检索结果-南通市图书馆

基于深度学习的交通标志检测识别与跟踪及应用研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的交通标志检测识别与跟踪及应用研究

作者：袁昊长安大学

学位级别：硕士

道路交通标志检测和识别的结果是高级驾驶辅助系统及无人驾驶系统安全稳定运行的重要决策依据。但是在实际应用过程中,道路情况复杂且存在诸多不稳定因素,由于道路交通标志牌处在室外环境中,容易受光照条件、雨雾天气等因素的影响,以及... 详细信息

道路交通标志检测和识别的结果是高级驾驶辅助系统及无人驾驶系统安全稳定运行的重要决策依据。但是在实际应用过程中,道路情况复杂且存在诸多不稳定因素,由于道路交通标志牌处在室外环境中,容易受光照条件、雨雾天气等因素的影响,以及易被环境中其他相似建筑物干扰。此外,车载摄像头采集到的视频中,交通标志牌占据的范围较小,且车载摄像头随车辆时刻处在运动过程中,将会因为拍摄角度和距离、对焦问题和摄像头抖动等原因,导致获取的视频中存在模糊不清、形变等问题,这些都对道路交通标志的检测带来了巨大挑战。因此,在实际道路场景下的交通标志检测和识别的研究具有重要意义。本论文依托陕西省秦创原“科学家+工程师”队伍建设项目。(2022KXJ-021)根据道路交通标志在图像中所占范围较小、种类复杂多样且分布不均衡以及在实际应用中遇到的问题,本文以我国城镇道路上常见的72类交通标志作为检测对象,提出了一种改进的YOLOv5s网络模型,并将其与StrongSORT多目标跟踪算法融合,实现了在保证高实时性的同时,具有高精度的道路交通标志检测和跟踪方法。本文的主要工作内容如下:(1)数据集扩增。本文使用的原始TT100K数据集各类别数量不均衡,针对此问题,使用数据增强算法,对于数据集中实例数量较少的交通标志类别进行扩增,将原始数据集6105张图像扩增至14945张,提高了各交通标志实例分布的均衡性,使网络模型充分学习目标特征,从而实现提高网络模型检测精度的目的。(2)改进YOLOv5s网络模型。道路交通标志在图像中所占范围较小而导致模型检测准确度低,为了解决此问题,本文通过四个方面对标准YOLOv5s网络模型进行改进,首先采用改进的K-means++锚框聚类算法对数据集重新聚类获得更加准确的初始候选框;其次改进网络模型的多尺度特征融合模块,提升模型对小目标的检测能力;然后提出了混合空间金字塔池化H-SPPF模块,提取更加丰富的上下文信息;最后引入通道注意力机制,进一步加强了模型对于道路交通标志目标的提取能力。将改进前后的模型分别在本文扩增后的数据集上和开源数据集上进行了实验分析对比,在本文扩增后的数据集上的精确率、召回率、mAP@0.5和mAP@0.5:0.95分别提升了1.71%、8.09%、6.0%和4.28%,验证了本文所提出的改进策略的有效性。(3)改进的YOLOv5s与StrongSORT多目标跟踪算法融合。在真实行车环境下,摄像头会随车辆运动而时刻运动,存在运动模糊现象,同时也会出现随车身晃动而抖动的现象,导致出现道路交通标志的误检和漏检。针对以上问题,本文将改进的YOLOv5s与StrongSORT融合来对道路交通标志进行检测与跟踪,降低了视频检测中的误检率和漏检率,提高了检测算法的鲁棒性和稳定性。(4)利用改进的算法检测到的道路交通标志信息,设计了一种驾驶安全辅助方法,包括车速预警安全系统和道路盲点信息预警系统。通过本文的实验对比表明:(1)合理的数据集样本均衡化处理,有助于帮助提高模型的检测精度;(2)通过改进YOLOv5s的网络结构,可以在不牺牲检测效率的条件下,提高交通标志检测的准确性;(3)改进的YOLOv5s检测算法与StrongSORT算法融合,提高了算法在视频检测和跟踪中的稳定性和抗干扰能力。(4)提出的基于道路交通标志信息的驾驶安全辅助方法能够为驾驶员提供一定程度的驾驶辅助,从而提升车辆的驾驶安全性能。

