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太赫兹增强核磁共振系统及应用研究

太赫兹增强核磁共振系统及应用研究

作者：王爱钦电子科技大学

学位级别：硕士

双重控制链下控股股东隧道挖掘视角的上市公司审计风险研究——以中兴财光华审计柏堡龙为例

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双重控制链下控股股东隧道挖掘视角的上市公司审计风险研究——以...

作者：郝钦内蒙古财经大学

学位级别：硕士

我国上市公司存在的股权集中度高、控股股东参与管理经营等特点,虽大大减少了第一类代理问题下公司所有者和管理层之间的利益冲突,却导致了控股股东隧道挖掘行为的增多,加剧了第二类代理问题下控股股东和中小股东之间的利益冲突。控股... 详细信息

我国上市公司存在的股权集中度高、控股股东参与管理经营等特点,虽大大减少了第一类代理问题下公司所有者和管理层之间的利益冲突,却导致了控股股东隧道挖掘行为的增多,加剧了第二类代理问题下控股股东和中小股东之间的利益冲突。控股股东以往的隧道挖掘路径主要依附单一的“股权控制链”,即利用自身控制权优势来攫取控制权私利,但由于近年来资本市场监管制度的不断优化,仅靠“股权控制链”实施隧道挖掘难以避开监管,因此控股股东还会通过社会资本控制链辅助掏空。在双重控制链的加持下,隧道挖掘程度进一步加深,不仅损害中小股东合法权益,也导致控股股东联合管理层进行盈余管理和财务舞弊的现象越发突出、内部治理环境出现问题,公司的内控风险、财务风险和经营风险升高。此情形下上市公司审计风险也将受到影响,注册会计师面临着较高的重大错报风险和检查风险。本文以双重控制链下控股股东的隧道挖掘为背景,在梳理了隧道挖掘行为引发审计风险的逻辑后,选取广东柏堡龙股份有限公司控股股东隧道挖掘事件为主线,通过中国证监会、国泰安数据库等网站搜集并整理了柏堡龙相关据资料,包括证监会处罚公告、问询函、公司年报等公开资料,对其控股股东双重控制链的构建和隧道挖掘手段进行了分析,并对中兴财光华的审计过程进行回顾。研究发现在对柏堡龙的审计过程中存在股权高度集中、内部控制失效、高比例股权质押和违规担保引发的报表层重大错报风险,隧道挖掘目的下营业收入、货币资金、其他非流动资产项目真实性引发的认定层重大错报风险,以及注册会计师审计程序失当、社会资本控制链识别不足引发的检查风险。最后文章对注册会计师面临上述审计风险可以采取的防范措施给出建议,注册会计师应重视被审计单位的股权结构、充分评估其内部控制、增强对双重控制链以及隐蔽关联方的识别能力、严格评估隧道行为下的经营风险、实施更有针对性的实质性程序等。目前关于隧道挖掘行为影响审计风险的案例研究多数基于“股权控制链”的单一角度,而本文在考虑了社会资本对我国上市公司控制权的重要影响后,选取了控股股东通过“双重控制链”进行隧道挖掘的柏堡龙公司作为案例,期望能够丰富隧道挖掘对审计风险影响的相关研究,为注册会计师对此类上市公司审计风险的识别和防范提供一定的借鉴思路,降低审计失败的机率。

关键词：双重控制链社会资本控制链隧道挖掘审计风险

亚急性期脑卒中严重偏瘫患者持续交叉迁移训练中的脑功能变化

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亚急性期脑卒中严重偏瘫患者持续交叉迁移训练中的脑功能变化

作者：马钰钦安徽医科大学

学位级别：硕士

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异常信息敏感的框架API生命周期模型构造

计算机学报 2024年第9期47卷 1989-2008页

作者：燕季薇黄进豪杨恒钦严俊中国科学院软件研究所软件工程技术研究开发中心北京100190 北京工业大学信息学部北京100124 国科大杭州高等研究院杭州310024 中国科学院软件研究所基础软件与系统重点实验室北京100190 中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室北京100190

