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CEA框架下《生活方式病的科学问答》（节选）的汉译实践报告

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CEA框架下《生活方式病的科学问答》（节选）的汉译实践报告

作者：袁旭东云南师范大学

学位级别：硕士

盐冻耦合作用下纤维混凝土内部缺陷及孔隙结构

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土木工程学报 2024年

作者：段明翰覃源李阳袁旭东西安理工大学省部共建西北旱区生态水利国家重点实验室

为研究高寒冻融气候及盐渍土环境对纤维混凝土的细观结构影响，以聚丙烯腈纤维混凝土（PANFRC）为例，开展了复合盐腐蚀冻融耦合（盐冻）耐久性试验。采用超声平测法和对测法研究了PANFRC的损伤层厚度和内部缺陷发展规律，并进一步基于... 详细信息

为研究高寒冻融气候及盐渍土环境对纤维混凝土的细观结构影响，以聚丙烯腈纤维混凝土（PANFRC）为例，开展了复合盐腐蚀冻融耦合（盐冻）耐久性试验。采用超声平测法和对测法研究了PANFRC的损伤层厚度和内部缺陷发展规律，并进一步基于NMR技术和孔隙分形理论详细分析了孔隙结构的演变过程。结果表明：盐冻耦合作用下，损伤层厚度逐渐增大，损伤层抗压强度减小，导致混凝土整体抗压强度的降低，且二者之间呈线性关系；PANFRC试件中部声速值下降速率较快，缺陷区域面积扩大趋势明显，成为抵抗荷载破坏最不利的区域，易诱发断裂现象，当纤维掺量大于1.5kg/m3时，声速损失较少，限制内部缺陷发展作用明显，且在盐冻中后期对混凝土的韧性改善发挥较大作用；随着盐冻耦合次数增加，PANFRC微孔比例降低，大孔和微裂隙比例增加，小、中孔隙的合计比例有所增大，整体上孔隙结构发育呈现增维过程，小孔喉联通转化为超大孔喉及裂隙孔喉也是混凝土内部细观劣化的重要原因。

关键词：盐冻耦合纤维混凝土内部缺陷孔隙结构

深度学习对放疗影像进行盆腔肠管自动勾画的可行性研究

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复旦学报（医学版） 2024年第2期51卷 243-248页

作者：张玉洁袁旭肖寒张建英复旦大学附属中山医院放疗科上海200032 复旦大学附属中山医院检验科上海200032

目的研究基于深度学习对放疗影像进行盆腔肠管自动勾画的可行性。方法随机选取2019—2021年在复旦大学附属中山医院接受放疗的直肠癌患者100例,随机选取其中60例作为训练模型病例,另40例作为测试病例。以手动肠管勾画为标准,基于深度学... 详细信息

目的研究基于深度学习对放疗影像进行盆腔肠管自动勾画的可行性。方法随机选取2019—2021年在复旦大学附属中山医院接受放疗的直肠癌患者100例,随机选取其中60例作为训练模型病例,另40例作为测试病例。以手动肠管勾画为标准,基于深度学习自动分割软件AccuContour中的原始小肠模型,分别在60个模型病例中随机选取60、40、20(2组)个病例训练肠管勾画,获得4个训练模型Rec60、Rec40、Rec20A和Rec20B。使用40例测试病例评估原始模型与Rec60模型的Dice相似性系数(Dice similarity coefficient,DSC)、95%Hausdorff距离(95%Hausdorff distance,HD95)和平均对称表面距离(average symmetric surface distance,ASSD),并分别评估5组自动勾画的DSC。使用SPSS软件对几何参数进行配对t检验。结果训练后的勾画更接近手动勾画的肠管,能够较好地分辨肠管边界,可区分小肠与结肠。Rec60的平均DSC、HD95和ASSD分别较原始模型高0.16(P<0.001)、低12.4(P<0.001)和低5.14(P<0.001)。关于DSC,经配对t检验,4个训练模型与原始模型的差异均有统计学意义,Rec60与Rec40之间差异无统计学意义,Rec60和Rec40与Rec20A和Rec20B之间差异有统计学意义,Rec20A与Rec20B之间差异无统计学意义。结论对于放疗影像的自动勾画,模型训练能够有效提高肠管勾画的准确性。在AccuContour软件中40个及以上病例的训练集能够训练出盆腔肠管勾画的最优模型。

