检索结果-南通市图书馆

作者：马立凯山东财经大学

学位级别：硕士

为适应我国高质量发展的需要,充分发挥金融市场对实体经济的促进作用,我国立足于当前国情并积极借鉴发达国家的经验,扎实推进金融市场改革并取得了优异的成绩,使得我国金融市场与发达国家在制度完善性和市场成熟性的差距越来越小。我国... 详细信息

为适应我国高质量发展的需要,充分发挥金融市场对实体经济的促进作用,我国立足于当前国情并积极借鉴发达国家的经验,扎实推进金融市场改革并取得了优异的成绩,使得我国金融市场与发达国家在制度完善性和市场成熟性的差距越来越小。我国为更好地支持国家战略行业的发展,于2018年设立科创板注册制试点,在服务国家战略新兴产业,重塑资本市场架构和推进资本市场法制建设等方面取得了不错的效果,经受住了市场的考验,并具备了全面推广和实施的条件,因此历经五年试点,我国于2023年2月正式启动全面推进股票发行注册制的工作。科创板为我国推进金融市场改革发挥了重要作用,但考虑到其成立时间较短、市场成熟度较低、各项制度还不够完善,加上外界对科创板的关注度要更高,外部信息可能会对科创板市场产生较大的影响。因此隔夜信息对科创板市场影响的具有现实意义,这不仅可以帮助投资者更准确的了解科创板交易机制和交易风险,还有助于监管者完善注册制的相关规章制度和法律法规,促进金融市场健康稳定发展,使其更好地服务实体经济发展。本文在对隔夜信息以及科创板市场的相关文献进行梳理后,基于有效市场假说、混合分布假说、异质市场假说与科创板隔夜信息的界定和度量等相关理论,对隔夜信息在科创板市场的波动率和股票收益率的影响机制分别进行了探究。在对科创板市场股票波动率的实证分析中,选取科创50指数和沪深300指数5分钟的高频数据,建立HAR-RV-GARCH类模型,从未加入隔夜信息、加入隔夜信息、不同时间跨度的隔夜信息、异质市场驱动因素的隔夜信息四个角度进行分析。在对科创板市场股票收益率的实证分析中,建立AR-TGARCH类模型,从隔夜信息对收益率的整体影响和细分时间下影响深度两个角度进行分析。实证结果表明:隔夜信息对股票波动率影响的分析结果中,隔夜信息对科创板和主板市场的影响均为负向,即利好的隔夜信息有助于降低股市波动,同时日际隔夜信息对科创板市场的影响最显著,科创板投资者对待隔夜信息时的反应和决策相较于主板市场投资者更加理性和稳定,科创板相较于主板市场有着更加宽松的涨跌幅限制并没有造成股市波动率的增大,反而有助于降低股市波动率。隔夜信息对股票收益率影响的分析结果中,近三年隔夜信息对科创板和主板市场收益率的影响均为正向,同时隔夜信息对科创板对股票收益率的影响时间为0.5小时,要短于主板市场的1小时。最后,基于隔夜信息对科创板影响的实证分析结果并结合相关理论,就监管者、上市企业、投资者层面为推进金融市场改革,促进金融市场高质量发展,提出合理的政策建议。

关键词：隔夜信息金融市场科创板市场 HAR-RV-GARCH模型

加密探空与地面自动气象站资料同化对北京地区边界层数值模拟的影响研究

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加密探空与地面自动气象站资料同化对北京地区边界层数值模拟的影...

作者：吴义凯南京信息工程大学

学位级别：硕士

四足机器人抗干扰能力关键参数分析与平衡控制研究

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四足机器人抗干扰能力关键参数分析与平衡控制研究

作者：许梦凯燕山大学

学位级别：硕士

基于PIR和YOLOv5s的野生动物目标检测方法研究

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基于PIR和YOLOv5s的野生动物目标检测方法研究

作者：张顺凯大理大学

学位级别：硕士

基于激光雷达与摄像头的智能车辆目标检测算法研究

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基于激光雷达与摄像头的智能车辆目标检测算法研究

作者：马浩凯吉林大学

学位级别：硕士

随着汽车智能化水平的不断提高,自动驾驶技术己成为当前汽车行业的重点研究领域,其中感知模块负责精确地识别和理解车辆周围的动态环境,是智能汽车实现自动驾驶的关键基础。本文在此研究背景下聚焦于自动驾驶感知领域的关键任务——目... 详细信息

