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HBG系列钢结构冷却塔的设计思想

净水技术 1991年第3期9卷 10-13页

作者：袁宗凡上海化工机械二厂

近年来国内相继推出了几种钢结构冷却塔,其基本结构相近。本文介绍其中的一种;即上海化工机械二厂生产的HBG系列钢结构冷却塔。众所周知过去国内的机力通风冷却塔塔体大部份为钢筋混凝土结构,也有少数木结构的冷却塔(但与本文中提到的... 详细信息

近年来国内相继推出了几种钢结构冷却塔,其基本结构相近。本文介绍其中的一种;即上海化工机械二厂生产的HBG系列钢结构冷却塔。众所周知过去国内的机力通风冷却塔塔体大部份为钢筋混凝土结构,也有少数木结构的冷却塔(但与本文中提到的引进美国木结构塔有极大区别)。

关键词： HBG系列钢结构冷却塔设计

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硼硅玻璃管空气予热器的运行性能及节能效果分析

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能源研究与信息 1987年第4期 18-23+40页

作者：马其良卓宁孙家庆袁宗凡上海机械学院上海化工机械二厂

本文介绍了硼硅玻璃管空气予热器在工业炉窑上的运行性能和使用效果。多年的运行实践表明,用它回收工业炉窑低温烟气中的余热在技术上是可行的,节能效果十分显著。与铜管予热器相比它具有寿命长、防腐蚀、积灰少和易清灰等优点,其密封... 详细信息

本文介绍了硼硅玻璃管空气予热器在工业炉窑上的运行性能和使用效果。多年的运行实践表明,用它回收工业炉窑低温烟气中的余热在技术上是可行的,节能效果十分显著。与铜管予热器相比它具有寿命长、防腐蚀、积灰少和易清灰等优点,其密封性能和运行传热效果均较好。作者所作的技术经济分析表明,硼硅玻璃管空气予热器较之钢管予热器重量轻、钢耗小,一次投资费用稍贵些,但运行一年便可回收全部投资。

关键词：硼硅玻璃管钢管工业炉窑金属管运行性能工业气体空气节能效果

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基于部分电压曲线的锂离子电池健康状况估计

基于部分电压曲线的锂离子电池健康状况估计

作者：袁子凡重庆理工大学

学位级别：硕士

随着世界各国聚焦新能源问题,对新型能源储存系统的需求不断增长。其中,锂离子电池因其高能量密度和长寿命等优异性能成为储能系统的核心。然而,锂电池性能随充放电循环不断衰减,后期稳定性差,可能引发设备故障甚至安全事故。因此,准确... 详细信息