关键词：交通标志检测 YOLOv5 驾驶安全辅助方法

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的弯管表面缺陷检测技术研究

基于深度学习的弯管表面缺陷检测技术研究

作者：袁昊西南科技大学

学位级别：硕士

弯管是工业上应用十分广泛的工件,在生产中难免会出现损伤或缺陷,而弯管缺陷的存在会对产品的质量产生负面影响,因此缺陷检测是弯管工业生产中不可或缺的一环,同时自动化生产对缺陷检测速度与精度也提出了较高要求。因此本文构建了一种... 详细信息

弯管是工业上应用十分广泛的工件,在生产中难免会出现损伤或缺陷,而弯管缺陷的存在会对产品的质量产生负面影响,因此缺陷检测是弯管工业生产中不可或缺的一环,同时自动化生产对缺陷检测速度与精度也提出了较高要求。因此本文构建了一种基于深度学习的轻量级目标检测算法,以实现铜质弯管表面缺陷的快速定位与检测。具体研究内容如下:(1)针对高精度单阶段目标检测网络结构复杂、参数多以及训练所需配置高等问题,提出一种轻量级目标检测算法MA-YOLOv4。使用Mobilenetv2替换YOLOv4主干网络,并通过双残差卷积块以及深度可分离卷积对网络进行轻量化改进,从而大幅减少网络参数量;然后通过CA注意力模块以及ASFF自适应特征加权融合算法提高算法检测精度;最后于推理阶段添加重参数化设计,减小模型大小并大幅加快推理速度。在PASCAL VOC公共数据集上验证算法普适性以及检测性能,实验结果表明MA-YOLOv4在轻量化的同时仍旧保持着较高的检测精度,为弯管表面缺陷检测任务提供了理论算法基础。(2)为了抑制过拟合并提高模型的泛化能力,丰富弯管缺陷图像数据并添加数据增强算法。对图像进行离线预处理,剔除离群样本,并通过局部裁剪、变形对一些缺陷进行移植以丰富训练数据;同时在训练过程中使用Mosaic、Mixup等数据增强算法完成实时数据增强。(3)为了实现快速且准确的弯管表面缺陷检测工作,将MA-YOLOv4算法应用于弯管表面缺陷检测任务并通过实验数据分析该网络在弯管缺陷检测任务中的性能。在原MA-YOLOv4基础上添加Focal Loss以解决弯管缺陷数据正负样本不平衡问题,并使用K-means聚类算法重新拟定预设锚框。实验结果表明,在使用图像预处理、数据增强等方法后,弯管表面缺陷检测精度都有所提升。MA-YOLOv4在缺陷检测任务中表现出良好的检测性能,为自动化生产中的缺陷检测提供了实验基础。

关键词：缺陷检测深度学习重参数化坐标注意力自适应空间特征融合算法

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

列宁民族理论及其当代启示

列宁民族理论及其当代启示

作者：袁昊吉林农业大学

学位级别：硕士

19世纪末到20世纪初期，列宁在面对沙皇俄国旧制度以及一战后国家内部矛盾激化的情况下，将马克思、恩格斯的民族理论与本国多民族的实际情况相结合，成功的解决了苏联社会主义国家建设中的多民族问题，并形成了独特的列宁民族理论。我... 详细信息

19世纪末到20世纪初期，列宁在面对沙皇俄国旧制度以及一战后国家内部矛盾激化的情况下，将马克思、恩格斯的民族理论与本国多民族的实际情况相结合，成功的解决了苏联社会主义国家建设中的多民族问题，并形成了独特的列宁民族理论。我国同样是多民族国家，也面对着各式各样的民族问题，党的十八大以来，习近平总书记反复强调要切实“打牢中华民族共同体的思想基础”、“铸牢中华民族共同体意识”，在各民族中建立统一的文化认同，是解决民族问题的“根”与“魂”。本文以习近平新时代中国特色社会主义建设进程中的民族问题为背景，通过阐释列宁民族理论，为我国处理民族问题提供重要的借鉴和启示。　　本文立足于列宁经典著作，对列宁民族理论展开了详尽的梳理。从文章的框架来看，其由绪论和正文两部分构成，在绪论部分中，着重分析了该课题的研究背景和创新之处，并通过国内外研究现状，梳理了文献综述。在正文部分，首先，从列宁民族理论的理论渊源和时代背景出发;其次，对列宁民族理论的内容进行论述，其中包括：列宁民族殖民地思想、列宁平等思想、列宁民族团结思想、列宁民族自决权思想;再次，在分析其内容的基础上，总结了列宁民族理论在发展过程中的历史贡献;最后，结合我国民族工作的实际现状，即为我国新时代治理民族问题提供启示，也为构建新时代和谐的民族关系提供参照。在社会主义现代化建设的关键时期，铸牢中华民族共同体意识的提出，更是为中华民族伟大复兴提供了思想指引，同时也进一步完善中国特色民族理论体系。