随着汽车智能化水平的不断提高,自动驾驶技术己成为当前汽车行业的重点研究领域,其中感知模块负责精确地识别和理解车辆周围的动态环境,是智能汽车实现自动驾驶的关键基础。本文在此研究背景下聚焦于自动驾驶感知领域的关键任务——目标检测,对基于激光雷达与摄像头传感器及两者融合的智能车辆目标检测算法进行研究。本文的具体研究内容如下:(1)基于视觉的车辆目标检测算法研究。从YOLOv5的多个版本中选择小型版本作为本文的视觉检测基础模型以更好地满足智能车辆的实时检测需求,针对车辆目标检测的遮挡问题进行解决方案分析以确定本文添加注意力机制和改进模型特征提取网络结构的改进策略,提出一种在更多尺度上进行特征提取并集成MultiSEAM注意力机制的MSE-YOLOv5s车辆目标检测网络模型。引入MultiSEAM注意力模块学习遮挡与未遮挡目标各通道间的特征关系并基于输出权重在多个尺度下对特征图进行特征提取融合,改进模型的多尺度特征提取网络结构使浅层特征层融入网络以获取更多的目标细节信息。基于KITTI数据集的试验验证结果表明MSE-YOLOv5s模型在对所设各类目标进行检测时表现出了较好的检测能力,并且在对遮挡目标的检测上效果较为明显。(2)基于激光雷达点云的三维车辆目标检测算法研究。对激光雷达点云检测的传统与深度学习方法展开研究,首先基于传统方法针对智能车辆自动驾驶场景对Euclidean点云聚类的预处理、地面点云去除和聚类等关键步骤进行分析设计。采用筛选感兴趣区域、体素滤波降采样和SOR滤波去噪方法进行点云预处理,基于RANSAC方法拟合去除地面干扰点云以提高数据有效性,引入KD-Tree结构进行Euclidean聚类算法最近邻搜索并选用轴对齐边界框将目标点云簇包围以直观显示聚类结果。基于深度学习方法改进PointPillars模型,提出多层特征融合并引入CBAM注意力的CBUC-PointPillars点云检测算法。基于不确定性机制设计了一种能够动态调整各特征图分配权重的多层特征融合结构以改进模型的主干伪图处理网络,引入CBAM模块提高模型对检测任务相关特征的关注度。试验结果表明KITTI自动驾驶场景下基于KD-Tree最近邻搜索的Euclidean点云聚类算法能够较好地完成目标聚类,CBUC-PointPillars模型在检测各类目标时准确率均有一定提升,综合检测能力总体上得到增强。(3)基于激光雷达与摄像头融合的三维车辆目标检测算法研究。为提高自动驾驶汽车感知系统可靠性,在前文研究基础上设计了一种两传感器决策级融合的三维车辆目标检测算法。基于对多传感器信息融合策略的比较分析制定算法的决策级融合方案并对其信息关联与结果融合环节中的各步骤进行设计。采用时间戳对齐方法使两传感器时间同步,通过多传感器坐标系转换进行空间同步以实现点云到图像的投影。为使两传感器优势互补对目标检测流程进行设计并使用MSE-YOLOv5s和KD-Tree最近邻搜索的Euclidean点云聚类算法获取视觉与点云分支的检测结果,为实现结果融合设计了基于检测框IoU的目标匹配融合策略并在视觉检测图像上输出最终的融合检测结果。在KITTI数据集的试验测试中本文提出的融合算法总体表现较好,能够在维持较高检测准确度的前提下识别出更多的目标。

关键词：视觉感知激光雷达目标检测传感器融合自动驾驶

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基于IMVO的个性化心拍检测方法研究

基于IMVO的个性化心拍检测方法研究

作者：闫志凯吉林大学

学位级别：硕士

心冲击信号(Ballistocardiography,BCG)记录心跳所引起的人体胸腔细微振动,反映了受测者心血管相关疾病情况。由于心冲击信号可通过非接触式传感器长时间无创地获取,适用于居家健康监测及远程医疗的心血管疾病诊断。基于BCG的健康监测... 详细信息

