检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于双向拉链的网格模型过渡算法

中国机械工程 2009年第6期10卷 693-699页

作者：程筱胜袁天然戴宁南京航空航天大学南京210016

基于拉链的拉合机理及径向基函数(RBF)网络能够平滑地插值不规则分布的高维数据的性质,提出了一种基于双向拉链的网格模型间的过渡算法。首先,对待过渡的网格模型边界根据拉链拉合的思想进行网格化生成初始过渡网格,并对初始过渡网格按... 详细信息

基于拉链的拉合机理及径向基函数(RBF)网络能够平滑地插值不规则分布的高维数据的性质,提出了一种基于双向拉链的网格模型间的过渡算法。首先,对待过渡的网格模型边界根据拉链拉合的思想进行网格化生成初始过渡网格,并对初始过渡网格按待过渡网格模型的边界条件进行细分、优化调整,生成与原始模型网格密度(三角片大小)相似的过渡网格;然后,对待过渡的网格模型边界顶点及对应单位法矢约束插值生成基于RBF的隐式曲面;最后,运用牛顿迭代逼近,把细分、优化后的过渡网格顶点投影到隐式曲面上,生成所求的最终网格。实验分析表明,运用所提算法对网格模型进行过渡融合,可以得到与原始模型网格密度相近且边界光滑连续的过渡网格,具有较好的工程应用价值。

关键词：网格过渡牛顿迭代隐式曲面拉链

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

“词汇+短语+句型” 识记规律高中英语

2016年

作者：袁天龙

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

在线全文

汇雅图书（南通市图书馆）

学校读者我要写书评

暂无评论

三维牙颌模型的牙齿形状建模方法

计算机辅助设计与图形学学报 2010年第4期22卷 703-710页

作者：袁天然廖文和程筱胜戴宁俞青南京航空航天大学机电学院南京210016 南京市口腔医院口腔修复科南京210008

针对三维牙颌模型由于齿间粘连导致单颗牙齿局部形状缺失的问题,提出一种综合性的牙齿形状建模方法.根据三维牙颌模型的形态特征,采用基于曲面最小主曲率的方法对粘连区域进行准确的检测提取;对删除齿间粘连区域后生成的齿间开口利用局... 详细信息

针对三维牙颌模型由于齿间粘连导致单颗牙齿局部形状缺失的问题,提出一种综合性的牙齿形状建模方法.根据三维牙颌模型的形态特征,采用基于曲面最小主曲率的方法对粘连区域进行准确的检测提取;对删除齿间粘连区域后生成的齿间开口利用局部最优化权值规则进行剖分并细分优化,生成"中间"恢复曲面;根据牙齿的生理医学特征,以齿间开口的边界信息为约束条件,采用基于最小化曲面能量函数的方法对"中间"恢复曲面进行变形调整,实现单颗牙齿缺失形状的准确恢复.实验结果表明,采用文中方法能取得满足临床口腔医学要求的形状建模结果.

关键词：三维牙颌模型口腔CAD/CAM 牙齿形状建模区域分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

膜技术在酿造食醋过滤除浊除菌工艺中的应用

水处理技术 2002年第4期28卷 247-248页

作者：袁天才洛阳高新玉源环境工贸有限公司河南洛阳471002

本文探讨了采用聚砜 ( PS)与聚丙烯腈 ( PAN)

关键词：膜技术酿造工艺超滤膜食醋过滤除浊除菌

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

最佳估计原理第1版

1980年

作者：袁天鑫编

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

在线全文

汇雅图书（南通市图书馆）

学校读者我要写书评

暂无评论

稀土离子的多格位占据及能量传递

发光学报 2023年第12期44卷 2120-2127页

作者：林利添广东省科学院资源利用与稀土开发研究所稀有金属分离与综合利用国家重点实验室广东省稀土开发及应用研究重点实验室广东广州510651

多格位占据及其能量传递普遍存在于稀土发光材料的各个领域,且具有重要的科学及现实意义。Ce^(3+)的4f‐5d和Eu3+的4f‐4f跃迁代表了稀土离子两种典型的电子跃迁类型。我们以Ce^(3+)或Eu^(3+)分别激活的E(δ)‐Gd_(2)Si_(2)O_(7)(Pnma)... 详细信息

多格位占据及其能量传递普遍存在于稀土发光材料的各个领域,且具有重要的科学及现实意义。Ce^(3+)的4f‐5d和Eu3+的4f‐4f跃迁代表了稀土离子两种典型的电子跃迁类型。我们以Ce^(3+)或Eu^(3+)分别激活的E(δ)‐Gd_(2)Si_(2)O_(7)(Pnma)、G‐La_(2)Si_(2)O_(7)(P21/n)和F‐Eu_(2)Si_(2)O_(7)(P1)为代表案例,讨论和思考稀土离子的多格位占据及其非辐射能量传递,重点阐述了晶体结构、样品相纯度、掺杂浓度、光谱测试、格位间能量传递和光谱分辨率等需关注的事项。在稀土离子激活的发光材料研究中,我们既需考量材料晶体结构与光谱的自洽,也要从光谱及发光衰减动力学对格位间能量传递(包括传出能量和接收能量)方面进行分析。希望这些内容在实验及表征上对刚涉足相关领域的读者有所启发。