关键词：列宁民族理论马克思主义当代启示

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

人脸识别场景下的同意规则研究

人脸识别场景下的同意规则研究

作者：袁昊中南财经政法大学

学位级别：硕士

如今人工智能产业化发展呈井喷态势,个人信息的海量处理与频繁利用使传统的同意规则举步维艰。人脸识别行业热点频频,个人信息的利用之矛与保护之盾于此场景下相互攻讦,同意规则实践的冲突在此集中,同意失去自主性,个人同意未满足充分... 详细信息

如今人工智能产业化发展呈井喷态势,个人信息的海量处理与频繁利用使传统的同意规则举步维艰。人脸识别行业热点频频,个人信息的利用之矛与保护之盾于此场景下相互攻讦,同意规则实践的冲突在此集中,同意失去自主性,个人同意未满足充分知情要件,默示同意被滥用且存在大量同意例外规则,技术与制度的矛盾广为人们关注。人脸信息处理过程中,针对同意规则在适用中产生的问题,可概括为三点,即个人信息双重属性的内在矛盾,人脸信息主体控制力的削弱,人脸信息主体缺乏有效保护。实践中的同意规则困境亟需解决,人脸识别场景下同意规则的调适提供了破局思路的最佳范例。当前我国对于信息主体所作“同意”的性质存在争议,有着意思表示说、权益处分说、免责与授权说等观点。《个人信息保护法》于一审稿中曾规定同意为意思表示,后被删除,意思表示说也因此遭受质疑。但质疑同意性质的观点并不具有合理性,不应否认同意的意思表示属性。根据意思表示的规范要求分析同意的一般要件,主要包括:第一,实质要件,有两方面内容。意志要素,即信息主体应当具有同意能力;认识要素,包括充分知情要件、自愿性要件以及明确性要件;第二,形式要件。信息主体的同意可采用默示、明示的方式作出,不得采用沉默的方式。将同意规则置于人脸识别场景中,同意有着特殊性。其一人脸信息处理的要件具有特殊性,包括充分知情要件、明确性要件以及形式要件的特殊性;其二,人脸信息主体行使同意撤回权有着特殊性;其三,人脸信息处理中同意例外规则的适用有着特殊性。为解决同意规则适用中出现的问题,实践中信息处理者提出很多方案,对同意规则的运转模式进行改造,提出特别同意、概括同意、动态同意、分层同意等方案,然而并非所有方案都能够与我国现实相适配。人脸识别场景下,动态同意与分层同意焕发活力,能够保障信息主体的合法权益。首先,分层同意有利于为人脸信息提供类型化保护,促进人脸信息处理活动的目的明确。其次,动态同意有利于促进人脸信息处理者的特别告知义务的履行,从而保证信息主体的知情权。同时,通过对于同意撤回规则的梳理,解决人脸信息处理中撤回规则适用存在的相关问题。最后,通过厘清违反同意规则的救济规则,从归责原则、责任承担方式、免责事由三方面出发,实现对人脸信息的有效保护,保障同意规则的高效适用。

关键词：人脸信息同意规则意思表示同意例外同意撤回

Mkk6磷酸化Gatad2b促进多能性获得的机制研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

Mkk6磷酸化Gatad2b促进多能性获得的机制研究

作者：袁昊广州医科大学

学位级别：硕士

体细胞重编程是指通过特定条件或技术手段将高度分化的体细胞重新逆转为多能性或全能性细胞状态的过程,对于探究生长发育机理及再生医学领域的应用具有极其重要的价值。目前已有多种实现体细胞重编程的方法相继被报道,但其中具体的引发... 详细信息