心冲击信号(Ballistocardiography,BCG)记录心跳所引起的人体胸腔细微振动,反映了受测者心血管相关疾病情况。由于心冲击信号可通过非接触式传感器长时间无创地获取,适用于居家健康监测及远程医疗的心血管疾病诊断。基于BCG的健康监测技术有助于及时有效地进行心血管疾病诊断和救治,对于提高国民健康和生活质量具有重要的意义。心拍检测是基于心冲击信号健康监测和疾病诊断的重要的基础环节,然而,复杂的检测环境和传播介质不可避免地在心冲击信号中混入大量噪声,噪声的干扰严重降低心拍检测精度,影响进一步心率估计及心血管疾病诊断的可靠性。此外,人体个性差异及情绪、身体状况波动,使得心冲击信号的心拍形态、长度因人而异,且随时间非平稳变化,与心电信号(Electrocardiogram,ECG)相比心拍特征更不明显,进一步加剧了心拍检测的难度。因此,需要研究基于BCG信号的个性化心拍检测方法,提高心拍检测精度,为基于心冲击信号的居家健康提供可靠的技术方案。针对BCG信号易受噪声干扰导致心拍检测精度下降问题,本文将模板匹配方法和自适应聚类方法相结合,提出特征自适应的模板匹配方法进行BCG心拍检测。该方法基于BCG心拍全局形态特征构建自适应阈值,提取受测者心拍特征指导心拍模板匹配,并利用K-均值聚类消除噪声干扰导致的错误心拍估计,最终得到适合受测者心拍特征的心拍模板,以提升心拍匹配算法对受测者个性化差异的鲁棒性。将本文方法应用到具有不同年龄、性别、体重的受测者心冲击信号,并将信号按照不同心率范围进行分类讨论,心拍检测结果表明,基于多特征模板匹配的心拍检测方法能够自适应地提取适合受测者心拍特征的心拍模板,有效地提高了心拍检测精度。针对基于固定参数模板匹配的心拍检测方法无法适应BCG信号心拍模式个性化差异问题,本文将改进的多元宇宙优化(Improved multi-verse optimization,IMVO)算法引入模板匹配算法,利用IMVO算法搜索优化心拍模板的长度和滑动步长,基于心拍模式自适应构建心拍模板以提高心拍检测精度。该方法将心拍模板参数作为宇宙的物质,基于黑洞和白洞交换自适应搜索最优的心拍模板参数,使得其所在宇宙具有最高的膨胀率,并加入参数修正策略防止由于参数优化不当产生心拍漏检的情况,提升心拍模板检测精度。此外,引入Circle混沌机制初始化模板参数,解决搜索空间分布不均导致搜索效率下降的问题。采用高斯变异机制避免出现低维求解问题中宇宙未发生变化导致的探索开发效率降低的情况。本文分别利用模拟数据集和实际数据集验证所提算法的心拍检测效果,并与同步采集的心电信号检测结果进行比较,结果表明,本文方法能够为不同受测者自动调整心拍模板长度和检测步长,整体心率估计平均绝对误差均在1 BPM以下,心拍个数覆盖率达到99%,逐搏心拍估计的平均绝对相对误差皆小于2.92%,显著提高了BCG信号心拍检测的准确性和精度。

关键词：心冲击信号心拍检测模板匹配自适应阈值改进的多元宇宙优化算法

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F公司员工培训体系优化研究

F公司员工培训体系优化研究

作者：宋志凯吉林大学

学位级别：硕士

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聚合物基保温隔热涂层的制备与性能优化研究

聚合物基保温隔热涂层的制备与性能优化研究

作者：罗明凯成都大学

学位级别：硕士

能源和环境问题作为热点问题受到全球广泛关注。提高能源效率、节约能源、减少碳排放已成为重要目标。根据热力学第二定律的表述:存在温差的地方,热量会自发从高温部分向低温部分转移。因此存在温差的地方就会导致热量的损失/获得。过... 详细信息