随着世界各国聚焦新能源问题,对新型能源储存系统的需求不断增长。其中,锂离子电池因其高能量密度和长寿命等优异性能成为储能系统的核心。然而,锂电池性能随充放电循环不断衰减,后期稳定性差,可能引发设备故障甚至安全事故。因此,准确评估锂离子电池的健康状态(SOH)对于确保设备安全运行和制定维护计划等具有重要意义。随着计算机软硬件技术的飞速发展,数据驱动方法已成为锂离子电池SOH估计的主流。针对单一模型在特征提取和SOH估计等方面的不足,本论文提出了CNN-CBAM-Transformer混合模型,融合了卷积神经网络的局部特征提取能力、Transformer的全局感知能力以及卷积注意力模块(CBAM)的特征区分度和高维表示能力,提升了预测准确性和鲁棒性。针对实际使用中难以获取完整充放电数据以及数据噪声和容量再生现象的挑战,本论文对充电电压采样分析,构建5个健康因子作为输入,并使用优化的变分模态分解(EVMD)进行数据去噪,最终构建了基于部分充电电压曲线的EVMD-CNN-CBAM-Transformer混合数据驱动模型。该模型在CALCE锂离子电池数据集上进行了系统研究。本论文主要研究内容和结果如下:(1)背景与意义概述。探讨了锂离子电池SOH估计的重要性,并深入分析了锂电池的工作原理和老化机制。(2)特征工程。通过可视化分析揭示了锂离子电池充放电数据之间的规律,并成功从采样数据中提取了5个与锂电池健康状态高度相关的健康因子。(3)CNN-Transformer模型评估。搭建CNN-Transformer模型,并以本论文构建的健康因子为输入进行对比试验。结果显示,各基模型误差均在可接受范围,且CNN-Transformer模型表现最佳,验证了健康因子的适用性和模型的高准确率。(4)优化变分模态分解去噪。针对容量再生和噪声扰动问题,采用变分模态分解(VMD)对锂电池容量数据进行去噪处理。同时,以排列熵为适应度函数,优化变分模态分解的关键参数。通过对比试验,验证了本论文采用的EVMD方法可以有效减少锂离子电池容量再生以及数据中噪声对预测结果的影响,增加模型的准确性和鲁棒性。(5)CNN-CBAM-Transformer模型提出。为了提高特征的区分度和高维表示能力,使模型能够更好的挖掘特征通道之间的相关性,在CNN-Transformer的基础上引入卷积注意力模块,提出CNN-CBAM-Transformer混合数据驱动模型。在不同测试数据中的对比试验显示,增加卷积注意力模块后模型的MAE、RMSE和MAPE分别降低了17%、7%和13%,进一步提高锂离子电池SOH估计的准确性。本论文针对锂离子电池SOH估计任务,构造了和锂离子电池健康状态高度相关的健康因子,搭建了基于混合数据驱动方法的EVMD-CNN-CBAM-Transformer混合模型。研究结果表明,本论文构建的健康因子可以有效表征锂电池的老化,提出的混合模型的性能优于单一数据驱动模型,具有较高的准确性和鲁棒性,这在监测锂离子电池异常、降低事故风险以及保障相关设备安全稳定运行方面具有潜在应用价值。

关键词：锂离子电池健康状况估计健康因子变分模态分解数据驱动模型

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基于自编码网络的碑文图像修复技术研究

基于自编码网络的碑文图像修复技术研究

作者：袁宗龙齐鲁工业大学

学位级别：硕士

中国的碑刻文字在中华优秀文化传承中扮演着重要的角色,不仅是中国书法艺术的载体,也是历史、文学、艺术等多个领域的宝贵文化。然而,由于人为或自然因素,大量碑文损毁,人工修复困难且成本高。神经网络的发展为碑文图像数字化修复提供... 详细信息

中国的碑刻文字在中华优秀文化传承中扮演着重要的角色,不仅是中国书法艺术的载体,也是历史、文学、艺术等多个领域的宝贵文化。然而,由于人为或自然因素,大量碑文损毁,人工修复困难且成本高。神经网络的发展为碑文图像数字化修复提供了理论基础。本文旨在使用神经网络模型对古代碑文字符进行修复。首先,本文分析了碑文字符修复的研究意义;其次介绍图像修复和文字修复的研究现状以及卷积神经网络和自注意力机制相关理论;接着重点详述本文的主要研究内容,包括创建了一个小型碑文字符数据集,设计了二值自编码器用于修复二值碑文字符,并提出了基于分支卷积通道注意力模块的碑文字符修复模型,最后结合前两个工作提出了交叉自编码器。以下是本文的主要工作内容:(1)现有文字修复模型的解码重建过程未能得到充分加强,传统的反卷积上采样模块仅能从低分辨率特征图中提取局部空间点以生成高分辨率细节。本文聚焦于这个问题,在U-Net(U-shaped network,U-Net)的解码器中引入了自注意力机制,并设计了二值自编码器,模型的解码器还使用了谱归一化进行优化训练。自注意力机制通过计算各位置的特征加权来确定响应度,这种计算注意力向量的成本较低。谱归一化技术优化了二值自编码器的反卷积解码重建过程。此外,在编码器中还加入了扩张卷积,以提高掩码文字特征提取的完整性和准确性。在二值碑文数据集上,二值自编码器的训练结果明显优于传统的图像修复模型和文字修复模型,无论是在定量分析还是定性分析上均有显著提升。实验证明,预训练的二值自编码器能够成功修复缺失的碑文字符笔画。(2)现有的文字修复模型大多直接借鉴图像修复算法,导致对碑文字符的特征提取能力不足,同时也缺乏对掩码区域和未掩码区域权重的度量。针对以上两个问题,本文提出了分支卷积通道注意力模块,以取代编码器的下采样模块,并设计了字符自编码器。分支卷积通道注意力模块采用残差结构以提高模型的表征能力,并且利用通道注意力对字符的不同区域进行加权。模型训练时使用最小二乘对抗损失替换最大最小对数对抗损失,因为最小二乘对抗损失更适合小型数据集的训练。实验证明,无论是在碑文数据集上还是手写汉字数据集上,字符自编码器的字符修复效果均优于现有的字符修复模型,并且字符自编码器的训练成本远低于手写汉字修复生成模型。(3)当前的文字修复网络研究主要集中在三个方面:加强编码过程,即特征提取;着重于加强解码过程,即文字重建;以及改进损失函数以更好地训练模型。然而,迄今为止还没有研究能够同时兼顾文字修复的编码和解码过程。为了解决这一问题,本文借鉴图像修复领域的多阶段修复网络,并提出了交叉自编码器。该自编码器由一组并行编码器和并行解码器组成,旨在同时加强文字修复的编码和解码过程。两个并行编码器分别采用扩张卷积和分支卷积通道注意力模块以并行方式提取文字特征,而并行解码器则引入自注意力机制,采用不同的损失函数进行训练,并共享参数以实现字符的解码和重建。通过对比碑文数据集的实验结果,验证了交叉自编码器同时加强编码器和解码器的字符修复效果优于仅加强编码器或解码器的模型。最后的实验证明,字符的掩码区域必须与缺失区域相匹配才能成功完成修复任务。

