检索结果-南通市图书馆

黄河.黄土.黄种人 2024年第7期 2-2,87页

作者：李晓英

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廖世英花鸟作品

艺术大观 2024年第16期 7-10页

作者：廖世英

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李晓英弱光摄影艺术展作品

黄河．黄土．黄种人 2024年第7期 F0002-F0002,F0003页

作者：李晓英不详

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党国英:以均衡城市化实现乡村劳动资源替代

经济研究信息 2024年第3期 27-28页

作者：党国英不详

中国农村农业相较20世纪70年代已经有很大进步。从农业要素利用格局看,中国在耕地面积略有减少、劳动力数量大幅度转移的情况下,依靠资本投入增长和农业人力资本水平提高,实现了农产品产量在大部分年份里的增长。中国农业全要素生产率... 详细信息

中国农村农业相较20世纪70年代已经有很大进步。从农业要素利用格局看,中国在耕地面积略有减少、劳动力数量大幅度转移的情况下,依靠资本投入增长和农业人力资本水平提高,实现了农产品产量在大部分年份里的增长。中国农业全要素生产率长期保持增长,说明农业的管理水平与科技进步水平不断提高。但是,也要看到中国农业人力资本水平还不能适应农业农村现代化的要求。

关键词：人力资本水平农业全要素生产率农产品产量劳动力数量农业农村现代化资源替代科技进步水平均衡城市化

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疾病动物模型建模过程中伦理和福利审查

医用生物力学 2024年第1期39卷 1-8页

作者：邢凤英赵勇上海交通大学医学院附属第九人民医院实验动物中心上海200011 上海实验动物研究中心上海201203

建立动物模型是研究各种相应疾病发病机制和治疗手段不可或缺的工具,其伦理和福利的审查是保证科研质量以及促进实验动物科学、合理使用的必要措施。在审查实践中发现,大部分申请者都无法准确理解伦理申请表中的各项内容及其对应的伦理... 详细信息

建立动物模型是研究各种相应疾病发病机制和治疗手段不可或缺的工具,其伦理和福利的审查是保证科研质量以及促进实验动物科学、合理使用的必要措施。在审查实践中发现,大部分申请者都无法准确理解伦理申请表中的各项内容及其对应的伦理原则。因此,一套切实可行的动物实验伦理操作指南十分必要。本文以口腔疾病动物模型为例,从其开展的法律、伦理基础为切入点,将建立口腔疾病动物模型的方法分为物理法、化学法、生物法、联合法,并详述不同建模方法的伦理和福利审查要点和模型评价方法。希望能帮助审查者和项目申请者更好理解并执行伦理审查的要点,最终提高动物模型标准化程度和适用性。

关键词：疾病动物模型伦理审查动物福利模型评价

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基于智能体建模的新型电力系统下火电企业市场交易策略

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中国电力 2024年第2期57卷 212-225页

作者：李超英檀勤良华北电力大学经济与管理学院北京102206 北京市能源发展研究基地北京102206 新能源电力与低碳发展研究北京市重点实验室(华北电力大学) 北京102206

高比例新能源渗透情景下火电企业竞价策略研究对保障火电企业运营和推进新型电力系统建设具有重要意义。基于智能体建模框架,建立电力现货市场仿真模型和机组自学习决策模型。其中,环境模块建立了考虑源荷双侧不确定性的风光火储多方参... 详细信息

高比例新能源渗透情景下火电企业竞价策略研究对保障火电企业运营和推进新型电力系统建设具有重要意义。基于智能体建模框架,建立电力现货市场仿真模型和机组自学习决策模型。其中,环境模块建立了考虑源荷双侧不确定性的风光火储多方参与的电力现货市场出清模型;智能体模块将火电机组投标决策过程刻画为部分观测马尔科夫决策过程,采用深度确定性策略梯度算法求解。以HRP-38节点系统为例进行仿真分析,明晰高比例新能源下火电企业市场交易策略。结果表明:在不考虑火电机组提供辅助服务的前提下,随着新能源渗透率的提高,仍有部分位置独特且具有成本优势的火电机组拥有竞争力;预测误差增大将使大容量火电机组投标策略趋于保守,而小容量机组投标策略相反;火电机组在各类场景下均具有隐性共谋倾向,即彼此隐藏信息时仍同时提高报价。

关键词：电力市场多智能体建模强化学习报价策略辅助决策

基于裕度因子的多风电场站集群频率协调控制策略

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电力自动化设备 2024年第3期44卷 105-112页

作者：曹俊英姚骏黄森徐浩重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室重庆400044 国网江西省电力有限公司电力科学研究院江西南昌330096

为提升高比例电力电子装备电力系统的涉网频率性能,提出了一种基于裕度因子的多风电场站集群频率协调控制方法。对于多风电场站集群系统一次调频功率的分配问题,综合考虑转子转速及变流器容量运行条件后,利用等比例裕度因子的一次调频... 详细信息

为提升高比例电力电子装备电力系统的涉网频率性能,提出了一种基于裕度因子的多风电场站集群频率协调控制方法。对于多风电场站集群系统一次调频功率的分配问题,综合考虑转子转速及变流器容量运行条件后,利用等比例裕度因子的一次调频功率分配方法,将有功功率指令下发给各风电场站。针对各风电场站中虚拟惯量、虚拟阻尼系数的制定问题,研究了一种基于可释放动能的频率调节参数分区设置方法。将各风电场站运行状态通过频率响应的变化趋势进行分区,并在此基础上结合可用调频动能对频率调节参数进行合理灵活的设置。仿真结果表明所提方法充分利用了各风电场站的调频资源,提高了高比例电力电子装备电力系统的频率稳定性,为新型电力系统的频率安全性提供了相应的技术保障。