能源和环境问题作为热点问题受到全球广泛关注。提高能源效率、节约能源、减少碳排放已成为重要目标。根据热力学第二定律的表述:存在温差的地方,热量会自发从高温部分向低温部分转移。因此存在温差的地方就会导致热量的损失/获得。过量的热量损失和热量获得造成了能源浪费和消耗,并且排放了大量温室气体。开发出保温隔热材料对热量传输进行阻碍,减少热量的损失/获得,从而实现节能减排具有重大意义。保温隔热涂层可以定义为用物理的、化学的或者其他方法,在基体表面形成的一层具有一定厚度的不同于基体材料且抑制热量传输的覆盖层。通过对热量传输的三个基本途径进行抑制,以实现保温隔热的效果,从而达节能减排的目的。保温和隔热的本质都是阻碍热量传输,根据选取的参照体系定义为保温/隔热。现有保温涂层研究大多数研究集中在一种类型的保温机制。然而在实际生活中,物体的热量传输通常是热传导、热对流和热辐射的组合。因此,传统保温涂层的保温性能会随着温度的升高而迅速恶化。此外,部分领域的工作温度较高,传统的保温涂层耐高温性能的不足致使其应用受到限制;现有隔热涂层研究包括对组分/结构的改变以提升隔热性能。相比与调控组分提升隔热性能,调控结构提升隔热性能是以一种更先进的策略。研究人员提出了褶皱、多孔等结构,通过调控结构提升光学性能可以实现优异的隔热性能。然而该策略存在着一定局限性,调控结构的可控性较差,聚合物易成膜失败,利于提升光学性能的结构参数难以调控（如褶皱高度、多孔孔径）。针对上述问题,分别制备了保温涂层和隔热涂层。针对保温涂层存在的问题:以丙烯酸乳液聚合物为主要成膜物,加入阻隔、反射、辐射功能填料制备出了复合保温涂层,利用功能填料的协同作用对传热的三个基本途径抑制热量传输,并且加入耐高温填料提升了涂层的耐温性能,克服了保温涂层抑制传热途径的单一性,使其获得了优异的保温性能,同时保温涂层的适用温域也得到拓宽;针对保温涂层存在的问题:以PVDF-HFP聚合物为成膜物,结合蒸汽诱导相分离（VIPS）和非溶剂诱导相分离（NIPS）技术制备出了具有可控大孔形貌的隔热涂层。通过VIPS-NIPS法调控聚合物溶液的动力学和热力学性质,实现缓慢相分离,涂层获得了稳定可控的大孔形貌。克服了相分离法制备多孔涂层稳定性差,孔径难以调控的局限性。本文为保温隔热涂层的设计提供了新的思路。主要研究成果如下:（1）基于丙烯酸基聚合物为主要成膜物,以AlO、Mn O和气相二氧化硅为主要功能填料制备出了具有复合隔热效应的保温涂层,气相二氧化硅、AlO和Mn O的协同作用,保温涂层有效地抑制热传导和热辐射,表现出优异的保温性能。在500°C时表现出0.0843 W/（m·K）的低导热系数。10 mm厚的保温涂层将高温从1008.9°C降低到339.5°C。此外,保温涂层可以承受高达1200℃的温度并且与多种基材都能稳固结合。这项工作为保温涂层的设计提供了新的思路。（2）以PVDF-HFP聚合物为成膜物,结合VIPS和NIPS技术可控制备出具有大孔形貌的隔热涂层。实验结果表明,在溶液浓度为12 wt%、浸泡时间为12 h时,涂层有获得较大微孔的趋势。仿真结果表明,1.322μm孔径的微米孔的散射效率比0.077μm孔径的纳米孔的散射效率高出3个数量级。微孔最大的多孔隔热涂层具有较高的太阳反射率（96.4%）和长波红外发射率（95%）,在日照强度为514 W/m时,产生了约10.2℃亚环境隔热效果。这项工作为大孔聚合物膜的设计提供了新的思路。

关键词：保温隔热涂层节能环保丙烯酸聚合物 PVDF-HFP聚合物

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老年2型糖尿病患者与衰弱相关性研究

老年2型糖尿病患者与衰弱相关性研究

作者：刘丹凯吉林大学

学位级别：硕士

目的:本次研究的主要目的是探讨老年2型糖尿病患者与衰弱两者之间的关联度,以期在早期筛查、早期预防、早期治疗及预后管理方面,为2型糖尿病合并衰弱的患者提供新的临床诊疗思路。方法:本次研究结合实际情况,在2022年1月-2023年12月期间... 详细信息

