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论钢琴协奏曲《黄河》中的民族性问题

论钢琴协奏曲《黄河》中的民族性问题

作者：姜宇航吉林艺术学院

学位级别：硕士

钢琴协奏曲《黄河》是1969年由殷承宗、刘庄、盛礼洪、许斐星、石叔诚和储望华六人根据抗日战争时期,爱国救亡的大型音乐组曲《黄河大合唱》改编而成。这部钢琴协奏曲以西方钢琴协奏曲的表现手法为主同时在乐曲的曲式结构上又融入了,富... 详细信息

钢琴协奏曲《黄河》是1969年由殷承宗、刘庄、盛礼洪、许斐星、石叔诚和储望华六人根据抗日战争时期,爱国救亡的大型音乐组曲《黄河大合唱》改编而成。这部钢琴协奏曲以西方钢琴协奏曲的表现手法为主同时在乐曲的曲式结构上又融入了,富有中国民间传统音乐元素的船夫号子等曲式。这部钢琴协奏曲由爱国救亡组曲《黄河大合唱》为基调,富有强烈的民族性。本次研究主要从《黄河》协奏曲整体所体现出的民族性和各个乐章中所体现出的民族性为研究对象,从乐曲的乐章构成、旋律特征、和声运用和乐器选择四个方面整体把握《黄河协奏曲中所展现的民族性;同时又根据乐章分布对各个乐章中所展现出的民族性进行分析和汇总。

关键词：协奏曲《黄河》民族性音乐特征

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基于深度特征学习的人脸表情识别算法研究

基于深度特征学习的人脸表情识别算法研究

作者：叶宇航华南理工大学

学位级别：硕士

人脸表情是人际交往中信息传递的重要途径,在察觉说话人情绪、领悟言语含义和捕捉情感细节上起到非常重要的作用。随着信息技术和计算机科学的快速发展,人们对机器的“智能”也提出了更高的要求,而人脸表情是机器理解人最快速有效的方式... 详细信息

人脸表情是人际交往中信息传递的重要途径,在察觉说话人情绪、领悟言语含义和捕捉情感细节上起到非常重要的作用。随着信息技术和计算机科学的快速发展,人们对机器的“智能”也提出了更高的要求,而人脸表情是机器理解人最快速有效的方式,因此自动面部表情分析技术在机器人、医疗、驾驶等领域的需求越来越广泛。如何提高人脸表情识别准确率、增强模型对各种外部干扰的鲁棒性和面对环境变化的适应性是人脸表情识别急需解决的关键问题。本文结合目前该领域的技术难点和研究热点,在深度表情特征学习领域做出了以下两方面的主要贡献:（1）提出了一种更具可分性的深度表情特征学习方法。在非实验条件下,人脸图像受复杂背景、人脸姿态、光照、遮挡、个体特征差异等的影响非常大,使得深度网络学习出来的特征不能体现类与类之间的区分性,不同类样本在特征空间存在严重混叠的现象。针对这个问题,我们在Fisher可分性判据的启发下提出了一种更具可分性的深度特征学习方法–Fisher loss。最小化该损失能够在欧式空间上最小化类内离散度的同时最大化类间距离,学习出来的特征在特征空间具有更好的可分性。我们的实验在MNIST和FER2013数据集上进行,从实验结果和可视化中我们可以发现,我们的方法对比单纯的交叉熵损失,以及Center loss和Island loss都更具优势,并且在这两个数据集上获得非常具有竞争力的结果。（2）提出局部相关注意力机制学习人脸跨区域相关性特征。在机器复杂多变的拍摄条件下,要想捕捉到人脸表情的关键信息是非常困难的。而CNN采用局部感受野的方式,要想捕获人脸不同区域间的长距离依赖关系需要堆叠更多的卷积模块,这是一种非常低效的方式。本文针对这些问题,提出了局部相关注意力机制,它能够学习到人脸不同区域的相关性信息,并对信息进行跨区域融合,能够精准定位表情的关键区域,对表情识别做出更加精确的判断。实验中我们对比了我们的模型和baseline模型之间的差异,发现局部相关注意力机制能够在FERPlus、SFEW和Affect Net三个数据集带来平均1.7%的准确率提升,对比近两年的方法,据我们所知我们在SFEW数据集做到了State-of-the-art的结果,而在FERPlus和Affect Net上的效果可以与其它方法进行媲美。并且我们采用了Grad-CAM方法进行可视化,对比基准模型,我们发现局部相关注意力机制确实在“学习跨区域相关特征”、“准确定位表情区域”和“屏蔽非表情干扰信息”三个方面具有独特的优势。

