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焦化废水反渗透膜污染特性及膜前预处理工艺研究

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焦化废水反渗透膜污染特性及膜前预处理工艺研究

作者：袁意湘潭大学

学位级别：硕士

焦化废水具有成分复杂、污染物浓度高、环境危害大等特点,焦化废水的回用处理能够同时减少新鲜水和废水排放量,这对焦化行业的绿色可持续发展具有重要意义。反渗透技术是焦化废水回用系统中的核心技术。反渗透技术具有运行成低、适应能... 详细信息

焦化废水具有成分复杂、污染物浓度高、环境危害大等特点,焦化废水的回用处理能够同时减少新鲜水和废水排放量,这对焦化行业的绿色可持续发展具有重要意义。反渗透技术是焦化废水回用系统中的核心技术。反渗透技术具有运行成低、适应能力强、操作简便可实现自动化以及不易产生二次污染等优点。但膜污染会缩短膜使用寿命,降低出水水质,使反渗透技术的应用受到阻碍,其中膜进水水质是造成膜污染的关键因素。本文通过研究进水水质和膜污染特性,建立膜污染与进水水质的相关关系,并对膜前预处理方案进行参数优化,以期改善进水水质减缓膜污染进程。主要内容和结论如下:(1)通过反渗透膜污染特征表征分析发现,有机污染为污染层的主要成分;废水中芳香环被碳基、羧基、羟基和酯基高度取代的有机化合物和腐殖质类物质对膜污染有贡献;硅镁配合物、硫酸钙及其水合物为主要结垢晶体,通过有机物粘合堆砌形成污堵。(2)通过预处理实验研究发现,采用树脂与臭氧氧化联合工艺(先树脂吸附,后臭氧氧化)可以获得最好的预处理效果,工艺条件如下:选择LX-111型树脂,树脂投加量为100m L/L、吸附时间为6小时,臭氧浓度为53.7 mg/L,最终COD去除率达到49.43%,UV254去除率90.57%,色度去除率99.06%;单一预处理工艺中臭氧氧化的荧光类有机物去除效果最好,尤其是色氨酸类蛋白质(96.514%),采用联合预处理工艺,各类荧光物质的去除率达到93%以上;吸附预处理延缓了无机污染的形成,臭氧氧化预处理阻碍了有机污染的形成。(3)通过膜污染模拟实验研究发现,废水溶解性有机物中的酸性组分会更快造成膜污堵,无机离子中Si对膜比通量下降影响效果显著。富里酸类污染物也需要关注。用Ca、Si与膜比通量,以及COD、富里酸与膜比通量做多元线性回归,可得到良好的拟合效果,为建立膜进水指标提供思路。通过建立进水污染物浓度与膜污染程度的回归方程,从而确定一个合适进水污染物上限值,这对提高膜的处理效率具有重要意义。

关键词：焦化废水反渗透膜污染树脂分馏预处理技术

发电企业价值评估中基于SVM的自由现金流预测研究

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发电企业价值评估中基于SVM的自由现金流预测研究

作者：袁意辽宁大学

学位级别：硕士

近年来,我国电力需求不断增长,与此同时,发电企业的转让、并购等交易愈加频繁,评估需求也随之增加。在收益法评估发电企业价值中,自由现金流折现法较成熟,应用也最广泛,然而传统的自由现金流预测方法却存在营业收入预测主观性过强、忽... 详细信息

近年来,我国电力需求不断增长,与此同时,发电企业的转让、并购等交易愈加频繁,评估需求也随之增加。在收益法评估发电企业价值中,自由现金流折现法较成熟,应用也最广泛,然而传统的自由现金流预测方法却存在营业收入预测主观性过强、忽略外部因素等问题,如何把握自由现金流预测的不确定性,科学地评估发电企业价值成为亟待解决的问题。因此,本文旨在通过SVM设计一个更加合理的自由现金流预测方法,使评估结果的可靠性更强。本文基于对文献的梳理研究,采用了定性和定量分析相结合方法,首先,介绍了自由现金流和SVM的概念,并阐述了自由现金流折现法、支持向量回归机和奇异谱分析预测的方法;然后,论述了发电企业价值影响因素和现有的传统自由现金流预测方法在应用过程中存在的局限性;同时,进一步分析了SVM预测发电企业自由现金流的适用性;最后,根据SVM预测自由现金流的方案对TP发电厂的整体价值进行评估,最终预测结果的变动情况符合历史趋势,验证了改进后的预测模型相较于传统预测模型的优势与科学性。本文从两个方面总结出研究结论,首先,得出发电企业的自由现金流受营业收入的变动影响最敏感,而营业收入主要由发电设备平均利用小时、发电量、电价和增值税税率等因素决定;其次,得出SVM对于发电企业自由现金流的预测具有良好的适用性,表现出了较好的预测性能,克服了传统预测模型的局限性,使评估的发电企业的价值更为科学、准确,能够很好的应用于评估实务界。