大型软件系统的实现依赖于底层框架或第三方库,但这些复杂的框架/库代码在演化升级时往往独立于其调用者,为上层软件的质量保障带来挑战.例如,框架/库代码演化时新增和删除API、更改API的代码语义等行为会导致框架/库代码的不同版本之... 详细信息

大型软件系统的实现依赖于底层框架或第三方库,但这些复杂的框架/库代码在演化升级时往往独立于其调用者,为上层软件的质量保障带来挑战.例如,框架/库代码演化时新增和删除API、更改API的代码语义等行为会导致框架/库代码的不同版本之间不兼容,进而在上层应用开发者更新版本时,影响应用代码的正确性.为应对这一问题,需精准提取框架/库代码API的演化过程,形成演化报告,协助上层应用开发者选择兼容的版本或快速进行代码适配.其中,框架/库代码API的演化过程分析对应着框架API生命周期模型构造.现有工作中的API生命周期模型主要关注API的存在性变动,而未考虑特定代码语义变更对开发者的影响,特别是异常相关代码带来的语义变更,给上层软件系统带来隐患.为此,本文采用面向Java字节码的静态分析方法,识别框架API中的异常抛出行为并为其生成异常摘要报告,通过多轮流式匹配策略获取异常信息的变更情况,最终为框架/库代码构造异常信息敏感的API生命周期模型.该方法:(1)通过控制依赖语句切片提取异常抛出语句的关键触发条件,采用参数推断策略将局部变量的约束条件转换为仅与外部输入参数相关的异常前断言,并基于自底向上的摘要传递实现跨过程异常摘要提取;(2)通过关键信息精准匹配和自适应模糊匹配策略,分析异常摘要信息的新增、删除和修改情况,最终得到异常敏感的API生命周期模型(共涉及七种API变更形式).基于该方法,实现了基于Java字节码分析的API生命周期提取工具JavaExP.与现有最新方法相比,JavaExP的异常摘要信息提取准确性(F1值)提高了67%,分析用时减少了87%.对真实项目的API生命周期演化分析表明,与异常不敏感的API生命周期模型相比,采用异常敏感的模型时,API发生变动的比例提高了18%.在75,433个被分析的API中,约有20%API的异常抛出行为至少发生过一次改变,这些API共涉及超过七千多处独立的异常变更.在多个项目上的分析结果表明,异常敏感的模型构造能够更加精准地描述API的演化过程.

关键词：静态分析代码演化 Java异常摘要 API生命周期

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人本主义理念下中国式职业教育现代化的推进路径

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职业技术教育 2024年第21期45卷 53-57页

作者：黄桂钦漳州卫生职业学院马克思主义学院漳州363000

人本主义理念突出人的主体性价值,强调实现人自由而全面的发展。职教现代化是中国式现代化的重要组成部分,是推进中国式现代化的重要内生力量,其根本目标是立德树人、“五育”并举,实现人的全面发展。当前,职业教育发展面临着培养适应... 详细信息

人本主义理念突出人的主体性价值,强调实现人自由而全面的发展。职教现代化是中国式现代化的重要组成部分,是推进中国式现代化的重要内生力量,其根本目标是立德树人、“五育”并举,实现人的全面发展。当前,职业教育发展面临着培养适应新质生产力发展需要的高素质技能人才的时代重任,应以人本主义理念指引中国式职教现代化。转变办学理念:发展职业教育应更加突出人本性;调整教学目标:坚持以提升受教育者综合素质为导向;优化培养过程:坚持德技并修、服务学生全面发展;完善制度体系:推进构建现代化职业教育治理体系。

关键词：人本主义人的全面发展中国式职教现代化推进路径

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基于均线指标及收益的股票买卖策略研究

基于均线指标及收益的股票买卖策略研究

作者：宋钦钦沈阳师范大学

学位级别：硕士

复合早强剂对掺石灰石粉砂浆强度和水化作用的影响

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材料导报 2024年

作者：钟新宇赖俊英阮少钦钱晓倩钱匡亮浙江大学建筑工程学院

石粉作为工业生产的副产品，每年的产生量远大于消耗量，过多的石粉会造成严重的环境问题。在砂浆中掺入大量的石粉可以提高其利用率，但相应强度下降。单掺早强剂对砂浆早期强度的提升幅度有限。因此，本文主要研究复合早强剂DEIPA-Na2... 详细信息