关键词：碑文数据集二值自编码器字符自编码器交叉自编码器碑文字符修复

“参与式理念”在教育题材纪录片中的创作应用探究 ——以毕业作品《“好”教师》为例

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“参与式理念”在教育题材纪录片中的创作应用探究 ——以毕业作...

作者：游宗凡广州大学

学位级别：硕士

教育题材纪录片通过对教育主体、教育制度、教育现象等内容的呈现,促进社会大众对教育群体及现状的了解与关注。教师作为教育纪录片中最常见的被拍摄主体,在媒体语言中长期被冠以“蜡烛”“无私奉献”“圣人”等片面形象的固化认知,与... 详细信息

教育题材纪录片通过对教育主体、教育制度、教育现象等内容的呈现,促进社会大众对教育群体及现状的了解与关注。教师作为教育纪录片中最常见的被拍摄主体,在媒体语言中长期被冠以“蜡烛”“无私奉献”“圣人”等片面形象的固化认知,与当下社会教师生存现状有着较大区别。针对上述问题,本文将参与式创作理念融入教育题材纪录片的生产实践中。毕业作品《“好”教师》将参与式理念贯彻到纪录片生产的前期策划、中期拍摄和后期剪辑制作整个生产流程,以期突破大众对教师形象的固化认知。本次研究(创作)是以让·鲁什为代表所提出的“真实电影”主张“参与式、访谈式拍摄”的理念,以“参与”为途径,通过导演引导,在参与者与被拍摄者之间建立良好的“共谋”关系,展现出更深层次的内容。前期策划阶段,创作者以“局内人”身份进行教师职业体验,并与被拍摄者进行深入访谈,加深对于教师形象的认知。中期拍摄环节,将影像生产权下放给被摄群体并将摄影机直接介入到被摄对象的生活中去。让摄影机成为参与的一员,与被摄对象建立亲密关系,通过视听语言技巧加强参与。后期剪辑过程中,通过与被摄对象共同观看素材,从被摄对象处获得处理意见反馈,进行镜头内容的组接。并以“局内人”和“局外人”身份之间切换来展现创作者主导下,主客观、内外叙事视角的流动,全面呈现主题。创作实践表明,创作者通过“局内人”身份对于被摄对象生活的参与介入,以及被摄群体的“参与式”影像生产,能够呈现更真实全面的内容,为教师人物形象的建构提供更加多元化的视角。综上,在理论层面,文章深入挖掘参与式理念对纪录片创作、人物形象呈现的影响和作用,为纪录片中人物形象的呈现提供新的美学理念与操作思路。在实践层面,参与式理念的介入,有助于发挥纪录片的人文关怀和社会价值。突破主流话语的他者化塑造,增强教师群体内部叙述,突出教师群体的主体声音。

