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应用磁导率检测的九脚探头仿真优化

中国测试 2024年第1期50卷 145-150页

作者：袁润冲任尚坤南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室江西南昌330063

针对铁磁性构件应力集中和疲劳损伤的检测评价复杂性问题,对九脚探头参数问题进行分析。推导了探头的检测原理,以45号钢为研究对象,为提高系统的检测灵敏度,对检测探头的主要影响参数进行优化,并采用Ansys Workbench平台中静力学与静磁... 详细信息

针对铁磁性构件应力集中和疲劳损伤的检测评价复杂性问题,对九脚探头参数问题进行分析。推导了探头的检测原理,以45号钢为研究对象,为提高系统的检测灵敏度,对检测探头的主要影响参数进行优化,并采用Ansys Workbench平台中静力学与静磁学模块进行力磁耦合仿真。结果显示:最佳激励频率、最佳激励电压幅值与激励线圈匝数相关,在确定的激励线圈匝数下,激励频率、激励电压均存在最优值使检测灵敏度最大;随拉应力的增加,检测信号呈减小的趋势。该仿真数据可为后续设计提供参考。

关键词：磁导率检测技术应力集中九脚探头检测灵敏度

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深度与形貌检测的仿生磁致伸缩触觉传感器设计及实验测试

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仪器仪表学报 2024年第2期45卷 214-223页

作者：孙英郭腾蛟李笑河北工业大学省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室天津300401 河北工业大学河北省电磁场与电器可靠性重点实验室天津300401

物体表面形貌深度信息对于智能机器人检测物体表面特征、人机交互具有重要意义。受动物毛发感知机理启发,设计了一种新型仿生磁致伸缩触觉传感器单元及阵列;基于逆磁致伸缩效应、欧拉-伯努利梁理论和胡克定律,推导了深度检测的输出电压... 详细信息

物体表面形貌深度信息对于智能机器人检测物体表面特征、人机交互具有重要意义。受动物毛发感知机理启发,设计了一种新型仿生磁致伸缩触觉传感器单元及阵列;基于逆磁致伸缩效应、欧拉-伯努利梁理论和胡克定律,推导了深度检测的输出电压模型。仿真研究确定了最佳偏置磁场和阵列间距,实验测试了传感器单元在静态和动态下的输出特性,在0.05~4.8 mm深度检测范围内,灵敏度为185.72 mV/mm,响应时间和恢复时间分别为31 ms和43 ms,且具有良好的重复性,传感器阵列中单元之间输出电压的耦合影响不超过2.4%。将传感器单元及阵列安装在机械手上,选择合适的滑动速度滑过不同物体表面时,根据输出电压波形精确测量各种深度和形貌,结果表明该传感器单元和阵列可为深度与形貌检测提供参考。

关键词：深度检测形貌检测逆磁致伸缩触觉传感器

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风光储参与电网预防-紧急控制策略研究

太阳能学报 2024年第4期45卷 404-415页

作者：万庆祝袁润娇李伊梦李治萱北方工业大学电气与控制工程学院北京100144

基于风光储有功功率连续平滑调节能力,提出一种风光储协同切负荷优化的电网预防-紧急控制策略。首先,分析风光储参与电网预防-紧急控制原理,给出风光储参与电网预防-紧急控制策略。在故障发生前通过削减风光出力预留有功备用容量,通过... 详细信息

基于风光储有功功率连续平滑调节能力,提出一种风光储协同切负荷优化的电网预防-紧急控制策略。首先,分析风光储参与电网预防-紧急控制原理,给出风光储参与电网预防-紧急控制策略。在故障发生前通过削减风光出力预留有功备用容量,通过调整发电机机组出力、储能充放电状态平抑风光出力改变引起的系统功率波动;在故障发生后,优先考虑风光预留有功备用量填补系统功率不平衡量,若风光预留有功备用量不足,则采取切负荷措施进行紧急控制。然后,综合考虑风光有功备用成本、预防、紧急控制措施成本,分别建立风光储参与电网预防、紧急控制模型,采用Matlab/CPLEX求解模型。最后在改进IEEE 39节点系统进行仿真验证本文所提控制策略的有效性。

关键词：可再生能源优化成本风光有功备用预防-紧急控制策略

融合兴趣主题矩阵和主题生命树的社交用户长短兴趣挖掘

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情报理论与实践 2024年第2期47卷 161-169页

作者：吴树芳高梦蛟朱杰河北大学管理学院河北保定071000 河北大学数学与信息科学学院河北保定071000

[目的/意义]针对当前社交用户兴趣挖掘效果不理想,且缺乏对兴趣类型特征的深入研究,提出一种新的长短兴趣挖掘方法。[方法/过程]首先引入兴趣价值参数作为先验知识对Labeled LDA主题模型进行改进,依据改进的主题模型挖掘不同时间窗口的... 详细信息

[目的/意义]针对当前社交用户兴趣挖掘效果不理想,且缺乏对兴趣类型特征的深入研究,提出一种新的长短兴趣挖掘方法。[方法/过程]首先引入兴趣价值参数作为先验知识对Labeled LDA主题模型进行改进,依据改进的主题模型挖掘不同时间窗口的兴趣主题,构建兴趣主题矩阵。然后基于用户兴趣的变化规律构建主题生命树,挖掘用户兴趣的生命特征和潜在关联,将用户兴趣划分为长期兴趣、短期兴趣和过期兴趣。最后依据兴趣主题的强度和波动幅度量化用户不同类型兴趣的权重,实现对用户兴趣的准确表示。[结果/结论]实验采用从新浪微博爬取的真实数据作为训练集和测试集,与已有的兴趣挖掘方法进行比较,结果发现长短兴趣挖掘方法在F1值和MRR值上最高分别提升了7.68%和7.41%。[局限]仅利用微博文本信息对方法进行验证,缺乏对跨平台信息的深入探讨。