关键词：发电企业自由现金流企业价值评估

二十辊轧机轧辊磨床砂轮动不平衡对磨削颤振的影响

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工程科学学报 2015年第S1期37卷 78-83页

作者：王利明袁意林邵毅敏王盛军重庆大学机械传动国家重点实验室重庆400030 宁波宝新不锈钢有限公司宁波315807

轧辊磨床磨削过程中轧辊表面经常产生振痕等表面质量缺陷,严重制约生产效率和磨削质量.本文基于磨床双时延动力学模型,以砂轮动不平衡为输入激励,建立了轧辊磨床砂轮动不平衡模型,运用龙格-库塔法进行求解,获得了砂轮动不平衡时磨削系... 详细信息

轧辊磨床磨削过程中轧辊表面经常产生振痕等表面质量缺陷,严重制约生产效率和磨削质量.本文基于磨床双时延动力学模型,以砂轮动不平衡为输入激励,建立了轧辊磨床砂轮动不平衡模型,运用龙格-库塔法进行求解,获得了砂轮动不平衡时磨削系统的动力学特性.通过对正常工况与不同砂轮动不平衡量工况的仿真,获得了其振动响应,并与试验数据进行对比,验证了轧辊磨床砂轮动不平衡模型的正确性和有效性.

关键词：轧辊磨床砂轮动不平衡磨削颤振振动特性

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芥川龙之介小说中的“自我”书写

芥川龙之介小说中的“自我”书写

作者：袁意河南大学

学位级别：硕士

“自我”问题是日本近代文学中绕不开的一个问题。对于“自我”问题的研究,一方面涉及近代日本民族及个人的主体意识,另一方面也牵涉这种主体意识之下各种文学小说的形式与内涵。并且,从“自我”主体观念的出现、嬗变与回归中,我们同样... 详细信息

