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远方的偶像与旱地的野蓟——鲁迅与浅草—沉钟社双向关系历史建构论

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鲁迅研究月刊 2024年第4期 49-58页

作者：袁昊四川师范大学巴蜀文化研究中心、文学院 610066

浅草—沉钟社之所以成为中国现代文学史上一个重要的文学社团,除了社团自身的文学创作成绩之外,与浅草—沉钟社成员选择性回忆有关,更与鲁迅的肯定赞誉相关。鲁迅与浅草—沉钟社之间的关系是双向建构的结果,鲁迅是浅草—沉钟社的“远方... 详细信息

浅草—沉钟社之所以成为中国现代文学史上一个重要的文学社团,除了社团自身的文学创作成绩之外,与浅草—沉钟社成员选择性回忆有关,更与鲁迅的肯定赞誉相关。鲁迅与浅草—沉钟社之间的关系是双向建构的结果,鲁迅是浅草—沉钟社的“远方偶像”,浅草—沉钟社是鲁迅在20世纪20年代中期修订自我定位及对青年问题再认识的幻想替代者,是鲁迅想望中的“旱地野蓟”。浅草—沉钟社青年们的文字刺激了鲁迅的“魂灵”,激活了他对“手头笔墨”力量的信心,“身内的迟暮”熔铸于“身外的青春”,加速了他对现状的改变与行动。

关键词：鲁迅浅草—沉钟社《一觉》青年问题历史建构

基于改进Raft共识算法和PBFT共识算法的双层共识算法

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计算机应用研究 2024年第5期41卷 1314-1320页

作者：袁昊天李飞成都信息工程大学区块链产业学院成都610000

针对目前应用于联盟链中的实用拜占庭(PBFT)共识算法可扩展性不足、通信开销增长过大、难以适用于大规模网络节点环境等问题,提出了一种基于改进Raft共识算法和PBFT共识算法的双层共识算法(DL_RBFT)。首先将区块链中的节点分成若干小组... 详细信息

针对目前应用于联盟链中的实用拜占庭(PBFT)共识算法可扩展性不足、通信开销增长过大、难以适用于大规模网络节点环境等问题,提出了一种基于改进Raft共识算法和PBFT共识算法的双层共识算法(DL_RBFT)。首先将区块链中的节点分成若干小组,组成下层共识网络,然后小组的组长再构成上层共识网络,形成一个双层共识网络结构;在下层共识网络的小组内部引入监督机制和声誉机制来改进Raft共识算法,在初始组长的选举流程引入了蚁群算法,使选举效率始终维持在较高水平;在上层共识网络中,使用PBFT共识算法进行共识。改进后的Raft共识算法具备了抗拜占庭节点攻击的能力,提升了算法的安全性。实验结果分析表明,相较于传统的PBFT共识算法,在100个节点的情况下,DL_RBFT将共识时延降低了两个数量级,吞吐量也提升了一个数量级,与其余改进算法相比也有着明显优势。因此DL_RBFT共识算法拥有良好的可扩展性,可以广泛应用于联盟链的各种场景中。

关键词：联盟链共识算法 Raft PBFT 区块链双层共识网络监督机制声誉机制

满意度驱动下无人机移动边缘计算服务缓存和资源分配方法

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航空学报 2024年

作者：李伟郭艳何明袁昊赖雪斌陆军工程大学通信工程学院

随着物联网的蓬勃发展，无人机移动边缘计算作为一种新兴的计算范式，将密集型任务卸载到网络边缘服务器上，从而提高用户数据处理能力。该文针对用户任务类型多样化和不同优先级的需求，设计一种量子遗传和凸优化相结合的服务缓存和资... 详细信息

随着物联网的蓬勃发展，无人机移动边缘计算作为一种新兴的计算范式，将密集型任务卸载到网络边缘服务器上，从而提高用户数据处理能力。该文针对用户任务类型多样化和不同优先级的需求，设计一种量子遗传和凸优化相结合的服务缓存和资源分配算法。在考虑到存储、计算和能耗约束下，通过联合优化服务缓存、用户卸载策略、时隙划分、计算资源分配和飞行轨迹实现用户满意度最大和服务缓存最小化。具体而言，将原问题分解为三个子问题。首先，基于量子遗传算法求解服务缓存和用户卸载子问题；其次，基于拉格朗日对偶函数得到计算资源分配闭式解；而后，利用逐次凸逼近技术求解时隙划分和无人机轨迹优化子问题；最后，将三个子问题多次迭代获得最优解。仿真结果表明该算法能很好的满足用户多样化需求还兼顾较低的服务缓存。

