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二氯甲烷提取物致香成分GC/MS指纹图谱在烤烟香型鉴别中的应用

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烟草科技 2017年第1期50卷 30-40页

作者：许洪庆吕大树张亚恒李伟袁天军杨式华贵州中烟工业有限责任公司技术中心贵阳市友谊路25号550009 云南同创检测技术股份有限公司

以3种香型90份烤烟烟叶样品为研究对象,通过感官评吸确定烤烟香型。用二氯甲烷提取样品,采用VIP结合PLS-DA法分析GC/MS指纹图谱的特征信息,解析影响烤烟不同香型的致香成分,分别构建指纹图谱和致香成分的分类模型。进而分析特征致香成... 详细信息

以3种香型90份烤烟烟叶样品为研究对象,通过感官评吸确定烤烟香型。用二氯甲烷提取样品,采用VIP结合PLS-DA法分析GC/MS指纹图谱的特征信息,解析影响烤烟不同香型的致香成分,分别构建指纹图谱和致香成分的分类模型。进而分析特征致香成分与烤烟主体香韵的相关关系,探析影响烤烟主体香韵的致香成分。结果表明:1筛选出1 533个特征指纹图谱信息,建立的GC/MS指纹图谱判别模型的验证准确率、R2、RMSECV和RMSEP分别为96.67%、0.926、0.190和0.250;2解析出对烤烟不同香型分类具有较大贡献的52个致香成分,建立的致香成分分类模型的验证准确率、R2、RMSECV和RMSEP分别为86.67%、0.817、0.301和0.396;3通过逐步回归分析引入16项致香成分指标,建立烤烟香型(浓香、清香和中间香)的判别方程,其回代验证判别正确率分别为100%、91.7%和97.2%;4优选的16个特征致香成分与烤烟主体香韵均显著相关。上述判别模型均可有效鉴别不同香型烤烟,尤其是特征指纹图谱判别模型及烤烟香型逐步回归判别方程均较基于52个致香成分建立的分类模型具有更高的识别准确率。

关键词：烤烟香型香韵指纹图谱致香成分偏最小二乘判别分析鉴别

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不同产地短葶飞蓬中总黄酮含量的比较

安徽农业科学 2011年第4期39卷 2085-2086,2088页

作者：史云东袁天军贾琳金航玉溪师范学院资源环境学院云南玉溪653100 云南省农业科学院药用植物研究所云南昆明650223 云南民族大学化学与生物技术学院云南昆明650031

[目的]研究了不同产地短葶飞蓬中总黄酮含量异同。[方法]以紫外分光光度法(UV)对云南省9个不同地点的野生短葶飞蓬含量进行测定,并对结果进行方差分析。[结果]短葶飞蓬中总黄酮单株最高含量达18.539%,最低含量为3.653%;腾冲芒棒乡1平均... 详细信息

[目的]研究了不同产地短葶飞蓬中总黄酮含量异同。[方法]以紫外分光光度法(UV)对云南省9个不同地点的野生短葶飞蓬含量进行测定,并对结果进行方差分析。[结果]短葶飞蓬中总黄酮单株最高含量达18.539%,最低含量为3.653%;腾冲芒棒乡1平均含量最高,禄劝县雪山乡最低。同一产地点不同植株间含量差异明显,最大变异系数为25.6%,最小变异系数为9.7%。不同产地短葶飞蓬间总黄酮含量方差结果显示,F=19.467,P=0.000 1<0.01,LSD最小显著差数多重比较表明,不同地点短葶飞蓬中总黄酮含量差异性显著。[结论]短葶飞蓬中总黄酮含量的高低是内在遗传和外在生长环境共同作用的结果,该研究结果可为云南短葶飞蓬良种选育提供依据。

关键词：短葶飞蓬总黄酮紫外分光光度法

超声波辅助提取-离子色谱法测定绒柄牛肝菌中5种阴离子含量

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江苏农业科学 2011年第4期39卷 408-409页

作者：李涛王元忠袁天军刘鸿高玉溪师范学院云南玉溪653100 云南省农业科学院药用植物研究所云南昆明650223 云南民族大学化学与生物技术学院云南昆明650031 云南农业大学云南昆明650201