关键词：参与式理念教育题材纪录片局内人教师形象

基于改进PSO-RBF神经网络的三维边坡可靠度分析

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地球科学 2024年第5期49卷 1706-1721页

作者：彭宗桓盛建龙叶祖洋袁乾峰武汉科技大学资源与环境工程学院湖北武汉430081 冶金矿产资源高效利用与造块湖北省重点实验室湖北武汉430081

三维边坡模型能真实反映边坡空间效应,提升边坡可靠度计算精度,然而由于三维边坡模型计算量庞大且安全系数缺少显示表达,边坡可靠度分析主要以二维简化模型为主,针对三维边坡可靠度分析的研究仍存在不足.提出一种基于Spencer方法、自适... 详细信息

三维边坡模型能真实反映边坡空间效应,提升边坡可靠度计算精度,然而由于三维边坡模型计算量庞大且安全系数缺少显示表达,边坡可靠度分析主要以二维简化模型为主,针对三维边坡可靠度分析的研究仍存在不足.提出一种基于Spencer方法、自适应变异粒子群优化算法(PSO)和径向基函数神经网络(RBF)的三维边坡可靠度分析方法.通过对传统PSO算法引入变异算子,改善了其搜索精度较低、后期迭代效率不高等缺点.以三维Spencer方法为基础,结合改进PSO算法与RBF神经网络构建三维边坡安全系数的计算模型进行可靠度分析,实现三维边坡功能函数的显示化,通过标椎椭球滑体可靠度分析,验证了该方法相较于传统方法计算精度和效率的提升;进一步研究了卡基娃左岸边坡减载开挖过程稳定性及可靠度的变化规律,结果表明:削坡减载作用后有效提升了边坡的稳定性,边坡失效概率减小了近2个数量级.

关键词：三维边坡稳定可靠度粒子群优化算法神经网络岩土工程工程地质

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基于改进离散傅里叶变换的抗衰减直流分量强鲁棒性相量估计算法

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中国电机工程学报 2024年

作者：曲以凡靳宗帅张恒旭石访山东大学电气工程学院

工频同步相量是支撑电力系统分析、保护和稳定控制的基本信息，不同场景对其估计精度与速度要求日益严格。短路故障初期，工频分量、衰减直流分量（Decaying DC Component，DDC）以及谐波之间频域混叠，导致工频相量准确估计面临严峻挑... 详细信息

工频同步相量是支撑电力系统分析、保护和稳定控制的基本信息，不同场景对其估计精度与速度要求日益严格。短路故障初期，工频分量、衰减直流分量（Decaying DC Component，DDC）以及谐波之间频域混叠，导致工频相量准确估计面临严峻挑战。针对多种干扰影响相量测量精度问题，提出一种基于改进离散傅里叶变换的强鲁棒性相量估计算法。首先，对DDC误差原理进行分析，利用多个四分之一波离散傅里叶变换（Discrete Fourier Transform，DFT）计算频域误差，同时引入放大乘子以提升算法鲁棒性。然后，在改进DFT基础上提出算法计算量精简方法，将算法计算效率提升近一倍。最后，构建二次谐波陷波滤波器配合所提算法，弥补了二次谐波难以滤除的缺陷。算例测试表明，所提算法不受DDC参数与采样频率限制，并在多种干扰下表现出良好的抗干扰能力，同时有效缩短了相量估计的暂态时间。

关键词：离散傅里叶变换衰减直流分量相量估计谐波滤波

PRMT5、FOXK1、AXIN2在老年胃癌组织中的表达及相关性

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中国老年学杂志 2024年第17期 4119-4123页

作者：杨逸凡印磊袁沛唐翀南通大学第二附属医院南通市第一人民医院胃肠外科

目的分析蛋白精氨酸甲基转移酶(PRMT)5、叉头框转录因子(FOX)K1、轴抑制蛋白(AAXIN)2在老年胃癌组织中的表达及相关性。方法选取2023年1～12月南通大学第二附属医院(南通市第一人民医院)手术的33例胃癌患者组织标本，同时切取相应的... 详细信息