目的:本次研究的主要目的是探讨老年2型糖尿病患者与衰弱两者之间的关联度,以期在早期筛查、早期预防、早期治疗及预后管理方面,为2型糖尿病合并衰弱的患者提供新的临床诊疗思路。方法:本次研究结合实际情况,在2022年1月-2023年12月期间,收集吉林大学第一医院内分泌代谢科住院的T2DM患者病历资料,其中女性患者57例,男性患者64例,共121例。通过搜索和浏览患者住院期间的病历可获取研究对象的基本临床资料,收集、整理和纪录研究对象的基本资料,如年龄、性别、体型数据(身高、体重、腰围)、病史(糖尿病的病程)、个人史(吸烟史和饮酒史)等,通过纪录的身高体重指标计算得出研究对象体质指数(BMI);化验指标是指所有研究对象均需禁食8-12小时,即空腹采血,检测空腹血糖(FPG)、血脂、肝功、血清白蛋白、糖化血红蛋白(Hb A1c)、血尿酸(SUA)、血肌酐(SCr)、骨标志物、甲功、血清钙离子和磷离子。检查指标包括:收集研究对象通过双能X线骨密度检查(DXA)所得的腰椎及右侧股骨颈骨密度(BMD值)、T值(本次研究中T值取腰椎平均骨密度及股骨颈骨密度);收集并保留研究对象通过全身人体成分分析检查所得上肢及下肢肌肉质量和相对骨骼肌指数(RSMI);收集并纪录研究对象经DXA检查所得的内脏脂肪、皮下脂肪面积。根据Fried衰弱症状评估量表将研究对象分为2组:T2DM衰弱组31例,T2DM非衰弱组90例,其中T2DM非衰弱组包括无衰弱47例和衰弱前期43例。本次研究通过使用统计软件SPSS27.0来进行统计学分析,统计软件分析本次研究中的计量资料时,符合正态分布的可采用均数±标准差(Mean±SD)表示,可采用独立样本t检验进行组间差异分析;非正态分布的可采用中位数及四分位间距[M(P25,P75)]表示,可采用秩和检验进行组间差异分析;对于本研究中计数资料,采用频数及百分率(n,%)表示,采用卡方检验进行组间差异分析。衰弱与各指标的相关性分析,可采用Spearman秩相关分析相关性;采用二元多因素Logistic回归的分析方法来探寻老年T2DM患者发生衰弱的可能影响因素;通过使用受试者工作特征曲线(ROC)来分析年龄、6m步行速度、BMI对T2DM发生衰弱的预测作用。上述统计结果均认为在P<0.05的条件下,差异的存在具有统计学意义。结果:1、本次研究共收集并录入121例T2DM患者,其中女性57例,男性64例。在研究纪录的人群中,T2DM合并衰弱组患者为31例,占比25.62%,T2DM非衰弱组患者为90例,占比74.38%。2、T2DM合并衰弱组的患者与T2DM未合并衰弱的患者的相比,年龄较非衰弱组大,BMI数值较非衰弱组小。T2DM合并衰弱的患者皮下脂肪水平与T2DM未合并衰弱的患者相比较低。3、T2DM合并衰弱的患者中,DM合并视网膜病变所占的人数百分比大于T2DM未合并衰弱的患者。T2DM未合并衰弱的患者中,骨量正常的患者比例高于T2DM合并衰弱的患者,T2DM合并衰弱的患者中,骨量减少、骨质疏松患者比例高于T2DM未合并衰弱的患者。T2DM合并衰弱的患者与T2DM未合并衰弱的患者相比,其上肢肌肉质量、下肢肌肉质量、相对骨骼肌指数、握力均相对较低,6m步行速度相对较慢。4、在本次研究的所有研究对象中,年龄、血清钙、骨量情况、6m步行速度与衰弱呈正相关关系(P<0.05),BMI、皮下脂肪、胆碱酯酶、股骨颈密度、上肢及下肢肌肉质量、相对骨骼肌指数、握力与衰弱呈负相关关系(P<0.05)。5、T2DM患者发生衰弱时的独立保护因素是BMI(OR BMI=0.708,95%CI0.538-0.932,P<0.05);年龄、6m步行速度(cm/s)为T2DM患者发生衰弱的独立危险因素(OR年龄=1.254,95%CI 1.095-1.436,P<0.05;OR6m步行速度=1.065,95%CI1.035-1.095,P<0.05)。6、ROC曲线表明对T2DM患者发生衰弱具有一定的预测价值的指标是年龄、6m步行速度、BMI,其中年龄AUC为0.743,95%CI为0.625-0.861,最佳临界值为70.5,预测T2DM患者发生衰弱的灵敏度为58.1%,特异度为90.0%;6m步行速度AUC为0.858,95%CI为0.781-0.935,最佳临界值为1.035,预测T2DM患者发生衰弱的灵敏度为83.9%,特异度为84.4%;BMI AUC为0.619,95%CI为0.496-0.742,最佳临界值为25.545,预测T2DM患者发生衰弱的灵敏度为71.0%,特异度为57.8%。结论:1、T2DM患者衰弱的独立危险因素为年龄增加和6m步行速度减慢,T2DM患者衰弱的独立保护因素为BMI增加

关键词： 2型糖尿病衰弱握力 6m步行速度骨质疏松

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水产品中铅和镉的电化学检测及脱除方法研究

水产品中铅和镉的电化学检测及脱除方法研究

作者：黄泓凯仲恺农业工程学院

学位级别：硕士