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自动化技术在农村农业中的应用前景分析

中国农业资源与区划 2024年第3期45卷 68-68,87页

作者：刘志学徐营承德应用技术职业学院

从原始的刀耕火种,到铁犁牛耕的改进,再到现代农机的广泛应用,人类对于摆脱繁重劳作的渴望始终如一。正是这份不懈的追求,推动自动化技术在农业领域持续拓展其影响范围,使得农机设备的应用场景愈发广泛。可以说,自动化技术虽然将人的肉... 详细信息

从原始的刀耕火种,到铁犁牛耕的改进,再到现代农机的广泛应用,人类对于摆脱繁重劳作的渴望始终如一。正是这份不懈的追求,推动自动化技术在农业领域持续拓展其影响范围,使得农机设备的应用场景愈发广泛。可以说,自动化技术虽然将人的肉体从土地表面的劳作中解放出来,但却将人类的智慧更深入地融入到了土壤之中,为农业的发展注入了新的活力。

关键词：自动化技术农机设备刀耕火种现代农机应用场景应用前景分析新的活力始终如一

时变风险厌恶与人民币汇率波动率——基于GARCH-MIDAS-SK模型的实证研究

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数理统计与管理 2024年

作者：吴鑫育梅学婷周海林尹学宝安徽财经大学金融学院

经验研究表明汇率收益率分布呈现出时变高阶矩(偏度和峰度)特征,其对于汇率波动率建模和预测具有重要作用。同时众多研究表明,时变风险厌恶(RA)包含了金融波动率预测的相关信息。鉴于此,本文构建带时变高阶矩的GARCH-MIDAS-SK模型框架,... 详细信息

经验研究表明汇率收益率分布呈现出时变高阶矩(偏度和峰度)特征,其对于汇率波动率建模和预测具有重要作用。同时众多研究表明,时变风险厌恶(RA)包含了金融波动率预测的相关信息。鉴于此,本文构建带时变高阶矩的GARCH-MIDAS-SK模型框架,进一步将RA指数引入该模型框架,实证检验RA对人民币汇率波动率的影响以及预测作用。实证结果表明:RA对人民币汇率波动率具有显著负的影响;人民币汇率收益率分布展现出明显的时变高阶矩特征;引入RA和时变高阶矩有助于提高模型的样本内拟合效果。基于损失函数和MCS检验证实了引入RA和时变高阶矩能够显著提高模型的样本外预测精度,且预测结果具有关于不同样本外预测阶段的稳健性。

关键词：时变风险厌恶时变高阶矩人民币汇率波动率 GARCH-MIDAS-SK模型 MCS检验

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中国共产党历史自信主体性的人学审视

当代世界与社会主义 2024年第1期 64-72页

作者：王虎学凌伟强中共中央党校(国家行政学院)马克思主义学院中国农业大学马克思主义学院

中国共产党的历史自信归根结底是人的自信,而人的主体性的彰显、主体地位的确立是人的自信得以确证的根源所在。基于对西方资本主义社会中人的主体性的陨落、人的主体地位的前提缺失、人沦为抽象化、虚无化的工具以及由此产生的一系列... 详细信息

中国共产党的历史自信归根结底是人的自信,而人的主体性的彰显、主体地位的确立是人的自信得以确证的根源所在。基于对西方资本主义社会中人的主体性的陨落、人的主体地位的前提缺失、人沦为抽象化、虚无化的工具以及由此产生的一系列冲突的马克思主义人学反思和批判,中国共产党的历史自信从根本上实现了对西方资本主义现代化以及与其相伴而生的资产阶级的、物化的自信的价值超越。在中国共产党百余年历史的各个时期,人的主体性、人的主体地位逐步得以彰显并在历史的进一步发展中得以巩固,中国共产党的历史自信是中国式“现代人”的自信,饱含着丰富而深厚的人的主体性意蕴。

关键词：中国共产党历史自信马克思主义人学主体性

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高斯移动热源作用下的选区激光熔化近场动力学模型

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中国激光 2024年

作者：杨凯亮李怀学中国航空制造技术研究院高能束流加工技术重点实验室

残余应力和变形的有效预测能够保证金属增材制造零件质量。基于网格的传统有限元法已经能够为许多增材制造过程建立相应的高保真度模型，但其在复杂的边界条件、大变形和裂纹扩展、界面运动和相变等问题的求解方面存在不足。提出了一个... 详细信息