关键词：人脸表情识别深度学习注意力机制跨区域特征学习

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人体运动模式识别技术研究

人体运动模式识别技术研究

作者：孙宇航安徽工业大学

学位级别：硕士

近年来基于微处理器的人体运动模式识别是一个被广泛研究的课题。它的快速发展一是得益于机器学习、深度学习、数据挖掘等算法的深入研究,二是得益于近年来微处理器和传感器技术的不断进步。随着现代社会对于人体运动模式识别需求越来越... 详细信息

近年来基于微处理器的人体运动模式识别是一个被广泛研究的课题。它的快速发展一是得益于机器学习、深度学习、数据挖掘等算法的深入研究,二是得益于近年来微处理器和传感器技术的不断进步。随着现代社会对于人体运动模式识别需求越来越大,学者们在这个领域也一直没有停下探索的脚步。如今基于微处理器的人体运动识别的研究成果已经成功地应用于日常生活、娱乐、医疗保健、体育运动等多个领域。该研究的主要思路是首先使用经过科学选择的内置三轴加速度传感器结合微处理器存储人体在进行各类运动时产生的加速度数据,然后对数据进行预处理如除无关数据、滤波、添加滑动窗口等操作,将处理后的加速度经过特征工程并制作为样本集后选择恰当的分类器进行训练并使得经过训练的分类器能够对未知的运动数据类型进行正确分类。但是由于人体运动的复杂性,而且在整个算法设计过程中存在很多需要优化的问题,如滤波算法的选择、如何更科学地提取特征、如何提高分类器的泛化能力以及如何利用深度学习算法代替传统机器学习来避免复杂的人工提取特征过程等。围绕以上问题,本文针对人体运动识别技术展开了深入的研究,主要研究内容如下:1、分析所要研究运动模式的加速度特点,合理选择微处理器芯片和加速度传感器并嵌入定制的手环中。用户在佩戴手环的情况下进行走路、跑步、打羽毛球、打乒乓球、划船5类运动,采集并存储用户在运动过程中产生的加速度数据并提出一种有效的数据预处理方法。2、提出一种基于传统机器学习的运动分类算法,对预处理后的运动数据分别在时域和频域两个方面进行特征分析,再经过特征工程提取34个相关特征,使用特征选择算法选取主要的16个特征,减小算法复杂度。实验比较了支持向量机(SVM),决策树(Decision Tree)和随机森林(Random Forest)三种方法,对走路、跑步、羽毛球正手挥拍、打乒乓球、划船5种运动模式进行分类,结果表明随机森林准确率最佳,可达到97%以上。3、针对机器学习算法必须进行繁杂的人工提取特征这一缺陷,提出一种基于LSTM网络(LSTM,Long Short-Term Memory)模型的新型人体运动识别算法从而省去人工提取特征的步骤。利用加速度数据具有时序性以及深度学习网络自动提取数据深层特征的特点,直接将预处理后的加速度数据作为LSTM网络的输入,再经过全连接层直接计算出五种运动模式的概率分布。根据实验结果可得,这种方法的识别准确率比决策树和支持向量机要高,接近随机森林的效果,达到97%以上。

关键词：运动识别机器学习深度学习随机森林长短期记忆网络

西藏绒布地区上白垩统宗卓组外来岩块特征及地质意义

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西藏绒布地区上白垩统宗卓组外来岩块特征及地质意义

作者：范宇航成都理工大学

学位级别：硕士

本文通过对西藏绒布地区上白垩统宗卓组(Kz)的野外地质调查、室内资料整理和综合分析,对绒布地区上白垩统宗卓组地层外来岩块特征以及宗卓组地层的分布,沉积特征有了进一步的认识。宗卓组为一套浅海陆棚相沉积地层,主要岩性为页岩、泥... 详细信息