关键词：无人机移动边缘计算服务缓存满意度资源分配轨迹优化

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多状态系统任务成功性仿真评估

系统工程与电子技术 2024年第1期46卷 237-244页

作者：邵松世刘海涛袁昊劼张志华海军工程大学舰船与海洋学院湖北武汉430033 海军工程大学基础部湖北武汉430033

针对多状态系统任务成功性评估问题,通过对系统运行规则进行分析,将其状态分为成功态和失败态两类。在计算系统状态持续时间分布和不同状态之间转移概率的基础上,利用半马尔可夫过程,建立系统运行的状态转移模型。通过分析使用、维修和... 详细信息

针对多状态系统任务成功性评估问题,通过对系统运行规则进行分析,将其状态分为成功态和失败态两类。在计算系统状态持续时间分布和不同状态之间转移概率的基础上,利用半马尔可夫过程,建立系统运行的状态转移模型。通过分析使用、维修和保障资源约束的作用机理,对多状态系统任务成功性评估进行仿真设计。最后,结合示例验证了所提方法的可行性和有效性。

关键词：多状态系统任务成功性状态转移仿真模型

清代民国时期四川诗坛“为东坡寿”的历史流变、特征与意义

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重庆文理学院学报（社会科学版） 2024年第1期43卷 92-99页

作者：袁昊四川师范大学巴蜀文化研究中心成都610066

“为东坡寿”是清代民国时期重要的诗人雅集活动与文学现象,清代民国时期四川诗坛“为东坡寿”现象不是以翁方纲为中心的北京“为东坡寿”的地方扩展,是四川诗人自觉的诗歌行为。四川诗坛独辟“诗集代像”“拜东坡像”的寿苏形式,诗词... 详细信息

“为东坡寿”是清代民国时期重要的诗人雅集活动与文学现象,清代民国时期四川诗坛“为东坡寿”现象不是以翁方纲为中心的北京“为东坡寿”的地方扩展,是四川诗人自觉的诗歌行为。四川诗坛独辟“诗集代像”“拜东坡像”的寿苏形式,诗词创作注重苏东坡与蜀地之间的联系等。清代四川诗人构建了除文化与精神偶像之外的苏东坡“乡邦典型”形象,民国时期四川诗人则把苏东坡作为泅渡黑暗现实处境的精神符号。对清代民国时期四川诗坛“为东坡寿”的研究扩大了苏东坡研究范围,显示了其历史价值与诗学意义。

关键词：清代民国 “为东坡寿” 乡邦典范精神符号

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轴向柱塞泵微织构表面滑靴副摩擦特性研究

润滑与密封 2024年

作者：李林袁昊仉志强吕平洙赵立全太重集团榆次液压工业有限公司太原科技大学机械工程学院

针对轴向柱塞泵微织构表面滑靴副，采用正交试验方案，仿真研究了滑靴副的工况参数（膜厚、转速）、表面织构的形状参数（坑形、直径、深径比）及面积率对滑靴副表面承载力的影响，结果表明，多影响因素的主次顺序为转速、面积率、坑形... 详细信息

针对轴向柱塞泵微织构表面滑靴副，采用正交试验方案，仿真研究了滑靴副的工况参数（膜厚、转速）、表面织构的形状参数（坑形、直径、深径比）及面积率对滑靴副表面承载力的影响，结果表明，多影响因素的主次顺序为转速、面积率、坑形、直径、深径比、膜厚，多因素的最优组合为转速1500r/min、面积率20%、圆球形、直径500μm、深径比0.4、膜厚20μm。通过锡青铜和球墨铸铁的销盘摩擦副模拟滑靴副，采用正交试验方案，得出多因素的最优组合为织构直径500μm、深度200μm、面积率20%、转速1000r/min、加载力20N，微织构表面的摩擦系数与光滑表面的摩擦系数相比，最大平均减摩率达26.974%。搭建了轴向柱塞泵的滑靴副摩擦试验系统并进行了试验，在多种压力（4、8、12MPa）和排量（10、20、35L/min）下，微织构表面（织构直径500μm、深度250μm、面积率20%）滑靴副减摩率为0.78%～18.13%。

关键词：轴向柱塞泵滑靴副表面织构摩擦特性

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改进YOLOv7的轻量化水下目标检测算法

计算机工程与应用 2024年第3期60卷 88-99页

作者：辛世澳葛海波袁昊杨雨迪姚洋西安邮电大学电子工程学院西安710121

针对水下设备内存和计算能力有限和水下环境复杂造成的目标错检和漏检问题,提出一种轻量级水下目标检测方法 YOLOv7-SDBB。在YOLOv7的骨干网络上引入ShuffleNetv2轻量级网络,降低特征提取网络的参数量和计算量;设计了D-ELAN和D-MPConv模... 详细信息