目的分析蛋白精氨酸甲基转移酶(PRMT)5、叉头框转录因子(FOX)K1、轴抑制蛋白(AAXIN)2在老年胃癌组织中的表达及相关性。方法选取2023年1～12月南通大学第二附属医院(南通市第一人民医院)手术的33例胃癌患者组织标本，同时切取相应的癌旁组织及手术残端的正常胃黏膜组织。实时荧光定量-聚合酶链反应(PCR)检测PRMT5、AXIN2相对表达量，免疫组化法检测FOXK1相对表达量，对PRMT5、FOXK1、AXIN2在胃癌组织中的表达及相关性进行分析。结果相比正常胃黏膜组织、癌旁组织，胃癌组织中的PRMT5、FOXK1表达明显升高，AXIN2表达明显降低(P<0.05)。PRMT5、FOXK1、AXIN2表达量与TNM分期、分化程度、浸润程度具有相关性(P<0.05)。其中Ⅲ+Ⅳ级、低分化、浸润程度浸及浆膜的PRMT5、FOXK1表达量均显著升高；AXIN2表达量均显著降低(P<0.05)。胃癌组织中PRMT5与FOXK1表达呈正相关，FOXK1、PRMT5与AXIN2表达呈负相关(均P<0.01)。受试者工作特征(ROC)曲线分析显示，与PRMT5、FOXK1、AXIN2单项诊断相比，三项联合对胃癌的诊断价值最高(P<0.05)。结论胃癌中PRMT5、FOXK1表达量升高，AXIN2表达量降低，与患者临床病理特征相关，临床可依照其相对表达量的异常变化来对疾病进行评估。

关键词：胃癌蛋白精氨酸甲基转移酶5 叉头框转录因子1 轴抑制蛋白2

软装设计用铜合金的表面Ni-W-P镀层与性能研究

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电镀与精饰 2024年第5期46卷 65-71页

作者：杨凱智宗彦吴克凡长春建筑学院吉林长春130604 吉林大学吉林长春130012

针对软装设计用铜合金复杂服役环境的使用需求,为解决铜合金表面硬度低、耐腐蚀性能差等问题,采用化学镀的方法在软装设计用铜合金表面制备了Ni-W-P镀层。研究了Na_(2)WO_(4)浓度对化学镀层沉积速率、表面形貌、物相组成、硬度和耐腐蚀... 详细信息

针对软装设计用铜合金复杂服役环境的使用需求,为解决铜合金表面硬度低、耐腐蚀性能差等问题,采用化学镀的方法在软装设计用铜合金表面制备了Ni-W-P镀层。研究了Na_(2)WO_(4)浓度对化学镀层沉积速率、表面形貌、物相组成、硬度和耐腐蚀性能的影响。结果表明:随着Na_(2)WO_(4)浓度从15 g/L增加至65 g/L,铜合金表面镀层的沉积速率先增后减,在Na_(2)WO_(4)浓度为35 g/L时取得最大值。镀层中P元素含量逐渐减小,W元素含量先增加后减小。不同Na_(2)WO_(4)浓度的镀层中都可见Ni和Ni_(5)P_(4)衍射峰,镀层硬度高于未添加Na_(2)WO_(4)的镀层。且随着Na_(2)WO_(4)浓度增加,镀层硬度先增后减,在Na_(2)WO_(4)浓度为35 g/L时取得最大值。随着Na_(2)WO_(4)浓度从15 g/L上升至65 g/L,铜合金表面镀层的腐蚀电位先正向移动后负向移动,腐蚀电流密度先减小后增大。在Na_(2)WO_(4)浓度为35 g/L时,取得腐蚀电流密度最小值和电荷转移电阻最大值。电化学阻抗谱与极化曲线测试结果相吻合,Na_(2)WO_(4)浓度为35 g/L时具有最佳的耐腐蚀性能。

关键词：铜合金 Na_(2)WO_(4)浓度 Ni-W-P镀层显微形貌耐腐蚀性能

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