本文通过对西藏绒布地区上白垩统宗卓组(Kz)的野外地质调查、室内资料整理和综合分析,对绒布地区上白垩统宗卓组地层外来岩块特征以及宗卓组地层的分布,沉积特征有了进一步的认识。宗卓组为一套浅海陆棚相沉积地层,主要岩性为页岩、泥岩、砂岩及中-薄层灰岩。并以灰岩为标志层将宗卓组分为宗卓组一段(Kz)和宗卓组二段(Kz)。宗卓组岩块形成构造背景为早白垩世印度板块开始向北俯冲下插于欧亚板块之下,由于板块碰撞,引起晚白垩世之前沉积的地层发生破碎,滑移至宗卓组地层,以外来岩块的形式沉积于地层之中。宗卓组地层中的岩块主要分为原地岩块和外来岩块。原地岩块岩性主要为砂岩及灰岩。外来岩块岩性主要有:砂岩、灰岩、硅质岩、玄武岩。岩块通过薄片鉴定、常微量元素及稀土元素投图进行物源分析。结合区域地质背景,及邻区地层岩性组合特征,认为砂岩岩块来源特提斯洋壳前缘的朗杰学群(TL)地区及拉萨地体前缘地区,硅质岩来源于宗卓组(Kz)本身,灰岩岩块来自于涅如组三段(Tn)地层,玄武岩岩块来源于桑秀组(J-Ks)地层。外来岩块主要沉积于宗卓组二段中间位置,宗卓组一段(Kz)及宗卓组二段(Kz)上部地层未见岩块出现。说明在宗卓组二段(Kz)沉积时期,印度板块与拉萨地体进入碰撞强烈时期。

关键词：绒布地区宗卓组外来岩块物源分析构造背景

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海南省医疗机构补偿机制改革对需方的影响

中国医院管理 2019年第2期39卷 28-30页

作者：廖宇航海南医学院管理学院首都经济贸易大学劳动经济学院北京100070

目的从需方的视角分析海南省医疗服务机构补偿机制改革的实施效果,为进一步完善补偿机制改革提供政策参考。方法采用描述性统计方法分析2013—2017年海南省居民的就医机构选择、门诊和住院医疗费用、实际补偿比和个人自付医疗费用等指... 详细信息

目的从需方的视角分析海南省医疗服务机构补偿机制改革的实施效果,为进一步完善补偿机制改革提供政策参考。方法采用描述性统计方法分析2013—2017年海南省居民的就医机构选择、门诊和住院医疗费用、实际补偿比和个人自付医疗费用等指标。结果患者的就医选择具有向上流动趋势;门诊次均费用和住院次均费用逐年增加;患者个人自付医疗费用不降反增,患者医疗负担呈现上升趋势。结论医疗保障水平的提升促进居民医疗服务需求释放,补偿机制改革过分注重管制服务价格,忽视了对服务量的控制,导致出现医疗费用上涨,医保基金支出增加,个人自付医疗费用上涨的局面。补偿机制改革没有实现"总量控制"和"向基层下沉"的目标。

关键词：补偿机制改革医疗费用需方效果评价

维普期刊数据库

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串馈圆极化天线研究

串馈圆极化天线研究

作者：杨宇航西安电子科技大学

学位级别：硕士

天线在整个通信系统中扮演着重要角色,圆极化天线以其众多优势被广泛地应用于各种卫星通信和导航系统中。随着卫星系统的发展,研制低成本、易加工、高性能的圆极化天线是天线领域的一个重要研究方向。论文主要围绕串馈圆极化天线展开,... 详细信息

天线在整个通信系统中扮演着重要角色,圆极化天线以其众多优势被广泛地应用于各种卫星通信和导航系统中。随着卫星系统的发展,研制低成本、易加工、高性能的圆极化天线是天线领域的一个重要研究方向。论文主要围绕串馈圆极化天线展开,设计和研究了一款工作在GPS L1波段的多臂缝隙螺旋天线。首先,分析了N元环形阵列辐射圆极化波的原理。将环形阵列单元的任意辐射场分解为左旋圆极化和右旋圆极化波。通过对其辐射场的叠加分析发现:对于沿z轴一圈均匀分布的N元阵列,当各阵元以幅度相等,相邻阵元依次相差2?/N相位差馈电时,阵列就可以实现圆极化辐射;实际操作中对于频率较高的情况,若使用微带线串馈馈电,阵元数目较多时,微带线长度应设置为m倍波导波长,此时对阵元数目N有以下要求:N可以等于m-1的因数但不等m+1的因数,满足此条件,就可以实现圆极化辐射。其次,在上述理论分析基础上,设计和研究了一款多臂缝隙螺旋天线。该天线具有与四臂螺旋天线类似的辐射方向图,但是馈电结构更简单,并且可以很方便地装配四条以上的辐射臂。六条缝隙辐射臂沿圆周排列,采用末端接有匹配电阻的微带线串行馈电,并通过扇形结构调节耦合能量大小,使各臂耦合能量相当,相位依次相差60°,实现了良好的圆极化辐射。天线结构简单易加工,经测试,在GPS L1频段,驻波带宽为9.23%,在1.553-1.604GHz的范围内天线最大辐射方向轴比小于3-dB,其轴比带宽为3.2%,天线最大增益为4.77dBic。