“自我”问题是日本近代文学中绕不开的一个问题。对于“自我”问题的研究,一方面涉及近代日本民族及个人的主体意识,另一方面也牵涉这种主体意识之下各种文学小说的形式与内涵。并且,从“自我”主体观念的出现、嬗变与回归中,我们同样能够发现在西方文艺思潮入侵之下的日本现代文学的现代性特征。它不仅出现在日本近代知识分子对于“启蒙”和“审美”的认同之中,也同时反映在知识分子们对于传统主体的重构当中,也即是“回归日本”的思想架构。从这个角度而言,芥川龙之介小说中的“自我”书写,是芥川文学研究中的一个核心命题。堀辰雄将芥川龙之介的作品大致分为两个时期,其前期作品,从《鼻子》开始,经过《山药粥》《大石内藏助的一天》《地狱变》《基督徒之死》《南京的基督》《竹林中》等作品,到《六宫公主》,应该是大正五年到大正十一年的作品。这些作品多以历史小说为主,其中或蕴含着知识分子式的微妙讽刺,或饱有江户文学的“游戏”性质,并且少见芥川悲观厌世的一面。其后期作品,从“保吉物”开始,经过《一块地》《大导寺信辅的半生》《点鬼薄》《河童》到《齿轮》,应该是从大正十二年到昭和二年间的作品。这些作品中拥有在前期作品中几乎找不到的强烈的自传色彩,微笑的怀疑主义也在后期作品中彻底转变为厌世主义。并且,历史小说的形式不复存在,越是后期的作品,形式的破碎和自白的倾向就变得越强烈。在本文的第一章内容中,笔者从大正时期的世界主义潮流入手,探究芥川历史小说的形式特征。大正时代是日本近代史上一个特殊的时期,它是日本(非西方国家)从传统社会走向现代国家的过渡阶段,也同样蕴含着日本在面对西方现代国家思想文化入侵时候的自我迭代与自我更新。按照戈尔德曼文学社会学的观点,文学作为一个表述系统与社会之间有着潜在的同构关系。从这个角度来观看芥川文学的发生,不难发现其背后所隐含的文化主体身份建构的迫切与危机。考察芥川历史小说的形式,以及它的自我书写,是本章的重点。芥川的历史小说有“中国物”“切支丹物”“王朝物”“明治开化物”“江户物”。这种带有模仿性质的文学形式是抵达普遍文化的渠道,而改写、翻案则带入芥川自身的视角。一方面,这种模仿、重复、改写体现出芥川创作文学的动力,它本身是一种关注自我(the concern with self)的标志。另一方面,从芥川在一些小说中对原材料所作出的改动,可以看出现代性的世俗化,以及普通人登上历史舞台。芥川将这些隐藏于历史中但又熠熠闪光的“常民”推上历史舞台,以现代的叙述方式重现他们遇到的难以处理的伦理问题以及他们“自我”的生存困境。论文的第二章具体分析芥川龙之介自我书写和自我建构的背景和原因。发生在明治初期的言文一致运动,与其说是新文化的发展,不如说是传统文化在面对西方文化入侵之时所作出的适应性妥协与自我转变。这种转变是通过某种“颠倒”所获得的,也同样是一个祛魅的过程。那么随着这种“颠倒”的出现,新媒介、新文化、新思想有了存在的范畴,进而得以被人们纳入视野。表现在文学中,即是“风景”“疾病”“内面”“儿童”等新发现。将这个焦点放大一下,即可以发现这些新出现的“审视装置”被统摄在所谓的现代文化对于传统文化的入侵之下。这是一个异常复杂的形式状态,也即是许多研究者在芥川文学中提到的:“驳论”“变调”。与此同时,这种“驳论”“变调”也体现出价值重估、自我审视、自我建构的期望。顺着这个思路,文章在第三章考察了芥川龙之介自我建构的要求与困境。自我建构,并非是先天的,而是人为的。它在外部依赖于民族性的语言系统、具有连续性的经验体系、非断裂式的记忆和客观稳定的价值评判标准。而在内部,则依赖于福柯所谓的自我技术(technologies of the self)。它使个体能够通过自己的力量,或者他人的帮助,进行一系列对他们自身的身体及灵魂、思想、行为、存在方式的操控,以此达成自我的转变。按照福柯的划分,“自我技术”的实践在于自我揭示、自我审查和自我关怀。它的终极目的在于占据自身,获得一种属于自我的主体价值。通过这样的方式,个体可以自我教育,并且确立起对于社会的批判功能,与邪恶的斗争功能和面对危险或者受到创伤时候的自我治疗功能。在芥川龙之介的自我书写中,这些功能突出表现在芥川敏感的主体意识、强烈的批判精神和艺术至上的追求当中。从这三个方面,我们能够发现芥川自我建构的主动特征,以及其中所蕴含的个人英雄主义式的生活态度。在第四章,文章探究了芥川龙之介作品形式的变化问题。根据堀辰雄的划分,芥川的写作完成了日本近代文学由“模仿”“重写”向“自我表述”的转变,这意味着芥川的自我书写由前者所抵达的普遍文化转向后者所代表的个体意识。在他的后期作品中,如《大导寺信辅的半生》《一个傻瓜的一生》《齿轮》《暗中问答》等等,这些充满自传色彩的书写是一个主体的自我建构过程。芥川运用大量的笔墨,以第一人称或第三人称的

关键词：芥川龙之介自我主体小说形式

南亚热带人工纯林与混交林土壤细菌多样性及其形成机制

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南亚热带人工纯林与混交林土壤细菌多样性及其形成机制

作者：袁意丹河南大学

学位级别：硕士

IHHO-DBN工业装备智能故障诊断系统研究与实现

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IHHO-DBN工业装备智能故障诊断系统研究与实现

作者：袁意丽辽宁大学

学位级别：硕士

近年来,为不断追求高性能、高效率、低成本和安全可靠的机械旋转设备系统,机械设备智能故障诊断受到越来越多的关注。滚动轴承是机械设备的重要部件,一旦发生故障,可能会导致意外甚至灾难性事件。为降低维护成本及避免重大损失,滚动轴... 详细信息