利用超声波辅助提取-离子色谱法检测绒柄牛肝菌中F-、C l-、NO2-、NO3-、PO43-5种阴离子含量。采用3.0 mmol/L NaOH溶液超声渗提30 m in后进样100μL,流速为1.2 mL/m in淋洗液,3.50 mmol/L Na2CO3＋1.0mmol/L NaHCO3洗脱。结果表明,这5... 详细信息

利用超声波辅助提取-离子色谱法检测绒柄牛肝菌中F-、C l-、NO2-、NO3-、PO43-5种阴离子含量。采用3.0 mmol/L NaOH溶液超声渗提30 m in后进样100μL,流速为1.2 mL/m in淋洗液,3.50 mmol/L Na2CO3＋1.0mmol/L NaHCO3洗脱。结果表明,这5种离子检出限在0.097 6~1.098 4 mg/L之间,线性范围分别为2~25、2~20、2~100、10~55、10~100 mg/L,峰面积RSD分别为0.58%、1.27%、0.73%、0.92%、2.33%。绒柄牛肝菌样品中NO2-未检出,各离子加标回收率在92.48%~102.50%之间。该方法具有精密度好、准确度高、简单快捷等特点。

关键词：绒柄牛肝菌离子色谱阴离子含量

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不同产地及变型天麻有效成分差异性分析

中成药 2020年第7期42卷 1824-1829页

作者：田孟华袁天军周瑞杨新周昭通市天麻研究院云南昭通657000 德宏师范高等专科学校民族医药研究所云南德宏678400 德宏师范高等专科学校理工学院云南德宏678400 云南华衡检测技术有限公司云南昆明650106

目的分析不同产地及变型天麻有效成分差异性。方法利用HPLC法测定不同产区天麻中8种天麻素类成分,比较其含有量差异,并进行差异性、相关性、主成分、因子载荷分析。结果天麻有效成分含有量之间存在一定的相关性,可能有相互转化或累积代... 详细信息

目的分析不同产地及变型天麻有效成分差异性。方法利用HPLC法测定不同产区天麻中8种天麻素类成分,比较其含有量差异,并进行差异性、相关性、主成分、因子载荷分析。结果天麻有效成分含有量之间存在一定的相关性,可能有相互转化或累积代谢途径的相互影响。不同产区样品之间有效成分及总天麻素含有量具有一定差异,对羟基苯甲醇、腺苷对绿天麻分类分别具有较大正、负贡献,提取的特征成分可在主成分空间内有效识别不同产区样品。结论天麻有效成分及总天麻素可用于不同品种的差异性识别,尤其是巴利森苷E、巴利森苷A,可作为乌天麻与其他天麻品种差异性分析的标志物。另外,对羟基苯甲醇、腺苷可作为绿天麻识别的模式物质。

关键词：天麻天麻素巴利森苷相关性主成分分析

烟草中淀粉近红外光谱变量的筛选及校正模型的建立

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烟草科技 2015年第8期48卷 37-43页

作者：马红辉王中江袁天军赵坤朱晓伟杨式华李伟唐强刘建利重庆市烟草质量监督检验站重庆市江北区五江路20号400023 云南同创检测技术股份有限公司中国烟草总公司重庆市公司重庆市江北区五江路20号400023 湖南师范大学数学与计算机科学学院高性能计算与随机信息处理省部共建教育部重点实验室长沙市岳麓区麓山路36号410081

为提高校正模型的预测精度,以烟草中淀粉近红外光谱(NIR)校正模型为研究对象,分别利用全光谱波段(FS)、方差光谱(VS)筛选光谱变量和遗传算法(GA)筛选光谱波长,结合偏最小二乘法建立校正模型(FS+PLS、VS+PLS和GA+PLS),并对100个初烤烟叶... 详细信息