关键词：圆极化天线圆极化阵列 GPS 串行馈电四臂螺旋天线缝隙天线

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百货行业广告信息发布的社会责任机制研究

百货行业广告信息发布的社会责任机制研究

作者：郑宇航福州大学

学位级别：硕士

百货行业与人民的日常生活息息相关。从某种意义上来说,百货企业的分布状况已成为衡量地区经济发展的重要指标。面对百货企业中品种繁多、琳琅满目的商品,广告信息对购物者具有极强的导向作用。在经济利益的驱使下,发布虚假广告信息以... 详细信息

百货行业与人民的日常生活息息相关。从某种意义上来说,百货企业的分布状况已成为衡量地区经济发展的重要指标。面对百货企业中品种繁多、琳琅满目的商品,广告信息对购物者具有极强的导向作用。在经济利益的驱使下,发布虚假广告信息以诱导顾客的购买欲望就成为不良百货企业的常用伎俩。因此,探究百货行业广告信息发布的社会责任具有重要的理论意义和实践意义。本文从“在电商与购物中心的夹缝中生存”“盈利模式向多元化发展”“百货公司同质化严重和差异化经营战略渐被采用”等三个方面分析了百货行业的发展现状,进而分析百货行业广告信息发布社会责任缺失的表现:虚假广告屡禁不止、“无德”广告见缝插针、歧视广告欲盖弥彰、“享乐”“拜金”广告无处不在;并从企业的逐利本性、法律修改滞后且执行不力、对企业社会责任的约束制度不健全、对社会责任的认知不到位、经济高速发展的心理膨胀、西方价值文化的负面影响、消费者维权意识淡薄等七个方面分析了百货行业广告信息发布社会责任缺失的原因。完善广告信息发布机制的关键是:从系统论出发,构建约束监督机制及评价体系。构建百货行业广告信息发布的社会责任考核体系是一项系统工程,须对一级指标与二级指标认真研究。完善百货行业广告信息发布的社会责任机制应从六个方面努力,即重视利益相关者作用,创新企业动力机制;多措并举,完善企业组织责任机制;加强广告发布的法制建设,完善广告监督约束机制;强化百货行业自律,完善广告社会责任机制;增强消费者维权意识,完善损失补偿机制。

关键词：百货行业广告信息社会责任组织结构企业家才能利益相关者

基于改进CenterNet模型的群养生猪目标检测

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基于改进CenterNet模型的群养生猪目标检测

作者：胡宇航东北农业大学

学位级别：硕士

随着人工智能技术在畜牧养殖领域的不断渗透,传统的养殖业正在向着智慧养殖方向发展,从而达到降低生产管理成本,提高抵抗疾病风险能力的目的。尤其是在近两年来发生非洲猪瘟后,国家开始加大经费投入力度,构建智慧养殖体系,来提高我国生... 详细信息

随着人工智能技术在畜牧养殖领域的不断渗透,传统的养殖业正在向着智慧养殖方向发展,从而达到降低生产管理成本,提高抵抗疾病风险能力的目的。尤其是在近两年来发生非洲猪瘟后,国家开始加大经费投入力度,构建智慧养殖体系,来提高我国生猪养殖业的科技化水平,增强养殖企业的防病抗病能力。在智慧养殖体系框架下,计算机视觉技术以其直观、低成本等特点在生猪养殖管理领域受到广泛关注。为实现规模化猪场中生猪健康状态的智能化监测,需要对群养环境下生猪个体目标进行快速精准的检测。针对当前目标检测模型检测实时性不高,且模型较大,难以移植到边缘计算端进行生产现场的部署与应用等问题,同时为提高对群养生猪在遮挡以及尺寸较小时的检测精度,本文提出了一种针对群养生猪的改进型目标检测网络(MobileNetv2-FPN-CenterNet,MF-CenterNet),为确保遮挡生猪目标检测的精确度,该模型首先以无锚式的CenterNet为基础结构,通过引入轻量级的MobileNet网络作为模型特征提取网络,以降低模型大小和提高检测速度,通过对比不同版本的MobileNetv1、MobileNetv2、MobileNetv3以及不同Alpha参数对CenterNet改进后的检测结果,选定MobileNetv2且Alpha=1时的网络结构作为主干网络,试验结果表明改进后的MobileNetv2-CenterNet相比于CenterNet在群养生猪目标检测方面具有更快的检测速度和更低的模型大小。其次,本文通过对生猪图像进行分析,得出图像中生猪目标尺寸差距较大,近一半为小目标。针对MobileNetv2-CenterNet对图像中小尺寸生猪目标检测效果不佳的问题,本文提出了MF-CenterNet目标检测模型,通过特征金字塔结构加强特征提取替代原有的转置卷积进行上采样,结合高层的语义信息和低层高分辨率的特征信息提高了群养生猪检测的精确度,实现了在保证模型轻量化、实时性的同时,有效提高了遮挡目标和小目标的检测精度。本文以某商业猪场群养生猪录制视频作为数据源,采集视频帧1683张,经图像增强后共得到6732张图像。实验结果表明,MF-CenterNet模型大小仅为21 MB满足边缘计算端的部署,对生猪目标检测平均精确度达到94.30%,检测速度达到69帧/s,相较于Faster-RCNN、SSD、YOLOv3、YOLOv4目标检测网络,检测精度分别提高了6.39%、4.46%、6.01%、2.74%,检测速度分别提高了54帧/s、47帧/s、45帧/s、43帧/s,相关结果表明了本文所提出的改进型的轻量级MF-CenterNet模型,能够在满足实时性的同时提高了对群养生猪的检测精度,为实现生产现场端的群养生猪行为实时检测与分析提供了新方法。