残余应力和变形的有效预测能够保证金属增材制造零件质量。基于网格的传统有限元法已经能够为许多增材制造过程建立相应的高保真度模型，但其在复杂的边界条件、大变形和裂纹扩展、界面运动和相变等问题的求解方面存在不足。提出了一个三维近场动力学模型，用于模拟激光增材制造过程中温度场和变形。首先，模型主要考虑了激光增材制造的基本热物理过程，基于近场动力学方法对选区激光熔化过程中热力耦合模型、粉末材料模型、热源模型等方面进行了建模；其次，通过多个单独的物理过程对模型进行验证，结果表明该模型稳定、准确，有望用于模拟激光增材制造过程；最后，将近场动力学模型用于模拟选区激光熔化单层制造过程并进行了分析。

关键词：近场动力学热力学分析选区激光熔化高斯移动热源

3-氯丙烯直接合成环氧氯丙烷催化剂研究进展

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化工进展 2024年

作者：胡兴刘易杜泽学中石化石油化工科学研究院有限公司

3-氯丙烯直接环氧化合成环氧氯丙烷是一种符合绿色化学理念的制备工艺，其关键在于高效的环氧化催化剂。当前已开发的环氧化催化剂主要包括磷钨杂多酸盐和金属配合物等均相催化剂，以及钛硅分子筛为代表的非均相催化剂。在均相催化剂中... 详细信息

3-氯丙烯直接环氧化合成环氧氯丙烷是一种符合绿色化学理念的制备工艺，其关键在于高效的环氧化催化剂。当前已开发的环氧化催化剂主要包括磷钨杂多酸盐和金属配合物等均相催化剂，以及钛硅分子筛为代表的非均相催化剂。在均相催化剂中，具有相转移特性的磷钨杂多酸盐催化剂反应性能优越，本文介绍了磷钨杂多酸盐催化剂的合成方法及其在环氧化工艺的研究现状。在非均相催化剂方面，总结了钛硅分子筛催化3-氯丙烯环氧化的反应机理和催化剂改性的研究进展，分析了该催化剂在环氧化工艺上的应用现状，对其在工业化应用背景下的催化剂研究方向提出了建议。本文还讨论了以分子氧为氧化剂的3-氯丙烯直接环氧化方案，开发适用于此反应的双功能催化剂，以期降低3-氯丙烯直接环氧化工艺的生产成本。

关键词： 3-氯丙烯催化剂部分氧化环氧氯丙烷反应工程

Bilal分布中参数的修正极大似然估计及其抽样性质

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系统科学与数学 2024年

作者：汪寒陈望学吉首大学数学与统计学院

Bilal分布作为寿命模型,在生存分析中起着重要作用.本文分别在简单随机抽样(SRS)和排序集抽样(RSS)下研究了Bilal分布中参数θ的修正极大似然估计(MLE),获得了该修正MLE的有限样本性质和大样本性质.数值结果表明,同等样本容量下的RSS修... 详细信息

Bilal分布作为寿命模型,在生存分析中起着重要作用.本文分别在简单随机抽样(SRS)和排序集抽样(RSS)下研究了Bilal分布中参数θ的修正极大似然估计(MLE),获得了该修正MLE的有限样本性质和大样本性质.数值结果表明,同等样本容量下的RSS修正MLE比SRS修正MLE有效.数值模拟也显示同种抽样下MLE的均方误差和修正MLE的方差是非常接近的,但具有显性解的修正MLE在实际中使用更方便.

关键词：排序集抽样修正极大似然估计有限样本性质大样本性质

数字赋能下股东监督对管理层语调操纵的影响研究

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证券市场导报 2024年第7期 41-56页

作者：李懿行李政郭建学南开大学经济学院天津300071 南开大学金融发展研究院天津300071

本文将股东大会全面网络投票制度作为“准自然实验”,采用2010—2020年沪深A股数据实证检验数字赋能下股东监督对管理层操纵行为的影响。研究发现:(1)股东大会全面网络投票制度能够有效约束管理层操纵语调行为,表现出“成本效应”强于... 详细信息