为提高校正模型的预测精度,以烟草中淀粉近红外光谱(NIR)校正模型为研究对象,分别利用全光谱波段(FS)、方差光谱(VS)筛选光谱变量和遗传算法(GA)筛选光谱波长,结合偏最小二乘法建立校正模型(FS+PLS、VS+PLS和GA+PLS),并对100个初烤烟叶样品进行了预测。结果显示:1FS+PLS(变量数1 557个)、VS+PLS(变量数781个)和GA+PLS(变量数72个)3种校正模型的决定系数Rc2、交互验证均方根误差(RMSECV)分别为0.976 4、0.433,0.987 1、0.332和0.988 5、0.314。2与FS+PLS和VS+PLS模型相比,GA+PLS模型的光谱变量数分别减少为FS和VS变量数的4.62%和9.22%,主因子数由15降至12,Rc2明显提高,RMSECV显著降低。3FS+PLS、VS+PLS和GA+PLS模型对100个初烤烟叶样品的预测结果显示,Rp2、预测均方根误差(RMSEP)分别为0.965 2、0.780,0.984 3、0.501和0.985 3、0.496,预测值与其对应的化学检测值之间通过配对T检验,显著性Sig.值、T值和平均相对误差(%)分别为0.271、1.107、17.48%,0.973、0.034、13.13%和0.722、0.357、13.12%,3种方法所建立校正模型的预测值与检测值之间均无显著性差异,模型预测精度(RSD)分别为10.34%、6.98%和4.76%。基于逐步优化光谱信息法建立的GA+PLS校正模型的预测精度优于FS+PLS和VS+PLS模型,该方法对于提高复杂化学体系模型的精度有参考意义。

关键词：近红外光谱校正模型精度烟草淀粉

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剑阁司法局筹资支援联挂乡抗旱 003

IC法快速测定皱盖疣柄牛肝菌中5种阴离子含量

广元日报

作者：袁天军

本报讯（袁天军）4月11日，剑阁县司法局捐资4000多元支援义兴乡抗旱保春耕。当前，剑阁县司法局挂联单位义兴乡遇到罕见的旱灾。全乡去冬今春降雨量仅40多毫米，饮用水困难人数达1500多人，生活困难家庭达120多户，粮食绝收面积达300多田

关键词：

来源： cnki报纸评论

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食用菌学报 2011年第4期18卷 78-81页

利用超声波(UAE)辅助提取-离子色谱(IC)法检测皱盖疣柄牛肝菌(Leccinum rugosiceps)中F-、Cl-、NO2-、NO3-、PO43-5种阴离子。采用NaOH溶液(3.0mmol/L)超声渗提30min后进样100μL,通过流速为1.2mL/min的淋洗液Na2CO3+NaHCO3(3.5mmol/L+1.0mmol/L)洗脱。结果表明,F-、Cl-、NO2-、NO3-、PO43-5种离子线性范围分别为2～25、2～20、2～100、10～55、10～100mg/L,峰面积RSD分别为0.58%、1.27%、0.73%、0.92%、2.33%,检出限在0.0976～1.0984 mg/L之间,加标回收率在87.50%～110%之间。皱盖疣柄牛肝菌样品中未检出NO2-。该方法简单快捷、精密度好、准确度高,可用于测定皱盖疣柄牛肝菌中5种阴离子含量。

关键词：皱盖疣柄牛肝菌离子色谱阴离子

基于GA-SVM算法的烤烟香型自动识别研究

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烟草科技 2019年第2期52卷 101-108页

作者：邱昌桂孔兰芬杨式华杨双艳刘静张建强袁天军刘泽云南瑞升烟草技术(集团)有限公司云南同创检测技术股份有限公司云南中烟工业有限责任公司技术中心昆明市五华区红锦路181号650231

为了对不同香型烤烟进行特征差异性识别,选取清香型、浓香型和中间香型3类香型的514个烟叶样品,对其中的68种致香成分进行检测,结合数据分析和模式识别技术,提出了一种基于烟草致香成分和遗传算法-支持向量机(GA-SVM)算法的烤烟香型自... 详细信息

为了对不同香型烤烟进行特征差异性识别,选取清香型、浓香型和中间香型3类香型的514个烟叶样品,对其中的68种致香成分进行检测,结合数据分析和模式识别技术,提出了一种基于烟草致香成分和遗传算法-支持向量机(GA-SVM)算法的烤烟香型自动识别方法,通过使用遗传算法对支持向量机进行参数优化和调整,并采用5折交叉验证的方法计算分类正确率。分别对GA-SVM算法、SVM算法和朴素贝叶斯算法的分类效果进行对比测试,结果表明:3种模式识别方法对3类香型的分类正确率分别为96.40%、78.58%和84.42%,GA-SVM算法显著优于SVM和朴素贝叶斯等传统分类算法。该方法能够为烤烟香型准确识别、烤烟产地溯源、烟叶香型风格定位提供技术支持。

关键词：烤烟香型致香成分遗传算法支持向量机自动识别

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剑阁司法局平安创建100%达标 002