检索结果-南通市图书馆

肿瘤治疗的新星,近年来,生物学研究的深入开展,为微波热疗提供了更为坚实的理论基础。研究表明,微波热疗可以通过影响肿瘤细胞的代谢、增殖和凋亡等过程,从而达到抑制肿瘤生长、扩散和转移的目的。此外,微波热疗还可以增强免疫系统的功能,提高患者的免疫力,进一步增强治疗效果。传统的放疗、化疗治疗方法虽能延长癌症患者的生命,但是患者生活质量和免疫力方面会有很大的损伤,而微波热疗仪治疗以及传统的中医治疗均具有副作用较小、伤害性小效果却可佳的优点。

关键词：微波热疗中药恶性腹水肿瘤

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激光熔覆CoCrCu_(0.4)FeNi高熵合金涂层的微观组织和相稳定性分析

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粉末冶金技术 2024年第3期42卷 320-330页

作者：徐洪洋卢金斌彭漩马明星孟雯露李洪哲苏州科技大学机械工程学院苏州215009 中原工学院材料与化工学院郑州450007

为提高零部件的硬度和耐磨性,采用Co、Cr、Cu和Ni单质金属粉末在Q235钢基体上激光熔覆CoCrCu_(0.4)FeNi高熵合金涂层,利用扫描电镜、能谱仪和X射线衍射仪分析了涂层的微观组织,测试了涂层的显微硬度,并利用第一性原理计算了涂层中各相... 详细信息

为提高零部件的硬度和耐磨性,采用Co、Cr、Cu和Ni单质金属粉末在Q235钢基体上激光熔覆CoCrCu_(0.4)FeNi高熵合金涂层,利用扫描电镜、能谱仪和X射线衍射仪分析了涂层的微观组织,测试了涂层的显微硬度,并利用第一性原理计算了涂层中各相的晶格常数和弹性常数。结果表明,涂层与基体形成了良好的冶金结合,且无宏观裂纹和气孔等缺陷;涂层微观组织主要由树枝晶和枝晶间组成,其中树枝晶为一种面心立方相(FCC1),富Cu贫Cr,枝晶间为另一种面心立方相(FCC2),富Cr贫Cu。涂层厚度约为1.50~1.98 mm,涂层枝晶大小约为7.9~10.4μm。涂层的显微硬度约为HV0.2170~230,约为基体1.7倍,随着与涂层表面距离的增加,涂层的硬度逐渐降低。另外,激光功率越低,扫描速度越大,树枝晶越细小,细晶强化的作用越强,涂层的硬度越高。涂层中面心立方(FCC)相的晶格常数计算值与实验值误差为1.33%~2.60%,FCC相的生成热均为负值,且弹性常数C_(11)、C_(12)和C_(44)满足立方结构高熵合金的力学稳定性限制条件,可知FCC相是稳定的。由剪切模量与体积模量之比(G/B)0.26可知,树枝晶和枝晶间处的FCC相总体呈现韧性特征。从涂层下部到上部,计算的弹性模量逐渐增加,硬度增大,与实验硬度变化规律相符合。

关键词：激光熔覆高熵合金显微硬度涂层第一性原理

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文明实践展新风志愿服务暖人心 P01

文明实践展新风志愿服务暖人心

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沧州日报

作者：袁洪丽

雷锋精神，人人可学;奉献爱心，处处可为。帮老人免费剪一次头发、给村民做一次义诊、为有需要的人提供免费法律援助、对青少年普及应急救援知识……3月5日，第61个学雷锋纪念日，狮城大地爱心涌动。这一天，我市按照中央文明办要... 详细信息

雷锋精神，人人可学;奉献爱心，处处可为。帮老人免费剪一次头发、给村民做一次义诊、为有需要的人提供免费法律援助、对青少年普及应急救援知识……3月5日，第61个学雷锋纪念日，狮城大地爱心涌动。这一天，我市按照中央文明办要求，在各县（市、区）启动“学雷锋·文明?

关键词：志愿服务学雷锋雷锋精神

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今年我市拟实施水利项目117项

今年我市拟实施水利项目117项

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沧州日报

作者：袁洪丽

本报讯（记者袁洪丽）记者日前从市政府新闻办新闻发布会获悉，今年，我市水利系统认真分析防洪除涝减灾水利基础设施建设存在的短板弱项，精心谋划水利项目，积极争取资金支持。今年，全市拟实施水利项目117项，年度计划完成投资48.5... 详细信息

本报讯（记者袁洪丽）记者日前从市政府新闻办新闻发布会获悉，今年，我市水利系统认真分析防洪除涝减灾水利基础设施建设存在的短板弱项，精心谋划水利项目，积极争取资金支持。今年，全市拟实施水利项目117项，年度计划完成投资48.5亿元，创历史新高。项目主要涉及河道治理、......

关键词：水利项目蓄滞洪区地下水超采

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利用压电传感器基于GAF-ResNet的管道焊缝缺陷分类

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化工设备与管道 2024年第1期61卷 87-93页

作者：卫小龙杜国锋余泽禹袁洪强马骐荆州职业技术学院湖北荆州434023 长江大学城市建设学院湖北荆州434023 长江大学电子信息学院湖北荆州434023

针对管道焊缝缺陷分类难度大的问题,提出了利用压电传感器数据,结合格拉姆角场(Gramian Angular Field,GAF)和残差神经网络(ResNet)的焊缝缺陷分类方法。先采用GAF原理将一维时间序列数据转化为二维图像,将转化后的二维图像数据集输入,... 详细信息

针对管道焊缝缺陷分类难度大的问题,提出了利用压电传感器数据,结合格拉姆角场(Gramian Angular Field,GAF)和残差神经网络(ResNet)的焊缝缺陷分类方法。先采用GAF原理将一维时间序列数据转化为二维图像,将转化后的二维图像数据集输入,训练最优二维残差神经网络模型用于焊缝缺陷分类。实验中管道焊缝预制了10个缺陷(5种类型),使用导波和超声技术分别对焊缝中1-5号缺陷进行检测,分析Precision(精确率)、Recall(召回率)、F1-score(F1评分)三个指标,证实了基于GAF-ResNet方法的可行性,同时6-10号缺陷验证了该方法的可靠性和普适性。

关键词：管道焊缝缺陷分类 GAF 残差神经网络导波超声

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