检索结果-南通市图书馆

双钢板Y型钢板治疗成人肱骨髁上骨折36例临床应用

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黑龙江医药科学 2011年第1期34卷 77-78页

作者：李长德袁学强张亚华佳木斯大学第一附属医院骨科黑龙江佳木斯154003

肱骨髁上骨折约占成人肱骨远端骨折的25%[1],此类骨折往往是由较大的暴力或老年人生活伤引起,是肘关节的一种严重损伤。由于肱骨远端不规则的解剖、骨折远端骨量少的特点,被认为是创伤骨科较难治疗的骨折之一。目前国外大部分的学者认... 详细信息

肱骨髁上骨折约占成人肱骨远端骨折的25%[1],此类骨折往往是由较大的暴力或老年人生活伤引起,是肘关节的一种严重损伤。由于肱骨远端不规则的解剖、骨折远端骨量少的特点,被认为是创伤骨科较难治疗的骨折之一。目前国外大部分的学者认为切开复位牢固的固定肱骨远端的内外柱是治疗成人肱骨髁上骨折的首选方法,

关键词：肱骨髁上骨折骨折固定术闭合性骨折

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采空区自燃火区温度场演化规律分析研究

煤炭技术 2011年第3期30卷 107-109页

作者：岳小栋王巨丰袁学强郝永亮中国矿业大学江苏徐州221008

鉴于采空区遗煤自燃环境的封闭、隐藏及动态等特殊性,根据传热学、燃烧学、多孔介质学等基础理论,运用FLAC软件自身携带的热力耦合功能,对石圪节煤矿3#煤层采空区A、B火区温度场进行了理论计算和数值模拟,得出了遗煤厚度是自燃的物质基... 详细信息

鉴于采空区遗煤自燃环境的封闭、隐藏及动态等特殊性,根据传热学、燃烧学、多孔介质学等基础理论,运用FLAC软件自身携带的热力耦合功能,对石圪节煤矿3#煤层采空区A、B火区温度场进行了理论计算和数值模拟,得出了遗煤厚度是自燃的物质基础,采空区漏风量是自燃的决定因素,燃烧时间是温度场的关键因子,温度场则是自燃的宏观表现。模拟方案中改变遗煤厚度、漏风量等影响因素的参数,得出了火区温度场的时空演变趋势,为下层煤开采设计提供理论参考。

关键词：煤层自燃热力耦合数值模拟动态温度场

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我国海洋钻井平台发展现状与趋势

石油矿场机械 2008年第9期37卷 14-17页

作者：张用德袁学强中石油海洋工程公司研究中心北京100176 大港油田集团公司市场开发部天津300280

海洋石油钻井平台是海洋油气开发的基础装备,我国海洋石油装备产业在海洋油气产业持续快速发展的带动下,正处于高速发展的新时期。深入分析研究了我国海洋石油钻井设备产业的发展现状、市场需求及与国外的差距,进一步探索我国钻井平台... 详细信息

海洋石油钻井平台是海洋油气开发的基础装备,我国海洋石油装备产业在海洋油气产业持续快速发展的带动下,正处于高速发展的新时期。深入分析研究了我国海洋石油钻井设备产业的发展现状、市场需求及与国外的差距,进一步探索我国钻井平台未来几年的发展趋势,并提出了若干发展建议。

关键词：海洋平台技术现状发展趋势建议

基于自适应分布式事件触发机制的异构多智能体系统容错一致性

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系统科学与数学 2024年

作者：王君蔡学强兰州理工大学电气工程与信息工程学院

本文针对异构多智能体系统,研究了基于自适应分布式事件触发机制的容错一致性问题,重点考虑执行器故障和外部有界能量干扰等因素.本文相较于现有研究,通过引入分布式中间变量,对异构多智能体系统的闭环误差进行建模.同时,设计了故障观测... 详细信息

本文针对异构多智能体系统,研究了基于自适应分布式事件触发机制的容错一致性问题,重点考虑执行器故障和外部有界能量干扰等因素.本文相较于现有研究,通过引入分布式中间变量,对异构多智能体系统的闭环误差进行建模.同时,设计了故障观测器,用于实时估计执行器故障状态,并通过在线调节控制增益来补偿执行器故障.另外,设计了自适应分布式事件触发机制,通过智能体之间的动态交互和信息共享,既节约了通信资源,又成功避免了Zeno现象的发生.此外,设计了基于分布式自适应事件触发的容错控制器,确保系统在出现执行器故障或外部扰动的情况下,智能体之间仍能保持一致的行为.最后,通过Matlab仿真实验验证了所提出方法的可行性和有效性,为实际应用提供了切实可行的解决方案.