关键词：直肠癌小肠肠管自动勾画深度学习

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早期认知功能训练对脑卒中康复的作用

中文科技期刊数据库（文摘版）医药卫生 2016年第7期 228-228页

作者：袁旭升广东省第一荣军医院广东广州510405

对脑卒中患者神经功能恢复训练中早期认知康复训练的有效性进行探究分析。方法:选取 2013 年 12 月—2015年 4 月我科收治的脑卒中患者 96 例,将其随机平均分成两组。对照组采用运动康复训练,观察组在对照组基础上给予早期认知功能训练... 详细信息

对脑卒中患者神经功能恢复训练中早期认知康复训练的有效性进行探究分析。方法:选取 2013 年 12 月—2015年 4 月我科收治的脑卒中患者 96 例,将其随机平均分成两组。对照组采用运动康复训练,观察组在对照组基础上给予早期认知功能训练。对两组患者简单的 7 项认知功能进行评分。结果:训练前两组患者的临床运动功能评分(Fugl-Meyer 运动评分) 、蒙特利尔认知评估 (MoCA) 评分及日常生活活动能力指数评分 (ADL) 结果普遍较低, 两组差异无统计学意义 (P>0.05) 。训练后,观察组患者各项评分优于对照组和训练前(P<0.05) 。结论:对脑卒中患者早期介入认知功能训练,能够提高患者的认知功能和日常生活活动能力,值得在临床上推广。

关键词：早期认知功能训练脑卒中康复

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由一个分粥的故事想到的

上海支部生活 2007年第1期 33-33页

作者：袁旭升

谈到制度管人、管事，美国著名哲学家约翰·罗尔斯在其著作《正义论》里讲了一个有名的分粥故事。说有个7个人的小团体，每天要分吃一锅粥。先后用了“指定一人分粥”、“大家轮流分粥”、“选举一个大家信得过的人来分粥”、“选举一... 详细信息

谈到制度管人、管事，美国著名哲学家约翰·罗尔斯在其著作《正义论》里讲了一个有名的分粥故事。说有个7个人的小团体，每天要分吃一锅粥。先后用了“指定一人分粥”、“大家轮流分粥”、“选举一个大家信得过的人来分粥”、“选举一个委员会来分粥、一个委员会来监督”等办法，但都不能解决分粥中的偏袒、贪污以及效率低下等问题。最后一招是：“每人轮流值日分粥，但主持分粥的人必须最后一个领粥”。令人惊奇的是，在此办法下，7只碗里的粥每次都一样多。因为每个值日分粥的人都意识到，如果不公平，自己无疑将享用最少的一碗。结论是：

关键词：故事《正义论》委员会罗尔斯哲学家小团体不公平选举

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适用于约束环境的轻量级目标检测模型

计算机工程与应用 2024年第6期60卷 274-281页

作者：曲海成袁旭东李佳琦辽宁工程技术大学软件学院辽宁葫芦岛125105

为了进一步降低目标检测模型YOLOX-Tiny的大小并提高检测精度,以便于更好地适用于计算资源和存储空间有限的环境,在特征金字塔的结构、解耦头的结构和损失函数上对其进行改进,形成一种更高性能的轻量级目标检测模型Lite-YOLOX。为进一... 详细信息

为了进一步降低目标检测模型YOLOX-Tiny的大小并提高检测精度,以便于更好地适用于计算资源和存储空间有限的环境,在特征金字塔的结构、解耦头的结构和损失函数上对其进行改进,形成一种更高性能的轻量级目标检测模型Lite-YOLOX。为进一步压缩原有模型体积,重新设计特征金字塔和解耦头的结构,使模型的Neck和Head部分更轻量化;为提升模型的检测精度,在原有IoU损失函数的基础上进行优化,设计并提出EIoU损失函数,改进后的损失函数对真实框和预测框的位置更加敏感;选取PASCAL VOC和安全帽检测数据集对改进模型进行验证。实验结果表明:Lite-YOLOX与YOLOX-Tiny相比,参数量减少40%,计算量下降37.5%,mAP50提升3.2和3.1个百分点。在NVIDIA Jetson Xavier NX上,每秒传输帧数(FPS)从51增加到59,实时性有了明显的提升。

