上推广和应用。

关键词：头针失语症维吾尔语功能磁共振计算机软件

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基于ramp损失函数的原空间支持向量机

华东师范大学学报（自然科学版） 2016年第2期 20-29页

作者：袁玉萍安增龙黑龙江八一农垦大学信息与计算科学系黑龙江大庆163319 黑龙江八一农垦大学经济管理系黑龙江大庆163319

针对传统支持向量机对噪声敏感的问题,给出一种基于不对称形式的二次不敏感控制型ramp损失函数的支持向量回归机,采用凹凸过程优化和光滑技术算法,将非凸优化问题转化为连续且二次可微的凸优化问题,利用有限步终止的Amijo-Newton优化算... 详细信息

针对传统支持向量机对噪声敏感的问题,给出一种基于不对称形式的二次不敏感控制型ramp损失函数的支持向量回归机,采用凹凸过程优化和光滑技术算法,将非凸优化问题转化为连续且二次可微的凸优化问题,利用有限步终止的Amijo-Newton优化算法,求解所建立的优化模型,并分析了算法的收敛性.该算法不仅可以保持支持向量的稀疏性,而且还可以控制训练样本中的异常值.实验结果表明,该模型保持了很好的泛化能力,无论对模拟数据还是标准数据都具有一定的拟合精度,与标准支持向量机模型相比,不仅能够降低噪声和孤立点的影响,而且也具有较强的鲁棒性.

关键词：支持向量回归机异常值损失函数凹凸过程