关键词：多风电场站频率调节控制等比例裕度因子可释放动能分区设置

轮轨激扰下轨道车辆轴箱轴承振动与润滑特性分析

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中国机械工程 2024年第4期35卷 580-590页

作者：马巧英杨绍普刘永强石家庄铁道大学交通运输学院石家庄050043 石家庄铁道大学省部共建交通工程结构力学行为与系统安全国家重点实验室石家庄050043 石家庄铁道大学机械工程学院石家庄050043

基于赫兹接触和弹流润滑理论建立了考虑轴箱轴承的轨道车辆模型,研究了轮轨激扰对轴箱轴承的振动特性和油膜刚度特性的影响规律。分别采用MATLAB/Simulink和UM软件建立了轴承动力学模型和轨道车辆模型,通过相互作用力实现二者的耦合关... 详细信息

基于赫兹接触和弹流润滑理论建立了考虑轴箱轴承的轨道车辆模型,研究了轮轨激扰对轴箱轴承的振动特性和油膜刚度特性的影响规律。分别采用MATLAB/Simulink和UM软件建立了轴承动力学模型和轨道车辆模型,通过相互作用力实现二者的耦合关系。模拟了轴承和轮对的典型故障形式,并详细分析了这些故障对轴承的振动特性和润滑特性的影响。研究结果表明:润滑可以有效减小轴承的振动;轴承的局部故障将导致油膜刚度的增大,轴承故障和车轮扁疤都对润滑的影响较为显著;此外,轮轨激扰会降低轴承外圈的振动比率,但是会增大车辆其他部件的振动,对车体的振动几乎无影响。

关键词：轴箱轴承弹流润滑建模轮轨激扰振动特性

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复方激素避孕方法中雌激素的作用

中国实用妇科与产科杂志 2024年第7期40卷 765-768页

作者：姚晓英复旦大学附属妇产科医院上海200011

复方激素避孕方法(combined hormonal contraception,CHC)中的雌激素成分在激素避孕中起着重要作用,其功能体现在:(1)对下丘脑-垂体轴发挥负反馈作用,从而抑制参与卵泡成熟和排卵的促性腺激素。(2)稳定子宫内膜,减少不规则脱落。(3)增... 详细信息

复方激素避孕方法(combined hormonal contraception,CHC)中的雌激素成分在激素避孕中起着重要作用,其功能体现在:(1)对下丘脑-垂体轴发挥负反馈作用,从而抑制参与卵泡成熟和排卵的促性腺激素。(2)稳定子宫内膜,减少不规则脱落。(3)增强孕激素成分的避孕效果。自首个复方口服避孕药(combined oral contraceptive,COC)问世以来,CHC已从大剂量(150μg)雌激素配方转变为小剂量(10~20μg)配方,也不断发展出了复方避孕针、阴道环和透皮贴等非肠道剂型。CHC在高效避孕的同时,对心血管的影响尤其是血栓风险也越来越受到重视。

关键词：复方激素避孕药雌激素剂量血药浓度

基于数据驱动的盾构竖向姿态预测深度学习模型

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中南大学学报（自然科学版） 2024年第2期55卷 485-499页

作者：王树英汪来潘秋景中南大学土木工程学院湖南长沙410075 中南大学隧地工程研究中心湖南长沙410075 中南大学重载铁路工程结构教育部重点实验室湖南长沙410075

在盾构掘进过程中,竖向姿态控制难度较大,盾体常与设计轴线产生偏差。为解决既有盾构姿态预测模型无法准确提取数据特征和有效去除数据噪声的问题,充分挖掘盾构掘进实测数据时间序列信息,依托合肥地铁7号线耕耘路站—清潭路站区间盾构... 详细信息

在盾构掘进过程中,竖向姿态控制难度较大,盾体常与设计轴线产生偏差。为解决既有盾构姿态预测模型无法准确提取数据特征和有效去除数据噪声的问题,充分挖掘盾构掘进实测数据时间序列信息,依托合肥地铁7号线耕耘路站—清潭路站区间盾构隧道工程,对收集的掘进数据进行预处理,包括去除停机状态数据及异常数据,提出用于盾构竖向姿态预测的CNN-LSTM组合模型,并将测试集上的模型预测结果与传统回归模型进行对比,最后对不同样本数量及固定网络参数时的模型性能进行研究。研究结果表明:CNN-LSTM组合模型对盾构竖向姿态的预测效果较好,在测试集上的预测平均绝对误差E_(MA)和均方根误差E_(RMS)较低,同时预测的决定系数R^(2)较高,表明模型具有较小的预测误差和较高的预测精度;与ARIMA、LSTM和SVR模型相比,CNN-LSTM模型在测试集上预测的R^(2)分别提高了1.04%、19.75%和79.63%,此外,模型的预测E_(MA)和E_(RMS)较低,并且训练耗时显著降低;不同训练集样本数量对CNN-LSTM模型性能有一定影响,当训练集样本数量与测试集样本数量之比为4:1时,模型预测的R^(2)最高,表明此时模型具有最佳的预测性能;增加训练集样本数量可能导致过拟合问题,降低模型的泛化能力,减少训练集样本数量则可能导致欠拟合问题,使模型在测试集上的预测精度下降;固定部分网络参数可以有效减少训练参数量和训练时间,同时提高模型的预测精度,当固定4层网络参数时,模型预测性能最佳,预测的R^(2)为0.93,预测的E_(MA)和E_(RMS)分别为0.029和0.048,训练耗时为46 s。

关键词：盾构隧道盾构竖向姿态停机状态 CNN-LSTM组合模型