关键词：兴趣挖掘长短兴趣主题模型兴趣主题矩阵主题生命树

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基于网络快照的核心专利预测方法研究

情报理论与实践 2024年第6期47卷 166-174页

作者：郭剑明王婧怡袁润江苏大学科技信息研究所江苏镇江212013 江苏大学图书馆江苏镇江212013

[目的/意义]提出一种专利网络快照分析方法,可应用于核心专利预测,进一步发展专利网络分析理论。[方法/过程]首先,利用专利网络快照记录专利技术在不同快照时刻的状态,保留其在发展演化过程中的关键信息;其次,应用图嵌入方法获取记录专... 详细信息

[目的/意义]提出一种专利网络快照分析方法,可应用于核心专利预测,进一步发展专利网络分析理论。[方法/过程]首先,利用专利网络快照记录专利技术在不同快照时刻的状态,保留其在发展演化过程中的关键信息;其次,应用图嵌入方法获取记录专利技术演化过程信息的技术关系特征,并开展核心专利预测实验;最后,从不同图嵌入方法、特征表示维度和专利被引时滞等角度,探究技术关系特征对预测效果的影响。[结果/结论]网络快照提供了专利技术演化过程信息,这是静态网络分析方法所不能获取的;利用网络快照和图嵌入方法获取的技术关系特征能够预测核心专利。实证研究发现,技术关系特征的预测效果在一定程度上优于专利指标特征;受专利网络规模的影响,特征表示维度的增大并不会显著提高预测效果,维度在增加至一定数量后预测效果会出现波动;增加专利被引信息可以提高预测的精准性,但会降低预测结果的时效性。

关键词：专利网络网络快照图表示学习核心专利预测模型

基于关联数据的学术论文三维多属性学科交又度计量研究

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情报杂志 2024年

作者：尚渡新宋欣雨王婧怡袁润华东师范大学经济与管理学院南京大学信息管理学院数据工程与知识服务省高校重点实验室(南京大学) 江苏大学科技信息研究所江苏大学

[研究目的]本研究旨在通过关联数据构建的“学者-引文-主题”三维多属性框架计量学术论文学科交叉度,量化分析学术论文的学科交叉性,对宏观把握学科交叉态势,促进学科发展具有重要意义。[研究方法]将单篇学术论文的主题、作者和引文视... 详细信息

[研究目的]本研究旨在通过关联数据构建的“学者-引文-主题”三维多属性框架计量学术论文学科交叉度,量化分析学术论文的学科交叉性,对宏观把握学科交叉态势,促进学科发展具有重要意义。[研究方法]将单篇学术论文的主题、作者和引文视为互相连接的实体,以实体间关系的学科交叉性反映学术论文的学科交叉性。基于网络凝聚度学科交叉指数Φ改进计算公式,通过SPARQL检索语句计算学科交叉度,并选取LIBRARY&INFORMATION SCIENCE RESEARCH期刊在2017-2022年间发表的学术论文作为实验数据源,计算和分析以该期刊为代表的图情学科的学科交叉性。[研究结论]结果表明,该方法能将更多维度的数据纳入学科交叉测度的研究中,反映学科交叉的丰富性、平衡性和差异性,同时能从双向反映学科交叉研究的知识流动趋势。

关键词：关联数据学术论文学科交叉 “学者-引文-主题”三维框架本体文献计量

综合属性指标和引用关系的核心专利识别方法研究

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情报学报 2024年第5期43卷 575-587页

作者：郭剑明王婧怡袁润江苏大学科技信息研究所镇江212013 江苏大学图书馆镇江212013

以信息论为理论基础,提出综合属性指标和引用关系的核心专利识别方法,旨在平衡专利的个体特质性和网络整体性。首先,从信息论和复杂网络角度,分析综合属性指标和引用关系开展专利信息分析的必要性和可行性,并分别构建综合属性指标和三... 详细信息

以信息论为理论基础,提出综合属性指标和引用关系的核心专利识别方法,旨在平衡专利的个体特质性和网络整体性。首先,从信息论和复杂网络角度,分析综合属性指标和引用关系开展专利信息分析的必要性和可行性,并分别构建综合属性指标和三种引用关系的核心专利识别模型;其次,构建专利指标体系、计算专利属性价值,并以PageRank和HITs(hyperlink-induced topic search)算法分别测度综合属性价值与直接引证关系、共引关系和耦合关系前后专利的重要性、权威性与枢纽性,识别核心专利;最后,尝试利用基于复杂网络鲁棒性和脆弱性的方法比较综合前后方法的识别效果。实证结果表明,①综合两类方法的识别模型增加了专利信息分析的信息量,兼顾了专利指标分析和专利网络分析方法的优点,实现了识别方法上的优势互补;②不同引用关系反映了专利价值的差异性,三种关系的识别结果均存在集中与离散的特点,少数核心专利同时具备高重要性、高权威性和高枢纽性的特点;③基于复杂网络鲁棒性和脆弱性的评价方法,是对解决专利信息分析中识别结果评价难题的有益探索。

关键词：专利分析核心专利复杂网络节点重要性识别模型