关键词：目标检测轻量化特征融合损失函数

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国有企业青年科技人才培养策略分析

中文科技期刊数据库（全文版）经济管理 2024年第2期 0005-0008页

作者：袁旭中国电子科技集团公司第五十四研究所河北石家庄050000

国有企业在科技创新和可持续发展方面扮演着重要的角色,其中青年科技人才作为国有企业的重要组成部分,需要通过加强人才培养和创新来推动国有企业的创新化发展。因此,本文从四个关键方面分析了优化国有企业青年科技人才的培养策略,包括... 详细信息

国有企业在科技创新和可持续发展方面扮演着重要的角色,其中青年科技人才作为国有企业的重要组成部分,需要通过加强人才培养和创新来推动国有企业的创新化发展。因此,本文从四个关键方面分析了优化国有企业青年科技人才的培养策略,包括建立创新文化、专业技能培训、晋升和职业发展机会以及国际化和跨学科合作,旨在以此帮助国有企业吸引、培养和留住最杰出的青年科技人才,推动国有企业的科技创新和竞争力的提升。

关键词：国有企业青年科技人才培养策略

基于BP神经网络的洪涝灾害承灾体脆弱性评估

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人民长江 2024年第2期55卷 26-34页

作者：袁旭山刘京会宋珂防灾科技学院应急管理学院河北廊坊065201

为了降低洪涝灾害对北京市承灾体的损害,制定了一个同时考虑暴露度、敏感性和适应能力的承灾体脆弱性评估框架,运用熵权-TOPSIS算法对承灾体指标数据客观赋权并得到标准化后的脆弱性指数,将初始权重和脆弱性指数分别作为输入和输出数据... 详细信息

为了降低洪涝灾害对北京市承灾体的损害,制定了一个同时考虑暴露度、敏感性和适应能力的承灾体脆弱性评估框架,运用熵权-TOPSIS算法对承灾体指标数据客观赋权并得到标准化后的脆弱性指数,将初始权重和脆弱性指数分别作为输入和输出数据集代入BP神经网络进行训练进而得到优化权重;进一步结合ArcGIS技术对洪涝灾害承灾体脆弱性进行评估,并利用自然断点法将洪涝灾害承灾体脆弱性划分为4个等级。结果表明:①人口密度、经济密度、城市POI密度、植被覆盖率和排水管网等指标对北京市洪涝灾害承灾体脆弱性影响显著;②北京市洪涝灾害承灾体脆弱性在空间上呈现东南向西北逐渐降低的趋势,城市中心区脆弱性等级高,边缘地区脆弱性低。研究成果对于降低北京市洪涝灾害承灾体脆弱性具有一定指导意义,权重优化模型及脆弱性评估模型也可应用到其他城市。

关键词：洪涝灾害承灾体脆弱性熵权法 TOPSIS BP神经网络 ArcGIS 北京市

博士学位论文综合质量等级识别方法及有效性验证

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数据分析与知识发现 2024年第7期8卷 164-175页

作者：彭笑菊曲建升中国科学院西北生态环境资源研究院兰州730000 甘肃省知识计算与决策智能重点实验室兰州730000 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系北京100190 中国科学院大学图书馆北京100049 中国科学院成都文献情报中心成都610041

【目的】探索全面综合评价博士学位论文质量等级的新方法。【方法】将数据包络分析方法应用于博士学位论文综合质量评价,与常规总评分分级方法相比较,探讨是否能得到更为准确、合理、全面的评价结果。【结果】基于数据包络分析的等级划... 详细信息

【目的】探索全面综合评价博士学位论文质量等级的新方法。【方法】将数据包络分析方法应用于博士学位论文综合质量评价,与常规总评分分级方法相比较,探讨是否能得到更为准确、合理、全面的评价结果。【结果】基于数据包络分析的等级划分是全面评价博士学位论文质量的有效方法,能够识别总评分相似样本的综合质量差异;相较于总评分评级,数据包络分析更能包容学位论文质量表现的多样性,而非仅依据分值高低判断论文质量优劣。研究以抽检“不合格论文”和“优秀博士论文”为标志样本进行有效性验证。【局限】该分析方法必须基于标准规范的专家评阅分数,虽能确定学位论文综合质量等级,但无法给出学位论文质量“及格线”。“及格线”必须由学科领域专家参与评价后确定。【结论】与随机抽检的方法不同,数据包络分析具有快速、准确、灵敏的性能特点,在博士教育评价实践中具有实际应用价值。

关键词：科研评价数据包络分析学位论文博士培养质量