近年来,为不断追求高性能、高效率、低成本和安全可靠的机械旋转设备系统,机械设备智能故障诊断受到越来越多的关注。滚动轴承是机械设备的重要部件,一旦发生故障,可能会导致意外甚至灾难性事件。为降低维护成本及避免重大损失,滚动轴承健康监测和故障诊断非常必要。随着以深度学习为主的人工智能技术不断进步,数据驱动模型因其强大的特征提取和泛化能力,在智能故障诊断中得到大量应用,已成为热门钻研方向。经过对现有故障诊断系统的研究与分析,设计一种改进哈里斯鹰优化深度置信网络（IHHO-DBN）的智能故障诊断系统。因为DBN-ELM模型隐藏层节点数一般由人为经验确定,存在偶然性,所以提出一种改进HHO优化DBN隐藏层节点数的方法。一方面传统HHO容易陷入局部最优,于是将差分突变算子加入探索阶段,以增加种群多样性,提高寻优精度;另一方面将逃逸能量因子由线性改进为非线性,以便平衡探索和开发能力,解决HHO全局与局部搜索能力不均衡的问题,最后将IHHO算法应用于DBN-ELM模型构建故障诊断系统。本系统使用美国凯斯西储大学轴承数据集,软件系统一共设计为五个模块:注册登录模块、用户管理模块、原始数据处理模块、模型构建模块和智能故障诊断模块。在原始数据处理模型中,采用最大二阶循环平稳盲解卷积算法（CYCBD）对微弱故障或低信噪比脉冲信号实现降噪,以增强信号中的周期性冲击成分,然后选取时域特征向量,作为模型输入;模型构建模块中采用本文提出的改进HHO算法来确定DBN-ELM网络结构,构建诊断模型;最后,在智能诊断模块中判断未知故障的类型,得到诊断准确率。最后,实验结果表明本文提出的IHHO-DBN模型能够从原始时域信号中提取有效的故障特征,并且具有较高的识别精度。设计的智能故障诊断系统在功能、性能上也能达到预期标准,具有一定的理论基础和工业实际应用前景。

关键词：故障诊断盲解卷积哈里斯鹰算法深度置信网络

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基于深度学习的遥感图像建筑物分割方法

基于深度学习的遥感图像建筑物分割方法

作者：袁意映宁夏大学

学位级别：硕士

随着计算机技术及人工智能的发展与普及,遥感图像建筑物分割作为图像分割中一个重要方向,因建筑物的提取在城市建设、土地规划,地图导航更新等方面潜在的应用价值受到了广泛的关注。随着遥感技术的发展,遥感图像在提供高质量信息的同时... 详细信息

随着计算机技术及人工智能的发展与普及,遥感图像建筑物分割作为图像分割中一个重要方向,因建筑物的提取在城市建设、土地规划,地图导航更新等方面潜在的应用价值受到了广泛的关注。随着遥感技术的发展,遥感图像在提供高质量信息的同时,其采集过程中噪点造成信息量的损失、光谱信息相对欠缺的特点对遥感图像建筑物的精准分割提出了新的挑战。虽然现有的遥感图像分割方法在特定地域条件下表现良好,但是在真实条件下,因建筑物形态随着地域、文化、时间等因素的影响导致其类内差异大、类间差异小,进而限制了现有方法的泛化性能。本文通过多尺度结构和注意力机制模块的结合,来实现遥感图像建筑物的精准分割。本文的主要研究内容如下:（1）针对遥感建筑物图像数据类型多样、背景复杂的问题,为了聚合不同区域的上下文信息的能力,本文提出了并行多尺度网络RPU-Net,该网络使用并行多分支结构提取原遥感建筑物图像的低级局部特征和高级语义特征作为U-Net分割模型的输入,融合每个尺度的输出作为最终的分割结果。实验证明,RPU-Net相比较串行的单一 U-Net网络,能够有效的将低级和高级信息互通融合,有助于编码上下文信息,提升遥感建筑物图像的信息利用率,其分割结果在Dice、Precision、Recall三项指标分别达到了 0.8863,0.9035和0.9003,可以正确预测并分割出完整的建筑物区域,相较于U-Net模型分别提高了 2.7%,3.2%,3.4%,相比较主流的分割网络预测的结果最优,验证了本文方法的有效性。（2）针对多尺度方法重复提取类似低级特征,无法有效的捕获长距离特征依赖,且对于尺寸过小的目标建筑物及边界存在分割效果差的问题。本文在并行多尺度结构RPU-Net的基础上,提出了双注意力机制模块和U-Net级联的网络结构PAU-Net,通过双注意力机制模块捕获更丰富的上下文特征依赖关系,充分协调各像素之间的通道关系,在不同模块之间引入额外损失函数来引导模型忽略不相关的信息,并通过强调相关的特征关联来关注图像中更重要的区域,有效整合全局和局部特征以增强特征表示。实验结果表明,所提出的分割网络PAU-Net与RPU-Net 相比,在 Dice、Precision、Reca ll三项指标上分别提高了 4.8%、5.2%、2.6%,相较于 2021年Chen提出的分割模型,在三项指标上分别提高了 2%、1.4%、2.5%,具有明显的优势,实现了遥感图像建筑物的精准分割。