石粉作为工业生产的副产品，每年的产生量远大于消耗量，过多的石粉会造成严重的环境问题。在砂浆中掺入大量的石粉可以提高其利用率，但相应强度下降。单掺早强剂对砂浆早期强度的提升幅度有限。因此，本文主要研究复合早强剂DEIPA-Na2SO4、DEIPA-Al2(SO4)3、DEIPA-Al2(SO4)3-Na2SO4对掺石灰石粉砂浆强度及水化作用的影响。通过水化热、X射线衍射、热重分析、压汞法以及扫描电镜等测试结果表明：这三种复合早强剂均能提高掺石灰石粉砂浆的水化温度，促进早期水化产物的形成，降低孔隙率，大大提升了砂浆的早期抗压强度，但DEIPA-Na2SO4和DEIPA-Al2(SO4)3-Na2SO4对砂浆后期强度产生不利影响，而DEIPA-Al2(SO4)3则依旧有促进效果。

关键词：复合早强剂石灰石粉砂浆水化作用抗压强度

基于双语词典的远距离语对无监督神经机器翻译方法

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现代电子技术 2024年第7期47卷 161-164页

作者：黄孟钦昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500

为了缓解大型平行语料库稀缺性对机器翻译质量的影响,无监督方法在神经机器翻译领域备受关注,但其在远距离语言对上的翻译表现仍有待提高。因此,文中引入了翻译语言模型(TLM)并提出了Dict-TLM方法。该方法的核心思想是结合单语语料和无... 详细信息

为了缓解大型平行语料库稀缺性对机器翻译质量的影响,无监督方法在神经机器翻译领域备受关注,但其在远距离语言对上的翻译表现仍有待提高。因此,文中引入了翻译语言模型(TLM)并提出了Dict-TLM方法。该方法的核心思想是结合单语语料和无监督双语词典训练语言模型。具体而言,模型首先接受源语言句子作为输入,然后,不同于传统TLM只接受平行语料,Dict-TLM模型还接受源语言句子通过无监督双语词典处理后的数据作为输入,在这种输入中,模型将源语言句子中在双语词典中出现的单词替换为相应的目标语言翻译词,重要的是,该方法中的双语词典是无监督获得的。实验表明,Dict-TLM相对于传统无监督机器翻译在中英语言对上提高了3个BLEU分数。

关键词：无监督神经机器翻译远距离语言对预训练 TLM 双语词典双语词嵌入

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平衡信息与动态更新的原型表示联邦学习

华东理工大学学报(自然科学版) 2024年

作者：徐炜钦肖婷王喆华东理工大学信息科学与工程学院

联邦学习（FL）是一种分布式机器学习方法，旨在通过训练模型而不共享客户之间的原始数据来解决隐私问题。然而，跨客户端数据的异构性会阻碍FL中的优化收敛性和泛化性能。为了解决这个问题，本文提出了平衡信息与动态更新的联邦原型学... 详细信息

联邦学习（FL）是一种分布式机器学习方法，旨在通过训练模型而不共享客户之间的原始数据来解决隐私问题。然而，跨客户端数据的异构性会阻碍FL中的优化收敛性和泛化性能。为了解决这个问题，本文提出了平衡信息与动态更新的联邦原型学习（BD-FedProto）框架，它由两个组件组成：原型调度的动态聚合和对比原型聚合。前者动态地调整局部学习和全局学习之间的比例，以平衡局部知识和全局知识的有效性。后者利用缺失的类作为负样本，利用统一的原型集群来学习未知的分布。在CIFAR-10和MNIST数据集上的实验结果表明，BDFedProto在提高FL的分类性能和稳定性方面的有效性。

关键词：联邦学习特征空间聚合原型表示对比学习数据异构