体细胞重编程是指通过特定条件或技术手段将高度分化的体细胞重新逆转为多能性或全能性细胞状态的过程,对于探究生长发育机理及再生医学领域的应用具有极其重要的价值。目前已有多种实现体细胞重编程的方法相继被报道,但其中具体的引发机制仍未完全阐释清楚。对体细胞重编程中涉及到的多能性调控网络及信号传导进行研究,有助于我们更好地理解胚胎发育及个体形成的相关过程,并为解析整个生命网络图谱提供全面指导。目前已有报道多种DNA及组蛋白修饰如DNA的5m C和6m A甲基化、组蛋白的H3K9甲基化、H3K27乙酰化等在体细胞重编程过程中起着动态调控的作用,涉及到基因的表达与染色质高级结构的建立、维持与转换。然而磷酸化修饰作为一个经典的、在增殖发育过程中起重要作用的修饰过程,在体细胞重编程过程中却极少有报道出现。在纯化学方法诱导重编程的体系中,Forsklin作为腺苷酸环化酶特异的激活剂是不可缺少的,这提示着磷酸化修饰可能在重编程过程中扮演者重要的角色。因此,探究磷酸化修饰如何影响重编程过程具有关键意义。本课题组在早期研究中发现激酶Mkk6能够高效促进重编程效率,但具体分子机制不明。本研究在该基础上通过组学数据揭示了Mkk6具有打开染色质的作用,并鉴定出了Mkk6的新型下游靶标蛋白Gatad2b。进一步研究发现,Mkk6可通过这一信号传导促进组蛋白乙酰化水平的上升并打开异染色质。进而增强重编程因子Sox2和Klf4与目的序列的结合并促进多能性基因的表达。本研究不仅阐明了Mkk6在重编程中发挥的作用,并为磷酸化途径在重编程过程中的研究提供了全新的视野。

关键词：体细胞重编程蛋白质磷酸化 Mkk6 多能性获得

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

高速列车弓网离线电弧干扰研究

高速列车弓网离线电弧干扰研究

作者：袁昊石家庄铁道大学

学位级别：硕士

在高速动车组投入运营以前,由于列车行驶速度较低,车载电子设备的数量较少且集成度较低,弓网离线电弧产生的电磁场对列车及周围环境的干扰较小。但大量高集成度的车载电子设备的使用以及5G网络通信技术的应用使得高铁列车在高速运行时... 详细信息

在高速动车组投入运营以前,由于列车行驶速度较低,车载电子设备的数量较少且集成度较低,弓网离线电弧产生的电磁场对列车及周围环境的干扰较小。但大量高集成度的车载电子设备的使用以及5G网络通信技术的应用使得高铁列车在高速运行时的电磁环境非常复杂,伴随弓网离线电弧而来的高频电磁场对列车及周围环境造成的影响不容忽视。本文重点研究了弓网离线电弧产生的电磁噪声在电气化铁路沿线的辐射规律。首先从黑盒数学模型的角度出发,使用Cassie和Mayr两种经典电弧模型在Simulink中对弓网离线电弧的电气特性进行仿真,通过仿真结果与实验室实测数据的对比,发现这两种模型均存在一定的局限性,因此建立了改进的弓网离线电弧仿真模型,仿真结果与实测数据更为接近,表明了改进模型的正确性和准确性。基于此模型,仿真了不同速度时弓网电压和电流的变化规律,结果表明弓网电压和电流随车速的增加而增大。选择CR400BF型动车组作为研究对象建立了三维电磁辐射模型对弓网离线辐射噪声进行研究。首先在四种噪声频率下分别建立不同程度的接触网模型,结果表明在各频率下噪声的衰减规律基本不随接触网长度的改变发生太大变化,并且纵向的噪声强度要高于横向的噪声强度;之后在接触网模型的基础上加入高铁车体进行仿真,表明在车体加入后噪声的辐射强度有所减弱,比较不同频率的噪声在横向的传播情况,发现不同频率的噪声对总的辐射的贡献度有所不同;噪声在车体内的辐射情况表明3MHz、10MHz、20MHz频率下的噪声强度较小,说明铝合金车体对较低频率噪声的屏蔽效果更好。最终借由经验公式拟合验证了仿真模型构建的合理性。

关键词：弓网离线电弧电弧模型电气特性噪声辐射

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的新闻推荐系统设计与实现

基于深度学习的新闻推荐系统设计与实现

作者：袁昊中国科学院大学(中国科学院沈阳计算技术研究所)

