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青年人才托举工程专刊序

力学学报 2024年第2期56卷 307-309页

作者：陆夕云中国科学技术大学近代力学系合肥230027

青年科技人才是我国科技人才的重要组成部分和主要后备力量,在加快实现高水平科技自立自强的过程中,具有其他群体不可替代的优势和潜力. 2023年8月,国家发布了《关于进一步加强青年科技人才培养和使用的若干措施》,充分显示了党和国家... 详细信息

青年科技人才是我国科技人才的重要组成部分和主要后备力量,在加快实现高水平科技自立自强的过程中,具有其他群体不可替代的优势和潜力. 2023年8月,国家发布了《关于进一步加强青年科技人才培养和使用的若干措施》,充分显示了党和国家对青年科技人才的高度重视.2015年10月,中国科学技术协会首次启动中国科协青年人才托举工程(以下简称“青托工程”),择优支持中国科协所属全国学会或学会联合体,遴选一批32岁以下有潜质的青年人才.

关键词：青年科技人才中国科协后备力量自立自强不可替代若干措施托举联合体

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美国公共图书馆协会战略规划演进与启示

图书馆建设 2024年

作者：孙慧云山东省图书馆

通过对比分析美国公共图书馆协会（PLA）近年来发布的三份战略规划文本，重点解读《2022—2026年战略规划》目标内容和回顾规划实施两年来的成效，以期把握美国公共图书馆的未来发展趋势，从而为新时期我国公共图书馆的转型升级和高质... 详细信息

通过对比分析美国公共图书馆协会（PLA）近年来发布的三份战略规划文本，重点解读《2022—2026年战略规划》目标内容和回顾规划实施两年来的成效，以期把握美国公共图书馆的未来发展趋势，从而为新时期我国公共图书馆的转型升级和高质量发展提供借鉴。研究发现美国公共图书馆的战略发展目标呈现持续推进、动态调整和逐步深化的特征，对我国公共图书馆高质量发展的有益启示为：秉持核心理念，建设“以人为中心”的公共图书馆；推进公共图书馆功能转型，打造高品质文化空间；加大宣传推介力度，构建公共图书馆社会化形象；重视文化数字化资源建设，提升读者数字素养；关注馆员专业成长，推进公共图书馆专业化发展；强化专业组织体系，科学制定战略规划。

关键词：公共图书馆战略规划 PLA 美国

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智能巡检机器人在选煤厂胶带机上的应用

洁净煤技术 2024年第S2期 681-686页

作者：南朝云国家能源集团神东洗选中心

针对选煤厂胶带机检查存在的保护误操作、巡查不到位、无规范记录等问题，本文剖析了胶带机的特点和检查要求，介绍了胶带机智能巡检机器人的应用系统，利用智能巡检机器人对区域内相关设施设备进行巡检，准确收集环境数据、设备工况等... 详细信息

针对选煤厂胶带机检查存在的保护误操作、巡查不到位、无规范记录等问题，本文剖析了胶带机的特点和检查要求，介绍了胶带机智能巡检机器人的应用系统，利用智能巡检机器人对区域内相关设施设备进行巡检，准确收集环境数据、设备工况等信息，实现了环境设施设备的异常预警、故障诊断、预警等功能；解决了胶带机巡检不能记录，不能准确量化等问题；采用数字图像、声音、准确的数据规则实时存储，实现了选煤厂胶带机无人值守、自动检测、自动提醒功能；探讨了智能检测机器人对设备运行状态进行检测的可行性，阐述了智能检测机器人在检测过程中存在的问题，提高了胶带机的智能化管理水平，同时对职工提高工作效率、节能降耗等方面具有重要意义。

关键词：胶带机智能巡检胶带机巡检机器人选煤厂

基于弹性网惩罚的高维部分线性模型的稳健变量选择

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理论数学 2024年第1期14卷 41-52页

作者：童画冯彬娟袁德美重庆工商大学数学与统计学院重庆

高维数据下部分线性模型的变量选择方法大多基于最小二乘回归估计展开,但随着数据复杂性的提升,极端、异常等因素使得以往模型的估计效率直线下滑。为此,本文基于弹性网络法与分位数回归相结合的正则化理论,提出了一种应对高维数据下部... 详细信息

高维数据下部分线性模型的变量选择方法大多基于最小二乘回归估计展开,但随着数据复杂性的提升,极端、异常等因素使得以往模型的估计效率直线下滑。为此,本文基于弹性网络法与分位数回归相结合的正则化理论,提出了一种应对高维数据下部分线性模型的稳健变量选择模型。该模型不仅可以有效处理强相关变量组的数据,还可以在面对离群点或存在异方差时仍达到较好的稳健性。此外,理论上证明了在一定条件下模型估计量的相合性和稀疏性,最后通过数值模拟,与其他变量选择方法作比较,进一步表明了该方法的优越性。