关键词：异构多智能体系统执行器故障自适应分布式事件触发机制容错一致性

基于事件触发的非线性异构多智能体系统容错一致性

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复杂系统与复杂性科学 2024年

作者：王君蔡学强兰州理工大学电气工程与信息工程学院

针对非线性异构多智能体系统中的执行器故障和外部干扰，本文提出了一种基于事件触发的容错一致性算法确保系统的一致性。针对跟随者设计了基于状态误差的触发函数，智能体仅在触发特定情况下触发事件，更新并传输采样信息。综合模型变... 详细信息

针对非线性异构多智能体系统中的执行器故障和外部干扰，本文提出了一种基于事件触发的容错一致性算法确保系统的一致性。针对跟随者设计了基于状态误差的触发函数，智能体仅在触发特定情况下触发事件，更新并传输采样信息。综合模型变换、矩阵理论和Lyapunov稳定性理论，得出系统达成一致的充分条件，保证了系统的稳定性。考虑非线性环节时基于Lipschitz和范数有界条件处理，并通过线性矩阵不等式(LMI)求解控制增益矩阵。通过Matlab仿真实验验证了所提方法的可行性和有效性。

关键词：异构多智能体系统执行器加性故障事件触发机制容错一致性

复方甘草酸苷对佐剂性关节炎大鼠血清中TNF-a、IL-1和IL-6表达水平的影响

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黑龙江医药科学 2011年第1期34卷 25-26页

作者：孙晓鹏史然然袁学强佳木斯大学第一附属医院黑龙江佳木斯154003

目的:研究复方甘草酸苷对佐剂性关节炎大鼠血清中TNF-αIL-1和IL-6表达水平的影响,以探讨复方甘草酸苷对佐剂性关节炎的治疗作用。方法:通过给大鼠右后足跖部皮下注射完全弗氏佐剂(CFA)建立类风湿性关节炎的动物模型(AA),在致炎后第14d... 详细信息

目的:研究复方甘草酸苷对佐剂性关节炎大鼠血清中TNF-αIL-1和IL-6表达水平的影响,以探讨复方甘草酸苷对佐剂性关节炎的治疗作用。方法:通过给大鼠右后足跖部皮下注射完全弗氏佐剂(CFA)建立类风湿性关节炎的动物模型(AA),在致炎后第14d,大鼠继发性关节炎出现。开始在治疗组AA大鼠腹腔注射复方甘草酸苷注射液2mg/kg,连续10d,直至第28d处死全部大鼠,断头取血后用酶免法测大鼠血清中TNF-α、IL-1、IL-6的表达水平。结果:治疗组大鼠血清中的TNF-α、IL-1、IL-6水平均低于模型组,复方甘草酸苷对佐剂性关节炎大鼠血清中TNF-α、IL-1、IL-6表达均成抑制作用。结论:复方甘草酸苷可降低佐剂性关节炎大鼠血清中TNF-α、IL-1、IL-6的表达,对类风湿性关节炎的治疗具有一定的作用。

关键词：复方甘草酸苷类风湿关节炎 TNF- αIL-1 IL-6

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中国共产党历史自信主体性的人学审视

当代世界与社会主义 2024年第1期 64-72页

作者：王虎学凌伟强中共中央党校(国家行政学院)马克思主义学院中国农业大学马克思主义学院

中国共产党的历史自信归根结底是人的自信,而人的主体性的彰显、主体地位的确立是人的自信得以确证的根源所在。基于对西方资本主义社会中人的主体性的陨落、人的主体地位的前提缺失、人沦为抽象化、虚无化的工具以及由此产生的一系列... 详细信息