关键词：遥感图像建筑物分割并行多尺度注意力机制上下文特征依赖精准分割

用于C1-C3轻烃吸附分离的两种MOFs材料的制备及其性能研究

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用于C1-C3轻烃吸附分离的两种MOFs材料的制备及其性能研究

作者：袁意诺华南理工大学

学位级别：硕士

C1-C3轻烃的分离与纯化是石油化工行业中必不可少的分离过程。目前,C1-C3轻烃的分离主要采用能耗极高的低温精馏法,因此,在常温下即可实现轻烃分离的吸附分离技术受到了广泛关注。吸附剂是吸附技术的核心。CH/CH吸附分离过程中,优先吸... 详细信息

C1-C3轻烃的分离与纯化是石油化工行业中必不可少的分离过程。目前,C1-C3轻烃的分离主要采用能耗极高的低温精馏法,因此,在常温下即可实现轻烃分离的吸附分离技术受到了广泛关注。吸附剂是吸附技术的核心。CH/CH吸附分离过程中,优先吸附CH型材料能够一步分离得到高纯CH,大大降低了再生能耗,但该类材料存在CH吸附量较低和水汽稳定性较差的问题;同时,在C1/C2/C3烷烃分离过程中,现有材料仍存在低压CH吸附量低且C2/C1分离选择性偏低的问题。针对以上问题,本文研究了一种高稳定性的优先吸附CH型Y-TATB材料及CH和CH在该材料上的吸附相平衡和吸附机理。同时,还研究了一种具有高CH吸附量和高C2/C1吸附选择性的Cu-IPA材料,测试了C1/C2/C3烷烃在该多孔材料上的吸附相平衡,并通过计算模拟分析其吸附机理。本文研究工作具有重要的研究价值和应用意义。本文研究了一种优先吸附CH的高稳定性钇基Y-TATB材料及其对CH/CH的吸附分离性能,并采用分子模拟研究其对CH/CH的吸附机理。Y-TATB材料呈现出优先吸附CH的分离性能,298 K和100 k Pa下,该材料对CH和CH的吸附容量分别为4.33 mmol/g和2.98 mmol/g,对CH/CH的吸附量之比达1.45,属于已报道材料中的较高水平。此外,Y-TATB材料具有高热稳定性(20～550℃)和水汽稳定性,连续3次的吸附透过实验表明Y-TATB材料对CH/CH混合气具有较好的动态吸附分离性能和循环再生稳定性。分子模拟表明,Y-TATB结构中含有三角双锥型孔笼,CH和CH分别主要吸附在6-连接Y(III)簇和12-连接Y(III)簇附近。对于CH,由于6-连接Y(III)簇相连的TATB配体之间的距离更近,三个TATB配体能够协同地与CH形成5个C-H…π范德华相互作用。对于CH,12-连接Y(III)簇相连的四个对称TATB配体在结构上与CH较为匹配,所以CH主要吸附在空间较大的12-连接Y(III)簇附近,仅形成了4个C-H…π范德华相互作用,较远的作用距离有效削弱了CH的吸附亲和力。因此,Y-TATB材料对CH的吸附亲和力强于CH,使得Y-TATB材料能够优先吸附CH,并表现出优异的CH/CH吸附分离性能。本文首次设计合成出铜基多孔材料Cu-IPA,并研究其对C1/C2/C3吸附分离性能和吸附机理。在298 K和100 k Pa下,Cu-IPA材料对CH,CH和CH的平衡吸附量分别为3.10 mmol/g,2.57 mmol/g和0.81 mmol/g,吸附量大小顺序为:CH>CH>CH。值得一提的是,在10 k Pa下,Cu-IPA材料对CH的吸附量已达1.33 mmol/g,对C2/C1混合气(10:85,v:v)的吸附分离选择性高达35,其C2/C1吸附选择性处于同期已报道吸附材料中的领先水平。Cu-IPA材料在连续3次吸附透过测试后仍能保持优异的动态吸附分离性能,该材料表现出较好的吸附-脱附循环稳定性。分子模拟表明:Cu-IPA结构中存在孔径较小的三角形孔道(位点I)和孔径较大的六边形孔道(位点II)。CH,CH和CH均优先吸附在孔径更小的强吸附作用位点I,而位点I的孔道中分布着丰富的氧原子,其较强的电负性使得骨架能够与极化率更高的CH和CH形成更强的C-H…O范德华相互作用。此外,位点I适当的孔径大小使得CH和CH均吸附在位点I的中央,能够均匀地与各方向上的氧原子相互作用,分别形成了6个和8个C-H…O范德华相互作用。而分子尺寸较小的CH仅形成了2个C-H…O范德华相互作用,其吸附亲和力较弱。因此,CH和CH在Cu-IPA材料上的吸附作用力差异较大,使得Cu-IPA材料能够实现对CH/CH的高选择性分离。