关键词：高维数据弹性网部分线性模型变量选择分位数回归

基于POD方法的燃料棒模态特征及流致振动响应降阶模型研究

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核动力工程 2024年第4期45卷 142-149页

作者：闵光云姜乃斌中山大学中法核工程与技术学院广东珠海519082

本文搭建了一个快速预测燃料棒模态特征及流致振动响应的降阶模型(ROM)。首先,基于有限元分析软件ANSYS的批处理功能得到不同刚度下燃料棒的模态数据,将模态数据组装成快照矩阵。接着,基于商用数学软件MATLAB和半经验公式批量计算燃料... 详细信息

本文搭建了一个快速预测燃料棒模态特征及流致振动响应的降阶模型(ROM)。首先,基于有限元分析软件ANSYS的批处理功能得到不同刚度下燃料棒的模态数据,将模态数据组装成快照矩阵。接着,基于商用数学软件MATLAB和半经验公式批量计算燃料棒的流致振动响应,将流致振动响应数据组装成快照矩阵。然后,采用本征正交分解(POD)方法将快照矩阵投影到低维空间,并根据特征值大小选出能量占比最高的POD模态。基于选出的POD模态将快照矩阵重构回物理空间,实现了模态和流致振动响应的快速计算。研究发现:对于1阶模态和流致振动响应的重构,刚度越小所需要的POD模态数量越多;对于相同刚度下不同阶模态的重构,模态阶次越高,所需要的POD模态数量越多。本文研究结果对于燃料棒模态特征和流致振动响应的快速计算具有一定的意义。

关键词：本征正交分解(POD)方法燃料棒降阶模型(ROM) 模态特征流致振动响应

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板栗花药发育过程中的组织化学观察

分子植物育种 2024年第6期22卷 2000-2008页

作者：陈萍李遵王璐王溯袁德义邹锋中南林业科技大学经济林培育与保护教育部重点实验室长沙410004 江西省森林资源保护中心南昌330038

以不同发育阶段的板栗雄花为试验材料,通过组织化学方法对板栗花药发育中淀粉、多糖、蛋白质积累和分布进行观察。结果表明,板栗花药发育过程中的营养物质的积累和运转有一定的时空特性:雄蕊原基时期,萼片组织中含有大量多糖物质;小孢... 详细信息

以不同发育阶段的板栗雄花为试验材料,通过组织化学方法对板栗花药发育中淀粉、多糖、蛋白质积累和分布进行观察。结果表明,板栗花药发育过程中的营养物质的积累和运转有一定的时空特性:雄蕊原基时期,萼片组织中含有大量多糖物质;小孢子母细胞时期,花药壁组织上开始分布多糖物质;减数分裂为胞质同时型,同时药壁组织中出现淀粉,绒毡层细胞中含有蛋白质;四分体时期,花药壁和药隔组织中淀粉和多糖含量增加,绒毡层细胞内蛋白质增加;小孢子早期,小孢子细胞内出现淀粉粒,绒毡层蛋白质进一步增加;二核花粉时期,绒毡层只剩残迹,细胞开始积累大量淀粉、多糖以及蛋白质;成熟花粉粒为2-细胞型,属于淀粉型花粉,其中含有大量淀粉粒和少量多糖、蛋白质作为营养物质。

关键词：板栗(Castanea mollissima) 花药发育淀粉多糖蛋白质

Fe_(3)O_(4)基核壳纳米结构材料的制备及顺磁性研究

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日用化学工业（中英文） 2024年第3期54卷 298-304页