针对水下设备内存和计算能力有限和水下环境复杂造成的目标错检和漏检问题,提出一种轻量级水下目标检测方法 YOLOv7-SDBB。在YOLOv7的骨干网络上引入ShuffleNetv2轻量级网络,降低特征提取网络的参数量和计算量;设计了D-ELAN和D-MPConv模块,在进一步实现网络轻量化的同时提高模型检测速度;由于水下检测过程中容易出现错检、漏检的现象,利用BiFPN(bidirectional feature pyramid network)进行多尺度特征融合,融合深层的特征信息;针对BiFPN特征融合导致的特征信息丢失的问题,采用BiFormer注意力机制保留关键信息,提高目标检测精度。实验结果表明,改进后模型在URPC2020数据集上的精度提高了2.7个百分点,参数量和计算量分别下降了20.3%和41.7%,检测速度提升至100.9 FPS,从而验证了提出的算法在精度和速度之间取得了很好的平衡。

关键词：轻量级网络水下目标检测 YOLOv7 稀疏注意力机制

融合超分辨率和特征增强的遥感图像小目标轻量化检测模型

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计算机工程 2024年

作者：杨雨迪葛海波辛世澳薛紫涵袁昊西安邮电大学电子工程学院

为了应对遥感图像目标检测中小目标像素低、背景复杂以及硬件资源有限等问题，提出了一种融合超分辨率和特征增强的小目标检测算法。采用GhostNet网络中的Ghost卷积层替换YOLOv8网络中的传统卷积层(Conv)，在不影响检测精度的情况下降... 详细信息

为了应对遥感图像目标检测中小目标像素低、背景复杂以及硬件资源有限等问题，提出了一种融合超分辨率和特征增强的小目标检测算法。采用GhostNet网络中的Ghost卷积层替换YOLOv8网络中的传统卷积层(Conv)，在不影响检测精度的情况下降低网络模型的参数量和计算量；在主干网络中构建超分辨率辅助增强模块(Super Resolution Assisted Enhancement，SRAE)提升图像的分辨率和特征提取的能力；提出三层特征融合(Three-layer Feature Fusion，TFF)模块，获取主干网络较低层的空间特征，改善SPPF层特征空间提取不足的问题，提高小目标空间定位的能力；设计了自注意力信息转移(Self-attention Transfer，SAT)模块，在保证模型轻量化的同时增强小目标的语义信息和全局信息。改进后的算法在DIOR数据集上实现了90.5%的mAP50，15.1M的Params，30.3G的FLOPs，显著增强了小目标检测的性能。DOTA、NWPU和DIOR数据集上的实验结果表明，与其他算法相比所提出的模型在实现轻量化的同时提升了检测精度。

关键词：目标检测超分辨率遥感图像 YOLOv8

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基于深度纹理特征的伪装目标边缘细化检测

计算机工程 2024年

作者：袁昊葛海波辛世澳胥冬梅杨雨迪西安邮电大学电子工程学院

为解决传统伪装目标检测（COD）在检测中出现空间信息不完整和目标边界模糊的情况，提出了一个基于深度纹理特征的伪装目标边缘细化检测算法。该算法针对目标的纹理差异和边缘细节设计了上下文纹理差异放大模块（ContextTextureDifferen... 详细信息

为解决传统伪装目标检测（COD）在检测中出现空间信息不完整和目标边界模糊的情况，提出了一个基于深度纹理特征的伪装目标边缘细化检测算法。该算法针对目标的纹理差异和边缘细节设计了上下文纹理差异放大模块（ContextTextureDifferenceAmplificationModule，CTDAM）、特征边界搜寻模块（FeatureBoundarySearchModule，FBSM）和边界推理模块（BoundaryInferenceModule，BIM）。CTDAM利用全局感受野覆盖和并行多分支混合卷积方式突出被遮挡的伪装目标的纹理差异；在注意力特征融合模块（AttentionFeatureFusionModule，AFFM）中引入局部注意力和位置通道感知并行注意力指导特征跨层融合，达到平衡局部信息和增强全局上下文的语义信息的效果；FBSM利用自注意力机制将低层与高层特征结合，处理不同边界像素点之间的依赖关系；BIM利用FBSM所提供的边界指导因子，指导融合后的特征推断出真实目标并细化边缘细节。在CAMO、CHAMELEON和COD10K数据集上凭借四个客观评估指标进行定量和定性实验，结果证明了本文算法优于其他8个算法。在COD 10K 数据集上，平均绝对误差(Mean absolute error，MAE)达到了 0.034。

关键词：伪装目标检测特征边界搜寻注意力特征融合上下文信息纹理差异