本文将股东大会全面网络投票制度作为“准自然实验”,采用2010—2020年沪深A股数据实证检验数字赋能下股东监督对管理层操纵行为的影响。研究发现:(1)股东大会全面网络投票制度能够有效约束管理层操纵语调行为,表现出“成本效应”强于“收益效应”的特征,该结论在一系列稳健性检验后仍然成立;(2)股东大会全面网络投票制度具有数字监督特性,能够通过畅通信息传递、提升治理效率增加管理层操纵语调的成本,进而限制其语调操纵行为;(3)对审计质量较差、融资约束较大、政治关联度较低、机构投资者持股比例较小的企业,以及地方国企和非国企,股东大会全面网络投票制度对管理层语调操纵行为的约束更明显;(4)数字赋能股东监督的长期效应表现为先“收益效应”主导、后“成本效应”主导的规律。本文结论对积极创新数字监督模式、有效防范企业违规行为具有重要意义。

关键词：数字赋能股东监督全面网络投票制度管理层语调操纵

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基于图拉普拉斯正则化的柯西非负矩阵分解高光谱解混

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激光与光电子学进展 2024年第14期 278-288页

作者：陈善学许少华重庆邮电大学通信与信息工程学院移动通信教育部工程研究中心重庆邮电大学通信与信息工程学院移动通信技术重庆市重点实验室

基于欧氏距离标准的非负矩阵分解（NMF）在面对含有噪声和异常像元污染的高光谱图像时，容易造成解混的失败。为了抑制噪声或异常像元的影响，采用基于柯西损失函数的NMF模型以提高解混的鲁棒性。由于对异常值的抑制可能会破坏高光谱图... 详细信息

基于欧氏距离标准的非负矩阵分解（NMF）在面对含有噪声和异常像元污染的高光谱图像时，容易造成解混的失败。为了抑制噪声或异常像元的影响，采用基于柯西损失函数的NMF模型以提高解混的鲁棒性。由于对异常值的抑制可能会破坏高光谱图像内在的丰度结构，因此为保证原始高光谱内部数据不被破坏，将图拉普拉斯约束引入模型中。同时，为提高丰度矩阵的稀疏性，提高解混性能，引入重加权稀疏约束项，提出基于图拉普拉斯正则化的柯西非负矩阵（CNMF-GLR）分解的算法。考虑到图拉普拉斯约束对邻域选择的需求，使用局部邻域加权的方法，通过矩形窗结构来确定局部邻域。在模拟数据集和真实数据集上使用相同初始化条件与其他经典算法进行比较，结果表明，所提算法具有更好的鲁棒性和解混性能。

关键词：高光谱解混非负矩阵分解柯西损失函数图拉普拉斯重加权稀疏

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融合小波分解的多尺度时间序列异常检测

计算机应用 2024年

作者：叶力硕何志学中国民航大学计算机科学与技术学院

时间序列异常检测是时间序列分析中的重要任务之一，然而现实世界中多维时间序列的异常检测任务仍存在时间模式复杂、表征学习困难等问题。针对上述问题，提出一种融合小波分解的多尺度时间序列异常检测(WMAD）方法。具体地，WMAD以多... 详细信息

时间序列异常检测是时间序列分析中的重要任务之一，然而现实世界中多维时间序列的异常检测任务仍存在时间模式复杂、表征学习困难等问题。针对上述问题，提出一种融合小波分解的多尺度时间序列异常检测(WMAD）方法。具体地，WMAD以多时间窗口的方式，将时间序列的时间模式统一融合入二维堆叠的时间窗口中，增强多时间模式提取能力；同时，从频域角度引入小波变换，将原始序列分解为蕴含不同频率分量的时间变化模式，从长时间的趋势变化和短时间的瞬时变化角度捕捉复杂时间模式；借鉴卷积网络的特征提取能力，采用多尺度卷积网络自适应的聚合不同尺度的时序特征；增加包含空间和通道两种注意力机制的注意力模块，在增强多尺度特征提取能力的基础上提高关键信息的提取能力，进而提高精度。在SWaT(Secure Water Treatment)、SMD(Server Machine Dataset)和MSL(Mars Science Laboratory)等6个公共数据集上的异常检测结果显示，与MSCRED(MultiScale Convolutional Recurrent Encoder-Decoder)方法相比，WMAD的F1值提高了3.62～9.44个百分点；与TranAD(deep Transformer networks for Anomaly Detection)方法相比，F1值提高了3.86～11.00个百分点；与其他代表性方法相比，F1值均有所提高。实验结果表明，WMAD方法能够捕获时间序列中的复杂时间模式，缓解表征困难问题，同时具有较好的异常检测性能。

关键词：异常检测小波变换多尺度卷积注意力机制时间序列