关键词：群养生猪目标检测 MobileNet FPN CenterNet 计算机视觉

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冷冻靶温度场影响因素的数值模拟研究

冷冻靶温度场影响因素的数值模拟研究

作者：张宇航西南科技大学

学位级别：硕士

惯性约束核聚变(ICF)能有可能成为未来的一种清洁的新型能源,而低温冷冻靶则是ICF的理想靶型。为了实现激光惯性约束核聚变的成功点火,要求在靶丸内形成均匀光滑的氘氚(DT)冰层,冰层的质量主要取决于靶丸周围的热环境的影响。因此我们... 详细信息

惯性约束核聚变(ICF)能有可能成为未来的一种清洁的新型能源,而低温冷冻靶则是ICF的理想靶型。为了实现激光惯性约束核聚变的成功点火,要求在靶丸内形成均匀光滑的氘氚(DT)冰层,冰层的质量主要取决于靶丸周围的热环境的影响。因此我们必须对靶丸周围的温度场分布进行严格的控制。本文以美国国家点火装置(NIF)的点火靶为原型,利用计算机流体分析软件Fluent,对影响靶丸温度场均匀性的相关因素,以及温度控制的相关问题进行了研究。首先对温度传感器的结构、布局以及材料对冷冻靶温度场的影响情况进行了研究,结果表明,虽然温度传感器对冷冻靶温度场有一定的影响,但是由于其既不是热源也不是冷源,且与靶丸之间没有直接传热关系,所以温度传感器对冷冻靶温度场的影响可以忽略不计。其次根据对冷冻靶柱腔结构的分析,研究了加热器的结构和布局对冷冻靶温度场的影响情况,数值模拟的结果表明,添加外部辅助加热时,改善了柱腔腔体由于几何结构造成的靶丸周围温度场的非球星对称,可以有效的提高冷冻靶温度场的均匀性,降低靶丸表面的最大温差;通过在腔体外上、下分别添加600W/m2、700W/m2的热流密度时,此时腔体内的气体流速最小为0.516mm/s,减少了腔内自然对流的影响,因此能够得到更加均匀的温度场。本文还对冷冻靶超低温冷链的温度分布规律及其随时间的变化规律进行了研究,结果表明:从冷头开始制冷,到冷冻靶整体温度达到平衡所需要的时间大约为40s,由于冷源传导需要时间,靶丸的温度会先升高再降低最终达到平衡。分析了硅冷却臂和铝套筒之间的热阻影响,得到了随着热阻的增加,冷冻靶温度场的整体温度也会增加,黑腔内气体对流加强,冷冻靶靶丸内外表面最大温差增加。最后研究了均匀与非均匀冰层对温度场的影响情况。得到了均匀冰层的情况下,随着冰层厚度的增加,靶丸内表面最大温差增大,均匀冰层的衰变热Q越大,使得靶丸内、外表面温差升高;对于非均匀冰层,冰层沿径向的水平偏移,会使冷冻靶温度场更加不均匀。冰层的水平偏移产生的温差并不会因为辅助加热的缘由得到弥补,但是辅助加热会在小范围内弥补垂直偏移带来的负面影响。

关键词：惯性约束聚变冷冻靶加热器自然对流靶丸