学位级别：硕士

新闻资讯一直是人们获取社会实时动态的重要来源,随着科技发展进步,获取新闻讯息的媒介已经逐渐从报纸和电视,逐步演变成互联网平台。互联网的快速发展,人们每天接触的资讯也越来越多,信息过载的现象也随之出现,因此越来越多的人员开始... 详细信息

新闻资讯一直是人们获取社会实时动态的重要来源,随着科技发展进步,获取新闻讯息的媒介已经逐渐从报纸和电视,逐步演变成互联网平台。互联网的快速发展,人们每天接触的资讯也越来越多,信息过载的现象也随之出现,因此越来越多的人员开始研究推荐算法。本文基于辽宁离退休老干部平台,通过项目方提供的用户与新闻数据,结合现有的推荐算法、深度学习、文本分类等技术,实现了一个基于深度学习的新闻推荐系统。本文研究了深度学习在推荐算法领域的应用与发展,最终提出了本文使用的基于深度学习的新闻推荐算法。该算法一方面通过用户交互数据“打分化”,巧妙的解决了用户喜好程度难以量化的情况;另一方面考虑新闻内容对新闻阅读的影响,提出了两个算法,进行对比实验。一个是基于用户交互与文题相符度的推荐算法,该算法参考了原有算法中计算文章题目与内容相符程度的方法,并改进融入用户交互数据,以计算文题相符度,经过实验效果良好。之后将得到的文题相符度作为新闻属性之一,一起作为输入,之后通过卷积神经网络处理,完成推荐。另一个是通过对新闻内容提取文本摘要,并将摘要和新闻标题一起进行特征提取,之后通过卷积神经网络处理,完成推荐。两个算法经过实验对比,基于用户交互与文题相符度的推荐算法在各性能指标上都优于后者,因此选择该算法作为本文的推荐算法,在后续的系统中使用。之后进行系统的需求分析与设计实现,参考市面上优秀案例,并考虑用户群体为老年人,照顾老年人使用习惯。在开发时遵守开发规范,将功能模块进行解耦,分为5个功能模块,分别为:新闻推送模块、用户模块、新闻管理模块、用户交互模块、权限控制模块,并逐一实现。最后进行系统测试,在经过完整的测试后,可以确定系统功能正常并且性能良好。

关键词：深度学习推荐算法文本分类

实录、后史诗与乡村书写的当代性——论罗伟章《谁在敲门》的文学价值与意义

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

阿来研究 2023年第1期 89-95页

作者：袁昊四川师范大学文学院

“乡村”始终是罗伟章小说最重要的书写题材,他也因之成绩斐然。2021年出版的长篇小说《谁在敲门》是罗伟章乡村书写的又一部厚重之作。它承续并拓展了21世纪以来乡村书写的“实录”路径,呈现出了“后史诗”的审美效果,较为全面地书写... 详细信息

“乡村”始终是罗伟章小说最重要的书写题材,他也因之成绩斐然。2021年出版的长篇小说《谁在敲门》是罗伟章乡村书写的又一部厚重之作。它承续并拓展了21世纪以来乡村书写的“实录”路径,呈现出了“后史诗”的审美效果,较为全面地书写了当代乡村社会的实然存在,无目的而又合目的地映现出乡村社会的“当代性”。无论是在书写内容、书写方法、书写形式、美学意蕴,还是在社会实践、乡村振兴、精神再造等方面都做出了极具意义的实践。

关键词：乡村书写罗伟章书写内容书写形式乡村振兴书写方法价值与意义美学意蕴

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

《拳》与文化寻根书写的新拓展

大西南文学论坛

大西南文学论坛 2023年第1期 295-307页

作者：袁昊四川师范大学文学院

新时期以来,如何寻找一条既不同于西方普遍现代化又具有中国国情及历史文化特色的发展路径,成了社会各界关注的重要问题。有从政治层面思考,也有从经济层面实践,更有从文化层面探寻。从政治经济层面展开,需要有掌控整体的权力与地位,非... 详细信息

新时期以来,如何寻找一条既不同于西方普遍现代化又具有中国国情及历史文化特色的发展路径,成了社会各界关注的重要问题。有从政治层面思考,也有从经济层面实践,更有从文化层面探寻。从政治经济层面展开,需要有掌控整体的权力与地位,非一般人所能作为.

关键词：文化寻根新时期以来历史文化特色发展路径政治层面经济层面权力与地位新拓展