中国共产党的历史自信归根结底是人的自信,而人的主体性的彰显、主体地位的确立是人的自信得以确证的根源所在。基于对西方资本主义社会中人的主体性的陨落、人的主体地位的前提缺失、人沦为抽象化、虚无化的工具以及由此产生的一系列冲突的马克思主义人学反思和批判,中国共产党的历史自信从根本上实现了对西方资本主义现代化以及与其相伴而生的资产阶级的、物化的自信的价值超越。在中国共产党百余年历史的各个时期,人的主体性、人的主体地位逐步得以彰显并在历史的进一步发展中得以巩固,中国共产党的历史自信是中国式“现代人”的自信,饱含着丰富而深厚的人的主体性意蕴。

关键词：中国共产党历史自信马克思主义人学主体性

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飞秒激光液相烧蚀的超快观测展望(特邀)

中国激光 2024年第4期51卷 215-235页

作者：苏子康袁世龙李祥隆张学强北京理工大学机械与车辆学院激光微纳制造研究所北京100081 北京化工大学材料科学与工程学院北京100029

飞秒激光液相烧蚀技术具有局部、瞬时、超快、超强等典型极端制造特点,在精密加工和纳米材料合成领域展现了独特优势。然而,飞秒激光液相烧蚀是跨多时间、空间尺度,多物理化学现象耦合的复杂过程,现阶段研究缺乏全面有效手段、对机理理... 详细信息

飞秒激光液相烧蚀技术具有局部、瞬时、超快、超强等典型极端制造特点,在精密加工和纳米材料合成领域展现了独特优势。然而,飞秒激光液相烧蚀是跨多时间、空间尺度,多物理化学现象耦合的复杂过程,现阶段研究缺乏全面有效手段、对机理理解不足。简要介绍了飞秒激光液相烧蚀的基本过程和相关超快观测技术的发展历程,并进一步总结了超快观测技术在光丝、溶剂化电子、等离子体、气泡演化等过程中的应用。最后总结了飞秒激光液相烧蚀方法、观测和机理研究存在的问题,并基于现有问题对未来飞秒激光液相烧蚀中可能应用的超快观测技术进行了展望。

关键词：激光技术飞秒激光液相烧蚀极端制造泵浦探测超快动力学纳米颗粒

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基于实例迁移学习的跨工况刀具剩余寿命预测

航空学报 2024年第13期45卷 197-209页

作者：强碧瑶史恺宁任军学史耀耀西北工业大学机电学院西安710072 西北工业大学航空发动机高性能制造工信部重点实验室西安710072 西北工业大学航空发动机先进制造技术教育部工程研究中心西安710072

精确可靠的刀具剩余寿命预测可以减少加工过程中刀具过度使用和未充分使用的比率,从而最大限度地提高加工可靠性并降低生产成本。传统机器学习方法在预测刀具剩余寿命时依赖于训练数据和测试数据遵循相同分布的假设,以及广泛的离线测量... 详细信息

精确可靠的刀具剩余寿命预测可以减少加工过程中刀具过度使用和未充分使用的比率,从而最大限度地提高加工可靠性并降低生产成本。传统机器学习方法在预测刀具剩余寿命时依赖于训练数据和测试数据遵循相同分布的假设,以及广泛的离线测量数据。然而在实际加工过程中,由于加工条件的变化和有限的刀具磨损数据,致使传统方法在跨工况预测刀具剩余寿命时精度较差。针对该问题,提出一种基于实例迁移学习的刀具剩余寿命预测方法,以达到准确预测跨工况条件下刀具剩余寿命的目的。首先,利用迁移学习算法动态调整多个源域中所有实例的权重,充分利用与目标数据高度相关的源域信息来改善模型的泛化能力,从而利用少量目标域数据预测目标工况下的刀具剩余寿命。其次,为了提升迁移学习算法的时间序列预测能力,开发了递归高斯过程回归模型作为基学习器,通过延迟反馈对相邻时刻的刀具剩余寿命进行约束,与此同时还减少了特征准备工作并降低了模型复杂度。结果表明,该方法可以有效提升跨工况下刀具剩余寿命的预测精度,预测效果也证实了方法的稳定性和可靠性。

关键词：跨工况实例迁移学习递归高斯过程回归时间序列预测刀具剩余寿命