作者：胡可云江苏省连云港中等专业学校江苏连云港222003

以Fe_(3)O_(4)为磁核,SiO_(2)为外壳,制备了Fe_(3)O_(4)@SiO_(2)核壳纳米结构材料,使用三乙氧基硅烷对Fe_(3)O_(4)@SiO_(2)进行表面亲水改性,研究了亲水改性对Fe_(3)O_(4)@SiO_(2)顺磁性能和催化性能的影响。结果表明:立方相结构的Fe_(3)O_(4)是核壳材料中主要的晶体相,表面的SiO_(2)为非晶态,表面亲水处理后未改变Fe_(3)O_(4)@SiO_(2)的晶格结构,Fe_(3)O_(4)@SiO_(2)为80~110 nm的不规则颗粒状,SiO_(2)包覆在Fe_(3)O_(4)外部,亲水处理后改善了颗粒的分布均匀性。亲水处理的Fe_(3)O_(4)@SiO_(2)的饱和磁化强度降低至20.31 emu/g,具有超顺磁性。以含Cd^(2+)的金属废水为吸附降解对象,表面亲水处理后的Fe_(3)O_(4)@SiO_(2)去除率提高至94.2%,二级动力学模型更适合于Fe_(3)O_(4)@SiO_(2)对Cd^(2+)的吸附,模型的相关系数为0.9943,拟合效果更好,表明了Fe_(3)O_(4)@SiO_(2)对Cd^(2+)的吸附速率受化学吸附的影响较大。

关键词：四氧化三铁(Fe_(3)O_(4)) 二氧化硅(SiO_(2)) 核壳结构顺磁性能镉离子吸附

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绿氢在石化和化工行业的减碳经济性分析

化工进展 2024年第6期43卷 3021-3028页

作者：张真张凡云祉婷山东氢谷新能源技术研究院山东济南251401 中国电动汽车百人会低碳融合发展研究院北京100085 西安交通大学能源与动力工程学院陕西西安710049

通过使用可再生能源电力电解水所制取的氢气(即绿氢)来替代使用煤炭、天然气等化石燃料所制取的氢气(即灰氢)作为石化和化工原料,可以促进石化和化工行业低碳转型。虽然当前绿氢成本较高,但在电价不断下降、化石能源价格持续上涨以及碳... 详细信息

通过使用可再生能源电力电解水所制取的氢气(即绿氢)来替代使用煤炭、天然气等化石燃料所制取的氢气(即灰氢)作为石化和化工原料,可以促进石化和化工行业低碳转型。虽然当前绿氢成本较高,但在电价不断下降、化石能源价格持续上涨以及碳税、碳交易的综合影响下,绿氢的经济性将具有与灰氢相竞争的优势。本文以石化和化工行业中氢气消费量和碳排放量最高的三个子行业为研究对象,即合成氨、合成甲醇、原油加工,首先介绍了氢气参与到石化和化工过程中的工艺特征和发展趋势,包括传统工艺和新兴工艺,如电化学合成氨、二氧化碳加氢制甲醇、生物油加氢脱氧;接着,对石化和化工行业碳排放进行总结,重点分析了氨、甲醇、精制柴油的碳排放强度;最后,对绿氢替代当前化石燃料制氢、工业副产氢的减碳经济性进行分析,结果表明在碳交易价格为100CNY/t时,绿氢具有替代煤制氢的经济可行性成本为14CNY/kg。

关键词：氢二氧化碳合成合成气预测

基于双分支卷积网络的玉米叶片叶绿素含量高光谱和多光谱协同反演

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农业机械学报 2024年第1期55卷 196-202,378页

作者：王亚洲肖志云内蒙古工业大学电力学院呼和浩特010080

针对智慧农业中叶绿素的精准预测问题,本文提出了基于双分支网络的玉米叶片叶绿素含量高光谱与多光谱协同反演的方法。使用欠完备自编码器进行数据降维,捕捉数据中最为显著的特征,使降维后的数据可以代替原始数据进行训练,从而加快训练... 详细信息

针对智慧农业中叶绿素的精准预测问题,本文提出了基于双分支网络的玉米叶片叶绿素含量高光谱与多光谱协同反演的方法。使用欠完备自编码器进行数据降维,捕捉数据中最为显著的特征,使降维后的数据可以代替原始数据进行训练,从而加快训练效率,使用双分支卷积网络将多光谱数据用于填充高光谱数据信息,充分利用高光谱数据的空间细节信息,再结合1DCNN建立玉米叶片叶绿素含量预测模型。结果表明,与传统降维算法相比较,欠完备自编码器处理后预测结果最佳,决定系数R2为0.988,均方根误差(RMSE)为0.273,表明使用欠完备自编码器进行降维可以有效提高数据反演精度;与单一的高光谱数据反演模型和多光谱数据反演模型相比,双分支卷积网络预测模型均取得较优的预测结果,R2在0.932以上,RMSE均在1.765以下,表明基于双分支卷积网络的高光谱与多光谱图像协同反演模型可以有效地利用数据的特征;对于其他数据结合本文提及的双分支卷积网络模型进行反演,其R2均在0.905以上,RMSE均在2.149以下,表明该预测模型具有一定的普适性。

关键词：玉米叶片叶绿素含量高光谱双分支卷积网络自编码器协同反演

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