关键词： MOFs材料乙烷/乙烯优先吸附乙烷乙烷/甲烷吸附分离选择性

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姜黄素和青蒿素的结构修饰与生物活性研究

姜黄素和青蒿素的结构修饰与生物活性研究

作者：袁意南京大学

学位级别：硕士

结构与性质各异的生理活性天然产物是现代药物的重要源泉。本课题以姜黄素和青蒿素为研究对象,探究了相关衍生物及其生物活性。姜黄素是从姜科和天南星科植物的根块中提取的一种多酚类物质,具有抗氧化、抗炎、抗癌等多种药理作用。姜黄... 详细信息

结构与性质各异的生理活性天然产物是现代药物的重要源泉。本课题以姜黄素和青蒿素为研究对象,探究了相关衍生物及其生物活性。姜黄素是从姜科和天南星科植物的根块中提取的一种多酚类物质,具有抗氧化、抗炎、抗癌等多种药理作用。姜黄素对多种癌症具有活性,包括前列腺癌,但其作用机制尚未清楚阐述。本论文以合成为手段,获得抗前列腺癌活性更好的姜黄素衍生物,并探索其作用机制。通过设计,我们完成了一批姜黄素的半分子及其变体的合成。经人的前列腺癌细胞抑制活性测试,推测了姜黄素生物活性的结构因素。随后,我们针对性地合成了8种姜黄素衍生物,经人的前列腺癌细胞抑制活性测试,发现衍生物9c和衍生物17a均显示出比姜黄素相对较强的活性。生物学合作研究显示,姜黄素及其衍生物通过激活分子量在30-67 KD之间的一个新型激酶,从而抑制YAP/TAZ蛋白的活性,最终起到抗癌作用。青蒿素是从黄花蒿的叶中提取得到的一种无色针状晶体,具有抗疟疾,抗肿瘤,抗真菌和免疫调节等多种药理作用。本论文以合成治疗白血病的青蒿素衍生物为目的,通过设计,我们完成了 12种新型的青蒿素衍生物的合成。经人急性髓性白血病细胞的抑制活性测试,我们发现这12种青蒿素衍生物总体上都有较好的活性,其中衍生物26b表现出最佳活性。随后,我们又合成了青蒿素衍生物36、39a、44a和47,其生物活性尚未测试。

关键词：生理活性天然产物姜黄素前列腺癌青蒿素白血病