关键词：稀土发光材料格位占据能量传递晶体结构光谱分辨率

维普期刊数据库博看期刊

基于学生体验的大学公选课学习质量评价工具的编制

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

高教探索 2016年第10期 95-101页

作者：黄娟黄磊袁天光深圳大学师范学院华中师范大学信息技术系深圳市罗芳中学

本研究探讨大学公选课教学质量的测量工具及应用。在前期深入访谈的基础上,以广受好评的美国大学生体验问卷、大学生参与度调查问卷、澳大利亚课程体验问卷为参考,设计了基于学习体验的大学公选课教学质量评价问卷。问卷包含学习过程体... 详细信息

本研究探讨大学公选课教学质量的测量工具及应用。在前期深入访谈的基础上,以广受好评的美国大学生体验问卷、大学生参与度调查问卷、澳大利亚课程体验问卷为参考,设计了基于学习体验的大学公选课教学质量评价问卷。问卷包含学习过程体验和学习结果体验2个子问卷,通过探索性因子分析和验证性因子分析对问卷的信度和效度进行了验证。结果验证了学习过程体验问卷包含5个因素:良好教学、课程中的交流反馈、清晰的目标和标准、适当的难度和课业负担、恰当的考核。学习结果体验问卷包含2个因素:能力改变和收获、课程总体感受。经过信度、效度的研究,问卷可作为普通高校大学公选课的质量评价工具,进行课程的评价。

关键词：大学公选课课程体验评价法问卷编制因子分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

产权·信息·契约:独立审计责任的制度解析

当代财经 2010年第3期 120-126页

作者：曾浩袁天荣中南民族大学管理学院湖北武汉430074 中南财经政法大学会计学院湖北武汉430073

审计责任的制度基础在于鉴证为满足产权保护需要而披露的信息的使用价值,审计契约的产权保护责任引致了审计责任;而企业"内部人控制"导致的产权"异化"加剧了股东的"审计依赖"倾向,在一定程度上加大了审计责任;在审计制度的强制性变迁过... 详细信息

审计责任的制度基础在于鉴证为满足产权保护需要而披露的信息的使用价值,审计契约的产权保护责任引致了审计责任;而企业"内部人控制"导致的产权"异化"加剧了股东的"审计依赖"倾向,在一定程度上加大了审计责任;在审计制度的强制性变迁过程中,政府主导的审计服务市场中供给与需求失衡,导致审计法律责任强化而市场责任弱化;而在契约不完备性的影响下,审计契约无法约定审计服务的免责条款,制度设计不完善导致在审计责任中实际上包含了一部分制度成本。

关键词：产权会计信息契约不完备性审计责任制度变迁

基于深度学习和细粒度特征优选的乳腺癌图像识别模型研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习和细粒度特征优选的乳腺癌图像识别模型研究

作者：袁天华东交通大学

学位级别：硕士

乳腺癌是女性常见癌症之一,严重影响女性身心健康。计算机辅助诊断(ComputerAided Diagnosis,CAD)模型能有效辅助病理医生临床诊断工作,实现早发现、早诊断、早治疗,为提高人们生活质量奠定重要基础。现有研究工作:一方面,医学样本稀缺... 详细信息

乳腺癌是女性常见癌症之一,严重影响女性身心健康。计算机辅助诊断(ComputerAided Diagnosis,CAD)模型能有效辅助病理医生临床诊断工作,实现早发现、早诊断、早治疗,为提高人们生活质量奠定重要基础。现有研究工作:一方面,医学样本稀缺,模型易过拟合;另一方面,多使用单类别特征,而未充分挖掘并利用异构图像特征间蕴含的跨模态病理语义,同时忽略不同特征在乳腺癌图像识别中的重要性。为此,提出基于深度学习与细粒度特征优选的乳腺癌图像识别模型。主要工作如下:(1)基于卷积神经网络的乳腺癌图像识别模型:针对特征学习不充分问题,基于迁移学习方法,用乳腺癌图像数据集对预训练好的卷积神经网络(包括:ResNet、VGGNet和DenseNet)进行微调,生成高层语义特征以刻画乳腺癌图像中的病灶区域,完成乳腺癌图像识别。实验表明:在所有卷积神经网络中,ResNet模型表现最优,尤其在高质量数据集INbreast上其识别精准度较高。但由于只使用单类别特征,卷积神经网络的整体精准度有待提高。(2)基于特征优选算法的乳腺癌图像识别模型:针对特征中存在大量噪声且特征维度过高导致模型过拟合等问题,设计多视角有效区域基因优选(MvERGS)算法,在特征优选中引入多视角,从不同角度去除特征中噪声信息,以提高特征判别性,完成识别任务。实验结果表明:采用MvERGS算法执行特征分量优选后,特征判别性进一步提升,两个数据集上的识别性能均有提升,模型过拟合问题得到一定抑制。此外,由于特征维度降低,模型实用性不断改善。(3)基于细粒度特征优选算法的乳腺癌图像识别模型:针对异构特征间蕴含的跨模信息未充分利用,设计RCA模型:基于MvERGS算法执行特征优选(Refinement,R);通过跨模态相关性分析算法(Correlation,C),挖掘异构特征间的跨模态病理语义,以更好地刻画病灶区域;采用GBDT算法自适应地优选最简洁但高效的特征(Adaptation,A),完成乳腺癌图像识别。实验结果表明:执行细粒度特征优选算法后,图像特征的判别性得到明显改善,RCA模型整体识别性能优于主流基线。同时,模型实时性能提升,它已具备一定实用价值。

关键词：乳腺癌图像识别跨模态病理语义卷积神经网络特征优选有效区域基因优选