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急诊物理退烧仪

医疗卫生装备 1992年第3期13卷 5-7页

作者：俞国新袁曙明胡海上海机械学院上海第二医科大学

该仪器主要包括紧凑式高效率制冷机、载冷剂及其循环系统、退烧服以及体温的计算机自动测量、记录、输出和控制系统。实验室研究和临床应用结果表明,它具有降温迅速且无副作用、通用性强、护理方便、能耗低以及噪声小等优点。

关键词：物理降温退烧仪高烧计算机

泰州市地税局：在“学践”活动中提升服务水平 003

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用低温显微DSC系统测定冻结食品的玻璃化转变温度

泰州日报

作者：凌宏根袁曙明

本报讯（通讯员凌宏根袁曙明）在全市深入学习实践科学发展观活动中，市地税局不仅对 “规定动作”完成得不折不扣，而且还积极创新，把学习实践活动作为提升 “亲民税务”服务品牌、提高服务质量、助推地方经济发展的一次重要契机...

本报讯（通讯员凌宏根袁曙明）在全市深入学习实践科学发展观活动中，市地税局不仅对 “规定动作”完成得不折不扣，而且还积极创新，把学习实践活动作为提升 “亲民税务”服务品牌、提高服务质量、助推地方经济发展的一次重要契机。　　在学习实践活动中，市地税局?

关键词：

来源： cnki报纸评论

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华东工业大学学报 1996年第1期18卷 51-57页

作者：刘宝林华泽钊任禾盛袁曙明王刚华东工业大学动力工程学院

指出了现有的测量Ｔ＇ｇ方法中存在的问题，分析了低温显微ＤＳＣ（差示扫描量热法）系统测定Ｔ＇ｇ的原理。

关键词：玻璃化转变温度显微DSC系统食品冻结食品

基于改进经验模态分解与BiLSTM神经网络的低矮房屋脉动风压时程预测

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湖南大学学报(自然科学版) 2024年

作者：邱冶袁有明伞冰冰河海大学土木与交通学院

为解决风压测量中传感器数据间歇性缺失问题，提出基于改进经验模态分解算法（IEMD）和双向长短期记忆网络（BiLSTM）的结构表面风压时程预测方法.首先，采用基于软筛分停止准则的改进经验模态分解方法，将风压时程自适应地分解为多个... 详细信息

为解决风压测量中传感器数据间歇性缺失问题，提出基于改进经验模态分解算法（IEMD）和双向长短期记忆网络（BiLSTM）的结构表面风压时程预测方法.首先，采用基于软筛分停止准则的改进经验模态分解方法，将风压时程自适应地分解为多个固有模态函数，并通过样本熵对其进行重构获得子序列；其次，针对各子序列完成双向长短期记忆神经网络的构建、训练及预测，并利用贝叶斯优化算法对神经网络超参数进行优化；最后，基于低矮房屋风洞测压试验数据进行了风荷载预测，验证了学习模型的有效性.研究表明，与传统预测模型（多层感知器、BiLSTM）相比，基于改进经验模态分解与BiLSTM神经网络的预测模型具有较高的预测精度和计算效率，适用于高斯与非高斯风压信号预测.

关键词：低矮房屋风荷载深度学习双向LSTM 改进经验模态分解贝叶斯优化时程预测

基于张量化微结构表征的筏化镍基单晶高温合金疲劳寿命评估

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力学学报 2024年第7期56卷 2029-2050页

作者：罗诚袁荒清华大学航天航空学院北京100084 清华大学航空发动机研究院北京100084

镍基单晶高温合金的微观组织在长时高温服役下会发生粗化和筏化等微结构演化,导致力学性能衰减,影响航空发动机的服役寿命.文章研究了粗化和筏化镍基单晶DD6合金的低周疲劳行为,通过高温热暴露和预蠕变处理分别制备了粗化和筏化合金,针... 详细信息

镍基单晶高温合金的微观组织在长时高温服役下会发生粗化和筏化等微结构演化,导致力学性能衰减,影响航空发动机的服役寿命.文章研究了粗化和筏化镍基单晶DD6合金的低周疲劳行为,通过高温热暴露和预蠕变处理分别制备了粗化和筏化合金,针对具有不同微结构状态的合金开展了980℃下的等温低周疲劳试验,发现粗化和筏化合金的疲劳寿命相比初态合金显著下降.基于电子扫描显微镜和光学显微镜对试件断口表面进行了微观表征,揭示了筏化组织对低周疲劳损伤机理的影响.裂纹扩展路径受微结构状态影响,相比初态合金,粗化和筏化合金中I型微裂纹会更早发生偏折,沿晶体学面扩展而导致更早的疲劳失效.基于组构张量及其张量分解方案对合金的微结构进行了量化表征,提取了微结构的特征参数,进一步提出了一种新的微结构敏感的等温疲劳寿命预测模型.通过分别关联γ-基体相和γ′-强化相组构张量的独立分量,解耦了粗化和筏化对寿命的影响.在新模型中,γ/γ′微结构形态对低周疲劳的影响得到了较好描述,预测结果的准确性和保守性得到了显著提高.研究结果可为工程中镍基单晶涡轮叶片的强度设计和寿命评估提供理论指导.

关键词：单晶合金张量化表征筏化疲劳寿命评估