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融合Res3D、BiLSTM和注意力机制的羊只行为识别方法

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农业机械学报 2024年第4期55卷 221-230页

作者：袁洪波曹润柳程曼河北农业大学机电工程学院保定071001

识别动物行为可以为疾病预防和合理喂养提供重要依据,从而有助于更好地关注动物的健康和福利。本文提出了一种融合三维残差卷积神经网络、双向长短期记忆网络和注意力机制的深度学习网络模型(AdRes3D-BiLSTM)。AdRes3D-BiLSTM模型可以... 详细信息

识别动物行为可以为疾病预防和合理喂养提供重要依据,从而有助于更好地关注动物的健康和福利。本文提出了一种融合三维残差卷积神经网络、双向长短期记忆网络和注意力机制的深度学习网络模型(AdRes3D-BiLSTM)。AdRes3D-BiLSTM模型可以直接针对视频流进行识别,在AdRes3D部分引入了深度可分离卷积和注意力机制,不但减少了浮点运算量,提升了网络轻量化程度,还提高了时间和空间两个维度的特征提取能力;提取的特征被输入BiLSTM模块后,从前后2个方向对时序特征向量进行筛选和更新,最后对羊只行为进行准确识别。试验结果表明,AdRes3D-BiLSTM对羊只站立、躺卧、进食、行走和反刍5种行为的综合识别准确率达到了98.72%,帧速率达到52.79 f/s,模型内存占用量为28.03 MB。研究结果为基于视频流的动物行为识别提供了新的方法和思路。

关键词：羊只行为识别视频流 Res3D BiLSTM 注意力机制

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基于图像处理的田间杂草识别研究进展与展望

农业机械学报 2020年第S02期51卷 323-334页

作者：袁洪波赵努东程曼河北农业大学机电工程学院保定071001

杂草是导致农作物减产的一个重要因素,准确的识别是杂草治理的前提和基础,随着计算机和信息技术的进步,机器视觉和图像处理相结合成为了当前杂草检测和识别的主流方法。本文从图像的预处理、分割、特征提取和分类4个角度,详细介绍了当... 详细信息

杂草是导致农作物减产的一个重要因素,准确的识别是杂草治理的前提和基础,随着计算机和信息技术的进步,机器视觉和图像处理相结合成为了当前杂草检测和识别的主流方法。本文从图像的预处理、分割、特征提取和分类4个角度,详细介绍了当前国内外田间杂草识别的研究进展以及各种分割、提取、识别方法的优缺点。另外,针对目前田间杂草检测中存在的光照环境影响、叶片的遮挡和重叠以及分类器的优化等问题进行了分析和讨论,最后根据目前杂草识别的研究趋势提出了建议与展望。

关键词：杂草识别预处理图像分割特征提取图像分类

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硅热法炼镁过程中宏观动力学模型的分析

轻金属 1991年第2期 39-44,37页

作者：徐日瑶袁洪波中南工业大学

本文根据在1125～1200℃温度下还原试验的结果并通过对还原过程传热、传质、化学反应等方面的分析,提出了以准界面反应的收缩性来反应核模型(即宏观动力学模型),推导了包括镁的孔隙扩散和准界面化学反应控制的综合速率方程,并用该方程... 详细信息

本文根据在1125～1200℃温度下还原试验的结果并通过对还原过程传热、传质、化学反应等方面的分析,提出了以准界面反应的收缩性来反应核模型(即宏观动力学模型),推导了包括镁的孔隙扩散和准界面化学反应控制的综合速率方程,并用该方程检验了反应中期的试验结果。

关键词：镁冶炼硅热法动力学模型

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白云石结构及其煅烧白云石的热还原对比

轻金属 1990年第7期 40-44页

作者：徐日瑶袁洪波中南工业大学

本文对我国有代表性的两种白云石的晶形结构作了分析,结论是不同结构的白云石煅烧后其粉磨性能和还原性能的差异在于结构上的差别,并提出了煅烧白云石的水化活性度不能完全代表其还原性能的概念。

关键词：白云石结构煅烧热还原对比

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硅热法炼镁时还原率和硅利用率的数学模型

轻金属 1990年第12期 34-38页

作者：徐日瑶袁洪波中南工业大学

本文采用多因素二次正交回归的试验方法得出了计算单个球团在真空下还原的氧化镁还原率和硅利用率的数学模型,试验证明了模型的可靠性;分析了回归方程(即数学模型)与试验点的拟合程度,在所考察的研究范围内,可用回归方程来预报镁的还原... 详细信息

本文采用多因素二次正交回归的试验方法得出了计算单个球团在真空下还原的氧化镁还原率和硅利用率的数学模型,试验证明了模型的可靠性;分析了回归方程(即数学模型)与试验点的拟合程度,在所考察的研究范围内,可用回归方程来预报镁的还原率与硅的利用率。

关键词：镁冶炼硅热法还原率硅利用率

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日光温室作物产量监测系统设计

农业机械学报 2013年第S2期44卷 205-208页

作者：李莉王海华袁洪波王小红中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室北京100083 河北农业大学机电工程学院保定071001 中国农业大学农业信息获取技术农业部重点实验室北京100083

根据日光温室作物产量测量和监控的需要,开发了日光温室作物产量监测系统。该系统由压力传感器终端、无线数据传输网络和上位机产量监测软件构成。通过无线数据传输网络的建立及节点间的通信,实现无线网络与压力传感器终端和上位机产量... 详细信息

根据日光温室作物产量测量和监控的需要,开发了日光温室作物产量监测系统。该系统由压力传感器终端、无线数据传输网络和上位机产量监测软件构成。通过无线数据传输网络的建立及节点间的通信,实现无线网络与压力传感器终端和上位机产量监测软件的通信,产量监测软件获取的产量相关信息保存到数据库中,方便对数据进行统计分析,从而及时调整温室环境及作物生长环境,调整温室管理方式。同时,对所测量的蔬菜添加RFID标签,实现对蔬菜产地等信息的溯源。试验表明,系统方案设计合理、操作简单、运行可靠,能够提高日光温室作物产量测量的效率,有效提升日光温室生产自动化程度,有利于温室管理的调整。

关键词：日光温室产量监测 WSN RFID 设计